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[期刊] 实验技术与管理  [作者] 刘恒  黄晓钰  吴朝阳  谭智强  
设计了一种手势识别系统。测试时,手放在覆铜探头正上方亚克力板上,手和覆铜探头形成间距不变的电容,不同手势对应的电容正对面积不同。由于工频和随机热噪声的存在,采用卡尔曼滤波算法对传感器读取的值进行滤波,在归一化后的有限手势特征样本的支撑下,在单片机上完成BP神经网络训练。实验测试表明:在指定极板间距下,系统对任意测试者的猜拳和划拳手势识别正确率在95%以上,识别响应时间小于1 s,新测试者的手势特征训练时间小于1 min。
[期刊] 实验技术与管理  [作者] 白煜  李香萍  张雨菡  
该文面向本科实践教学,以静态手势识别为目标,利用机器学习开发了机器视觉实验项目。在实验的算法设计部分,分别利用支持向量机和卷积神经网络实现了两种手势识别算法。文中详细介绍了两种手势识别算法的原理、特点和流程。在实验的算法验证部分,详细介绍了利用Python语言、编译环境和数据集实现算法仿真的方法。仿真结果显示,两种算法均可有效识别多种静态手势。该实验项目包括任务分析、算法设计、算法优化、编程实现、结果分析等环节。通过本实验的训练,有助于提升本科生在智能图像处理领域的实践能力。
[期刊] 实验技术与管理  [作者] 龚树凤  方一鸣  施汉银  闫鑫悦  吴哲夫  
为了实现基于雷达传感器的人机交互,设计了一个基于深度学习的毫米波雷达手势识别实验。首先,该实验基于77 GHz的FMCW雷达,采集人体手部动作回波数据,并对回波数据进行帧差预处理,再利用多维FFT算法构建距离-速度-角度联合的多维特征融合数据谱图。然后,调用MATLAB中的深度学习工具箱,基于典型的VGG16网络,搭建了适用于多维特征数据提取和动作识别的3D-VGG16-NET网络。实验结果显示,该网络算法对手势的平均识别准确率达到99.38%。
[期刊] 实验技术与管理  [作者] 马学条  陈龙  程知群  牛小燕  杨柳  郑雪峰  
将手势识别车载人机交互系统虚实结合实验教学项目引入到数字电路实验教学中,设计了基础实验、能力提高和延伸拓展3层次、递进式实验任务。虚实结合实验教学项目面向电子信息类学生开放,在培养学生设计复杂数字系统能力方面取得了一定成效。
[期刊] 实验技术与管理  [作者] 王鑫  陈成凯  陈梓威  霍非凡  林乐坤  吴珂  刘浩  
设计了基于电容式传感器FDC2214的手势识别系统,经过有限次学习和阈值分析优化,识别正确率可以达到94.56%。首先设计所需的硬件电路,采用单极板单通道法和频率测量法提高测量的精度。然后在学习模式中,通过对采集的不同手势的电容值进行阈值标定,记录训练数据。在识别模式中,调用训练模型对采集的识别者手势进行分类识别。最后采用大量样本检测学习效果,证明系统具有较好的识别效果。
[期刊] 数据分析与知识发现  [作者] 汪强兵  章成志  
【目的】开发移动端的文献阅读系统,通过利用在移动端的用户手势行为数据及手势行为对应的内容,挖掘用户兴趣,构建用户兴趣画像。【应用背景】融合内容与用户行为的用户画像构建系统能够挖掘用户在阅读文献时的兴趣,并进行用户画像构建。【方法】以移动平台下的Web阅读系统为工具,通过收集用户在移动设备上浏览文献产生的用户手势行为(单击、双击、滑动、拖动、放大/缩小等)数据以及与用户手势行为相对应的文本内容,结合对应文本内容的浏览时间构建用户模型。【结果】用户在使用文献阅读系统时可以发现自己在阅读文献过程中的阅读兴趣,进
[期刊] 物流技术  [作者] 黄玉银  李志扬  
采用手势控制的智能搬运小车可大幅度减轻快递货物分拣中的体力劳动强度,提升工作效率,其中手指类型识别对手势识别有重要辅助作用。通过车载摄像头采集手势,经过图像处理获选取基于中心线的角度FBA和垂直长度FPD两个不受图像旋转和平移影响的特征向量,通过多元混合高斯统计模型实现手指类型识别,识别率可达93%。
[期刊] 北京林业大学学报  [作者] 胡昕卉  李文彬  阚江明  
为了实现对自动立木整枝机的手势控制,需要完成手势识别和无线遥控两部分工作,因此开展了基于表面肌电信号的手势识别技术研究。首先根据整枝机6个工作状态的特点定义相对应的6个手势,即:握拳、上切、下切、外翻、内翻和展拳;然后对采集到的表面肌电信号进行预处理,包括消噪和活动段分割;再对表面肌电信号进行时域和时-频域分析,得到3类特征,即:平均绝对值、自回归参数模型系数和小波分解后的各子频段信号平均能量;最后,构建支持向量机分类器,通过V折交叉验证得到最佳参数,分别进行单用户和多用户的识别实验。手势识别实验结果表明
[期刊] 实验技术与管理  [作者] 郑雪峰  马学条  汤峻  陈龙  杨柳  
为了借助信息技术拓展实验教学的时间和空间,实现泛在化教学,对数字电路实验课程教学项目进行了改革和探索,引入"基于FPGA手势信号实时采集综合性实验项目"。项目由数据采集模块、异步FIFO模块、SDRAM模块和VGA显示模块等组成,具有很强的综合性,便于学生将理论课程中碎片化的知识点构建成相对完善的知识体系,有利于提高学生设计复杂数字系统的能力及实践创新和工程应用能力。
[期刊] 实验技术与管理  [作者] 芮贤义  陈小平  俞一彪  
该文设计了基于高斯混合模型的说话人识别系统实验,通过录制小型语音库、提取表征说话人个性的特征参数、训练说话人模型和似然度判决,实现文本无关的说话人识别。实验以小组形式协作完成,并鼓励学生展开进阶研究,帮助学生提升团队协作精神和创新精神,以及解决复杂工程问题的能力。所建立的全过程多维度立体化的实验考核体系,着眼于对学生的方案设计、实验操作、报告撰写、演示答辩等全过程评价,有助于激发学生的创造力和学习热情。
[期刊] 实验技术与管理  [作者] 张利欣   孙涵   曾慧   刘红敏  
为提高金相组织图像分析的自动化水平,准确获取反映材料性能的晶粒度等关键信息,提出一种基于多任务学习的晶界分割方法。该方法设计了一种关系预测辅助任务,通过关注晶粒内部信息,从而提升晶界提取的精度;同时采用对比学习训练特征提取器,使模型对晶界拓扑结构具有更强的针对性。在Pyside2框架下实现了基于关系预测任务学习的金相组织图像识别系统的构建。通过实验验证,本系统不仅可帮助实验室技术人员完成晶粒度等微观组织信息智能检测,且在软件的适用性、检测效率和准确性上都有大幅提升。
[期刊] 实验技术与管理  [作者] 罗钧  李志学  龚燕峰  
针对传统交通标志识别系统存在识别精度较低、识别种类少和识别实时性较低的不足,设计了一套高精度、低功耗、便携式的交通标志智能识别系统。系统硬件为以德州仪器AM5749高性能处理器为核心的嵌入式开发系统,通过结合训练选择设计的基于深度学习的轻量级卷积神经网络所得的系统软件模型,对多达62种的交通标志图像进行分类识别,结果显示在液晶显示器上。通过该实验,学生加深了对卷积神经网络的理解,熟悉利用嵌入式平台进行深度学习算法的开发流程,提高了解决实际问题的学习和实践能力。
[期刊] 实验技术与管理  [作者] 王卫东  宋爽  田志刚  赵轩  李慧萱  
传统设备监测方法缺乏智能化和实时性,在矿物加工实验室等特殊场合,对设备的状态进行实时监测尤为重要。该文基于图像识别技术构建了一套面向矿物加工实验室的设备状态监测系统,系统可实时监测实验室设备运行状态,能有效识别异常情况并远程报警,协助实验室负责人管理实验室设备。该系统在测试中运行良好,能够满足实验室日常管理的需求,提升了高校管理人员对实验设备的管理效率,为我国高校实验室智能化建设提供参考。
[期刊] 实验技术与管理  [作者] 韩团军  马晨  王战备  尹继武  
针对传统手指语识别系统识别速度慢、准确率低、运算量大等问题,提出一种基于MediaPipe框架与支持向量机(SVM)的轻量级手指语识别系统。该系统通过MediaPipe提取手指语图像关节特征点,使用支持向量机(SVM)中的径向基核函数(RBF)对提取的特征进行分类,以一对一的方法将基本的二分类SVM转变为多类SVM,从而实现手语识别目的。该文还用准确度、精度、召回率和F分数等指标对该系统的性能进行了评价。
[期刊] 中国远程教育  [作者] 方利伟  
在远程教育过程中,实验教学是实践教学环节中的一个重要组成部分,而对实验报告的有效管理是顺利开展实验教学的保证。目前,大多数的实验报告管理系统都是针对具体的某个实验而设计的,缺少通用性。本文设计了一个基于WEB的通用实验报告管理系统,并给出了实现该系统的关键技术。
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