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[期刊] 财经科学  [作者] 刘雅娇  胡静波  
本文选取2001—2015年全国31个省份的动态面板数据,运用Sys-GMM模型估计方法,探讨房地产价格对我国实体经济波动的动态影响。研究结果显示,滞后期实体经济波动与当期是正相关关系,房地产市场价格变动与实体经济波动当期同方向变动,但当期房地产价格起伏对实体经济波动正向影响程度并不是十分强烈。此外,通过进一步检验发现,房地产价格变动对实体经济波动具有动态影响,尤其在金融危机发生后,当期和滞后一期的房价变动对实体经济波动都具有显著的正向影响。为此,要积极防范由房地产价格过快上涨导致资产价格泡沫,同时要采取有效措施避免实体经济资金过度向虚,以保持实体经济稳定增长。
[期刊] 商业时代  [作者] 安明  
房地产业是我国国民经济的重要支柱。房地产业因为产业链长、关联性大,并且由于受到诸多因素的影响,呈现出一定的波动性。正确把握我国房地产波动的规律,充分发挥房地产业对国民经济的引领作用,减少房地产波动的负面影响,是一个重要课题。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 方燕  
本文基于VAR模型理论,选取经济增长率和房屋销售价格指数两个测度指标,实证分析了宏观经济变动对房地产价格波动产生的影响。通过对SVAR模型进行方差分解分析得出宏观经济变动对房地产价格波动的影响远大于房地产价格波动对宏观经济变动的影响,在此基础上对房地产市场的宏观调控提出了相应的对策建议。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 范育涛  
我国商业银行的房地产信贷风险正随着房价的不断攀升而逐渐增大,房地产价格波动已成为影响我国银行信贷风险的重要因素。基于我国86家商业银行从2003-2011年的面板数据,本文实证分析了房地产价格波动对我国商业银行信贷风险的动态影响。实证结果表明,房地产价格波动对银行信贷风险具有方向为正的动态影响。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 周守亮  
房地产业价格波动会对消费行为产生影响,进而波及到我国整体宏观经济。本文首先分析了房地产业价格波动影响消费的内在机制;其次,在VAR模型框架下,通过脉冲响应函数和方差分解的方法,说明房地产业价格波动对消费具有显著的负影响,而且这种影响迅速,并集中在短期;最后,提出了稳定房地产价格的对策。
[期刊] 宏观经济研究  [作者] 李颖  胡日东  
房地产价格和宏观经济波动之间存在密切的关系。本文基于我国1999—2008年31个省市的面板数据,利用PVAR模型对我国房地产价格和宏观经济波动之间的关系进行了实证分析。结果表明,我国的房地产价格和GDP之间存在着双向的互动关系,既相互拉动又相互牵制。通过本文的分析发现,房地产价格的波动受宏观经济的影响更显著一些,房地产价格受宏观经济支持,宏观经济的运行状况对房地产价格的涨跌起到了决定性作用。
[期刊] 金融理论与实践  [作者] 杨措  
聚焦国际货币的支付结算和债券投资功能,选取2012—2015年美元、欧元、日元等8种国际货币的动态面板数据,运用Sys-GMM估计方法,探讨货币内外币值的稳定性对货币国际化水平的影响。研究发现:经贸实力和金融市场发展是货币国际化的重要决定因素,货币惯性与其国际地位具有正相关关系,汇率波动与通胀增速对货币国际化并未形成挑战,其中当期汇率稳定性显著正向影响国际化程度,但其滞后期的负相关表现并不显著,通胀因素影响不显著。在认清人民币国际化不可能一蹴而就的同时,应积极强化中国经济基础对人民币全球使用的支撑力量,正确认识汇率市场化改革、国内经济转型与人民币国际化战略之间的关系。
[期刊] 贵州财经大学学报  [作者] 孙涛  郑晓亚  
基于FAVAR模型框架,选取14个大类、95个经济变量实证研究房地产价格变动对宏观经济的影响,发现FAVAR模型能够提供比传统VAR模型更符合经济事实的实证结论。一方面房地产价格上升对经济依然存在短期刺激作用,但已低于先前估计,且不利于经济结构调整,最终将导致中长期经济下滑;另一方面房地产价格下降虽有利于中长期结构调整和经济增长,但其带来的短期经济下滑幅度将超出我国经济可承受范围。与此同时,房价波动将引致汇率和利率出现大幅波动,企业资产负债率出现大幅上升,融资条件恶化,进而使银行体系的稳定性受到冲击。灵活运用房地产调控措施,适度放松房地产调控政策,推进户籍改革,维持房地产价格稳定应成为现阶段房...
[期刊] 经济经纬  [作者] 傅贻忙  周建军  周颖  
利用2004—2016年我国省际面板数据,建立动态面板模型,考量人口结构变迁对房地产库存的影响。研究结果表明:相对人口社会结构和人口空间结构,人口自然结构对房地产库存的影响更为显著。具体表现在,少年抚养比和老年抚养比对房地产库存有显著的促进作用;平均家庭户规模对房地产库存的影响有显著的区域差异性,全国和东部地区表现为抑制作用,中西部地区则为促进作用;男女性别比、高等教育比和人口城镇化率对房地产库存的影响不显著。此外,房地产库存延续性强,滞后项对房地产库存具有显著的促进作用,预期项对房地产库存影响不显著。经济发展水平对房地产库存的影响显著,且存在区域差异,经济开放度对房地产库存的影响不显著。
[期刊] 首都经济贸易大学学报  [作者] 朱京曼  石先进  
通过梳理中国宏观经济因素与房地产市场波动现状,应用向量自回归方法对二者间的动态联系进行分析,主要发现:收入水平不是造成中国房价波动的主要原因,信贷、利率与房市之间存在紧密联系;中国房市主要依赖信贷市场资本,股市融资能力较弱;房地产投资与房价之间存在强烈的循环作用。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 原鹏飞  魏巍贤  
通过构建可计算一般均衡模型,本文对房地产价格波动对我国宏观经济及部门经济的影响进行了研究。主要发现如下:各行业产出与房地产价格的变动方向一致,但重工业、采掘业以及房地产业等行业所受到的影响相对较大;房地产价格上涨与下跌使得所有居民的收入都下降,但各收入等级城镇居民所受到的影响并不相同,而政府和企业的收入与房地产价格变动的方向一致。总体来看,房地产价格上涨对经济增长的带动效应较大,但相同幅度价格下跌的负面冲击更大。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 孔薇  扈文秀  周潮  
本文根据2006~2017年30个省级行政单位的面板数据,运用门槛模型检验了地方融资平台杠杆率与城商行绩效之间的关系。本文不但证实了地方融资平台杠杆率整体上增加了城商行绩效,而且发现地方融资平台杠杆率对城商行绩效存在显著的非线性"双重门槛"效应,不同地方融资平台杠杆率对城商行绩效影响呈现先增后降的趋势,表现为"倒U"型结构特征。研究结果表明需要及时调整地方融资平台杠杆率,缓解给城商行绩效造成的压力。
[期刊] 财贸研究  [作者] 李言  毛丰付  
新常态背景下,中国经济进入新旧动能转换阶段,创新驱动成为中国经济发展的新动能。识别不同技术对经济发展的影响便成为塑造创新驱动发展模式的重要前提。利用动态随机一般均衡(DSGE)模型,将生产部门划分为中间品部门、房地产部门和最终品部门,重点分析生产技术和投资专有技术冲击对经济波动的影响。模拟结果表明:生产技术进步对经济发展的推动作用稳定性更好,而投资专有技术进步对经济发展的推动作用幅度更大;房地产部门技术进步对经济发展的推动作用不如中间品部门。
[期刊] 经济师  [作者] 王海凤  
随着社会经济的发展,当前房地产经济已然成为社会经济结构的一大支柱,在促进国家经济进步、推动社会经济持续稳步发展上都起着至关重要的作用。但由于国家政策、市场机制等措施的不完善,房地产经济的发展并不平稳。因此,分析影响我国房地产经济波动的因素,研究探索恰当的手段维持房地产经济的稳定有利于促进我国经济社会的发展。
[期刊] 中央财经大学学报  [作者] 孔煜  高波  
本文用省际面板数据,在解决房价和交易量之间内生性基础上,利用联立方程采用三阶段回归法(3SLS)实证考察了二者之间的相互关系,发现房价与交易量之间存在滞后的正相关关系,并且房价处于主导地位。实证结果也表明,土地市场、人均可支配收入是影响房价与交易量的重要因素,并且房价与交易量滞后项对各自本期的影响程度最大。另外,房价与交易量的波动关系存在明显的季度效应和区域效应。其中,东部地区房价对交易量有显著的负向影响,中部地区交易量对房价有显著的正向影响,西部与东北部地区房地产市场的量价之间呈显著的正相关关系。
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