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[期刊] 中国流通经济  [作者] 马昭君   葛新权  
在经济转型背景下,减轻房地产市场非理性繁荣对技术创新的掣肘至关重要。基于2006—2020年我国30个省、市、自治区(不含西藏和港澳台地区)的面板数据,采用市场供求法测度各地区的房地产泡沫,探究房地产泡沫对技术创新影响的传导机制,实证房地产泡沫对技术创新的影响。研究发现,房地产泡沫对技术创新存在资源错配、资金挤占和成本增加效应,显著抑制了某一地区的技术创新。空间相关性检验和空间溢出效应分析显示,由于区域之间的人口流动和经济协动,地区房地产泡沫存在一定的空间相关性,会通过溢出效应影响周边地区的人力、资本和技术等,进而对地理邻近和经济邻近地区的技术创新产生阻碍作用。异质性分析表明,房地产泡沫对技术创新产生的溢出效应在经济协动性更强的东部地区和中部地区表现更显著。鉴于此,为有效推动房地产行业的健康发展和创新驱动发展,需要抑制房地产过度金融化,适时优化房地产调控政策体系;重视技术创新的成本定价,平衡不同行业的投资回报率;缓解企业融资约束,鼓励企业进行创新。
[期刊] 国际金融研究  [作者] 张璟  张震  刘晓辉  
"去杠杆"是近年社会各界关注的议题。已有研究较多关注过高的金融杠杆水平或"去杠杆"产生的影响,缺乏对宏观金融杠杆波动可能产生的影响的研究。本文选取1993—2018年中国省际面板数据,实证分析了宏观金融杠杆波动对技术创新的影响。结果发现:第一,宏观金融杠杆波动显著降低了某一地区的技术创新;第二,宏观金融杠杆波动通过抑制某一地区研发投资强度,抑制了该地区的技术创新。在考虑了内生性、异常观测值、地区差异和空间溢出效应后,本文的结论仍然成立。依据本文研究结论得到的政策启示是,在"去杠杆"政策实施过程中,应充分注意和把握"去杠杆"政策的力度和幅度,以降低宏观金融杠杆波动给技术创新带来的不利影响。
[期刊] 中央财经大学学报  [作者] 张炜  
本文运用房价收入比对各省份的房地产泡沫进行合理测度,并以房地产泡沫值为基础,构建消费者购房选择与房地产泡沫模型,运用2006—2016年我国30个省份的面板数据,采用动态面板系统广义矩估计(SYSGMM)对货币政策因素、预期因素、需求因素、供给因素与人口因素等方面进行实证检验,发现预期、货币政策与非住房消费是影响房地产泡沫的主要因素,其中消费者预期对房地产泡沫变动的影响最大,这种影响程度在初期效果逐渐增强,其后缓慢衰退,最后进入平稳期。因此,需要在预期的初期及时进行调控,加快进入预期衰退周期,维持平稳期状态。可见,引导消费者预期与合理控制房地产市场信贷量增长是有效抑制房地产泡沫过快膨胀的有效方法。
[期刊] 中央财经大学学报  [作者] 张炜  
本文运用房价收入比对各省份的房地产泡沫进行合理测度,并以房地产泡沫值为基础,构建消费者购房选择与房地产泡沫模型,运用2006—2016年我国30个省份的面板数据,采用动态面板系统广义矩估计(SYSGMM)对货币政策因素、预期因素、需求因素、供给因素与人口因素等方面进行实证检验,发现预期、货币政策与非住房消费是影响房地产泡沫的主要因素,其中消费者预期对房地产泡沫变动的影响最大,这种影响程度在初期效果逐渐增强,其后缓慢衰退,最后进入平稳期。因此,需要在预期的初期及时进行调控,加快进入预期衰退周期,维持平稳期状
[期刊] 财经研究  [作者] 毛其淋  盛斌  
文章基于1999-2008年的省际面板数据采用系统广义矩(sys-GMM)的计量方法对我国房地产市场的"巴拉萨—萨缪尔森"效应进行了深入的实证检验。研究结果表明:在控制了房地产供求等因素后,经济开放度每提高1%,我国房地产价格将上涨0.063%,经济开放度对房地产价格上涨的平均贡献程度为4.54%,且有逐年增大的趋势;不同细分类型的房地产市场也存在"巴拉萨—萨缪尔森"效应,其中高档公寓最大,商业用房最小;此外,我国高房价区的"巴拉萨—萨缪尔森"效应大大高于低房价区。
[期刊] 财会月刊  [作者] 王雪平  王小平  
以2007~2016年我国上市公司数据为样本,探讨房地产泡沫与企业技术创新的关系。研究发现:房地产泡沫会对企业技术创新产生显著的抑制作用;房地产泡沫对企业技术创新的影响路径是资本再配置效应;房地产泡沫对非高新技术、民营、研发人员占比低、非房地产直接关联行业的企业技术创新的抑制作用更显著;随着企业内部控制水平的提升,房地产泡沫对企业技术创新的抑制作用逐渐变弱。以上结论可为实施创新驱动战略和稳健发展房地产行业提供有益的参考。
[期刊] 财贸经济  [作者] 吕炜  刘晨晖  
本文在对全国30个省份房地产市场投机泡沫进行测算的基础上,采用系统GMM方法分析了财政因素对房地产投机泡沫的影响。研究发现,在房地产市场上,我国绝大多数省份都从2003年起开始出现明显的投机泡沫,且各地的泡沫均从2005年开始出现剧增的情形。随后,以财政支出和土地财政为重点的对影响房地产投机泡沫变化的财政因素进行的实证研究表明,土地财政已成为当前我国房地产投机泡沫积累起来的重要原因。
[期刊] 审计与经济研究  [作者] 李璐  姚海鑫  
以2007—2017年我国上市公司并购事件为样本,考察共享审计对并购商誉泡沫的影响及作用机理。研究发现:并购双方共享审计显著降低了新增并购商誉金额,且在并购完成后,显著降低了并购商誉发生减值的概率以及商誉减值的计提比例。进一步探究作用机理发现,共享审计能够显著抑制并购方的应计盈余管理行为。同时,分组检验结果显示,共享审计对并购商誉泡沫的抑制作用主要在信息不对称程度较高的情境下成立,表明上述作用是通过降低信息不对称得以实现的。
[期刊] 经济问题  [作者] 杨晔  谈毅  邵同尧  
构建了中国省域的创新投入产出经验模型,采用面板数据方法,实证分析了2006~2008年我国27个省市的风险投资、研发、经济发展水平、工资水平、教育水平和开放度对区域创新产出的影响。实证结果表明,无论是仅仅考虑研发和风险投资的简单模型,还是在控制了研发、经济发展水平、工资水平、开放度、教育水平变量后的扩展模型,风险投资对创新均具有明显的促进作用。
[期刊] 经济问题  [作者] 田卫民  
金融发展促进经济增长存在前提条件,这一前提条件是金融发展能够增进资本积累、优化资源配置。但我国的金融发展存在着严重的地区不平衡,金融发展的不平衡进一步加剧了资源配置的两极分化。1995-2014年我国省际经验数据表明,金融发展抑制了地区经济增长,金融发展不仅降低了全要素生产率,而且降低了资本积累率,从而对经济增长产生了负向影响。我国的经济增长主要依赖于资本形成和劳动力投入,对外开放、城市化、教育以及基础设施建设促进了经济增长,财政支出则抑制了经济增长。增进资本积累,优化资源配置,大力发展金融促进经济增长,
[期刊] 经济问题  [作者] 田卫民  
金融发展促进经济增长存在前提条件,这一前提条件是金融发展能够增进资本积累、优化资源配置。但我国的金融发展存在着严重的地区不平衡,金融发展的不平衡进一步加剧了资源配置的两极分化。1995-2014年我国省际经验数据表明,金融发展抑制了地区经济增长,金融发展不仅降低了全要素生产率,而且降低了资本积累率,从而对经济增长产生了负向影响。我国的经济增长主要依赖于资本形成和劳动力投入,对外开放、城市化、教育以及基础设施建设促进了经济增长,财政支出则抑制了经济增长。增进资本积累,优化资源配置,大力发展金融促进经济增长,必须进一步推进金融市场化,促进金融平衡发展。
[期刊] 华东经济管理  [作者] 李金叶  葛涛  
在经济转向技术创新驱动、新型城镇化加速发展的新常态背景下,文章基于2004-2014年中国31个省市区的相关数据,利用拓展的C-D生产函数构建面板数据模型,对全国以及东中西部技术创新、城镇化及以两者交互项表征的新型城镇化的就业效应进行实证研究。结果发现:从全国和东、中部来看,技术创新和城镇化对就业均呈现显著负效应,而新型城镇化可以有效促进就业增长;从西部来看,城镇化抑制就业增长,但技术创新以及新型城镇化的就业效应不显著。以协调理念促进技术创新和城镇化平衡发展对中国破解就业困局意义重大。
[期刊] 华东经济管理  [作者] 李金叶  葛涛  
在经济转向技术创新驱动、新型城镇化加速发展的新常态背景下,文章基于2004-2014年中国31个省市区的相关数据,利用拓展的C-D生产函数构建面板数据模型,对全国以及东中西部技术创新、城镇化及以两者交互项表征的新型城镇化的就业效应进行实证研究。结果发现:从全国和东、中部来看,技术创新和城镇化对就业均呈现显著负效应,而新型城镇化可以有效促进就业增长;从西部来看,城镇化抑制就业增长,但技术创新以及新型城镇化的就业效应不显著。以协调理念促进技术创新和城镇化平衡发展对中国破解就业困局意义重大。
[期刊] 华东经济管理  [作者] 李金叶  葛涛  
在经济转向技术创新驱动、新型城镇化加速发展的新常态背景下,文章基于2004-2014年中国31个省市区的相关数据,利用拓展的C-D生产函数构建面板数据模型,对全国以及东中西部技术创新、城镇化及以两者交互项表征的新型城镇化的就业效应进行实证研究。结果发现:从全国和东、中部来看,技术创新和城镇化对就业均呈现显著负效应,而新型城镇化可以有效促进就业增长;从西部来看,城镇化抑制就业增长,但技术创新以及新型城镇化的就业效应不显著。以协调理念促进技术创新和城镇化平衡发展对中国破解就业困局意义重大。
[期刊] 浙江金融  [作者] 仲晏晏  
2016年,在"去库存"的背景下一二线热点城市迎来了又一波楼市热潮,而对三四线城市去库存效果却不甚明显,城市间分化日趋加剧。2017年以来,各地调控力度不断升级,出台了一系列限购、限贷、限售政策,控制房地产投机行为。现有的研究常常割裂地看待人口因素或金融因素对房地产市场的影响,而本文将多个金融因素融入经济金融化指标体系,探讨房价中的泡沫部分,整体反映了人口结构因素和金融因素对房地产泡沫的影响。
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