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[期刊] 财会通讯  [作者] 戚家勇  蔡永斌  
房地产企业是一种高风险、高投资、高收益并存的企业,在房地产企业面临的各种风险中,财务风险占据很大比例,若不积极应对,不仅影响房地产企业自身的发展与稳定,可能导致企业破产,因此,对房地产企业财务风险的分析与防范,有利于帮助企业及时发现问题,尽可能降低财务风险。本文运用因子分析法,发现较低的盈利能力、偿债能力、营运能力及成长能力是导致房地产企业风险较高的主要因素,并对此提出相关风险控制策略,这样不仅可以降低房地产财务风险带来的消极影响,还会减少企业的经济损失。
[期刊] 会计之友  [作者] 王拉娣  韩江旭  
为使房地产上市公司的财务风险评价更加客观合理,且能对风险等级进行合理分档,文章对熵值赋权法做出改进,与TOPSIS法结合增加了赋权的客观性,秩和比法的引入对模型实现了进一步扩展。运用文章构建的风险评价模型先对样本公司进行排名,并在此基础上划分财务风险等级,实证结果表明风险显著以上的样本公司占比过重,应当引起管理者及投资者的足够重视。该模型能有效评价房地产上市公司的财务风险。
[期刊] 华东经济管理  [作者] 李恩  刘立新  
文章主要通过建立适合于我国房地产上市公司的财务预警模型来研究房地产企业的财务风险。首先,对财务预警模型的解释变量进行筛选,以我国1998—2010年房地产上市公司为研究对象,选取了48家ST公司和48家财务正常公司为样本,对入选解释变量进行了逐步筛选;其次,对于构建的3个Logistic模型进行分析比较,选取预测率较高的模型;最后,对获得的预警模型进行有效性分析,基于样本公司从前一年至前四年的财务数据进行返回预测检验,表明该模型预测的总准确率分别为:93.8%、89.6%、73.4%、65.6%。
[期刊] 会计之友  [作者] 郑晓云  李建华  
准确预测房地产公司的财务风险并及时预警有助于房地产企业的健康稳定发展。根据房地产企业的现实情况,通过BP神经网络模型和Logistic模型分别对房地产上市公司的财务状况进行了实证研究。结果表明:BP神经网络模型的预测准确率要高于Logistic模型,同时综合使用多种方法预测房地产公司的财务状况更加准确。
[期刊] 财会月刊  [作者] 杜运潮  徐凤菊  
本文以房地产行业上市公司为实证对象,选取8家ST类公司和32家财务正常的配对公司为样本,依据同一财政年度、类似固定资产规模的原则,进行三步筛选,建立包含营业利润、流动比率和净利润/营业总收入三个变量的Logistic财务风险识别模型。此模型判定结果与实际基本相符,其对企业财务风险预测的准确程度为95%,模型具有较好的判别能力,可为房地产企业内部构建财务风险识别模型提供参考。
[期刊] 华南农业大学学报(社会科学版)  [作者] 王升  
通过Black-Scholes期权定价模型,首次给出了房地产定价与房地产公司负债能力的明确数量关系。根据它们之间的关系发现,房地产的过高定价必然会降低房地产公司的偿债能力,其财务危机将随着房价的增长而逐渐加剧。证明,高房价并不是房地产市场运作的最优策略。
[期刊] 统计与决策  [作者] 陶新元  
文章以公司财务绩效评价理论和公司治理绩效评价理论为基础,以因子分析法、层次分析法和相关性分析为主要方法,分别对我国2010年房地产业上市公司进行财务绩效评价和公司治理绩效评价,并对二者进行了相关分析。研究发现公司治理绩效的好坏对财务绩效表现有比较大的影响。
[期刊] 金融理论与实践  [作者] 赵振鲁  
针对我国沪深A股市场中实行ST的上市房地产企业进行实证研究,从企业的盈利水平、营运能力、偿债能力、现金流量状况和公司治理等5个角度综合选取财务指标和非财务指标等23个风险预警变量,运用COX生存模型进行预测,结论表明净资产收益率、投入资本回报率和第一大股东持股比例是保护因素,公司治理中董事长与总经理的两职合一是危险因素。同时结果表明该模型在房地产市场财务风险研究中具有较好的适用性。
[期刊] 财会月刊  [作者] 张荣艳  章爱文  黄丝丝  
对于房地产行业来说,现金流量的状况极大地影响着公司财务风险的大小,基于现金流量的财务预警研究对房地产行业有着重大意义。本文最初选择了反映房地产上市公司现金流量状况的21个财务指标,后经过层层筛选优化,最终基于每股经营活动现金净流量等3个指标建立了Logistic回归财务预警模型。从研究样本组财务危机发生前1年的模型判断结果来看,判断准确率高达83.3%,误判率16.7%;从预测样本组财务状况预测结果来看,模型判断准确性为85.8%,预测效果较理想。
[期刊] 财会通讯  [作者] 张军波  周伟滔  李誉东  
财务竞争力是指基于财务视角的企业综合竞争实力,是保持企业核心竞争力的企业能力之一。当前我国经济的宏观主基调是平稳,经济稳步趋缓,经济将告别高速增长时期,未来房地产的发展仅仅依靠刚性需求不足以支撑它的发展。因此,如何合理对企业财务竞争力进行分析和评价,并正确把握和充分发挥财务竞争力,已经成为公司管理层关注的热点。本文以此作为背景,将采用多元统计分析法中的因子分析法和聚类分析法,识别房地产上市公司
[期刊] 财经问题研究  [作者] 唐睿明  
本文以我国房地产业为研究背景,基于财务分析相关概念和理论,应用逐步分析法处理数据,借鉴Fisher判别模型,①②运用判别分析法建立了与我国房地产业相适应的财务预警模型,并在实证分析的基础上为我国房地产业发展提出合理化建议。
[期刊] 商业时代  [作者] 刘洁  
本文运用Logistic回归对我国预亏的上市房地产公司的财务数据进行分析,试图从实证研究的角度说明上市房地产公司财务危机产生的原因,构建上市公司财务预警模型。研究表明logistic模型在预测亏损前的房地产公司财务困境方面具有较高的准确率。
[期刊] 财会通讯  [作者] 冯永晔  袁琳  
我国房地产行业近五年来经历了房价暴涨、全球金融危机、与国家收紧的房地产调控政策的风浪洗礼,其财务状况质量对于相关利益主体的影响非常深刻。本文以房地产上市公司B(集团)股份有限公司为例,结合该公司近五年的财务数据和财务指标,从四维角度综合分析和评价了该集团的财务状况质量,以期为相关利益主体提供决策参考。
[期刊] 会计之友  [作者] 李娜娜  李琳  谭琴  
针对我国上市公司财务风险较大、投资者面临损失较重的现状,文章将影响上市公司财务风险的因素进行分解,采用层次分析方法(AH M)进行分析评价,以期为谨慎性投资者在预期收益率相同的企业中选择风险较小的上市公司进行投资提供借鉴。
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