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[期刊] 工业技术经济
[作者]
李东月
本文以全国历年房屋年平均销售价格作为原生时间数据序列,根据其特点建立了灰色-马尔柯夫预测模型和n次多项式模型,并比较了这两种模型的预测精度。算例的研究结果表明,在预测房价时五次多项式模型比灰色-马尔柯夫模型的预测精度要高。故适当的n次多项式模型可为房价预测提供较准确一种预测模型。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
连晓丽
本文以全国2007年12月至2010年4月的普通商品住宅销售价格指数的月度数据作为时间序列,运用了多项式建模、布朗指数平滑法、霍尔特指数平滑法以及ARIMA模型,对全国未来一段时间的普通商品房销售价格指数运行情况进行了预测。并提出了相应的政策建议。
[期刊] 统计与决策
[作者]
侯普光 乔泽群
文章选取2001~2012年的山西省太原市房价数据为研究对象,将小波分析理论和ARMA模型相结合,实现太原市房价的预测。首先运用小波分析理论将太原市房价数据分解和重构,达到房价数据的降噪目的,之后小波处理后的数据进行识别和平稳性检测,并进行参数估计,建立相应的ARIMA模型,并对太原市的房价进行了相应的预测。
[期刊] 企业经济
[作者]
李东月 马智胜
本文利用灰色系统GM(1,1)模型来预测房地产价格,对模型的算法进行了调整与改进:对原始数据序列采用选取最近年份不同个数的样本数据(在序列中进行无间隔选取,即连续的)方式逐次建立相应的GM(1,1)模型,研究了选取的样本个数与误差之间的关系。通过具体算例即历年全国房屋的平均销售价格预测的验证,结果证明其误差与所选取最近年期的样本数据个数有一定的关系。可以根据所研究问题的特点适当选择样本个数,尽量减少预测的误差。
关键词：
GM(1,1)模型 房价预测 样本个数
[期刊] 统计研究
[作者]
唐晓彬 张瑞 刘立新
传统SVR模型可预测房价的变化趋势,但不恰当的参数设置会影响预测的精度。本文针对北京市二手房同比价格指数的非线性变化特征,将蝙蝠算法引入到SVR模型中,使其对模型的三个参数进行优化设置,结合网络搜索数据,构建了BA-SVR&WSD混合模型,并给出了该模型算法的预测流程,通过引入多个基准预测模型和预测性能度量指标进行对比研究。结果表明:基于蝙蝠算法的SVR模型具有较好的泛化能力,预测效果更准确且预测精度更高,该预测方法也为北京市二手房价格的监测和调控提供了有价值的参考。
[期刊] 财贸经济
[作者]
况伟大
本文通过构建一个线形城市的住房市场和土地市场模型,分别就Cournot 空间竞争和规制情形,探讨了房价和地价关系。本文的基本结论是:规制情形下的房价和地价高于无规制情形下的房价和地价;在供大于求时,房价与地价成线性负相关关系;在供小于求时,房价与地价成线性正相关关系;房价与地价Granger 因果关系检验表明,短期内房价和地价相互影响,长期内地价是房价的Granger 因。因此,要将房价降下来,短期内,一方面应增加土地供给,另一方面应控制房价和地价过快上涨;在长期,主要应抑制地价的过快上涨。
关键词：
空间竞争 房价 地价
[期刊] 中国土地科学
[作者]
郑娟尔
研究目的:定量反映土地供应量对房价的影响及其作用机制。研究方法:计量经济学方法。研究结果:一年前的土地供应量对房屋供应量的影响是正的,对房价的影响是负的,两者在统计上都是显著的,但土地供应量增加对降低房价的影响力非常小。两年前的土地供应量虽然影响房屋供应量,但却不影响房价。研究结论:影响中国当前房价的因素非常复杂,增减土地供应量对调控房价有一定作用,但必须同时有其他工具的辅助,否则其效果很可能不够显著。
[期刊] 建筑经济
[作者]
贺元启
针对房价与地价间相互因果关系的争论,本文根据2002年第三季度到2006年第四季度A城市房价和地价的数据,利用协整检验和Granger因果关系的计量方法,对二者关系进行了检验,结果发现房价与地价之间存在着互为因果的双向联系,但房价对地价有着重要影响,在两者关系中起主导作用。
关键词：
房价 地价 协整 Granger因果关系
[期刊] 经济经纬
[作者]
吕正英 顾锋
笔者以美国房价为样本,选取了可能影响房价的13个因素,以特征价格法的思想为基础,运用回归分析、聚类分析、神经网络模型、回归树模型等统计工具,构造房价关于特征因素的测度模型,探究房价的关键作用因素。笔者通过分析得出,room(房间数)和lsat(低层阶级人口比例的对数)是两个最重要的变量,它的政策含义是,国家应该大力增加房产信息透明性,并在房地产政策调整过程中注意阶层差异化的影响。
[期刊] 统计与决策
[作者]
邓翔 孔红枚
文章选取我国安徽、江西、山西、河南、湖北、湖南中部六省1998-2010年房价与城市化率等数据,运用动态面板数据的GMM估计方法实证分析了城市化率对房价的影响。研究显示:城市化水平深入推动住房价格的上涨,上一年的房价对当期房价有正影响;把握城市化进程,实行稳健的可持续战略,有助于抑制房价的非理性上涨。
关键词：
城市化率 房价 动态面板模型 GMM方法
[期刊] 中国经济问题
[作者]
刘丹 霍德明
不同地区的房价受地区特定因素和社会普遍因素影响具有异质性和非独立性。本文同时考虑各城市房价、收入的异质性和非独立性,对中国中东部地区25个主要城市进行房价与收入的面板时空模型的估计与检验,克服了传统方法在模型估计和单位根检验时没有考虑变量非独立性而产生的谬误。实证结果表明中国房价和居民可支配收入协整。通过因子载荷估计发现目前全国范围已出现泡沫迹象,杭州,宁波房价泡沫最严重。同时指出在衡量房地产市场是否存在泡沫时,房价收入比指标为非稳定序列,用此指标来衡量是否存在房地产泡沫缺乏依据。
关键词：
房价——收入关系 时空模型 协整
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
周文文 刘超 李佼
近一年来,我国房地产政策围绕"房子是用来住的,不是用来炒的"加大调控力度。本文以租售同权以及限购、限贷等限制型调控手段为切入点,选取2009-2017年间月度数据作为样本,通过自回归分布滞后(ADRL)模型,从短期与长期两个角度,研究了租售同权等政策对于房价调控的影响,并给出了相应的对策建议。研究发现:租售同权及贷款利率对房价具有长期稳定的影响,调整家庭购买资格与数量,短期内会对于房价的调整起到一定的作用,但是长期效果不显著,首付比的调整对于北京等一线城市的房价抑制作用较小。这对我国构建长效的房地产发展机
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
何静 熊巍 田茂再
高维数据分析是当前研究的热点话题,而在对其进行分析时,非参数方法由于其灵活,无需对模型进行假定,得到了广泛的发展和认可。其中可加模型不仅能够有效地对变量进行降维,避免"维数灾难"的发生;而且能够得到各个变量的边际效应,具有很好的解释性。为了得到更加稳健的估计量,本文考虑利用分位回归方法对可加模型进行估计。分位回归方法由于其能够全面地刻画因变量在各个分位点上的变化趋势,并不受误差分布的限制,使得该方法具有更广泛的应用性。本文综合考虑以上优势,提出局部线性最小化检验函数估计方法和局部线性双核估计方法对可加模型进行估计。并且该方法能够有效地避免可加模型分位回归曲线的交叉问题.蒙特卡洛结果显示,与传统...
[期刊] 南方金融
[作者]
路畅 武建新
本文基于最优跨期模型,探索了预期因素对我国住房价格的作用机制,并结合我国35个大中城市2000-2011年的数据,分析了预期和经济基本面对我国城市住房价格波动的影响。结果显示:从全国范围来看,预期因素对住房价格波动的解释力要强于经济基本面。从东部和中部地区来看,预期收入对住房价格波动的影响要略高于全国平均水平;预期房价对住房价格的影响要明显低于全国平均水平;利率对住房价格波动的影响不显著。
关键词：
住房价格 预期 最优跨期模型
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