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[期刊] 财会通讯(理财版)  [作者] 李玉  杜轩  何巧平  
房地产业相对于其他行业而言有其显著的特征,如资金规模大,开发成本高,资产(存货)周转率低,资产负债率较高等。基于这些特征,随着经济改革的不断深化,面对来自竞争及宏观调控越来越多的压力,企业筹集资金的限制会越来越多,难度也会加大,所以,对企业进行良好的信用评价显得格外重要。
[期刊] 征信  [作者] 周红敏  张宪堂  王轲  
房地产企业的信用评价具有不可忽视的重要性,评价结果既可以帮助银行等金融机构作出决策,又可以为房地产企业进行风险预警,帮助其及时、有效地规避风险。根据房地产企业特点,采用物元分析与层次分析相结合的方法,可建立房地产企业信用评价模型——MEA-AHP模型。此模型在实际案例中的运用表明,该评价方法包括定性和定量的多指标体系,且评价结果以定量数值表示,具有较强的操作性,是较好的房地产企业信用评价方法。
[期刊] 企业经济  [作者] 孙艳春  郭继秋  
随着国内经济形势的不断变化和国家房地产相关政策的出台,房地产企业在经营中各种不确定因素不断增加,财务风险也与日俱增。房地产企业的财务风险具有模糊性和复杂性,它受到财务和非财务等多种因素的影响。以财务指标为变量建立的预警模型无法全面预测企业的财务风险。为提高财务预警系统的有效性,本文以房地产企业这一微观群体为视角,在以财务指标为主体的财务预警系统基础上,结合房地产企业的特征选取非财务指标,对影响房地产企业财务预警的非财务指标进行分层研究,运用多级模糊综合评价法构建房地产企业的财务预警模型。这将对房地产企业构建财务预警体系大有裨益。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 张平  马力  翟博文  
现阶段,中国的房地产泡沫异常严重,评估房地产投资风险等级进而做出正确的决策则显得更加重要。基于国内相关研究,本研究依据房地产开发的五个不同时期,建立了房地产投资风险评价指标体系;采用层次分析法与熵权法进行组合赋权计算评价指标的权重值,降低评价指标权重的主观性;兼顾评价指标灰色性和模糊性的双重特征,运用灰色模糊数学理论,构建了房地产投资风险灰色模糊综合评价模型。最后,通过实证研究验证了该模型的可行性,并与模糊综合评价法进行了定量比较,结果表明:使用灰色模糊综合评价法产生的误差较小,得到的评价结果更合理,可作为房地产企业科学决策的工具。
[期刊] 中国软科学  [作者] 胡胜  雷欢欢  胡华强  
一系列限购、限贷调控政策使我国房地产信用风险加剧。本文基于主成分分析法和Logistic模型原理,从偿债能力指标、获利能力指标、营运能力指标、发展能力指标、宏观经济指标等五个方面,筛选指标构建出我国房地产信用风险度量模型。其预警准确率较高,能适用于我国房地产信用风险度量和探讨信用风险影响主要因素,进而提出相关政策措施。
[期刊] 开放导报  [作者] 邓福光  
文章借鉴数理统计理论,提出了一种企业信用评级理论——模糊评价法,并在此基础上阐述如何将该理论应用到海关企业信用评级的实际工作中。
[期刊] 财会通讯  [作者] 韩彦峰  王蕊  
一、引言在最近一个时期,国家通过多项措施来抑制不断上升的房价,如对楼市的严厉调控、房贷政策地改变、资金链地收紧。面对着严峻的行业政策,对于一些资金不足的中小房地产企业,被并购成为无法回避的事实。而大规模有实力的企业正在寻找可以并购的目标,寻求新的发展机会,房地产行业新的"并购潮"已经慢慢开始。据统计2011年,1-8月房地产企业并购交易已经高达80宗,交易金额突破228.7亿元,并购数量已经接近2010年全年的84宗,而交易金额更是
[期刊] 征信  [作者] 刘洪波  刘俊莹  
房地产行业在我国国民经济中占有重要地位,但近年来房地产企业违约现象却层出不穷。通过偿债能力、盈利能力、运营能力、发展能力、宏观经济等5个方面共计23项指标,运用主成分分析法对2010年至2020年间我国121家上市房地产企业的数据进行处理,分别采用Logistic模型、随机森林、XGBoost算法,建立我国房地产企业信用风险评价模型。结果显示,这三个模型都具有较好的违约风险预测效果,准确率均在90%以上,其中Logistic模型的准确率最高,其次为XGBoost算法。
[期刊] 统计与决策  [作者] 王新  马文波  
本文运用模糊综合评判理论,提出了新的企业信用评价模型,并选取某企业1999-2003年的有关资料数据进行了实证分析。结果表明,该模型对企业信用因素变化的评判结果比传统模型更加符合企业的实际情况。
[期刊] 金融与经济  [作者] 郭文伟  钟明  陈泽鹏  
在政府对房地产行业持续进行宏观调控的背景下,小型房地产企业更容易面临现金流中断、信用恶化乃至破产的风险。对此,通过深入分析小型房地产企业信用水平的影响因素,采取措施进行增信,是避免小型房地产企业出现群体性破产的重要途径。本文从企业特征、股东特征、合约特征和财务特征四个层面全面评价小型房地产企业整体信用水平。结果表明:小型房地产企业信用水平与其销售规模、现金净流量与负债之比和净资产增长率之间存在显著的正相关关系,而与资产负债率和大股东控股比例之间存在显著的负相关关系。这说明,一方面,通过拓展企业的经营规模,增强企业的偿债能力和发展能力将能显著提升企业的信用水平;另一方面,适当降低企业的资产负债率...
[期刊] 中国农业大学学报  [作者] 朱永升  王卫华  
经历亚洲经济危机之后 ,我国房地产业又将迎来新的高速发展期 ,但由于各种不确定性和风险因素的影响 ,致使房地产市场存在巨大风险。从供给和需求两方面分析了影响房地产市场风险的各因素 ,并对各因素的致险机理进行了详细的阐述。在此基础上引入模糊综合评价方法 ,通过对 2级 12个指标的综合评价 ,建立了房地产市场风险模糊评价模型 ,对房地产市场风险进行了定量化研究
[期刊] 中国软科学  [作者] 谢禹  王雅林  林洪进  闫苗苗  
目前我国银行对于企业信用评级一般采用的是基于评分的等级分类方法,国内的研究虽然在方法上有大的改进,但是整体来看忽视信用评级过程的模糊本性。本文采用一种模糊信用评级方法,做一个有等级之分的决策结构的模型,运用模糊积分自下而上地综合信用信息。这种技术不仅考虑了目标数据,还考虑了每种指标的相关重要性。还有,这种方法使用了模糊集来描述指标,这样,最终的信用评级结果能揭示信用信息的变化。描述最终评价结果的五个等级水平可以提供更多有价值的信息。
[期刊] 财会月刊  [作者] 徐勇戈  李冉  
供应链金融作为一种新的思想和管理方法,在提高企业效益的同时也加大了风险。传统商业银行作为授信方,合理识别和控制企业的信用风险是供应链金融业务稳健发展的基础,也是供应链上企业控制风险的关键。基于供应链金融信用风险理论,结合房地产企业行业特征,将支持向量机应用到风险评价模型中,建立供应链金融中房地产企业风险度量的Lasso-SVM模型,用于识别房地产企业的违约风险,以期为银行信贷融资提供新的思路。
[期刊] 经济问题  [作者] 王慧  张国君  
KMV模型是现代信用风险度量的重要模型,因其能灵敏反映上市公司信用状况,被广泛应用于上市公司信用风险评估。由于上市公司所处的行业不同,使用KMV模型度量信用风险时要根据上市公司所在的行业特点对KMV模型进行修正。利用我国上海证券交易所上市的147家上市房地产企业2009-2016年的数据,通过穷举法得到适合我国上市房地产企业的违约距离,使用新的违约距离对我国上市房地产企业信用违约风险的预测效果好于KMV公司给出的违约距离,提高了预测我国房地产上市企业信用风险的能力,对我国上市房地产企业信用风险度量进行了有
[期刊] 财会通讯  [作者] 刘敏  
近年来,国家连续发布了严厉的房地产宏观调控政策,使中国商业银行房地产信贷面临巨大的信用风险。2010年1月发布"国十一条"、2010年4月17日的"国十条"、2010年9月29日的"九月新政",暂停发放居民家庭购买第三套及以上住房贷款;2011年1月26日又实施了"新国八条":强化差别化住房信贷政策,对贷款购买第二套住房的家庭,首付款比例不低于60%,贷款利率不低于基准利率的1.1倍。宏观调控政策使房地产销量急剧下跌,2011年一线城市5月成交量减少一半,在监测的30个城市中,成交面积几乎全线下跌,跌幅约44%。全国70个大中城市中在2011年7月份,有近30个城市出现零成交。2013年...
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