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[期刊] 南方金融
[作者]
中国人民银行佛山市中心支行课题组 彭化非 余文胜
近年来,国家通过采取金融、财税、产业等政策措施组合对房地产市场进行调控,对于维护房地产市场平稳运行,促进经济健康发展起到了积极作用。但是,当前我国房地产供求矛盾突出、房价上涨过快等深层次问题并未得到有效解决。本文以佛山为案例的研究表明:宏观经济因素、前期的房价上涨情况、个人住房消费贷款、人民币汇率升值是导致房屋需求增加的最主要因素。为此,要提高房地产金融调控的有效性,应进一步完善房地产金融调控机制,实行需求调节与供给调节相结合的金融调控新方式;加强跨境资金流动管理,合理引导外资流向和流量。
关键词：
房地产市场 金融调控 效应评价 案例研究
[期刊] 技术经济
[作者]
徐晓军 李佳文 孟勉
近年来,我国房地产市场虽日趋成熟,但房价波动仍然较大,为此政府对房地产行业进行了多次宏观调控。本文采用中国房地产指数通过GARCH类模型对北京、上海两大城市的住宅和商铺数据进行回归分析,通过分析得出以下结论。其一,政府对房地产的调控政策对各个市场的影响不同,且住宅市场受到的影响要大于商铺市场。其二,政府实施的鼓励或调控的政策对各地房地产市场造成的冲击效用也不相同,以首轮调控“国八条”的冲击是最大的。
[期刊] 中国金融
[作者]
尹中立
过去的10年(1999～2009年)是中国房地产行业沧桑巨变的10年:房地产开发投资从4000亿元增加到3.62万亿元,增加8倍;商品房销售面积从1.34亿平方米增加到9.37亿平方米,增加6倍;住宅销售金额从2200亿元增长到3.67万亿元,增长15倍多;全国平均住宅销售均价从1843元/平方米上升到
[期刊] 财经科学
[作者]
马君潞 武岳
本文运用事件分析法,采用多变量回归模型考察一系列房地产金融调控政策对房地产业的影响。分析表明,在短期内一系列金融调控政策对房地产上市公司产生了平均的显著为负的累计异常回报率,同时,也显著增大了房地产上市公司股票的系统风险,从而验证了一系列金融调控政策对房地产上市公司所产生的负的股东财富效应。因此,笔者认为单凭借货币政策难以解决我国现阶段房地产市场价格过高问题,还需借助财政政策、土地政策、引导消费预期等综合手段来调控房地产市场。
[期刊] 财经科学
[作者]
安辉 王瑞东
本文采用2002年1季度至2011年3季度的经济数据构建向量自回归(VAR)模型,实证分析了影响我国房地产价格的主要因素,并重点研究房地产宏观调控政策对房地产价格的影响。研究结果表明:我国经济基本面已经很难解释当前房地产价格的走势,房地产调控政策成为影响我国房地产价格的重要因素。其中,土地政策和保障房政策对房地产价格的影响虽然存在一定时滞,但对房地产价格的影响是长期的且效果明显;货币政策和信贷政策对房地产价格的影响相对较小,存款准备金率的调整是最有效的货币政策工具。
[期刊] 中南财经政法大学学报
[作者]
吴焕军
自2003年以来,土地政策被确定为与传统的货币政策、财政政策并列的重要工具参与宏观调控,但土地政策在房地产调控中的成效一直备受争议。本文利用国家统计局、中国经济信息网2002～2010年间的季度数据,实证分析了土地政策及其不同手段对房地产市场的影响,认为土地政策只对房地产供应方面的作用较为显著,且存在滞后性,而对房价的作用较小,因此,土地政策整体上在房地产调控中的作用有限,需要与其他政策组合起来进行运用。
[期刊] 金融与经济
[作者]
刘同山 王曼怡
房地产业作为国民经济的支柱,政府对其宏观调控颇为必要。根据金融加速器理论,微小的外部冲击会造成大幅度的实体经济波动,且对小企业的影响比对大企业大。本文实证分析表明,货币政策金融加速器效应在我国房地产业显著,且越小型的房地产企业该效应却越明显。政府在调控房地产行业时,要考虑货币政策对不同规模房地产企业的不同影响。
关键词：
房地产业调控 金融加速器效应 货币政策
[期刊] 财政研究
[作者]
徐利
一、当前房地产市场发展的基本态势(一)房地产调整周期明显缩短。近年来,房地产市场起伏较大,调整周期明显缩短,形成房价短期内大幅上升——实施严厉的调控政策——房价应声下降——放松调控政策——房价报复性上涨的循环路
[期刊] 商业时代
[作者]
杜丹
本文通过单因素方差分析和多元回归方法的应用,以实证数据分析我国房地产政策与商业银行在房地产行业投放的贷款规模的相关关系,综合比较我国房地产政策对于银行体系房地产贷款发放量的影响程度大小,探讨我国房地产政策的变化引致的我国银行房地产信贷行为模式的变化,为我国政府制定有效干预银行房地产信贷规模的宏观政策提供实证上的参考。
关键词：
房地产调控 银行信贷
[期刊] 经济体制改革
[作者]
冯大力
2004～2013年初的房地产调控,以抑制房价过快上涨、满足居民合理住房需求和引导房地产市场持续健康发展为目标,但到目前这三个目标均没有完全实现。主要原因是:目标设定的不科学;行政手段没有跟经济手段和法律手段协调使用;货币超发严重;土地财政的制约;预期混乱;旺盛的刚需没能得到正确引导。因此,完善房地产调控的政策建议是:转变调控观念,尊重市场规律;坚持总量控制,限制、减少具体管制;房地产调控目标要兼顾保民生、促发展、防风险三个方面,协调推进;慎用行政手段,协调使用经济手段和法律手段。
关键词：
房地产 房地产调控 调控政策 调控效果
[期刊] 统计与决策
[作者]
贾丽平 郭薇
我国经济的高增长对房地产业的依赖性较强,这种高依赖性很容易导致房地产业超常规投资,投资规模不断上升,以及房地产价格大幅度上升。文章采用VAR模型实证分析近年来我国货币供给量、利率货币政策对房地产价格的动态调控,进一步验证了数量型货币政策比价格型货币政策更有效。
关键词：
货币供给量 利率 VAR模型 调控
[期刊] 商业时代
[作者]
丁天静
本文通过运用向量自回归模型、格兰杰因果检验、脉冲响应函数等计量方法,对我国金融政策在房地产调控中的有效性进行了实证分析,并得出相关结论。指出我国金融政策对房地产价格和成交量有一定的影响,其中银行信贷对房价的影响比较明显,而利率对房价的影响滞后期比较长。为了解决金融政策在传导过程中的时滞和变异性,本文在最后提出建立房地产检测预警体系指标,以及我国在制定金融政策时考虑区域性。
关键词：
金融政策 房地产调控 向量自回归 建议
[期刊] 统计与决策
[作者]
黄荣哲 农丽娜
一、政策方格2003年以来,政府一直密切关注房地产行业,积极采取各种措施抑制房价过快上涨,房地产业不仅与国民经济的增长相联系,而且也与人民群众的生活紧密联系。当局既希望通过紧缩性金融政策来抑制过快增长的房价(以房屋销售价格指数u表示),
[期刊] 统计研究
[作者]
陈丹妮 薛志宏 陈瑶
房地产上市公司自身特征的异质性决定了其面对政策调控的不同反应。本文以"新国十条"发布为背景,以房地产上市公司为样本,通过运用基于Carhart四因素模型的事件研究法,考察房地产上市公司的累计异常回报率,并对此进行截面分析,以研究政策调控对房地产上市公司股价的异质性影响。实证结果表明,"新国十条"的发布对房地产股票造成了巨大的冲击,并且不同特征的公司对于政策调控的反应具有显著的不同。具体而言,前期扩张速度快、主营房地产业务的房地产上市公司受政策影响较大。进一步的随机时期推断结果表明以上的截面异质性效应仅仅与特定的政策背景相关。
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