- 年份
- 2024(9832)
- 2023(14358)
- 2022(12660)
- 2021(12034)
- 2020(10127)
- 2019(23662)
- 2018(23407)
- 2017(45715)
- 2016(24469)
- 2015(27646)
- 2014(27555)
- 2013(26864)
- 2012(24211)
- 2011(21581)
- 2010(21334)
- 2009(19236)
- 2008(18580)
- 2007(16022)
- 2006(13613)
- 2005(11383)
- 学科
- 济(97879)
- 经济(97776)
- 管理(73571)
- 业(68371)
- 企(57968)
- 企业(57968)
- 方法(49237)
- 数学(43321)
- 数学方法(42562)
- 农(24565)
- 财(23516)
- 中国(22687)
- 业经(21112)
- 学(20233)
- 理论(17621)
- 地方(17589)
- 贸(16820)
- 贸易(16813)
- 农业(16565)
- 易(16355)
- 务(15942)
- 财务(15854)
- 财务管理(15821)
- 技术(15566)
- 和(15224)
- 制(15095)
- 企业财务(14922)
- 环境(14178)
- 划(13149)
- 银(12535)
- 机构
- 学院(339773)
- 大学(339284)
- 管理(140400)
- 济(129586)
- 经济(126748)
- 理学(123133)
- 理学院(121852)
- 管理学(119294)
- 管理学院(118692)
- 研究(104474)
- 中国(76367)
- 京(70752)
- 科学(66954)
- 财(58296)
- 业大(51938)
- 农(51503)
- 所(50734)
- 中心(48589)
- 财经(48125)
- 江(47358)
- 研究所(46736)
- 范(44263)
- 北京(43983)
- 经(43907)
- 师范(43836)
- 农业(40357)
- 州(38956)
- 院(38869)
- 经济学(38523)
- 技术(36889)
- 基金
- 项目(242649)
- 科学(191412)
- 基金(176461)
- 研究(175906)
- 家(153756)
- 国家(152523)
- 科学基金(132498)
- 社会(109265)
- 社会科(103556)
- 社会科学(103528)
- 省(95048)
- 基金项目(94012)
- 自然(88586)
- 自然科(86594)
- 自然科学(86576)
- 自然科学基金(84982)
- 教育(82597)
- 划(80042)
- 资助(73493)
- 编号(72413)
- 成果(56714)
- 重点(53891)
- 部(53117)
- 创(50801)
- 发(50451)
- 课题(48991)
- 创新(47292)
- 科研(46925)
- 教育部(45893)
- 大学(45678)
- 期刊
- 济(131677)
- 经济(131677)
- 研究(91852)
- 中国(57770)
- 学报(53184)
- 管理(50355)
- 科学(49037)
- 农(45228)
- 财(44442)
- 大学(40958)
- 教育(38842)
- 学学(38612)
- 技术(32226)
- 农业(31806)
- 融(23422)
- 金融(23422)
- 业经(23141)
- 财经(22184)
- 经济研究(21320)
- 经(18839)
- 图书(18688)
- 问题(17047)
- 科技(16747)
- 技术经济(16594)
- 业(16541)
- 理论(16217)
- 统计(15869)
- 版(15846)
- 商业(15477)
- 实践(15038)
共检索到467908条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
李维胜 莫静玲
房地产行业面临着越来越多瓶颈,库存量急剧增加、创新深度不够等问题突显。因此,挖掘客户需求,精准定位客户并实施精准营销是提高营销效率和化解库存压力以及实现客户需求价值的关键。文章基于房地产客户购房行为偏好和需求的分析,对客户需求和客户购买意向进行分级,提出了客户购买意向分级筛选和客户需求分级筛选指标体系,构建房地产精准营销沙漏模型,并应用人工神经网络方法对模型进行实证分析。实证结果表明,研究的沙漏模型能够加强客户购房意向,能够有效挖掘客户更深层次的需求,客户购房成交率明显提高,研究具有一定的借鉴意义。
关键词：
房地产 精确营销 购买意向 客户需求
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
张晓平 周芳芳 谢朝
研究目的:分析人工神经网络应用于房地产估价的思路以及估价流程,采用Matlab神经网络工具箱函数编程来实现基于神经网络的房地产估价模型的构建、训练与仿真。研究方法:文献资料法和案例分析法。研究结果:以训练样本为基础,建立基于神经网络的房地产估价模型,用测试样本检验,得出估价模型的精度较高。研究结论:神经网络对包含多种因素影响的房地产估价具有优势,基于神经网络的房地产估价模型具有很强的实用性和可操作性。
关键词：
神经网络 房地产估价 模型 Matlab
[期刊] 管理评论
[作者]
李大营 许伟 陈荣秋
基于2005-2009年房地产价格及影响因素的月度数据,本文建立了一个基于粗糙集和小波神经网络的房地产市场价格走势预测模型。该模型利用粗糙集方法来确定影响房地产价格的主要影响因素;然后基于小波神经网络方法,通过房地产价格的主要影响因素对房地产价格指数进行预测分析。实证结果表明,该模型在我国房地产价格走势预测中具有较高的精度。
关键词：
房地产业 房价 粗糙集 小波神经网络
[期刊] 中国软科学
[作者]
杨晓冬 王要武
日益高涨的房地产价格引发了人们对泡沫的激烈争论。本文运用功效系数法计算了综合预警系数,建立了基于BP神经网络的房地产泡预警系统,引入了敏感性分析甄别各指标在预警系统中的重要程度,并且利用北京房地产市场数据对其泡沫进行实证分析,指出该系统对于防范房地产泡沫,评价房地产市场是否处于健康和谐运行状态具有重要意义。
[期刊] 统计与决策
[作者]
胡晓龙 郜振华 马光红
文章针对房地产价格的动态特性,提出了基于Elman神经网络的房地产价格预测方法,并通过其对上海市房地产价格的预测,证明了该方法的有效性,为房地产价格预测提供了一条新的方法。
关键词：
Elman神经网络 房地产价格 预测
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
王泽宇
当前房地产是否存在泡沫,如何测度这种泡沫程度,是当前舆论界和理论界研究和讨论的热点。通过分析房地产泡沫的深层次影响因素,并据此建立了四个层次测度指标体系。基于用变尺度法改进的BP网络建立了房地产泡沫测度模型,并通过一个实例进行应用和说明。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
李维胜 黄容
大数据、云计算、区块链等互联网技术的飞跃发展改变了客户的信息获取渠道和消费行为模式,致使房地产行业营销成本高、客户满意度低、市场推广效力弱等营销困境加剧,在此环境下,房地产营销模式亟需创新。网络社区作为企业推广品牌、传播产品信息、聚合客户的有效平台,开始成为各行业开展营销的新阵地。文章以大数据技术为支撑,以网络社区营销理论为指导,构建基于大数据技术的房地产网络社区营销模式,并通过微信社区进行营销策略分析,以期解决房地产行业的营销难题,满足客户差异化的购房需求,实现房地产企业和客户的共赢。
[期刊] 税务研究
[作者]
薛荣芳 魏海鸥 耿博
文章以商贸企业增值税申报中的应税销售额为研究对象,研究建立了一种基于BP神经网络和非线性模型相复合的应税销售额预测模型。计算表明,该模型能较为准确地模拟预测商贸企业每个月的应税销售额变化情况。
[期刊] 统计与决策
[作者]
段远鸿,谢金华
[期刊] 企业经济
[作者]
孙爱荣 程亚鹏
房地产价格指数反映房地产市场价格波动的方向和趋势,是有效地进行房地产市场分析的一种必要工具,对其的预测直接影响到众多干系人的决策,关系到各干系人的切身利益,因而对预测结果的精确度要求很高。本文运用灰色GM(1,1)模型和BP神经网络模型相结合的灰色BP神经网络模型,以Matlab为工具,对房地产价格指数进行预测。此组合模型融合了灰色预测和BP神经网络预测的优点,既克服了数据波动性大对预测精度的影响,也增强了预测的自适应性。并且,以中国房地产价格指数为例进行预测,结果证明了该组合模型的优势,为房地产价格指数预测研究提供参考依据。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈基纯 王枫
文章阐述了BP神经网络的原理及其改进方式,提出了一种基于BP神经网络的时间序列预测方法。研究实例表明,无论是从拟合情况,还是检测、预测情况来看,该方法都有着很高的精度,可以作为房地产价格预测的一种行之有效的方法。
关键词：
BP神经网络 时间序列 房地产价格
[期刊] 技术经济
[作者]
王传会 方志耕 公维凤
采用极大熵方法配置参数,构建了考虑体外循环的GERT网络模型,研究投资决策参量的相关参数的函数关系、运算法则及确定方法,提出了考虑体外循环的GERT网络模型求解算法。将该GERT网络模型应用于房地产市场领域,研究房地产市场中各参与主体之间的投资决策流动系统。结果显示,利用该GERT网络模型能充分反映房地产市场中各部门之间、房地产市场部门与体外环境部门之间的交互影响关系,可得到科学合理的量化结论。
关键词：
GERT网络 极大熵 房地产市场
[期刊] 林业科学研究
[作者]
程冀文 王树森 罗于洋 张岑
[目的]以库布其沙漠沙柳为研究对象，建立基于BP神经网络的沙柳生物量模型，探究不同建模因子下的沙柳生物量估算模型变化，以期探究沙柳生物量估算模型的最优形式。[方法]选取6种沙柳生长因子，并根据与生物量相关性大小加入输入变量，从而组成6组不同输入变量，输入变量包含因子数量逐步增加（1～6种）。对比BP神经网络沙柳生物量模型不同输入变量所拟合模型的性能，确定最佳输入变量，并在最优输入变量的基础上，确定BP神经网络隐层数量，经过反复训练，建立基于BP神经网络的沙柳生物量估算模型。[结果]基于BP神经网络的沙柳生物量模型最优结构，即输入层节点数（N_(in)）∶隐层节点数（N_h）∶输出层节点数(N_(out))为：4∶9∶1。其中训练数据R~2=0.97,RMSE=0.67,MAE=0.50；测试数据R~2=0.96,RMSE=1.10,MAE=0.77。[结论]基于BP神经网络的沙柳生物量，随着输入变量中输入因子的数量不断增加，发现其R~2、RMSE、MAE所表现出的模型性能逐渐变好，但是输入变量每增加1种后，当输入因子数量为5时，模型精度相比输入因子数量为4时提升幅度较小，考虑模型使用时的精度和野外工作的便利性，输入层最优输入因子数为4种，当隐层数为9时模型性能表现为最优。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
方建军 曹崇文
针对传统数学建模方法的局限性，利用人工神经网络建立逆流式谷物干燥机模型。网络的拓扑结构是基于感知机的3层前向网络，采用BP算法对网络进行训练，训练数据来源于逆流干燥机计算机模拟结果。实验结果表明网络能很好地预测逆流干燥机的行为。
关键词：
谷物干燥 人工神经网络 模型
[期刊] 图书情报工作
[作者]
徐恺英 王硕 张射 常改
针对网络信息检索需求的日益提高,利用人工神经网络算法构建一种个性化智能检索模型,使搜索引擎能为用户提供个性化检索服务,并通过仿真实验验证该模型的可行性和有效性。实验结果表明,该模型可有效提高搜索的准确率。
关键词：
个性化检索 人工神经网络 用户特征
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
