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[期刊] 建筑经济  [作者] 童长锜  杨和礼  
房地产价格的变化对政府、开发商和消费者都会产生重大的影响,因此对房地产价格进行研究具有重要的意义。本文从理论上分析了房地产价格的影响因素,认为各因素是通过改变房地产的供求关系,进而影响房地产价格的。并且,基于灰色系统理论对房地产价格的各因素和房地产价格进行关联度分析。
[期刊] 财经理论与实践  [作者] 鞠方  欧阳立鹏  
借鉴已有的理论与实证研究成果,构建房价的理论模型,然后利用我国2000年第一季度~2007年第二季度的数据进行实证研究,结果表明:居民可支配收入和土地价格与我国房价成正相关关系;而实际利率与我国房价成负相关关系。据此采用协整分析和H-P滤波,分析我国房地产均衡价格水平,以及房地产价格偏离均衡价格的程度,认为我国房地产市场价格的偏离主要受部分地区的影响,存在"局部泡沫"。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 郑宁  陈立文  
本文在研究国内外研究现状的基础上采集1999-2017年省级面板数据,构建静态和动态面板模型,用总样本和区域样本数据实证检验了货币供给量变动以及其他因素对房地产价格的影响。结果表明:货币供给量、前期房地产价格、城镇居民可支配收入、城镇人口数量等因素,对房地产价格产生正向影响且均显著,实际利率对房地产价格负向影响显著。其中,房地产价格的滞后项对房地产价格的影响最大,其次是城镇居民可支配收入和货币供应量,城镇人口数量对房地产价格正向影响较小。分区域分析房地产价格影响发现,不同区域存在着较大差异。
[期刊] 统计与决策  [作者] 张莹  
文章构建了房地产价格变化的宏观多因素模型,利用分位回归方法分析了股票价格、银行利率、货币供应量和居民消费价格水平四项因素在不同增长率变化下对我国房地产价格变化的影响。结果表明,在不同分位点处房地产价格增长率的影响因素及影响程度均不同,政府部门应当根据房地产价格增长率的当前情况及未来调控目标来制定房地产市场的宏观调控政策。
[期刊] 建筑经济  [作者] 姜彩楼  徐康宁  李永浮  
运用2003年3月-2006年8月的月度数据,通过协整方法、Granger检验研究了上海市房地产价格变动的影响因素。结果表明:宏观经济发展水平和房地产投资力度是影响上海市房地产价格变动的主要因素,而人均可支配收入、空置面积等反映市场供需关系的指标对房地产价格的影响较小,“房地产新政”对房产价格起到了明显的抑制作用。研究结果说明上海市房地产市场处于“非均衡”状态,为实现房地产业的健康发展,需要对房产价格进行调控。
[期刊] 会计之友(下旬刊)  [作者] 郑钦月  张严  
近年来,房地产发展迅速,但存在着价格上涨过快、波动频繁等问题,深入分析其内在原因有利于防止房价的大幅波动,保持经济的稳定发展。文章通过Grange因果检验、脉冲响应分析、方差分解等方法实证研究,得出我国房价主要是由非收入因素推动的,其中流动性过剩起着重要作用,汇率对房价也有较显著的影响,而通胀率和利率的影响相对较小。基于以上分析,文章给出了防止房价大幅波动的一些建议。
[期刊] 统计与决策  [作者] 李文洁  诸彦含  
文章运用我国30个大中城市2004~2012年年度数据进行了实证分析,结论表明:各城市经济基本面的当前信息都可以部分解释住宅价格水平或者变化率。市场基础因素对房地产价格的解释力较弱,而宏观经济因素对房地产价格的解释力很强,变量总体显著性较高,居民消费价格指数、城市总人口、城镇居民家庭人均可支配收入均与房地产价格呈显著正相关关系,说明房地产价格在很大程度上受宏观经济影响。
[期刊] 商业研究  [作者] 周建军  
利用我国2000年第一季度到2007年第二季度的数据进行实证研究,结果表明我国居民可支配收入和土地价格与房价成正相关关系,而实际利率与房价成负相关关系。据此采用协整分析和H-P滤波,计算了我国房地产均衡价格水平,以及房地产价格偏离均衡价格的程度,认为我国房地产市场价格的偏离主要受部分地区的影响,存在"局部泡沫"。
[期刊] 现代日本经济  [作者] 黄红梅  石柱鲜  李玉梅  
本文以住宅房价的生命周期模型为基础,对中日两国房地产价格的长短期影响因素进行比较研究。通过构建协整和误差修正模型得出的主要结论为:家庭收入对中日两国的房地产价格都具有关键性的影响作用。长期来看,我国住宅房价的长期收入弹性低于日本,导致这一现象的一个重要原因是两国房地产供给的价格弹性不同。短期来看,中日两国房地产价格的短期波动都具有显著的适应性预期效应,但日本表现为正向影响,而我国表现为负向影响,这表明日本住宅地价短期波动的需求方影响因素更多地表现为投资性需求,而我国住宅房价短期波动的需求方影响因素更多地表现为消费性需求。
[期刊] 管理世界  [作者] 王立平  
本文依据房地产经济学理论,采用我国30个省际区域2000~2009年统计数据,运用极值边界分析方法,实证检验房地产价格的"稳健性"影响因素。主要研究结论为政府(尤其是地方政府)是房地产价格居高不下的主要推手,因此政府有能力通过宏观调控控制房地产价格,人口与居民收入增长所形成的刚性需求依然是影响房地产价格的"稳健性"因素,通货膨胀对房地产价格也存在抗干扰的"稳健性"显著影响,并提出一些政策建议。
[期刊] 统计与决策  [作者] 王娟  
中国特殊的经济发展阶段以及住房市场特点,决定了现阶段中国房地产市场的复杂性。文章从国家产业规划的角度分析了当前我国房地产价格影响因素及其走势。在对房地产价格预测结果的基础上,提出了从宏观调控、住房保障制度、住房需求、平均利润规律方面探讨了房地产市场的发展趋势,为整合力量、配置资源提供了保障,有利于实现"住有所居"的目标,确保房地产市场稳定、健康发展。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 关海玲  
本文在对北京市房地产价格波动的长期趋势与短期特征进行描述的基础上,对北京市房地产市场发展的特点进行了分析。主要从宏观经济因素首都战略、政策因素、土地供求因素、投资建设因素等方面对北京市房地产价格的影响因素进行研究探讨,在此基础上,针对北京市提出加强房地产调控的相关政策建议。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 张蕊  许蕾  
本文选取1987-2011年商品房销售价格作为研究对象,通过去时间趋势分离出波动成份后,考察房地产价格波动与经济周期的关系,并进一步对房地产价格波动的影响因素进行实证分析。根据研究结果,笔者提出了相应的政策建议。
[期刊] 商业时代  [作者] 马桂霞  
十八届三中全会指出要不断缩小我国的区域发展差距,合理控制并稳定房价。基于国内外相关文献,认为区域经济差异是影响和造成房价不断走高的长期因素。基于此,本文通过构建相关模型,说明基于区域差异构建的变量因素对我国东、中、西部的房价存在差异性,劳动参与率与中部房价关系显著,投资与西部房价关系显著,工业化与东西部房价关系显著,对外依存与东中部房价关系显著,城市化对西部房价关系显著。认为未来我国在发展房地产时,需要推进生产要素的合理配置、构建区域良性互动发展机制等才能持续稳定房价。
[期刊] 统计与决策  [作者] 刘彩云  姚俭  
文章根据我国房地产发展情况以及与其影响因素之间复杂的非线性关系,提出了基于多因素影响的房地产价格预测组合模型。首先运用灰色关联法对影响因素进行计算排序,筛选出主要的影响因素变量,然后应用改进的小波神经网络组合预测法对房地产价格进行预测,最后使用马尔科夫链分析法将预测值区间化,提高预测值的可信度,得出最终预测结果。研究表明,考虑多种因素影响的房价预测模型能够有效地预测房地产价格,且较传统的预测方法大大提高了预测精度。
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