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[期刊] 经济研究参考  [作者] 朱丽夏  
本文通过区域差异的视角,运用泰尔指数的测度方法,并基于房地产短期价格变动模型、长期均衡模型等理论模型,研究了我国房地产价格变动主要影响因素,以及这些因素对我国不同区域房地产价格影响的异同之处,为我国房地产市场实现区域协调发展和国家宏观调控政策的制定,提供理论依据和参考建议。
[期刊] 价格月刊  [作者] 庞如超  
利用1999年~2011年全国30个省份的面板数据,对影响我国房地产价格波动的因素进行了分析。实证结果显示,房地产价格波动的主要影响因素为居民收入水平、消费者预期、土地价格及实际利率水平,而城市人口密度、房屋竣工面积及居民消费价格指数对房地产价格的影响不显著。在对实证结果进行分析的基础上,提出了相关政策建议。
[期刊] 经济研究  [作者] 梁云芳  高铁梅  
本文首先定性地比较了各地房价的波动,发现其波动具有明显的地区不平衡性。进一步,本文基于误差修正模型形式的paneldata模型讨论了房价区域波动的差异,并分析了造成各地区房价波动差异的原因,尤其是货币政策效应的区域差异。结论如下:无论是房价的长期趋势还是短期波动,信贷规模对东、西部地区影响都比较大,中部地区较小,表明政府实施的信贷政策对调控东、西部地区的房价是有效的。实际利率对各区域影响差异不大,且影响较小。人均GDP无论长期还是短期对中部地区房价影响都比较大,表明中部地区房地产市场的发展更多地依赖于该地区的经济发展状况。房价的预期变量在东部地区对房价的短期波动有较大影响。
[期刊] 财经理论与实践  [作者] 吴福象  姜凤珍  
东中西三大地带保障房、高档房与普通商品房交互作用。保障房对普通商品房价格具有一定的抑制和烫平作用,东部和中部地区尤为显著;西部地区保障房建设的外溢效应使得当地商品房价格短期内出现了上涨。高档商品房的建设拉高了全国范围的房价,东部地区影响最大;实际利率对房价的影响很小。为此,政府应结合各地实际情况,划分阶段梯度实施保障房政策,严格控制别墅等高档房的建设,并对高档房征收高额房产税。
[期刊] 统计与决策  [作者] 郭策  肖逸  
文章首先从现代西方供求理论出发,集中分析了影响房地产供需进而影响其价格的因素,在此基础之上选取了2001~2010年间全国31个省市的各影响因素的数据,借助EVIEWS软件对其进行面板数据分析,最终建立了不变参数的随机效应模型,从而得到了各个影响因素对房地产价格的影响程度。
[期刊] 北京工商大学学报(社会科学版)  [作者] 龙莹  张世银  
利用2003~2008年我国各省市自治区的面板数据,研究各地区房价波动的成因。结果如下:从全国范围来看,宏观经济的快速发展、地价的上升、一般物价水平上涨是推动全国房价上涨的主要原因。其中,东部地区房价的波动很大程度上受土地价格的影响;一般物价水平的上升是中西部地区房价上涨的重要原因;同时,西部地区房价的上升还受地价的影响。
[期刊] 北京工商大学学报(社会科学版)  [作者] 陈湘州  袁永发  
基于省际面板数据,利用固定效应变系数模型,实证分析了房地产投资对经济增长影响的地区差异。研究发现,房地产投资与经济增长之间存在长期的均衡关系,并且房地产投资对经济增长起到正向的促进作用;房地产投资对经济增长的影响存在显著的地区差异,东、中部地区经济增长对房地产投资依赖程度明显高于西部地区,而西部地区经济增长拉动能力则主要依赖于非房地产投资。
[期刊] 经济研究参考  [作者] 赵学礼  张茜  张超  
房地产和制造业的发展对于区域经济增长的速度和质量至关重要。本文基于中国省际面板数据,从行业增加值占比、投资增长率和产业空间基尼系数三个指标探讨房地产业和制造业对经济增长的贡献。根据区域特征,分析在东、中、西部三个地区,这三个指标对于经济增长影响的差异,最终依据实证结果,分析在经济发展不同阶段,房地产和制造业对经济增长的不同影响的可能原因。一、引言近年来,中国房地产价格不断攀升,引发了房地产与实体经济关系、"房地产泡沫"、房地产调
[期刊] 金融与经济  [作者] 李冀申  
近年来,中国城镇化进程加快及经济保持平稳较快发展,带动了住房价格的快速上涨。为遏制房价过快上涨,我们有必要研究住房供给价格弹性及区域差异,为制定差异化的房地产调控政策提供依据。本文对1998~2010年各省份房价及相关数据,建立了固定影响变系数和变截距模型,对中国及各省份的住房供给价格弹性进行实证研究。研究发现,住房供给价格弹性存在显著的区域差异,这主要由土地供给、房地产行业竞争环境以及潜在住房需求等因素决定。最后,我们对各区域的房地产调控重点提出了政策建议。
[期刊] 财政研究  [作者] 王亚芬  
本文首先分析了房地产市场波动对地方财政收入的影响机制,然后利用25个城市及分类为一、二、三线城市的数据建立了面板误差修正模型,估计房地产市场波动相对于地方财政收入的长、短期弹性。得出以下结论:房价的长短期弹性表明,房价上涨会导致房地产税收和土地出让金的增加,从而使地方财政收入上升,房价下跌会导致地方财政收入的减少,从而使以土地出让金作为抵押来筹集资金的城市地方政府债务风险加大;从三个区域城市面板误差修正模型结果可知,二、三线城市房价和销售面积的上涨或下跌对地方财政收入的冲击大于一线城市,一线城市地方财政收入主要受房价波动的影响。这种差异性对于我国政府区别不同地区,采取不同的调控措施具有重要的参...
[期刊] 财经问题研究  [作者] 徐建邦  梁富山  
针对房地产价格不断攀升、居高不下,严重影响经济和社会稳定的背景,本文选取市场化程度高、财政收入数据全面而明细的京、津、沪、渝四个直辖市,基于1997—2009年面板数据,建立面板数据模型研究房地产价格波动对地方财政收入的效应。研究发现,房地产价格波动与地方财政收入存在正相关关系,即地方财政收入与房地产价格成同方向变动;不同地区(即京沪两市和津渝两市)的房地产价格波动对地方财政收入的影响程度存在差异;地方财政收入与自身滞后效应和产业结构显著相关。最后本文给出了相关政策建议。
[期刊] 统计与决策  [作者] 郭娜  胡佳琪  
人口增长和老龄化是影响房地产价格变动的关键性因素,文章利用我国省际数据建立门限面板模型,以人口老龄化为门限变量分析人口增长对我国东中西部地区房地产价格产生的影响。实证结果发现:在以老龄化为门限的的三个阶段,人口增长率对房地产价格的影响显著不同,并且这种影响在东、中、西部地区表现出明显的区域差异性。经济越发达的地区,老龄化的门限值越高,老龄化对房地产价格产生了一定程度的负向影响,但中部地区却表现出正向影响。
[期刊] 华东经济管理  [作者] 屈小娥  
文章将环境自净能力指标纳入环境质量评价指标体系之中,基于TOPSIS综合评价原理,测算了2003-2014年中国30个省级经济单元的环境污染综合指数,研究了环境污染变动的驱动因素。结论认为,样本考察期内,东部地区环境质量最好,依次为西部和中部地区。分省份看,环境质量最好的省份依次为福建、天津、海南、青海、宁夏、新疆、云南、黑龙江;完成"十三五"减排目标,环境质量较差的湖南、山东、江西、四川、湖北、广东、辽宁等省份是重点监控省份,中西部的落后地区是重点监控地区。加大研发投入力度、提高经济发展水平及环境规制强
[期刊] 华东经济管理  [作者] 屈小娥  
文章将环境自净能力指标纳入环境质量评价指标体系之中,基于TOPSIS综合评价原理,测算了2003-2014年中国30个省级经济单元的环境污染综合指数,研究了环境污染变动的驱动因素。结论认为,样本考察期内,东部地区环境质量最好,依次为西部和中部地区。分省份看,环境质量最好的省份依次为福建、天津、海南、青海、宁夏、新疆、云南、黑龙江;完成"十三五"减排目标,环境质量较差的湖南、山东、江西、四川、湖北、广东、辽宁等省份是重点监控省份,中西部的落后地区是重点监控地区。加大研发投入力度、提高经济发展水平及环境规制强
[期刊] 华东经济管理  [作者] 屈小娥  
文章将环境自净能力指标纳入环境质量评价指标体系之中,基于TOPSIS综合评价原理,测算了2003-2014年中国30个省级经济单元的环境污染综合指数,研究了环境污染变动的驱动因素。结论认为,样本考察期内,东部地区环境质量最好,依次为西部和中部地区。分省份看,环境质量最好的省份依次为福建、天津、海南、青海、宁夏、新疆、云南、黑龙江;完成"十三五"减排目标,环境质量较差的湖南、山东、江西、四川、湖北、广东、辽宁等省份是重点监控省份,中西部的落后地区是重点监控地区。加大研发投入力度、提高经济发展水平及环境规制强度,均能够有效降低污染物的排放,环境污染具有一定的路径依赖性;外资进入恶化了中国的环境质量,区域层面"污染避难所"假说成立。据此提出了降低污染物排放、改善环境质量的对策建议。
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