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[期刊] 资源科学
[作者]
陈会广 刘忠原 张耀宇
2010年以来,在国家严厉的、密集的调控政策下,各大城市房地产市场运行绩效表现出差异性,但也显示地方反弹的压力。因而,如何做到调控精准化、差别化和决策科学化需要房地产重点监控区域划分的理论与方法研究。本文以房价与地价波动及其关系的表现形式为依据,提出工作假说——房价地价关系与全国基本一致的城市,其房价波动偏离全国房价波动均值的程度也较小,以此作为划分重点监控区域的标准或方法。然后利用全国及35个大中城市的房屋销售价格指数与土地交易价格指数,通过Granger因果关系检验得出,与全国层面房价地价关系短期内双向互动影响一致的城市有26个;运用均值、方差与离散系数等描述性统计得出,与全国层面房价地价...
[期刊] 经济问题
[作者]
范新英 张所地 冯江茹
房地产价格的波动关系国民经济的健康发展和人民生活的和谐稳定,判断房价有无泡沫、泡沫程度大小是实施房地产调控政策的一个重要基础。在综合考虑经济基本面和心理预期因素影响的基础上,对1999~2011年间35个大中城市的房价建立动态面板数据模型,借助迭代回归方法计算均衡价格,将由经济基本面决定的均衡价格与实际价格进行比较,从而测算出各个城市房价泡沫度。结论表明近几年我国大多数城市房价泡沫有加大趋势,但不同城市之间房价泡沫程度差异较大。因此,房地产市场调控应考虑城市之间的差异性,采取差异化的调控政策。
关键词：
房地产价格 泡沫 测度 差异
[期刊] 城市问题
[作者]
安勇 王拉娣
在分析房地产财富效应传导渠道的基础上，以全国３５个大中城市为研究对象，利用固定效应变系数模型及面板门限模型，实证分析了２０００－２０１３年间房地产财富效应的城市异质性及其非线性形成机理。结果显示：整体而言，具有正财富效应的城市居多；不同城市的房价波动对居民消费的影响存在显著差异；金融流动性与公共服务完善度两个门限变量增长机制通过影响预算约束效应、流动性约束效应及预防性储蓄效应等传导渠道的作用，使房地产财富效应呈现出结构性变化及城市异质性。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
吴冠岑 王沁颖
为了给各地房地产宏观调控政策的制定提供依据,本文以均衡价格为基础,引入房地产市场的局部均衡模型,对我国35个城市的房地产泡沫进行测度,并根据新的城市规模划分标准,将其划分为超大、特大和大型城市,运用泰尔指数对这三类城市的房地产泡沫分化现象进行了分析。结果表明:现阶段我国大型城市的房地产泡沫的内部差异程度明显高于超大和特大城市,而且大型城市中沿海城市的差异性尤其明显。但整体而言,这三大类型城市间的差异在逐渐缩小。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
张所地 赵华平 李斌
本文通过对我国35个大中城市1998-2010年的房屋销售价格指数和房屋租赁价格指数的研究发现,在房地产宏观调控影响下的房价和租金之间的关系因城市而异。杭州、上海、广州、青岛等东部经济区沿海城市,房价与租金呈现正相关关系,由于投资性需求占主导,使得租金变动对房价的影响较大,房价变动对租金的影响较小;银川、昆明、太原、西安、呼和浩特等中西部经济区城市,房价与租金也呈现正相关关系,但房地产市场更多为刚性需求,使得租金变动对房价的影响较小,房价变动对租金的影响最大;南宁、武汉、兰州、大连、成都、乌鲁木齐等城市,由于流动人口相对较少,房地产销售市场和租赁市场具有竞争性和替代性,使得房价与租金呈现负相关...
[期刊] 上海金融
[作者]
胡金星 张志开 邵翠樱
本文利用中国35个大中城市的面板数据,研究了房地产信贷对房价的影响,结果发现:第一类城市个人购房按揭贷款对房价有显著的正向影响,而房地产开发贷款对房价没有显著影响;第二、三类城市房地产开发贷款和个人购房按揭贷款对房价都有显著影响,但第二类城市个人按揭贷款对房价的影响更大,第三类城市房地产开发贷款对房价的影响更大。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
翟帅 殷宇飞 钱晨绯
本文在经典蛛网模型的基础上,引入利率、城镇居民个人可支配收入、政策变量,以35个大中城市的2003-2016年商品房数据为研究样本,分析商品房市场的供求机制及价格波动特征,判断房价的稳定性。研究发现:商品房价格对房地产需求和供给影响作用明显,利率、个人可支配收入、政策因素对房地产市场供求的影响不显著,35个大中城市在样本期间内处于发散状态,房地产市场的均衡价格体系尚未形成,难以实现自我收敛,房价极易受外界因素的影响,需要政府进行适度的宏观调控。
关键词：
蛛网模型 住房价格 供求关系 房地产市场
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
翟帅 殷宇飞 钱晨绯
本文在经典蛛网模型的基础上,引入利率、城镇居民个人可支配收入、政策变量,以35个大中城市的2003-2016年商品房数据为研究样本,分析商品房市场的供求机制及价格波动特征,判断房价的稳定性。研究发现:商品房价格对房地产需求和供给影响作用明显,利率、个人可支配收入、政策因素对房地产市场供求的影响不显著,35个大中城市在样本期间内处于发散状态,房地产市场的均衡价格体系尚未形成,难以实现自我收敛,房价极易受外界因素的影响,需要政府进行适度的宏观调控。
关键词：
蛛网模型 住房价格 供求关系 房地产市场
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
高凌江
运用普通最小二乘法,对我国35个大中城市的数据资料进行多元回归,分析地方财政支出对房地产价值的影响,其结论是地方财政支出和房地产价值存在高度正相关关系,城市持续高水平的财政支出,经过一段时间的积累,必定通过房地产价值的增加体现出来。由此引出了对我国房地产税进行改革的启示。
关键词：
地方财政支出 房地产价值 财产税
[期刊] 审计与经济研究
[作者]
贾生华 李航
随着中国房地产市场的不断繁荣发展,部分城市房地产市场的泡沫化现象日益严重,房地产泡沫已成为学术研究和社会各界广泛关注的热点。将噪声交易模型引入房地产市场,通过模型的数理推导分析发现,形成房地产泡沫的主要影响因素包括噪声交易者预期、噪声交易者预期偏差均值、交易者风险和噪声交易者比例四个方面。在此基础上,进一步使用35个大中城市2002—2011年的数据进行实证检验,结果显示,噪声交易者的市场预期的确在很大程度上决定了房地产市场的泡沫化程度。
[期刊] 中国流通经济
[作者]
李勇 何德旭
房地产价格波动对消费者的消费支出会产生直接或间接影响。在我国35个大中城市中,正财富效应的城市多于负财富效应的城市,但房价收入比最高的城市除上海外都表现为负财富效应,表明在高房价基础上,房价进一步上涨已制约了消费的正常增长。因此,应根据不同城市房地产市场特征,采取适当的政策措施,完善房地产正财富效应形成机制,扩大国内消费需求,推动经济转型升级。
[期刊] 税务与经济
[作者]
周义 余玫容
尽管目前住房市场供给侧结构性改革的主要任务是"去库存",但从全国大局来看,其核心内涵仍是不同地区根据实际住房市场供给水平、需求能力以及住房市场性质等因素,协调好供给侧与需求侧的关系,即选择供给侧、需求侧两者相结合的针对性调控政策。运用四象限模型将住房调控政策划分为供给侧扩张、供给侧收缩、需求侧扩张、需求侧收缩四类政策,运用主成分分析和聚类分析的方法将全国35个大中城市划分为A、B、C、D四类城市:不同城市的住房市场类型不同,其适用的供给侧、需求侧调控政策明显不同。长远来看,为了提高住房调控政策效率,加快我
[期刊] 税务与经济
[作者]
周义 余玫容
尽管目前住房市场供给侧结构性改革的主要任务是"去库存",但从全国大局来看,其核心内涵仍是不同地区根据实际住房市场供给水平、需求能力以及住房市场性质等因素,协调好供给侧与需求侧的关系,即选择供给侧、需求侧两者相结合的针对性调控政策。运用四象限模型将住房调控政策划分为供给侧扩张、供给侧收缩、需求侧扩张、需求侧收缩四类政策,运用主成分分析和聚类分析的方法将全国35个大中城市划分为A、B、C、D四类城市:不同城市的住房市场类型不同,其适用的供给侧、需求侧调控政策明显不同。长远来看,为了提高住房调控政策效率,加快我国住房供给侧结构性改革步伐,促进我国住房市场的健康发展,需要在把握相关政策适用性条件的基础上,匹配城市住房市场实际情况因城施政、分城调控。
[期刊] 财经研究
[作者]
王先柱 杨义武
文章在住房存量调整模型的基础上，基于住房供给方为理性预期、需求方为适应性预期的假设条件，建立了包含差异化预期和政策调控的住房市场均衡模型，然后以中国３５个大中城市为样本，利用线性模型和门槛模型实证检验了预期和政策调控对房价波动的影响。研究发现，预期对房价波动具有显著影响，上一期房价增量的提升对本期房价增量具有显著的抑制效应。研究还表明，政府的房地产调控政策对房价波动存在明显的门槛效应：当房价增幅放缓时，土地供应的放宽会拉升房价，反之则土地政策效果减弱。随着房价增幅的提升，货币政策对房价的作用增大。保障房政策对房价的影响随房价增幅与居民可支配收入增幅的动态变化而表现出三种不同的结果。
关键词：
预期 政策调控 房价波动 门槛模型
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
韦汝虹 金李 方达
关于房地产泡沫空间传染性的研究议题,已有经济学模型存在一定的局限性,不能够有效地细致地展开探讨。以中国大中城市为例,基于GIS的空间计量模型对中国城市房地产泡沫的空间传染性进行分析。结果表明:中国房地产泡沫具有空间传染性,且在时间尺度上,传染能力具有明显增强的趋势,在空间尺度上,传染能力表现为由东部沿海向西北内陆逐渐递减的空间趋势。(2) 2006年,北京、上海、广州等城市成为了中国房地产泡沫的空间传染源; 2014年,传染源发生了明显转移,广州等城市成为了空间传染源。(3)在中国经济进入新常态的背景之下,需要有层次地采取相关措施,以有效遏制房地产市场引起的经济泡沫,以免阻碍地区经济转型和产业升级。
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