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[期刊] 北京工商大学学报(社会科学版)
[作者]
张璇 张梅青 唐云锋
房地产金融风险是系统性金融风险的重要组成部分，防范房地产金融风险是落实中国金融安全战略的关键。基于2011—2020年中国31个省份面板数据，描述了房地产金融风险的时空演化特征，并通过构建动态空间杜宾模型探究房地产金融风险的溢出机制及其影响因素。研究发现：(1)中国房地产金融风险呈现波动上升的时序演化特征，且省际差异逐渐缩小；全局存在明显的空间依赖性，局部空间格局以高—高集聚和低—低集聚为主；(2)房地产金融风险在时间、空间和时空维度上分别表现出雪球效应、溢出效应和警示效应；(3)地方政府债务风险对房地产金融风险存在正向直接影响和负向空间溢出效应，而信贷扩张对其存在正向直接影响和正向空间溢出效应。因此，应统筹省际政策联动，加强地方政府债务管理，监控房地产信贷规模，以防范房地产金融风险。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
曹泽 刘兴
基于超效率SBM-GML指数模型测算中国绿色全要素生产率的地级市数据，运用空间杜宾模型分别从全国及东、中和西部实证分析房地产投资对城市绿色全要素生产率的空间效应。研究结果显示：（1）城市绿色全要素生产率存在空间溢出效应且表现显著，本地区绿色全要素生产率的提升会促进周边地区绿色全要素生产率；（2）在全国层面，房地产投资不仅对城市绿色全要素生产率的直接效应和间接效应都显著为负，而且对绿色全要素生产率分解出的绿色技术效率与绿色技术进步也存在反向抑制；（3）区域角度，房地产投资对绿色全要素生产率的抑制程度存在区域异质性，对东部地区的直接作用最大，西部最小，对中部地区的间接作用最大，西部最小。
[期刊] 统计研究
[作者]
欧阳资生 熊家毅 马文博
数字金融的发展为我国传统金融业带来新的机遇和挑战，数字金融的跨区特性加大了区域金融风险隐患。本文基于我国2011—2019年省级经验数据，构建区域金融风险综合指数，研究数字金融对区域金融风险的影响。研究发现，区域内金融风险同时受到本区域内和相邻区域数字金融发展的双重影响；数字金融发展对区域内金融风险存在激化作用，对区域外金融风险存在跨区域抑制作用；在上述两方面共同作用下，数字金融发展最终抑制了区域金融风险。同时，数字金融通过推动地方科技创新促进产业结构优化升级缓解区域金融风险，通过加剧地区金融竞争激化区域金融风险。最后，东部地区数字金融发展对其区域金融风险的抑制作用较中、西部地区更为显著。本文研究结论可为相关部门制定金融稳定政策，继续推动数字化发展战略，实现我国金融高质量发展提供参考。
[期刊] 宏观经济研究
[作者]
聂炜
本文基于中国省域2000—2016年工业数据构建空间杜宾模型,从空间视角研究中国工业原油强度的空间特征和影响因素。研究发现:中国工业原油强度呈现"高高集聚、低低集聚"的空间特征,渤海湾地区、长三角、珠三角和东北地区是主要集聚区。实证研究结果表明:技术进步、经济发展水平、能源消费结构和工业结构对工业原油强度有显著影响,原油价格提高能够降低工业原油强度,但显著性较低,各影响因素均表现出明显的空间溢出效应。因此,在制定降低中国工业原油强度的相关政策时需将区域政策协调作为重要考量。
[期刊] 南开经济研究
[作者]
王鹤 周少君
为考察城镇化影响房地产价格的程度及空间相关特征,本文基于中国2000—2012年间的地级市样本数据,建立房地产价格的动态空间杜宾模型,测度城镇化的直接效应和间接效应,并探讨空间效应的差异性。实证结果表明:(1)近十年,快速城镇化是推动房地产价格上涨的一个重要因素,其影响力度与房屋供给、房地产开发投资相近。(2)城镇化进程的加快,不但会导致当地房地产价格的上涨(直接效应),也会导致相关地区房地产价格的上涨(间接效应),但这种效应往往被忽视。(3)就空间距离而言,城镇化的直接效应和间接效应均随着空间相关距离的
[期刊] 南开经济研究
[作者]
王鹤 周少君
为考察城镇化影响房地产价格的程度及空间相关特征,本文基于中国2000—2012年间的地级市样本数据,建立房地产价格的动态空间杜宾模型,测度城镇化的直接效应和间接效应,并探讨空间效应的差异性。实证结果表明:(1)近十年,快速城镇化是推动房地产价格上涨的一个重要因素,其影响力度与房屋供给、房地产开发投资相近。(2)城镇化进程的加快,不但会导致当地房地产价格的上涨(直接效应),也会导致相关地区房地产价格的上涨(间接效应),但这种效应往往被忽视。(3)就空间距离而言,城镇化的直接效应和间接效应均随着空间相关距离的增大而减弱;就地理区位而言,城镇化的直接效应在东北地区最强,城镇化的间接效应在东部地区最强;就城市规模而言,城镇化的直接效应在小城市更大,城镇化的间接效应在大城市更显著。
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
周建军 孙倩倩
基于主成分分析方法,利用SVAR模型和门槛模型,考量货币政策对房地产金融风险的影响。实证结果表明:货币政策调整会对房地产金融风险产生冲击;M2增长率与房地产金融风险间存在双向因果关系,同业拆借利率和准备金率与房地产金融风险间存在单向因果关系;货币政策冲击对房地产金融风险的影响在不同房价水平上具有非对称性。以货币政策调控时应注意斟酌损益,避免此消彼长,加剧房地产金融风险。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
朱永升 王卫华
经历亚洲经济危机之后 ,我国房地产业又将迎来新的高速发展期 ,但由于各种不确定性和风险因素的影响 ,致使房地产市场存在巨大风险。从供给和需求两方面分析了影响房地产市场风险的各因素 ,并对各因素的致险机理进行了详细的阐述。在此基础上引入模糊综合评价方法 ,通过对 2级 12个指标的综合评价 ,建立了房地产市场风险模糊评价模型 ,对房地产市场风险进行了定量化研究
关键词：
房地产 市场风险 模糊评价
[期刊] 华东经济管理
[作者]
刘莅祥 廖晓燕
近年来我国房地产业发展迅速,有力地推动了国民经济的增长和人民生活水平的提高。但是在发展过程中出现的一些问题以及由此产生的金融风险值得我们充分关注。文章指出和分析了当前房地产市场中存在的隐患和房地产金融风险,并对此提出相应的政策建议。
关键词：
房地产市场 金融风险 防范
[期刊] 建筑经济
[作者]
李新伍
房地产企业需要对产品准确定位,开发的产品需与自身能力、客户、地域相匹配。在找出影响产品定位主要因素的前提下,采用系统工程的ISM(解释结构模型)来建立影响因素的层次结构模型,分析其相互关系,从而为房地产企业产品定位研究提供依据并采取相应对策措施。
关键词：
房地产 产品定位 解释结构模型 矩阵
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘彩云 姚俭
文章根据我国房地产发展情况以及与其影响因素之间复杂的非线性关系,提出了基于多因素影响的房地产价格预测组合模型。首先运用灰色关联法对影响因素进行计算排序,筛选出主要的影响因素变量,然后应用改进的小波神经网络组合预测法对房地产价格进行预测,最后使用马尔科夫链分析法将预测值区间化,提高预测值的可信度,得出最终预测结果。研究表明,考虑多种因素影响的房价预测模型能够有效地预测房地产价格,且较传统的预测方法大大提高了预测精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘彩云 姚俭
文章根据我国房地产发展情况以及与其影响因素之间复杂的非线性关系,提出了基于多因素影响的房地产价格预测组合模型。首先运用灰色关联法对影响因素进行计算排序,筛选出主要的影响因素变量,然后应用改进的小波神经网络组合预测法对房地产价格进行预测,最后使用马尔科夫链分析法将预测值区间化,提高预测值的可信度,得出最终预测结果。研究表明,考虑多种因素影响的房价预测模型能够有效地预测房地产价格,且较传统的预测方法大大提高了预测精度。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
高鹏 李雪 董纪昌 吴迪 李秀婷
文章通过对房地产开发商与银行之间市场行为的演化博弈分析,得出两者在房地产市场市场化以来的不同发展阶段的不同演化稳定策略,同时分析在不同的市场状况下房地产金融风险的形成过程,结果分析证明可以通过改变初始条件突变群体的支付来改变演化策略的稳定性,从而为房地产宏观调控提供建议。
[期刊] 农业技术经济
[作者]
冯林 罗怀敬 李文正 亓瑞
本文选取山东省９０个县２００４—２０１２年的县域数据，利用空间计量模型对县域金融集聚影响因素进行实证分析发现：县域金融集聚水平存在显著的空间关联效应。经济基础、政府干预、投资水平以及人力资本等因素均能够提高本县域金融集聚水平；政府干预在提高本县域金融集聚水平的同时降低了周边县域金融集聚水平，投资水平促进了县域总体金融集聚水平的提高，而经济基础和人力资本没有在县域间对金融集聚形成显著的空间溢出效应。为此，应该加强县域之间的经济合作和政策协调，发挥经济基础和政府干预在县域间的正向溢出效应；提高基础设施建设水平，完善和落实金融人才发展政策，发挥并放大投资水平和人力资本在区域间的溢出作用。
关键词：
县域金融 金融集聚 空间杜宾模型
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
鞠方 阳娟 黎小佳
运用空间计量方法,利用2004-2015年30省市面板数据考量住房空置率对房地产金融风险的影响。结果表明:中国房地产金融风险在空间上存在显著的正向关联,地理距离和经济距离均会对区域房地产风险及其空间相关性产生显著影响,在考虑了空间影响后住房空置率对房地产金融风险的影响显著为正。
关键词：
住房空置率 房地产金融风险 空间异质性
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