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[期刊] 上海金融
[作者]
胡金星 张志开 邵翠樱
本文利用中国35个大中城市的面板数据,研究了房地产信贷对房价的影响,结果发现:第一类城市个人购房按揭贷款对房价有显著的正向影响,而房地产开发贷款对房价没有显著影响;第二、三类城市房地产开发贷款和个人购房按揭贷款对房价都有显著影响,但第二类城市个人按揭贷款对房价的影响更大,第三类城市房地产开发贷款对房价的影响更大。
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
孙克
土地价格、房地产价格过高和内需不足已经成为我国当前最受瞩目的社会问题。土地价格是构成房地产价格最基本的要素,房地产价格则可以通过"财富效应"和"购房压力效应"对居民消费产生不同方向的影响。基于我国35个大中城市1999～2009年面板数据的实证检验表明,地价与房价互为因果,但相互影响机制显著不同;房产的"财富效应"作用微弱,房价的过快上涨抑制了居民消费。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
张所地 赵华平 李斌
本文通过对我国35个大中城市1998-2010年的房屋销售价格指数和房屋租赁价格指数的研究发现,在房地产宏观调控影响下的房价和租金之间的关系因城市而异。杭州、上海、广州、青岛等东部经济区沿海城市,房价与租金呈现正相关关系,由于投资性需求占主导,使得租金变动对房价的影响较大,房价变动对租金的影响较小;银川、昆明、太原、西安、呼和浩特等中西部经济区城市,房价与租金也呈现正相关关系,但房地产市场更多为刚性需求,使得租金变动对房价的影响较小,房价变动对租金的影响最大;南宁、武汉、兰州、大连、成都、乌鲁木齐等城市,由于流动人口相对较少,房地产销售市场和租赁市场具有竞争性和替代性,使得房价与租金呈现负相关...
[期刊] 统计与决策
[作者]
全诗凡 樊双涛 马建 张新启
文章基于2010—2017年中国35个大中城市商品住宅价格数据，运用社会网络分析方法对城市房价空间关联的网络结构特征及其影响因素进行了经验考察。结果显示：从整体网络结构来看，35个大中城市房价空间关联存在逐渐上升的趋势，网络结构越来越稳定，而且越来越多的城市位于网络的边缘位置。从个体网络结构特征来看，深圳、北京、上海、天津、广州、青岛、沈阳这7个城市的度数中心度高于平均值，位于网络的中心位置。深圳、上海、广州等城市在房价网络中能够快速地与其他城市产生联系。城市间经济发展水平的差异、产业结构差异和人口数量差异均是房价空间关联的原因，差异越大，对城市间房价发生关联的影响越大。
关键词：
房价 空间关联 网络分析
[期刊] 城市问题
[作者]
安勇 王拉娣
在分析房地产财富效应传导渠道的基础上，以全国３５个大中城市为研究对象，利用固定效应变系数模型及面板门限模型，实证分析了２０００－２０１３年间房地产财富效应的城市异质性及其非线性形成机理。结果显示：整体而言，具有正财富效应的城市居多；不同城市的房价波动对居民消费的影响存在显著差异；金融流动性与公共服务完善度两个门限变量增长机制通过影响预算约束效应、流动性约束效应及预防性储蓄效应等传导渠道的作用，使房地产财富效应呈现出结构性变化及城市异质性。
[期刊] 云南财经大学学报
[作者]
江小国 王先柱
竞争的不充分性与垄断势力的存在是房地产市场的重要特征。衡量价格偏离边际成本程度的勒纳指数是测度市场垄断程度的重要指标，文章基于２００２～２０１２年全国面板数据和３５个大中城市的截面及时间序列数据，对中国房地产市场垄断程度进行静态、动态和比较分析，研究了房地产市场垄断程度及其变动特征。研究发现：中国房地产市场垄断程度较高，但呈现小幅下降态势；３５个大中城市中大部分经济发达城市的垄断程度低于经济欠发达城市，说明前者房地产市场竞争更为充分。
关键词：
房地产市场 垄断程度 勒纳指数
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
吴冠岑 王沁颖
为了给各地房地产宏观调控政策的制定提供依据,本文以均衡价格为基础,引入房地产市场的局部均衡模型,对我国35个城市的房地产泡沫进行测度,并根据新的城市规模划分标准,将其划分为超大、特大和大型城市,运用泰尔指数对这三类城市的房地产泡沫分化现象进行了分析。结果表明:现阶段我国大型城市的房地产泡沫的内部差异程度明显高于超大和特大城市,而且大型城市中沿海城市的差异性尤其明显。但整体而言,这三大类型城市间的差异在逐渐缩小。
[期刊] 资源科学
[作者]
陈会广 刘忠原 张耀宇
2010年以来,在国家严厉的、密集的调控政策下,各大城市房地产市场运行绩效表现出差异性,但也显示地方反弹的压力。因而,如何做到调控精准化、差别化和决策科学化需要房地产重点监控区域划分的理论与方法研究。本文以房价与地价波动及其关系的表现形式为依据,提出工作假说——房价地价关系与全国基本一致的城市,其房价波动偏离全国房价波动均值的程度也较小,以此作为划分重点监控区域的标准或方法。然后利用全国及35个大中城市的房屋销售价格指数与土地交易价格指数,通过Granger因果关系检验得出,与全国层面房价地价关系短期内双向互动影响一致的城市有26个;运用均值、方差与离散系数等描述性统计得出,与全国层面房价地价...
[期刊] 经济经纬
[作者]
许家军 葛扬
我国大中城市的房价与租金出现长期的背离,具体表现为租价比的不断变动。无论在短期和长期中,租价比的变动与利率正相关,与房价预期负相关。政府抑制房价过快上涨,应同时增加公租房的供给,避免出现居民房价预期逆转引致的房租大幅上涨。
关键词：
房价预期 租价比 持有成本
[期刊] 统计研究
[作者]
范超 王雪琪
房价收入比是反映居民购房可支付能力的重要指标。为了更真实准确反映我国居民长期承受的购房负担,本文基于持久收入假说,利用我国35个大中城市数据,建立状态空间模型,估计出持久收入意义下的房价收入比,通过情景分析确定其合理上限,并分析主要特征。研究表明:1我国房价-持久收入比的合理上限为7.6,有28个城市已超过该上限,其中,北京最高,达到14.9;2城市越发达,房价-持久收入比越高,居民需要承受的购房压力越大,且在时间趋势上,一线与二三线城市间的差距呈现扩大趋势;3在地理分布上,我国东部、中部、西部、东北地区大中城市的房价-持久收入比呈现从高到低的排列顺序;4相比于根据可支配收入测算的房价收入比,房价-持久收入比与其约有10%的差异。当前我国政府应采取有效措施继续限制房价,减轻居民购房负担。
关键词：
持久收入假说 房价收入比 状态空间模型
[期刊] 经济研究参考
[作者]
张方
经济政策调整及由此带来的不确定性对房地产市场带来了一定的冲击。本文通过对2006～2018年70个大中城市的房价指数进行面板协整和面板格兰杰因果检验后发现,经济政策不确定性与新建住宅和二手房价格均存在长期协整关系和因果关系。PVAR模型的回归结果显示,经济政策不确定性对新建住宅和二手房价格产生抑制作用,之后房价即出现反弹。脉冲响应分析显示,经济政策不确定性对新建住宅价格产生持续抑制作用,对二手房价格的影响则使其先抑后扬。由此可见,政府在通过调整经济政策影响房地产市场时,应充分考虑政策影响的异质性和时效性,在合理预期内针对不同城市调整相应政策。
[期刊] 经济管理
[作者]
郭峰 胡军
本文利用2002~2010年间在我国35个大中城市任职的市长和市委书记的详细个人信息,以及城市房价和经济基本面指标等数据,研究了官员任期和政绩压力对城市房价的影响。本文研究发现,官员任期和政绩压力对城市房价均有显著影响。具体而言,官员任期与城市房价存在倒U型关系,官员的政绩压力对房价有显著的正向影响。并且在官员任期较短时,政绩压力会加剧官员任期对城市房价的正向促进作用;而当任期较长时,政绩压力又会阻碍官员任期对城市房价的反向抑制作用。本文的结论通过了多种稳健性分析。
关键词：
晋升锦标赛 官员任期 政绩压力 城市房价
[期刊] 西部论坛
[作者]
刘斌 孙九伦 姚瑶
推进城镇化和降低房价被认为是当前我国房地产去库存的主要措施。利用2001—2013年35个大中城市的数据实证检验推进城镇化和降低房价对房地产去库存的影响,结果表明:从整体上来讲,推进城镇化和降低房价确实能够有效消化当前我国过剩的房地产库存;但也表现出明显的地区差异,东部地区推进城镇化的作用明显但降低房价的作用有限,中西部地区降低房价的作用显著而推进城镇化的作用有限;此外,提高人均收入对房地产去库存也具有积极影响,而地方财政收入越高、人口密度越大的地区房地产去库存的压力越大。因此,房地产去库存应因地制宜,要根据各城市的房地产市场情况制定切实可行的政策,实现精准调控。
[期刊] 西部论坛
[作者]
刘斌 孙九伦 姚瑶
推进城镇化和降低房价被认为是当前我国房地产去库存的主要措施。利用2001—2013年35个大中城市的数据实证检验推进城镇化和降低房价对房地产去库存的影响,结果表明:从整体上来讲,推进城镇化和降低房价确实能够有效消化当前我国过剩的房地产库存;但也表现出明显的地区差异,东部地区推进城镇化的作用明显但降低房价的作用有限,中西部地区降低房价的作用显著而推进城镇化的作用有限;此外,提高人均收入对房地产去库存也具有积极影响,而地方财政收入越高、人口密度越大的地区房地产去库存的压力越大。因此,房地产去库存应因地制宜,要
[期刊] 西部论坛
[作者]
刘斌 孙九伦 姚瑶
推进城镇化和降低房价被认为是当前我国房地产去库存的主要措施。利用2001—2013年35个大中城市的数据实证检验推进城镇化和降低房价对房地产去库存的影响,结果表明:从整体上来讲,推进城镇化和降低房价确实能够有效消化当前我国过剩的房地产库存;但也表现出明显的地区差异,东部地区推进城镇化的作用明显但降低房价的作用有限,中西部地区降低房价的作用显著而推进城镇化的作用有限;此外,提高人均收入对房地产去库存也具有积极影响,而地方财政收入越高、人口密度越大的地区房地产去库存的压力越大。因此,房地产去库存应因地制宜,要
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