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[期刊] 价格月刊  [作者] 杨浩东  王高峰  
经济下行压力下的房市政策松绑虽有助于防范行业所引致的系统性风险,但也存在进一步强化房价创新抑制效应的可能。考虑到房价对创新的影响在理论和实践上尚且存在争论,笔者基于循证实践和组态视域,通过构建竞争性假设,采用元分析和定性比较研究方法,对国内外50篇房价影响创新文献的684个效应值进行再统计检验。研究发现:房价对创新存在显著负向作用,且房价与创新的衡量方式、样本时空维度、估计方法以及期刊和文献等特征在一定程度上是为作用的异质性来源。进一步,调节效应的检验结果表明:不同于房价高水位地区产生的负面影响,低水位地区的房价与科技创新呈正向关联;与中小型企业形成对照,房价上涨反而促进了大规模企业的科技创新;相比一般产业,房价对高技术企业的负向影响更为强烈。此外,组态结果形成了房价促进后发地区创新和抑制非国有企业创新的路径。研究在回应房价与创新关系争论、加深对影响结构效应理解的同时,也为在经济稳定、转型中扮演重要角色的房地产和科技创新这两大环节的协调发展提供参考。
[期刊] 中国科技论坛  [作者] 本刊编辑部  罗尚忠  
十八届六中全会提出:必须勇于推进理论创新、实践创新、制度创新、文化创新以及其他各方面的创新。从世界经济发展的趋势来看,各个国家都认识到了创新发展的重要性,特别是发达国家已经从科技创新、模式创新等方面得到了极大的经济回报,中国提出创新驱动发展战略,也在各方面得到不断改进与提高。但科技创新的动力和成效仍然使我们感到个人和组织的潜力发挥不足。这里从房价上涨来谈对科技创新的影响。
[期刊] 金融与经济  [作者] 李永乐  许阳  吴然  
利用全国338个城市房价和创新水平数据,采用工具变量法进行了实证分析,并进行了不同类型城市的比较研究。总体来看,城市高房价显著抑制了城市创新水平的提升。分城市类型看,差异较为明显:一线城市的房价及上涨率对创新均起到抑制作用,房价对二线城市创新水平的影响显著为负,但在三四线城市为正;二三线城市的房价上涨率与城市创新水平呈现倒U型关系,即在低增长率情况下促进创新,高增长率情况下阻碍创新,但在四线城市的影响不显著。进一步研究发现,在高房价城市,房价涨幅过大会加剧对创新水平的抑制效应,涨幅较小则有利于创新水平的提升。因此,“分类调控、因城施策”有利于不同类型城市实现创新型城市建设目标,一线城市应实行房价和涨幅双控制,二三线城市主要把涨幅控制在合理范围,四线城市可适度促进房地产发展,但应避免“脱实向虚”的现象发生。
[期刊] 数理统计与管理  [作者] 范新英  张所地  
随着中国经济步入减速换挡、提质增效的新阶段,房地产市场也开始呈现新常态,城市房价分化特征愈加明显,与此同时通过测算发现城市之间创新产出的不均衡程度比创新投入不均衡程度更强。基于此,本文在探讨城市创新效率对房价影响的作用机理基础上,借助FP指数测度中国35个大中城市历年创新效率,将城市创新效率引入房价均衡模型,并使用面板门限回归方法分析了城市创新效率对房价的非线性作用机理。结果表明城市创新效率对房价具有溢出效应,并且是引起中国城市房价分化的重要原因。最后根据实证分析结论提出了创新环境构建、产业优化布局、房地
[期刊] 数理统计与管理  [作者] 张所地  程小燕  
楼市"去库存",任重而道远,房地产市场荣衰分化严重,根本之源为何,值得深究。本文从城市创新性特质的内涵出发,分析城市创新性的特征体系,构建中国35个大中城市的商品住宅价格和土地价格的非线性实证模型,利用数据驱动的思想,由实例数据出发建立半参数模型及广义矩估计(GMM)的方法建立线性和非线性结构中参数的相合估计,合理诠释城市创新性特质对房地产价的非线性影响机理。研究表明:城市的创新性特征对于房地产市场具有更为突出的正相关作用,溢出效应显著,是引致中国房价分化的内爆力。
[期刊] 经济问题  [作者] 冯珍  谭立元  张所地  
创新要素是区域创新发展的重要基础,同时影响房地产市场的可持续发展。以中国31个省份为研究对象,探讨了区域创新要素对房地产市场的作用机理,并将基础设施引入区域创新要素中,构建了影响住宅商品房价的指标体系。运用空间计量模型,分析了区域创新要素对住宅商品房价分化的影响。研究表明:住宅商品房价存在着空间自相关性,且相关性呈现逐年递增的态势,空间集聚趋势越来越明显;区域创新要素对住宅商品房价格存在显著的正向影响,其中基础设施和人才要素对住宅商品房价的影响程度大于资金、技术要素的影响程度,说明基础设施条件较好,功能相对比较完备的区域,能够创建更加良好的创新环境,吸引并留住更多的高技术人才,从而增加房地产市场的有效需求,促使房价不断上涨。
[期刊] 经济问题探索  [作者] 范新英  张所地  
创新集聚决定着城市可持续发展能力,也影响着房地产市场荣衰周期。以中国35个大中城市为研究对象,从创新集聚过程和创新集聚效果两个层面衡量城市创新集聚度,分别构建了反映创新集聚强度、人才集聚度、资金集聚度、技术集聚度的指标体系。然后建立空间Durbin面板数据模型考察创新集聚对城市房价影响的空间溢出效应。结果表明,创新集聚对城市房价具有明显的空间溢出影响,是引起房价上涨和房地产市场分化的重要原因。根据实证结果从创新环境、房地产因城施策等方面提出了相应政策建议。
[期刊] 上海经济研究  [作者] 王荣  张所地  
该文从城市基础设施、创新投入和创新产出三方面建立了城市创新能力对商品房房价影响的指标体系,利用福布斯公布的中国大陆创新能力最强的25个城市中所有地级市(共14个)2006-2013年的相关数据,运用熵值法和空间计量分析手段,构建了城市创新能力对商品房价格影响的空间计量模型。研究表明城市基础设施和创新产出对商品房价格有显著的正资本化效应,而创新投入对商品房价的影响不显著,且存在负作用。当其他条件不变时,城市的基础设施每增加1个单位,将给城市的商品房价格带来0.57%的增幅;城市创新产出每提高1个单位,商品房房价上升0.25%。这说明了购房者或投资者更关注创新城市的显性表现因素,愿意为城市创新支付...
[期刊] 经济学(季刊)  [作者] 王文春  荣昭  
自1998年以来,房价的快速上涨吸引了大量的资本进入房地产行业,其中不乏工业企业的身影。工业企业将有限的资源投入房地产的同时,势必影响需要大量资金支持的研究开发项目。本文利用1999—2007年全国35个大中城市规模以上工业企业数据,重点研究了房价上涨对工业企业新产品产出和研发投入的影响,并得到了以下主要结论:房价上涨越快,当地企业的创新倾向越弱。本文为理解转型经济背景下影响我国企业创新的因素提供了一个新的重要视角。
[期刊] 软科学  [作者] 范新英  张所地  
[期刊] 统计与决策  [作者] 程广斌  侯林岐  
文章利用2005—2018年中国281个地级市数据,分析了房价及房价增速对城市创新能力的影响。结果表明:房价对创新能力同时存在流动性效应和挤出效应,高房价可以倒逼企业增加R&D内部经费支出来提高生产效率以应对房价带来的高成本,同时吸引创新人才集聚,从而实现城市创新能力提高;但房价增速提高会加快房价跨过"倒U"型拐点,导致挤出效应占主导地位,使得企业研发投资向房地产行业流动,挤占企业创新资金;同时,房价增速的上涨与形成的高房价会改变劳动力的居住偏好,产生挤出效应,抑制了城市创新能力的发展。
[期刊] 价格月刊  [作者] 钟国辉  姚金海  
基于空间相关性构建了空间滞后模型,以2007—2020年中国31个省份省级面板数据为样本,研究了房价波动对技术创新影响的空间效应。结果表明:相邻区域技术创新每提高1%,该区域技术创新将提高0.38%;在空间上,房价每提高1%,该区域技术创新将下降0.67%,而相邻区域房价每提高1%,该区域技术创新将下降0.25%,表明房价上涨不仅对本区域技术创新会产生抑制作用,还会对相邻区域技术创新产生抑制作用。根据研究结论,提出了建立长效机制、稳定房价预期,建立区域协调机制、平衡房价间接效应,加大财政投入、支持技术创新发展等对策建议。
[期刊] 城市问题  [作者] 崔莹莹  陈可石  高庆浩  
利用中国35个大中城市的面板数据,使用固定效应OLS模型,采用人均建设用地面积作为工具变量的2SLS模型控制内生性问题,从创新资金和人力资本传导视角分析了房价上涨对城市创新能力的影响。结果显示:房价上涨显著负向影响大中城市的创新能力,支持理论分析中房价上涨"杠杆效应"大于"流动性效应"的假说;城市创新资金和人力资本的传导效应成立,且显著负向影响大中城市的创新能力,支持理论分析中房价上涨会导致创新财力资源和人力资源错配而进一步抑制城市创新能力的假说;人均GDP与第三产业产值占GDP的比重对城市创新能力的影响呈先递增后递减的倒U型关系。
[期刊] 经济评论  [作者] 吕龙  刘海云  
利用厚尾VAR模型构建测度指数来量化房价溢出效应大小,在梳理传导机制的基础上,采用35个城市数据分析房价溢出的网络结构与主要影响因素,结果显示:市场整体房价溢出水平自2011年以来上升11%,系统性风险加剧。城市房价相互溢出关系形成复杂的"小世界网络",北京等7个城市是"领导者",天津等7个城市是"经纪人",石家庄等11个城市是"双向引导者",青岛等10个城市属于"跟随者"。从全国范围看,人口流动与羊群效应是房价溢出的重要途径,但各板块存在差异。"领导者"主要依靠人口流动、资本流动与羊群效应实现房价外溢;"经纪人"与"双向引导者"依赖羊群效应实现房价外溢;"跟随者"主要依赖人口流动与羊群效应实现内部城市间相互溢出,但对其他板块影响不大。因此,政府部门应高度重视房价溢出效应可能诱发的系统性风险,完善房地产行业相关的产权、信息披露制度,提高楼市调控效率。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 刘佳  王军  
文章基于中国285个地级以上城市2006—2018年的相关数据,估算各样本城市房价泡沫指数,并将其作为房价替代指标以研究高房价与区域创新能力二者间的关系。结果显示:一是虽然房价一直在涨,但房价总体泡沫水平却呈现倒"U"型特征;二是样本期内,城市房价与地区创新呈显著正相关性,即房价每上涨1%,区域技术创新将上升0.154%;三是城市房价上涨通过加快生产资本形成、促进产业结构转型升级及提高外商投资水平三条路径促使区域创新能力上升;四是房价对区域创新能力的影响效应因地区及规模各异而不尽相同,东部地区影响为正,而中西部地区呈负向作用,此外,大城市房价对于创新能力的影响显著高于小城市。
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