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[期刊] 武汉金融
[作者]
赵园
资产价格波动尤其是房价波动是金融危机的导火索，直接导致金融市场出现不稳定的态势，进而影响实体经济。本文构建了金融稳定指数与房价波动、股票市值的ＶＡＲ模型，以探求资产价格波动与信贷结构、金融稳定的格兰杰原因，分析房价波动对金融稳定指数的影响幅度、速度，而经济增长和中长期贷款比例的提高则能在一定程度上改善金融稳定状况。因此，政府当局应健全宏观审慎框架，采取适当的逆周期政策和建立适当的逆周期机制，采取渐进的、温和的、长期统一的政策，实现房价的软着陆，完善和健全多层次的资本市场体系，促进流动性水平的合理释放，发挥资本市场对于金融稳定的正面作用。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
陈志英 韩振国 邓欣
以不良贷款率、全国信贷增长率、通货膨胀率、8%-资本充足率的算术平均值作为银行不稳定的代理变量,利用格兰杰因果检验、脉冲响应和方差分解等方法分析银行信贷、房价波动和银行稳定之间的关系。经验分析表明:我国房价上涨很大程度上是信用扩张的结果。信贷和房价波动以及二者的共生性是影响银行不稳定的重要原因,适当的房价增长将提升银行系统的稳定程度,但长期来看,银行稳定性程度下降,房价也会下跌。
关键词：
房地产信贷 房地产价格 银行稳定
[期刊] 当代财经
[作者]
谭政勋 魏琳
在金融体系同质化和顺周期化的假设下,利用动态宏观模型分析信用扩张、房价波动对金融稳定的影响后得知:在低利率政策下,信用扩张可能迅速推高房价;反之,当信用极为宽松时,利率的提高使得高企的房价瞬间暴跌。同时,我国房价波动越来越受到数量型货币工具而不是利率的影响。较小冲击、较大冲击、巨大冲击所带来的损失分别由企业、银行、全社会承担;金融稳定性依次减弱,直至银行破产或发生金融危机。而银行反馈机制放大了上述反应。
关键词：
金融稳定 信贷扩张 房价波动 反馈机制
[期刊] 财经研究
[作者]
郑世刚 严良
调控政策对房价的反应、立场和影响效应是政府政策设计的重要依据，２００７年底金融危机爆发后，调控政策和房价波动都发生了显著变化。文章以２００８年为界，构建了三个房价和政策变量的月度时间序列样本：１９９８－２００７年、２００８－２０１４年和１９９８－２０１４年，在此基础上，对２００８年前后调控政策的反应、立场和影响效应进行了实证分析。结果表明：（１）实际贷款利率和货币供应量在２００８年前后对目标变量的反应是交错变化的，货币供应量对房价的反应与假定相反，货币政策并未对房价做出充分反应，而财政和土地政策表现出了较好的反应结果。（２）货币供应量对房价波动的影响最大，是房价持续上涨的重要原因，２００８年以．．．
关键词：
房价波动 调控政策 立场估计
[期刊] 经济问题探索
[作者]
李继玲
房地产价格剧烈波动是有关社会经济发展的重大问题,文章从人口因素、宏观经济因素、房地产行业因素、市场需求因素四个方面,收集2005-2015年与商品房价格有关数据,通过实证分析发现:人均GDP、居民人均可支配收入和房地产施工面积与商品房价格呈负相关,并非推动房价上涨的因素;城镇化水平、房地产国内贷款额和城乡居民年末储蓄存款余额与商品房价格正相关,是推动房价上涨的重要因素,其中城镇化水平影响最显著。
关键词：
房价波动 影响因素 实证分析
[期刊] 经济问题探索
[作者]
李继玲
房地产价格剧烈波动是有关社会经济发展的重大问题,文章从人口因素、宏观经济因素、房地产行业因素、市场需求因素四个方面,收集2005-2015年与商品房价格有关数据,通过实证分析发现:人均GDP、居民人均可支配收入和房地产施工面积与商品房价格呈负相关,并非推动房价上涨的因素;城镇化水平、房地产国内贷款额和城乡居民年末储蓄存款余额与商品房价格正相关,是推动房价上涨的重要因素,其中城镇化水平影响最显著。
关键词：
房价波动 影响因素 实证分析
[期刊] 经济问题
[作者]
王劲松 戴大淳
近年来房地产领域“黑天鹅”频出，对我国区域金融稳定造成了较大影响。基于2015—2019年间省级层面的季度数据，选择八大金融风险领域合成了我国31个省（自治区、直辖市）的区域金融稳定指数，并通过运用系统GMM模型与空间杜宾模型，测量房价波动对中国区域金融稳定的影响及其空间效应。研究表明，房价波动会导致区域金融风险增加，并且在宽松的货币环境下会增强影响的显著性；由于不同区域之间地理环境和社会经济存在密切联系，房价波动不仅会增加本区域金融风险，还会增加相邻区域的金融风险，而且这种空间溢出效应在地缘环境中体现得更加显著。
[期刊] 金融研究
[作者]
司登奎 葛新宇 曾涛 李小林
本文通过构建包含家庭住房抵押借款摩擦和银行贷款摩擦的动态随机一般均衡模型,重点考察了异质性冲击下房价波动对金融稳定的影响。研究发现,房价上涨会导致银行风险溢价及杠杆率显著上升,进而加剧金融体系的内在不稳定。为降低房价波动及维护金融稳定,选取两类宏观审慎政策工具进行逆周期调控实验,结果表明,在住房需求冲击下,金融管理部门应选取贷款价值比政策,且应对房贷积极调控,而对房价进行中性调控。在最终产品部门生产率冲击、房地产部门生产率冲击及跨期偏好冲击下,应选取资本充足率政策,但对房贷和房价调控力度的把握则存在差异。本研究为厘清房价波动对金融稳定的动态传导机制,以及金融管理部门如何选取宏观审慎政策工具以稳定房价并降低系统性金融风险提供了启示。
[期刊] 金融研究
[作者]
谭政勋 王聪
本文首先利用多元GARCH模型分析我国信贷扩张、房价波动影响金融稳定的经验机制,然后试图构建符合我国实际情况的动态随机一般均衡模型,对经验机制进行解释。DSGE模型的模拟结果与多元GARCH模型的经验机制基本一致,影响我国银行稳定的因素包括:房价波动、信贷波动以及两者的联合波动;银行反馈机制所引起的信贷紧缩和资本紧缩;宏观经济波动。房价波动、信贷波动及其联合波动具有很强的GARCH效应,而不良贷款的政策性剥离没有持续性。
关键词：
金融稳定 经验机制 动态随机一般均衡模型
[期刊] 金融与经济
[作者]
高文涵 童中文
经过对国内外文献的总结发现，银行同业拆借市场日渐成为我国系统性危机发生的结点，因此本文选择三个月同业拆借利率作为系统性风险的代理变量，构建结构向量自回归模型（ＳＶＡＲ），对信贷规模、房价波动与银行系统性风险三者之间的关系以及传导机制进行分析。通过格兰杰因果检验、脉冲响应以及方差分解等方法分析表明：信贷、房价与银行系统性风险三者间存在循环的影响机制。过度的信贷支持引发房价剧烈波动，进一步地引发银行系统性危机，当系统性风险上升到一定水平时，信贷规模将会受到限制。此外，信贷、房地产以及银行系统性风险三者的相互影响在第４个月达到最大，影响期限约为１０个月，因此实施宏观调控应当逆向调节，且注意时滞、调控．．．
关键词：
信贷 房价 银行系统性风险 SVAR
[期刊] 中国流通经济
[作者]
王劲松 韩克勇 赵琪
资产价格波动是影响金融稳定的重要因素。金融稳定不仅仅指银行信贷或汇率波动的稳定性，而是一个多维度的、能够全面衡量银行、证券、外汇以及宏观经济状况等金融相关变量稳定性的指标体系。本文在构建金融稳定指标体系的基础上，实证研究了我国资产价格波动对金融稳定的影响，结果表明，中国房地产销售价格和股票价格等资产价格显著影响金融稳定，且房地产、股票等资产价格的剧烈波动是引发金融不稳定的重要原因。为此，政策当局要充分意识到这一点，通过加大股票市场监管力度、建立股票市场和房地产市场的预警体系等手段来观测资产价格波动情况；同时，在制定货币政策时应高度关注资产价格，从而在一定程度上降低由资产价格剧烈波动引发金融危机．．．
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
马亚明 邵士妍
本文在全面阐述资产价格波动、银行信贷与金融稳定关系的基础上,通过建立向量误差修正模型(VECM)侧重对我国的信贷规模和资产价格波动的内在关联性进行了理论与经验分析,结果表明,在短期动态分析中,股票价格的上涨会导致银行信贷的扩张,而银行信贷的扩大又有助于股票价格的提升,且波动幅度更大。在长期的协整分析中,却不存在如此明显的关系。在此基础上,提出了对股票市场的调控要考虑银行信贷的影响,逐步完善货币机制的政策建议。
关键词：
资产价格 银行信贷 金融稳定
[期刊] 投资研究
[作者]
杨思群 董美
本文以供求分析的视角阐释了信贷政策对房地产市场的作用机制。基于FAVAR模型的实证研究发现:住房贷款和开发贷款是信贷政策作用于房地产市场的重要渠道;个人按揭贷款增加或银行开发贷款增加都会引起各线城市房价上涨;相比于银行开发贷款,个人按揭贷款对房价的影响更大,影响的持续时间更长;一线城市房价对信贷政策的反应最为强烈,其次是二线城市,最后是三线城市。本文建议政府应根据不同城市的特点制定差异化的调控政策。
关键词：
房地产 房价 信贷 FAVAR
[期刊] 投资研究
[作者]
杨思群 董美
本文以供求分析的视角阐释了信贷政策对房地产市场的作用机制。基于FAVAR模型的实证研究发现:住房贷款和开发贷款是信贷政策作用于房地产市场的重要渠道;个人按揭贷款增加或银行开发贷款增加都会引起各线城市房价上涨;相比于银行开发贷款,个人按揭贷款对房价的影响更大,影响的持续时间更长;一线城市房价对信贷政策的反应最为强烈,其次是二线城市,最后是三线城市。本文建议政府应根据不同城市的特点制定差异化的调控政策。
关键词：
房地产 房价 信贷 FAVAR
[期刊] 南方金融
[作者]
李剑
本文在信贷约束条件下,基于微观主体的住房消费在其生命周期中需进行多期调整的假设,构建了房地产市场波动的动态模型。理论分析结果表明,存在信贷约束的条件下,信贷约束越强,房价波动相对于收入波动的弹性越大;而未预期到的短期收入冲击在短视的信贷约束下引起的房价波动比具有完美前瞻性的情况下引起的房价波动更大。以此为基础,本文采用1998年我国开始建立市场化住房体制以来的相关数据对研究结果进行进一步的分析,亦表明前瞻性地对贷款供给进行充分调整,将有助于减少房价的波动。因此,我国应根据对房价波动的预期来调节贷款供给,建立健全征信系统,实施差别化的首付款比例制度,以此来抑制房价的过度波动,维护经济与金融稳定。
关键词：
信贷配给 信贷约束 房价波动 信贷风险
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