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[期刊] 南方金融
[作者]
林文高
本文通过梳理心理预期、房地产市场供需缺口、经济发展水平、政府政策、流动性与房地产价格之间的关系,建立一个解释房地产价格增速波动的框架,并利用佛山市的相关数据进行检验。结果显示:实施房地产市场调控、有效引导公众对房地产市场预期和有针对性的需求管理等措施,比增加住房供给以缩小供求缺口能更好地限制房地产价格过快增长。
关键词：
房地产价格 预期 供求缺口
[期刊] 税务与经济
[作者]
胡岳岷 金春雨 程浩
目前,房地产价格的过快增长已经成为影响民生的突出问题,房地产价格的增长远远超过了居民消费和收入水平的增长。我国政府已经将遏制部分城市房价过快上涨势头、满足人民群众的基本住房需求、促进房地产市场平稳健康发展作为房地产市场的宏观调控目标。因此对房地产价格的影响因素进行实证研究,可以为我国宏观政策的制定与实施提供经验证据。
[期刊] 统计与决策
[作者]
郭策 肖逸
文章首先从现代西方供求理论出发,集中分析了影响房地产供需进而影响其价格的因素,在此基础之上选取了2001~2010年间全国31个省市的各影响因素的数据,借助EVIEWS软件对其进行面板数据分析,最终建立了不变参数的随机效应模型,从而得到了各个影响因素对房地产价格的影响程度。
关键词：
房地产价格 影响因素 供求理论 面板数据
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
段忠东
本文运用一个简单的数理模型与四象限模型分析了房地产价格影响通货膨胀与产出的机制,结论是:房地产价格通过影响总需求对物价水平产生压力,其中,房价对储蓄的边际影响十分重要。在此基础上,综合运用相关性分析、协整检验、脉冲响应函数与方差分解等方法实证检验我国房地产价格与通货膨胀、产出的关系,其结论是:短期内,房地产价格对通货膨胀与产出的影响十分有限,长期则对通货膨胀与产出产生重要的影响,并且,在房价与通货膨胀、产出之间存在正反馈作用机制。这意味着在一个平稳的宏观经济环境中,这种正反馈机制可能会引发经济过热和房价泡沫。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
杜雪君 黄忠华 吴次芳
本文采用1998～2006年我国31个省(直辖市、自治区)的面板数据分析房地产价格、地方公共支出与房地产税负之间的关系。研究结果显示:(1)房价、地方公共支出与房地产税负两两之间存在反馈关系;(2)房地产税负会对房价产生抑制作用,而地方公共支出对房价有明显的促进作用;(3)地方公共支出与房地产税负对房地产价格的影响存在动态差异性。本文的政策建议是:(1)房地产税收政策和地方公共支出预算相互配合的政策组合能有效调控房地产市场;(2)对现行的房地产税收制度进行改革,减少房地产流通环节的税种和税负,开征物业税等。
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱思宇 谢叙祎
文章基于2002—2017年我国35个城市的相关数据,运用固定效应面板模型(FE)进行了实证检验。结果显示,我国的公共服务供给对房价具有正向的促进效应;基础设施和公共交通两种"经济性"公共物品对房价的影响要高于医疗、交通和环境这类"非经济性"公共物品的影响;在东部地区,"非经济性"公共物品对于房地产价格的影响更为显著,中西部反之。结论说明,调整中西部公共服务供给水平和结构不仅可以平衡地区间差异,同时也可以抑制东部地区房地产价格的上升。
关键词：
公共服务 房地产价格 土地财政
[期刊] 南方金融
[作者]
钱金保
本文利用Pesaran提出的面板数据处理方法分析中国1996-2006年房地产价格,发现房地产价格和居民收入之间存在协整关系,但房价上涨速度快于居民收入增长速度,房地产市场具有"理性泡沫"特征。进一步的分析表明,城市化进程和空间扩散是短期内导致房价波动的两个重要因素,而利率的影响不显著。
关键词：
房地产价格 共同因子 面板协整 空间溢出
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙宪华 张臣曦
房地产价格指数的计算和分析,需要充分考虑房屋质量特征变化会产生的影响,应将房屋质量特征因素剔除,从而使房地产价格指数反映房屋的"纯"价格变动。文章引入引入反映质量特征的交叉变量对交互影响进行分析,并且和传统的价格指数计算方法进行比较。同时,试探性的利用Chow检验方法进行了结构变化检验,用来验证房屋特征质量效应对房地产价格指数的影响。
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵怡爽
文章选取了12个对房地产价格有影响的因素指标,对各变动因素进行因子分析,最终提取了2个因子,运用层次分析法对影响因素指标值进行加权计算综合得分,证明我国房地产价格呈逐步上升趋势。从定性的角度考虑,根据定量与定性相互转化的方法,基于房地产价格的产生具有随机性,而房价高低的概念是模糊的,文章引入一个二维多规则云模型,使之在定性和定量相结合的基础上,对房地产价格做出了预测。
关键词：
层次分析法 因子分析法 二维云预测模型
[期刊] 经济问题
[作者]
傅程远
房地产对国民经济有重要促进作用。房地产价格对全社会的消费、投资等宏观经济变量产生直接影响,一直是社会关注的焦点。由于近几年房地产价格持续走高,加之政府的调控成效与预期有差距,因此应重新审视影响房地产价格的各种因素。通过多元回归分析从中找出了房地产价格高企的根源,结论是货币供给量超发和城镇化水平的提高是房地产价格上升的基本原因,这为房地产调控及把握房地产价格走势提供了基本依据。
关键词：
城镇化 “诺瑟姆”曲线 需求结构 房产税
[期刊] 企业经济
[作者]
闫金秋
住房制度改革以来,房地产价格一直都是人们议论的热门话题之一,并且一般认为其价格上涨受到经济发展水平、银行信贷政策、通货膨胀状况以及城市化发展水平等诸多因素的影响。本文在分析房地产价格影响因素的基础上,通过实证分析得出:房地产价格水平与银行信贷、GDP增长速度、通货膨胀率、城市化水平等诸因素之间均具有较强的正相关性,最后提出政府相关管理部门应采取相应措施来有效抑制房地产价格的上涨态势。
关键词：
土地价格 房价上涨 房地产市场 通货膨胀
[期刊] 税务与经济
[作者]
孙巍 朱嫒玲 王怡
伴随房地产市场调控政策的陆续出台,各地房地产市场的走势成为政府、产业界和消费者共同关注的焦点。国家要求各地要根据自身房地产市场的状况制定有针对性的限购政策和廉租房、经适房建设政策。这其中值得注意的一个重要问题就是各地政府如何根据房地产市场价格形成的内在规律,制定差异化的符合各地房地产市场发展实际的政策,从而对保证各地房地产市场的发展和民生的改善具有很好的协调性。因此,揭示房地产市场价格地区差异形成的内在机理,并以此作为制定各地差异化调控政策的依据,就成为其中的关键所在。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
汤文彬
近年来，我国房地产市场的分化愈加明显，一二线城市居民的住房需求仍然旺盛，房地产价格持续攀升，三四线城市房地产库存高企，需求不旺，供销失衡。因此，本文通过现代资产定价理论和供求理论，对房地产价格的历史数据进行深入分析，构建房价影响因素模型。运用面板回归模型和面板脉冲响应函数进行实证分析。实证结果表明：房价与施工面积正相关，房价与销售面积负相关，房价与年末总人口正相关。
关键词：
新常态 新格局 房价 面板模型 PVAR
[期刊] 商业时代
[作者]
刘爱芳 任晓宇
本文通过对影响房价变动因素进行理论研究,并运用统计数据建立计量回归模型进行实证分析,据此得出了影响因素对房价影响程度。实证结果表明居民收入差距拉大、人民币升值将明显促进房价的上涨。针对我国房价居高不下的现状,文章提出应对高房价的政策建议。
关键词：
房价 影响因素 居民收入汇率
[期刊] 经济评论
[作者]
王鹤
现有文献大都认为各个地区的房地产价格是相互独立的,而事实上,空间依赖的存在会使得回归结果是有偏的。本文首先利用全局空间自相关指标(Moran’s I统计量)和局部空间自相关指标(LISA指标)检验我国房价的空间自相关,结果显示我国房价存在空间自相关。然后利用1999-2009年的省际面板数据,运用广义空间面板数据模型分析全国范围以及东、中、西部分区域房价,结果表明,在考虑了房价的空间相关性后,我国各区域房价的影响因素已不尽相同,东部地区房价基本完全由空间因素决定,西部地区房价由供给和需求等因素决定,而全国范围及中部地区房价受两者的共同影响,利率和汇率的变化对我国房价无显著影响。
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