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[期刊] 财会月刊  [作者] 杜运潮  徐凤菊  
本文以房地产行业上市公司为实证对象,选取8家ST类公司和32家财务正常的配对公司为样本,依据同一财政年度、类似固定资产规模的原则,进行三步筛选,建立包含营业利润、流动比率和净利润/营业总收入三个变量的Logistic财务风险识别模型。此模型判定结果与实际基本相符,其对企业财务风险预测的准确程度为95%,模型具有较好的判别能力,可为房地产企业内部构建财务风险识别模型提供参考。
[期刊] 财会通讯  [作者] 艾鸿敏  王贵春  刘倩  陈洁  
本文采用实证研究方法,建立Logistic模型对上市房地产公司财务报告舞弊现象进行了识别研究。结果发现:舞弊与非舞弊的上市房地产企业在"现金与总资产比率"、"资产负债率"和"每股经营现金净流量"指标上存在着显著差异,并以此构建Logistic模型,取得了较高的预测准确率。说明Logistic模型适合用于房地产企业进行财务报告舞弊的识别。
[期刊] 财经问题研究  [作者] 唐睿明  
本文以我国房地产业为研究背景,基于财务分析相关概念和理论,应用逐步分析法处理数据,借鉴Fisher判别模型,①②运用判别分析法建立了与我国房地产业相适应的财务预警模型,并在实证分析的基础上为我国房地产业发展提出合理化建议。
[期刊] 财会通讯  [作者] 戚家勇  蔡永斌  
房地产企业是一种高风险、高投资、高收益并存的企业,在房地产企业面临的各种风险中,财务风险占据很大比例,若不积极应对,不仅影响房地产企业自身的发展与稳定,可能导致企业破产,因此,对房地产企业财务风险的分析与防范,有利于帮助企业及时发现问题,尽可能降低财务风险。本文运用因子分析法,发现较低的盈利能力、偿债能力、营运能力及成长能力是导致房地产企业风险较高的主要因素,并对此提出相关风险控制策略,这样不仅可以降低房地产财务风险带来的消极影响,还会减少企业的经济损失。
[期刊] 会计之友  [作者] 郑晓云  李建华  
准确预测房地产公司的财务风险并及时预警有助于房地产企业的健康稳定发展。根据房地产企业的现实情况,通过BP神经网络模型和Logistic模型分别对房地产上市公司的财务状况进行了实证研究。结果表明:BP神经网络模型的预测准确率要高于Logistic模型,同时综合使用多种方法预测房地产公司的财务状况更加准确。
[期刊] 金融理论与实践  [作者] 赵振鲁  
针对我国沪深A股市场中实行ST的上市房地产企业进行实证研究,从企业的盈利水平、营运能力、偿债能力、现金流量状况和公司治理等5个角度综合选取财务指标和非财务指标等23个风险预警变量,运用COX生存模型进行预测,结论表明净资产收益率、投入资本回报率和第一大股东持股比例是保护因素,公司治理中董事长与总经理的两职合一是危险因素。同时结果表明该模型在房地产市场财务风险研究中具有较好的适用性。
[期刊] 会计之友  [作者] 王拉娣  韩江旭  
为使房地产上市公司的财务风险评价更加客观合理,且能对风险等级进行合理分档,文章对熵值赋权法做出改进,与TOPSIS法结合增加了赋权的客观性,秩和比法的引入对模型实现了进一步扩展。运用文章构建的风险评价模型先对样本公司进行排名,并在此基础上划分财务风险等级,实证结果表明风险显著以上的样本公司占比过重,应当引起管理者及投资者的足够重视。该模型能有效评价房地产上市公司的财务风险。
[期刊] 财会月刊  [作者] 颜哲  刘倩  王贵春  
本文通过T检验和因子分析两种方法建立了Logistic财务危机预警模型并进行了对比分析,发现影响房地产企业财务状况的关键因素为净资产收益率、资产负债率和每股经营净现金流量,为控制风险和防范企业财务进一步恶化提供了依据。
[期刊] 财会月刊  [作者] 张晓燕  
财务风险预警是防控财务风险、提升财务管理水平的重要工具。基于国内外研究现状,通过建立财务风险灰色预警模型,对某房地产公司2016年财务风险预警级别进行研究后发现,该房地产公司2016年财务风险处于"重度预警"状态,该公司下一年度需坚持稳健运营战略,避免过度开发。
[期刊] 华东经济管理  [作者] 李恩  刘立新  
文章主要通过建立适合于我国房地产上市公司的财务预警模型来研究房地产企业的财务风险。首先,对财务预警模型的解释变量进行筛选,以我国1998—2010年房地产上市公司为研究对象,选取了48家ST公司和48家财务正常公司为样本,对入选解释变量进行了逐步筛选;其次,对于构建的3个Logistic模型进行分析比较,选取预测率较高的模型;最后,对获得的预警模型进行有效性分析,基于样本公司从前一年至前四年的财务数据进行返回预测检验,表明该模型预测的总准确率分别为:93.8%、89.6%、73.4%、65.6%。
[期刊] 会计之友(中)  [作者] 史富莲  石亚玲  
本文对Altman非制造业上市公司财务失败预警模型(Z3模型)在我国房地产业上市公司中的应用进行了实证研究。结果表明,房地产业上市公司大体上支持Z3值模型的有效性,企业管理者可利用Z3值模型进行财务分析,促进其改善经营管理;外部投资者、债权人可用其评价企业,并可作为投资决策的依据。
[期刊] 贵州财经学院学报  [作者] 鲜文铎  金延华  
以2000-2004年中国A股上市公司的财务指标为变量,建立财务失败预警分析的Probit模型。经过对20个财务指标的逐步筛选,实证结果发现,总资产净利率、资产负债率和应收账款周转率对上市公司财务失败具有显著的预测作用;模型的总体预测准确率为86.7%。此外,对变量的边际影响及误判成本问题也进行了分析。
[期刊] 商业时代  [作者] 刘洁  
本文运用Logistic回归对我国预亏的上市房地产公司的财务数据进行分析,试图从实证研究的角度说明上市房地产公司财务危机产生的原因,构建上市公司财务预警模型。研究表明logistic模型在预测亏损前的房地产公司财务困境方面具有较高的准确率。
[期刊] 华南农业大学学报(社会科学版)  [作者] 王升  
通过Black-Scholes期权定价模型,首次给出了房地产定价与房地产公司负债能力的明确数量关系。根据它们之间的关系发现,房地产的过高定价必然会降低房地产公司的偿债能力,其财务危机将随着房价的增长而逐渐加剧。证明,高房价并不是房地产市场运作的最优策略。
[期刊] 财会通讯  [作者] 朱丽莉  
一、引言随着我国资本市场快速发展,上市公司已经成为国民经济发展的重要组成部分,对上市企业的直接或间接投资也已成为投资者的重要投资渠道。上市公司的财务运行状况不仅关系到公司的发展能力,也逐渐成为投资者进行投资决策的重要参考因素。随着我国上市公司退市制度的健全,能否及时有效地监测上市公司财务状况,以便预测财务风险并及时采取有效的措施防范,逐渐成为上市公司管理层、投资者、债权人十分关注的问题。对上市公司管理层而言,可以根据财务预警系统提供的相关信息,随时发现企业财务运行的各种预警及恶化信号,从而可以及
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