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[期刊] 商业时代  [作者] 魏俭  
财务杠杆是因为公司的负债经营引发的。本文以我国房地产行业公司业绩与财务杠杆的关系为主要研究对象,并对其进行实证研究,以填补这方面的内容。
[期刊] 财会通讯  [作者] 潘丽丽  
房地产公司在中国城镇化进程中,通过对财务杠杆的应用进行规模扩张后埋下巨大隐患。本文具体分析财务杠杆在M房地产公司运用中产生的问题及其原因,最后得出M房地产公司必须调整财务杠杆策略,停止滥用财务杠杆,增加普通股股东收益来提高企业的价值。
[期刊] 南方金融  [作者] 黄涛  梅林海  范阳东  
从历史经验来看,货币政策对房地产行业的发展有着根本的影响。本文运用结构化向量自回归模型(SVAR模型),考察了货币政策调控对房地产公司业绩的影响,并进行了脉冲响应和方差分解分析。实证结果显示:货币政策冲击在短期内对房地产公司的业绩具有正向影响,且数量型货币政策工具的冲击效应要强于价格型货币政策工具;以广义货币供应量和利率为核心的货币政策变量对企业的经营绩效存在滞后效应。因此,有效控制房地产公司的财务杠杆比率,促使其实行稳健型的财务策略,将有助于企业在常态化的宏观调控中保持稳定的收益预期。
[期刊] 华东经济管理  [作者] 柳松  
本文从实证角度分析了我国上市公司的财务杠杆对公司业绩的影响。结果表明,往年财务杠杆和当年财务杠杆对当年公司业绩的影响截然相反。财务杠杆对公司的息税后收益和息税前收益均有影响。长期负债率和长期借款率对公司业绩的影响分别比同年的流动负债率和短期借款率对公司业绩的影响效应小得多。
[期刊] 财会通讯  [作者] 艾鸿敏  王贵春  刘倩  陈洁  
本文采用实证研究方法,建立Logistic模型对上市房地产公司财务报告舞弊现象进行了识别研究。结果发现:舞弊与非舞弊的上市房地产企业在"现金与总资产比率"、"资产负债率"和"每股经营现金净流量"指标上存在着显著差异,并以此构建Logistic模型,取得了较高的预测准确率。说明Logistic模型适合用于房地产企业进行财务报告舞弊的识别。
[期刊] 商业时代  [作者] 刘洁  
本文运用Logistic回归对我国预亏的上市房地产公司的财务数据进行分析,试图从实证研究的角度说明上市房地产公司财务危机产生的原因,构建上市公司财务预警模型。研究表明logistic模型在预测亏损前的房地产公司财务困境方面具有较高的准确率。
[期刊] 统计与决策  [作者] 刘永乐,胡燕京,张方杰  
本文通过运用数据包络分析(DEA)的模型,对房地产行业上市公司的业绩有效性进行了实证研究,得出典型公司的规模收益及其变动趋势,从而为投资者的投资决策提供基于数据分析基础上的依据,并对业绩较低的上市公司提出了改进建议。
[期刊] 财会月刊  [作者] 王慧  
本文以房地产上市公司为研究对象,实证检验杠杆均衡假说在我国国有房地产上市公司和非国有房地产上市公司的适用性。实证结果表明:房地产上市公司的杠杆风险水平普遍没有遵循杠杆均衡假说;样本公司在对杠杆进行管理时,没有能够同时兼顾杠杆风险和效用,存在着财务保守意识。
[期刊] 财会月刊  [作者] 颜哲  刘倩  王贵春  
本文通过T检验和因子分析两种方法建立了Logistic财务危机预警模型并进行了对比分析,发现影响房地产企业财务状况的关键因素为净资产收益率、资产负债率和每股经营净现金流量,为控制风险和防范企业财务进一步恶化提供了依据。
[期刊] 财会通讯(理财版)  [作者] 万瑞嘏  
随着我国证券市场的发展壮大,上市公司日益成为市场的主角,其经营业绩的好与坏,是证券市场的"晴雨表"。公司经营业绩
[期刊] 财务与会计  [作者] 朱纯文  
房地产公司财务人员在实务中对车库和地下停车位不同的观点导致其财务处理和结果产生较大的差异。本文认为应当按照交易或者事项的经济实质进行会计确认、计量,不能仅以交易或者事项的法律形式为处理依据。
[期刊] 经济管理  [作者] 章之旺  
本文以行业调整后的资产负债率作为财务困境的替代变量,考察我国上市公司财务困境与公司业绩之关系。研究表明,相对于采取保守融资策略的竞争对手,选择高杠杆的公司丧失了更大的市场份额和利润。本文的实证结果为财务困境成本的存在提供了新证据。
[期刊] 财会通讯  [作者] 蔡晶晶  
近年来随着房价的节节攀高,国家有关房地产行业的宏观调控政策不断出台,面对这样的市场背景,房地产行业的经营业绩是否会受到冲击是一个值得探讨的问题。在众多经营业绩分析方法中杜邦分析法是一个系统化的财务评价方法,它以权益净利率为核心,由权益乘数、销售净利润率和资产周转率构成,可以全面分析企业的经营情况。此本文以G房地产公司为研究对象,采用杜邦分析法对其经营业绩进行分析,通过分析发现其经营过程中存在的问题,并提出相应的改进建议。
[期刊] 会计之友  [作者] 郑晓云  李建华  
准确预测房地产公司的财务风险并及时预警有助于房地产企业的健康稳定发展。根据房地产企业的现实情况,通过BP神经网络模型和Logistic模型分别对房地产上市公司的财务状况进行了实证研究。结果表明:BP神经网络模型的预测准确率要高于Logistic模型,同时综合使用多种方法预测房地产公司的财务状况更加准确。
[期刊] 财会月刊  [作者] 张海霞  
我国经济和政策的不断变化,给房地产行业带来重大影响,国资委要求央企运用经济增加值(EVA)作为业绩评价方法。本文以保利地产为例,结合房地产上市公司特点构建了科学有效的房地产上市公司EVA的业绩评价体系,并对保利地产2009~2013年业绩进行评价,借此为我国房地产行业业绩评价提供借鉴。
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