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[期刊] 技术经济
[作者]
王传会 方志耕 公维凤
采用极大熵方法配置参数,构建了考虑体外循环的GERT网络模型,研究投资决策参量的相关参数的函数关系、运算法则及确定方法,提出了考虑体外循环的GERT网络模型求解算法。将该GERT网络模型应用于房地产市场领域,研究房地产市场中各参与主体之间的投资决策流动系统。结果显示,利用该GERT网络模型能充分反映房地产市场中各部门之间、房地产市场部门与体外环境部门之间的交互影响关系,可得到科学合理的量化结论。
关键词:
GERT网络 极大熵 房地产市场
[期刊] 企业经济
[作者]
马靖忠
房地产估价方法主要包括收益现值法、成本法和市场比较法等,其中,市场比较法由于更加符合房价由市场决定的准则而成为房地产估价中常用的方法。市场比较法是以以往可比性交易实例为估价基础,通过对各因素差异修正来评价待估房地产价格。熵权系数法可用来完善现有的房地产市场比较法,通过从各个可比房地产项目构成的系统中计算各交易实例的熵值,以确定各交易实例相比于待估房地产的贴近度,进而确定待估房地产的估价。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
郭本海 张笑腾 甄美荣 李文鹣
针对企业创新资源分配不合理以及资源利用率低的问题,构建基于企业技术创新过程的GERT网络模型;以此为基础,根据企业技术创新过程是否采取有针对性的管控措施、以及由技术创新目标设置差异所决定的创新资源分配情况,测算企业技术创新成功概率及技术创新综合收益。研究表明,在多目标决策情景下,创新资源可得到优化配置,企业技术创新成效更显著。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
张晓平 周芳芳 谢朝
研究目的:分析人工神经网络应用于房地产估价的思路以及估价流程,采用Matlab神经网络工具箱函数编程来实现基于神经网络的房地产估价模型的构建、训练与仿真。研究方法:文献资料法和案例分析法。研究结果:以训练样本为基础,建立基于神经网络的房地产估价模型,用测试样本检验,得出估价模型的精度较高。研究结论:神经网络对包含多种因素影响的房地产估价具有优势,基于神经网络的房地产估价模型具有很强的实用性和可操作性。
关键词:
神经网络 房地产估价 模型 Matlab
[期刊] 企业经济
[作者]
李芊 李倩林
房地产项目投资是指将一定的资金投入到房地产项目投资活动中,以期将来获得更大收益的行为。由于房地产投资规模大、周期长,受经济、环境的诸多因素制约,本文构建了房地产项目投资决策指标集,在此基础上构建房地产投资指标评价体系,并运用熵权系数法建立指标体系权重模型,利用TOPSIS方法对房地产投资决策方案进行综合评价,以达到客观、准确评价的目的。
[期刊] 财会通讯
[作者]
黄沙沙 孔庆林
本文介绍了《企业会计准则第14号——收入(修订)(征求意见稿)》产生的背景,对新"五步法"模型进行详细解读,并结合相关案例重点说明新"五步法"模型在房地产行业中收入确认的具体应用,最后分别从三个角度出发对"五步法"的合理应用提出建议。
关键词:
五步法 房地产行业 会计处理
[期刊] 财会通讯
[作者]
黄沙沙 孔庆林
本文介绍了《企业会计准则第14号——收入(修订)(征求意见稿)》产生的背景,对新"五步法"模型进行详细解读,并结合相关案例重点说明新"五步法"模型在房地产行业中收入确认的具体应用,最后分别从三个角度出发对"五步法"的合理应用提出建议。
关键词:
五步法 房地产行业 会计处理
[期刊] 中国土地科学
[作者]
王秀丽 李恒凯 刘小生
研究目地:针对房产市场比较法估价模型可比交易案例选取和因素修正过度依赖专家经验的问题,提出了利用GIS重新构建市场比较法估价模型的新思路。研究方法:利用GIS技术对该模型进行了具体建模和编程实现,并以该模型为基础开发了房产估价系统,最后利用该系统对赣州某房产进行了估价实践。研究结果:某待估房产经过本系统的价格评估后,得到其价格为3335元/m~2,而该待估房产实际成交价格为3400元/m~2,与估价结果非常接近。研究结论:模型应用实践表明该估价模型能够提高房产估价的效率和准确性,具有广泛的应用推广价值。
关键词:
不动产价格 市场比较法 评估模型 GIS
[期刊] 现代管理科学
[作者]
胡挺
文章认为传统的经济学理论在房地产市场研究存在不足,基于Agent的计算经济学在研究方法和建模更具有优越性;文章基于Agent的计算经济模型能够在更深的层次上和更广的范围内去洞察中国房地产市场的复杂自适应过程,并指出其应用过程中应注意的问题。
关键词:
Agent模型 复杂自适应 房地产市场
[期刊] 管理评论
[作者]
李大营 许伟 陈荣秋
基于2005-2009年房地产价格及影响因素的月度数据,本文建立了一个基于粗糙集和小波神经网络的房地产市场价格走势预测模型。该模型利用粗糙集方法来确定影响房地产价格的主要影响因素;然后基于小波神经网络方法,通过房地产价格的主要影响因素对房地产价格指数进行预测分析。实证结果表明,该模型在我国房地产价格走势预测中具有较高的精度。
关键词:
房地产业 房价 粗糙集 小波神经网络
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
李维胜 莫静玲
房地产行业面临着越来越多瓶颈,库存量急剧增加、创新深度不够等问题突显。因此,挖掘客户需求,精准定位客户并实施精准营销是提高营销效率和化解库存压力以及实现客户需求价值的关键。文章基于房地产客户购房行为偏好和需求的分析,对客户需求和客户购买意向进行分级,提出了客户购买意向分级筛选和客户需求分级筛选指标体系,构建房地产精准营销沙漏模型,并应用人工神经网络方法对模型进行实证分析。实证结果表明,研究的沙漏模型能够加强客户购房意向,能够有效挖掘客户更深层次的需求,客户购房成交率明显提高,研究具有一定的借鉴意义。
关键词:
房地产 精确营销 购买意向 客户需求
[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘红旗 方志耕 李维东 陶良彦
评价指标权重的确定是多属性决策问题中至关重要的环节。然而,既有研究利用评价指标值之间的差异性进行指标的客观赋权,往往忽略了评价指标对被评价对象全体及所在系统的重要性。本文基于事物自然本质属性差异,运用灰色关联聚类将评价对象划分到预设的类别;借鉴有无对比分析法的思想,定义了反映指标对全体被评价对象类别影响程度的灰类敏感度系数;根据极大熵准则,建立了基于灰类敏感度系数的客观权重极大熵配置模型,以确定多属性决策指标的权重。并通过与文献[21,26]中实际案例的对比分析,说明了本模型的有效性与更贴近现实性,为解决多属性决策指标客观赋权问题提出了一个新思路。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
杨楠 邢力聪
本文以风险和收益的动态刻画为核心,在房地产投资组合中引入基于VaR模型的风险评价,通过资产收益和预提费用在持有期内的现值构造效用函数,建立基于VaR的投资组合优化模型,实现房地产投资的最优组合。对于上海房地产市场两种不同资产进行组合的实证分析表明该模型具有一定的实用性和有效性。
关键词:
房地产 投资组合 风险 收益 VaR
[期刊] 价格月刊
[作者]
孙钰 史学飞 崔寅
将改进熵权和灰色关联分析法相结合,以2001年2015年天津市商品房销售均价等相关数据为样本,建立天津市商品房价格影响因素分析模型。实证结果表明,居民购买力水平和地区经济发展水平对房地产价格的影响较为显著,基础设施建设水平和房地产市场环境对房地产价格的影响次之。依据实证分析结果,提出了加快住房制度改革步伐、引导居民合理消费,提高经济竞争力、建立房地产泡沫预警机制,降低房地产建设成本、优化居住环境等对策建议。
关键词:
改进熵权 灰色关联模型 房地产价格
[期刊] 管理评论
[作者]
柯昇沛 黄静
本文借鉴行为金融学中的羊群行为理论,基于CSAD非线性模型,构建适合我国情况的房地产市场羊群行为的存在性、对称性和强化效应检验模型,利用27个省市近十年来"商品住宅"、"办公楼"和"商业营业用房"市场面板数据进行实证分析,得出主要结论:(1)随着房价的快速上涨,我国各省市"商品住宅"、"办公楼"和"商业营业用房"市场都存在明显的羊群行为;(2)"商品住宅"市场在交易量大小不同情况下皆存在明显的羊群行为,在收益率高低不同波动情况下呈现出非对称性;(3)"商品住宅"市场价格上涨与羊群行为程度加大之间已形成了相互强化的反馈效应。
关键词:
房地产市场 羊群行为 CSAD模型
文献操作()
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文献计量分析
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