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[期刊] 商业时代  [作者] 刘爱芳  任晓宇  
本文通过对影响房价变动因素进行理论研究,并运用统计数据建立计量回归模型进行实证分析,据此得出了影响因素对房价影响程度。实证结果表明居民收入差距拉大、人民币升值将明显促进房价的上涨。针对我国房价居高不下的现状,文章提出应对高房价的政策建议。
[期刊] 统计与决策  [作者] 郭策  肖逸  
文章首先从现代西方供求理论出发,集中分析了影响房地产供需进而影响其价格的因素,在此基础之上选取了2001~2010年间全国31个省市的各影响因素的数据,借助EVIEWS软件对其进行面板数据分析,最终建立了不变参数的随机效应模型,从而得到了各个影响因素对房地产价格的影响程度。
[期刊] 统计与决策  [作者] 赵怡爽  
文章选取了12个对房地产价格有影响的因素指标,对各变动因素进行因子分析,最终提取了2个因子,运用层次分析法对影响因素指标值进行加权计算综合得分,证明我国房地产价格呈逐步上升趋势。从定性的角度考虑,根据定量与定性相互转化的方法,基于房地产价格的产生具有随机性,而房价高低的概念是模糊的,文章引入一个二维多规则云模型,使之在定性和定量相结合的基础上,对房地产价格做出了预测。
[期刊] 经济问题  [作者] 傅程远  
房地产对国民经济有重要促进作用。房地产价格对全社会的消费、投资等宏观经济变量产生直接影响,一直是社会关注的焦点。由于近几年房地产价格持续走高,加之政府的调控成效与预期有差距,因此应重新审视影响房地产价格的各种因素。通过多元回归分析从中找出了房地产价格高企的根源,结论是货币供给量超发和城镇化水平的提高是房地产价格上升的基本原因,这为房地产调控及把握房地产价格走势提供了基本依据。
[期刊] 企业经济  [作者] 闫金秋  
住房制度改革以来,房地产价格一直都是人们议论的热门话题之一,并且一般认为其价格上涨受到经济发展水平、银行信贷政策、通货膨胀状况以及城市化发展水平等诸多因素的影响。本文在分析房地产价格影响因素的基础上,通过实证分析得出:房地产价格水平与银行信贷、GDP增长速度、通货膨胀率、城市化水平等诸因素之间均具有较强的正相关性,最后提出政府相关管理部门应采取相应措施来有效抑制房地产价格的上涨态势。
[期刊] 经济评论  [作者] 王鹤  
现有文献大都认为各个地区的房地产价格是相互独立的,而事实上,空间依赖的存在会使得回归结果是有偏的。本文首先利用全局空间自相关指标(Moran’s I统计量)和局部空间自相关指标(LISA指标)检验我国房价的空间自相关,结果显示我国房价存在空间自相关。然后利用1999-2009年的省际面板数据,运用广义空间面板数据模型分析全国范围以及东、中、西部分区域房价,结果表明,在考虑了房价的空间相关性后,我国各区域房价的影响因素已不尽相同,东部地区房价基本完全由空间因素决定,西部地区房价由供给和需求等因素决定,而全国范围及中部地区房价受两者的共同影响,利率和汇率的变化对我国房价无显著影响。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 汤文彬  
近年来,我国房地产市场的分化愈加明显,一二线城市居民的住房需求仍然旺盛,房地产价格持续攀升,三四线城市房地产库存高企,需求不旺,供销失衡。因此,本文通过现代资产定价理论和供求理论,对房地产价格的历史数据进行深入分析,构建房价影响因素模型。运用面板回归模型和面板脉冲响应函数进行实证分析。实证结果表明:房价与施工面积正相关,房价与销售面积负相关,房价与年末总人口正相关。
[期刊] 税务与经济  [作者] 孙巍  朱嫒玲  王怡  
伴随房地产市场调控政策的陆续出台,各地房地产市场的走势成为政府、产业界和消费者共同关注的焦点。国家要求各地要根据自身房地产市场的状况制定有针对性的限购政策和廉租房、经适房建设政策。这其中值得注意的一个重要问题就是各地政府如何根据房地产市场价格形成的内在规律,制定差异化的符合各地房地产市场发展实际的政策,从而对保证各地房地产市场的发展和民生的改善具有很好的协调性。因此,揭示房地产市场价格地区差异形成的内在机理,并以此作为制定各地差异化调控政策的依据,就成为其中的关键所在。
[期刊] 南方金融  [作者] 林文高  
本文通过梳理心理预期、房地产市场供需缺口、经济发展水平、政府政策、流动性与房地产价格之间的关系,建立一个解释房地产价格增速波动的框架,并利用佛山市的相关数据进行检验。结果显示:实施房地产市场调控、有效引导公众对房地产市场预期和有针对性的需求管理等措施,比增加住房供给以缩小供求缺口能更好地限制房地产价格过快增长。
[期刊] 建筑经济  [作者] 姜彩楼  徐康宁  李永浮  
运用2003年3月-2006年8月的月度数据,通过协整方法、Granger检验研究了上海市房地产价格变动的影响因素。结果表明:宏观经济发展水平和房地产投资力度是影响上海市房地产价格变动的主要因素,而人均可支配收入、空置面积等反映市场供需关系的指标对房地产价格的影响较小,“房地产新政”对房产价格起到了明显的抑制作用。研究结果说明上海市房地产市场处于“非均衡”状态,为实现房地产业的健康发展,需要对房产价格进行调控。
[期刊] 财经科学  [作者] 安辉  王瑞东  
本文采用2002年1季度至2011年3季度的经济数据构建向量自回归(VAR)模型,实证分析了影响我国房地产价格的主要因素,并重点研究房地产宏观调控政策对房地产价格的影响。研究结果表明:我国经济基本面已经很难解释当前房地产价格的走势,房地产调控政策成为影响我国房地产价格的重要因素。其中,土地政策和保障房政策对房地产价格的影响虽然存在一定时滞,但对房地产价格的影响是长期的且效果明显;货币政策和信贷政策对房地产价格的影响相对较小,存款准备金率的调整是最有效的货币政策工具。
[期刊] 建筑经济  [作者] 童长锜  杨和礼  
房地产价格的变化对政府、开发商和消费者都会产生重大的影响,因此对房地产价格进行研究具有重要的意义。本文从理论上分析了房地产价格的影响因素,认为各因素是通过改变房地产的供求关系,进而影响房地产价格的。并且,基于灰色系统理论对房地产价格的各因素和房地产价格进行关联度分析。
[期刊] 现代日本经济  [作者] 赵杨  张佳琦  
房地产业的发展对一国国民经济通常有着重要的影响,其中一个重要表现为住宅价格的波动会影响一国居民消费行为进而对国家内需起到重要的拉动或挤出作用。中国和日本都经历了房地产成为经济增长主要动力源的阶段,但在市场发展、政策导向、消费理念等方面又存在巨大不同。通过实证分析对比中日不同时期房地产价格对居民消费的影响发现,日本住房价格波动会正向带动居民消费增长,但是以1990年房产泡沫为界则从高拉动效应转为低拉动效应;中国房价波动反而会对居民消费造成挤出效应,但挤出力度自2008年起有所缓解。
[期刊] 价格月刊  [作者] 曲闻  
本文旨在建立我国近年来房地产价格宏观经济影响因素的线性模型,选取6个宏观经济指标作为方程初始导入自变量,与房地产价格进行初步多元线性回归分析,以解决自变量之间多重共线性问题;进而选取出两个自变量与房地产价格建立多元线性回归方程,并对回归结果进行分析;用2006年第1季度的现实数据对所建立的方程进行检验,得出方程效果良好的结论;指出方程的应用价值。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 郭娜  章倩  
房价一直是经济学界讨论的热点话题。本文基于相关金融影响因素的视角,探讨本轮房地产价格波动的因素,采用有向无环图(D A G)方法,以图形方式来实证分析各金融因素与房价之间的因果关系。研究结果表明,近年来"影子银行"等新型融资渠道增加所造成的社会融资规模扩大及年初针对居民部分推行的"放货币、加杠杆"政策,是推动本轮房价上涨的重要因素。相对而言,利率变化在房地产市场发展过程中起到基础性作用。最后,本文从社会融资、杠杆因素、利率三个方面,提出了进一步有效实施我国房地产市场调控的相关政策建议,以期更好地调控房地产价格。
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