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[期刊] 金融与经济
[作者]
卢莉倩
房地产价格的大幅波动对一国宏观经济和金融的稳定带来巨大的影响,而金融因素在影响机制中起着不容忽视的放大冲击的作用。本文主要研究房地产价格波动如何影响宏观经济中的消费、投资等行为及其作用机制。研究角度为信贷市场的金融加速渠道,并在此基础上运用VAR模型及脉冲响应函数、方差分解等计量手段进行进一步的实证检验。
[期刊] 统计与决策
[作者]
齐讴歌
文章在分析房地产价格波动对以银行为主的金融体系的传导机制基础上,基于VAR-MVGARCH-Asymmetric-BEKK模型,从均值和波动两个层面考察了房地产市场风险与银行信贷之间的互动关系。研究结果表明,二者在这两个层面存在广泛并且显著的关联性,说明房地产风险能够同时通过均值和波动两个层面对银行信贷稳定性构成影响和冲击。此外,非对称效应的考察结果进一步表明,房地产市场处于价格下降通道时,房地产风险更容易积聚放大,其对银行信贷稳定性的影响在此时也最为明显。
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
周建军 鞠方
总结和借鉴前人理论,结合我国房地产市场的现状,采用协整理论、误差修正模型和G ranger因果关系检验,对中国房地产市场与消费增长之间的关系进行实证分析。结论表明:中国同西方主要发达国家一样,房地产市场表现出了显著的财富效应,这种财富效应将随着时间的推移而增强。
关键词：
房地产 价格波动 财富效应 实证研究
[期刊] 当代经济科学
[作者]
周京奎
本文首先构建了适合中国的房地产投机理论模型,然后利用该模型对中国14个城市房地产价格波动与投机行为的关系进行实证研究。对14城市的时间序列数据研究结果表明各城市房地产投机水平都很高,个别城市更加突出。通过对14城市的截面数据分析,可以看出可支配收入对房地产价格没有显著影响,这些城市房地产价格的上升,主要是由投机来推动的,而且整体投机度非常高,说明房地产价格极大的偏离长期均衡值,市场出现了非理性繁荣,政府和产业部门应该采取适当的措施,积极引导消费者和投资者,为建立均衡的房地产市场提供良好的宏观和微观环境。
关键词：
房地产价格 投机 时间序列 截面数据
[期刊] 价格月刊
[作者]
杨艳慧
房地产价格不断攀升严重影响着国民经济的健康稳定发展，房地产对金融行业有着很强的依赖性，社会融资规模是全面反映金融体系对实体经济资金支持的总量指标。为此，建立了房地产价格与社会融资规模、国内生产总值、利率之间的长期均衡方程，并运用计量经济学方法分析了４个变量间的动态作用机制。实证研究表明社会融资规模是影响房地产价格的一个重要因素，最后提出通过拓展房地产企业的社会融资渠道、引导社会融通资金的投向等措施来稳定房地产价格，促进房地产市场的健康发展。
[期刊] 商业时代
[作者]
安明
房地产业是我国国民经济的重要支柱。房地产业因为产业链长、关联性大,并且由于受到诸多因素的影响,呈现出一定的波动性。正确把握我国房地产波动的规律,充分发挥房地产业对国民经济的引领作用,减少房地产波动的负面影响,是一个重要课题。
关键词：
房地产 经济波动 影响因素 宏观政策
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
方燕
本文基于VAR模型理论,选取经济增长率和房屋销售价格指数两个测度指标,实证分析了宏观经济变动对房地产价格波动产生的影响。通过对SVAR模型进行方差分解分析得出宏观经济变动对房地产价格波动的影响远大于房地产价格波动对宏观经济变动的影响,在此基础上对房地产市场的宏观调控提出了相应的对策建议。
[期刊] 上海金融
[作者]
胡国 宋建江
房地产价格波动可以通过影响货币政策传导机制以及经济主体的消费投资行为将其效应传递至金融系统。由于房地产金融风险存在的客观性以及间接融资为主体的融资结构承受能力较弱,区域金融稳定将受到冲击。本文从理论和实证的角度对这一命题进行了分析,并提出政策建议。
关键词：
房地产价格 区域金融稳定
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
曹晓飞 赵芬芬 万月亮
房地产风险是系统性金融风险的重要来源,系统性金融风险的防控必须从其源头上进行重点风险监管。文章通过GPD模型刻画了房地产市场和金融市场的边际损失分布,使用GPD-Copula模型分析了房地产市场和金融市场的相依性,使用Copula-CoVaR模型度量了在不同分位数点下房地产价格波动的系统性金融风险。结果表明,BB7 Copula函数最能反映房地产市场和金融市场的相依结构特征,且房地产市场和金融市场存在较强的相依性,两个市场之间的尾部存在上尾相依性大于下尾相依性的非对称效应。同时,随着分位数点的增大,系统性金融风险随之减少。最后,相关的系统性金融风险防控需要考虑财政货币政策与宏观审慎监管的联动协调、完善应急处理机制以及平衡金融科技创新与金融风险的关系,以此为金融监管部门提供有益借鉴。
[期刊] 价格月刊
[作者]
王子龙 许箫迪 徐浩然
通过建立房地产价格波动模型对江苏房地产市场1995年～2006年价格异常波动状况进行了测定。计算结果表明:实际利率变动率、人口增长率与均衡因素对房地产价格波动影响显著,人均可支配收入增长率和成本指数对房地产指数影响相对较弱,其中实际利率变化最强,成本指数影响力度最小。人们对未来房地产价格走势作出判断,产生不同的投资行为和消费行为,进而对房地产需求产生影响。研究认为,房地产发展水平越高,其资产属性表现越明显,预期对房地产价格的影响越重要,政策变化所带来的信息不对称对房地产价格冲击越强;房地产市场发展水平越低,房地产消费品属性就更强,预期对房地产价格的影响相对较弱。
关键词：
房地产指数 价格波动 均衡价格
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
吕风勇
本文首先深入分析了房地产价格通货膨胀效应的传导机制，然后利用我国７０大中城市２００５－２０１６年的面板数据，采用动态面板模型测算了房地产价格波动通过成本效应和需求效应对通货膨胀所产生的影响程度。结果发现，房地产价格波动对通货膨胀的影响是正向的，其中成本效应对通货膨胀的影响仍然是最主要的；新建商品住宅价格对通货膨胀的影响程度更大，二手房住宅价格对通货膨胀的影响相对较小；一线城市房地产价格波动对通货膨胀的总体影响远大于二三线城市，不过通过需求效应对通货膨胀产生的影响相对较小。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
吕风勇
本文首先深入分析了房地产价格通货膨胀效应的传导机制,然后利用我国70大中城市2005-2016年的面板数据,采用动态面板模型测算了房地产价格波动通过成本效应和需求效应对通货膨胀所产生的影响程度。结果发现,房地产价格波动对通货膨胀的影响是正向的,其中成本效应对通货膨胀的影响仍然是最主要的;新建商品住宅价格对通货膨胀的影响程度更大,二手房住宅价格对通货膨胀的影响相对较小;一线城市房地产价格波动对通货膨胀的总体影响远大于二三线城市,不过通过需求效应对通货膨胀产生的影响相对较小。
[期刊] 上海金融
[作者]
骆祚炎 谢涵冰
本文基于金融加速器的视角,通过金融加速器的机制从理论上阐明,住房价格变动对经济体系会造成非对称的冲击效应。进一步的TVAR模型检验表明,住房价格变动较大时,住房价格对产出和其他经济变量造成的冲击效应,要明显大于住房价格变动较小时的冲击效应。实证分析结果与理论分析取得一致。这种分析结论具有显著的政策涵义。当前在发展房地产市场的过程中,在坚决遏制房价上涨的前提下,要避免房价出现向下的大幅度波动,从而保持房地产市场平稳健康发展。本文认为,应该主要通过信贷手段并辅之以利率调节,结合其他措施,建立我国房地产市场发展的长效机制。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张莹
文章利用MS-VAR模型,研究了货币流动性政策在不同区制下对房地产价格波动的非对称影响关系。结果表明,货币流动性变动对房地产价格波动的影响是一个长期的动态过程,货币供给变化与利率水平高低对房地产价格波动的影响在不同区制下有显著差异。在房地产价格波动平缓时,利率调控手段更显温和,在房地产价格波动剧烈时,货币供给的调控效果更佳。现阶段,为避免房地产市场硬着陆,应保持货币供给政策的平稳变化,在保持房地产价格平缓变动前提下,多采用利率调控手段进行价格微调。
关键词：
房地产价格 货币流动性 货币供给 利率
[期刊] 金融论坛
[作者]
段忠东 曾令华 黄泽先
本文从理论上探讨了房地产价格波动影响银行信贷增长的作用机制。在此基础上,本文利用2000年1月至2006年8月的月度数据,运用多变量协整分析技术对我国房地产价格影响银行信贷的效应进行实证检验。研究结果表明,房地产价格和银行信贷之间在长期内存在互为因果关系,房地产价格波动在短期对银行信贷发放的直接影响十分有限,主要是在长期内对银行信贷增长产生影响。而银行信贷也通过协整关系成为房地产价格短期波动的Granger原因。最后,本文认为,货币政策当局应当密切关注房地产价格、银行信贷以及二者的相互影响。
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