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[期刊] 财务与会计
[作者]
朱纯文
房地产公司财务人员在实务中对车库和地下停车位不同的观点导致其财务处理和结果产生较大的差异。本文认为应当按照交易或者事项的经济实质进行会计确认、计量,不能仅以交易或者事项的法律形式为处理依据。
关键词：
房地产公司 车库 地下停车位 财务处理
[期刊] 财会通讯
[作者]
潘丽丽
房地产公司在中国城镇化进程中,通过对财务杠杆的应用进行规模扩张后埋下巨大隐患。本文具体分析财务杠杆在M房地产公司运用中产生的问题及其原因,最后得出M房地产公司必须调整财务杠杆策略,停止滥用财务杠杆,增加普通股股东收益来提高企业的价值。
关键词：
房地产 财务杠杆 企业价值
[期刊] 商业时代
[作者]
魏俭
财务杠杆是因为公司的负债经营引发的。本文以我国房地产行业公司业绩与财务杠杆的关系为主要研究对象,并对其进行实证研究,以填补这方面的内容。
关键词：
房地产 公司业绩 财务杠杆
[期刊] 商业时代
[作者]
刘洁
本文运用Logistic回归对我国预亏的上市房地产公司的财务数据进行分析,试图从实证研究的角度说明上市房地产公司财务危机产生的原因,构建上市公司财务预警模型。研究表明logistic模型在预测亏损前的房地产公司财务困境方面具有较高的准确率。
[期刊] 财会通讯
[作者]
艾鸿敏 王贵春 刘倩 陈洁
本文采用实证研究方法,建立Logistic模型对上市房地产公司财务报告舞弊现象进行了识别研究。结果发现:舞弊与非舞弊的上市房地产企业在"现金与总资产比率"、"资产负债率"和"每股经营现金净流量"指标上存在着显著差异,并以此构建Logistic模型,取得了较高的预测准确率。说明Logistic模型适合用于房地产企业进行财务报告舞弊的识别。
[期刊] 财会月刊
[作者]
张晓燕
财务风险预警是防控财务风险、提升财务管理水平的重要工具。基于国内外研究现状，通过建立财务风险灰色预警模型，对某房地产公司２０１６年财务风险预警级别进行研究后发现，该房地产公司２０１６年财务风险处于＂重度预警＂状态，该公司下一年度需坚持稳健运营战略，避免过度开发。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
赵振鲁
针对我国沪深A股市场中实行ST的上市房地产企业进行实证研究,从企业的盈利水平、营运能力、偿债能力、现金流量状况和公司治理等5个角度综合选取财务指标和非财务指标等23个风险预警变量,运用COX生存模型进行预测,结论表明净资产收益率、投入资本回报率和第一大股东持股比例是保护因素,公司治理中董事长与总经理的两职合一是危险因素。同时结果表明该模型在房地产市场财务风险研究中具有较好的适用性。
关键词：
COX模型 财务风险 房地产 上市公司
[期刊] 财会月刊
[作者]
颜哲 刘倩 王贵春
本文通过T检验和因子分析两种方法建立了Logistic财务危机预警模型并进行了对比分析,发现影响房地产企业财务状况的关键因素为净资产收益率、资产负债率和每股经营净现金流量,为控制风险和防范企业财务进一步恶化提供了依据。
[期刊] 华南农业大学学报(社会科学版)
[作者]
王升
通过Black-Scholes期权定价模型,首次给出了房地产定价与房地产公司负债能力的明确数量关系。根据它们之间的关系发现,房地产的过高定价必然会降低房地产公司的偿债能力,其财务危机将随着房价的增长而逐渐加剧。证明,高房价并不是房地产市场运作的最优策略。
关键词：
房地产定价 财务风险 风险度量
[期刊] 价格月刊
[作者]
唐炜
[期刊] 财会通讯
[作者]
戚家勇 蔡永斌
房地产企业是一种高风险、高投资、高收益并存的企业,在房地产企业面临的各种风险中,财务风险占据很大比例,若不积极应对,不仅影响房地产企业自身的发展与稳定,可能导致企业破产,因此,对房地产企业财务风险的分析与防范,有利于帮助企业及时发现问题,尽可能降低财务风险。本文运用因子分析法,发现较低的盈利能力、偿债能力、营运能力及成长能力是导致房地产企业风险较高的主要因素,并对此提出相关风险控制策略,这样不仅可以降低房地产财务风险带来的消极影响,还会减少企业的经济损失。
关键词：
财务风险 因子分析 盈利能力
[期刊] 经济师
[作者]
林月琴
房地产集团公司面临着全国布局、多区域拓展,集团管控难度加大;房地产利润持续下降,急需强化内部管控,提高管理效率的情形。从财务角度而言,传统的财务管理方式已然不能适应企业发展需求,为了从竞争中获胜,企业能够长久生存,许多房地产集团公司通过财务共享提高财务管控能力,提高管理效率,从管理中要效益,形成高效降本的管理和运营模式。财务共享初期需通过规划和定位、人员组织架构搭建、流程再造、系统建设、运营管理实现构建。
关键词：
房地产 财务共享 初期构建
[期刊] 华东经济管理
[作者]
李恩 刘立新
文章主要通过建立适合于我国房地产上市公司的财务预警模型来研究房地产企业的财务风险。首先,对财务预警模型的解释变量进行筛选,以我国1998—2010年房地产上市公司为研究对象,选取了48家ST公司和48家财务正常公司为样本,对入选解释变量进行了逐步筛选;其次,对于构建的3个Logistic模型进行分析比较,选取预测率较高的模型;最后,对获得的预警模型进行有效性分析,基于样本公司从前一年至前四年的财务数据进行返回预测检验,表明该模型预测的总准确率分别为:93.8%、89.6%、73.4%、65.6%。
关键词：
财务预警 房地产上市公司 信用风险管理
[期刊] 会计之友
[作者]
郑晓云 李建华
准确预测房地产公司的财务风险并及时预警有助于房地产企业的健康稳定发展。根据房地产企业的现实情况,通过BP神经网络模型和Logistic模型分别对房地产上市公司的财务状况进行了实证研究。结果表明:BP神经网络模型的预测准确率要高于Logistic模型,同时综合使用多种方法预测房地产公司的财务状况更加准确。
[期刊] 会计之友
[作者]
王拉娣 韩江旭
为使房地产上市公司的财务风险评价更加客观合理,且能对风险等级进行合理分档,文章对熵值赋权法做出改进,与TOPSIS法结合增加了赋权的客观性,秩和比法的引入对模型实现了进一步扩展。运用文章构建的风险评价模型先对样本公司进行排名,并在此基础上划分财务风险等级,实证结果表明风险显著以上的样本公司占比过重,应当引起管理者及投资者的足够重视。该模型能有效评价房地产上市公司的财务风险。
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