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[期刊] 华东经济管理
[作者]
程晓云 王红强
文章主要讨论在非均衡的条件下,用计量模型和统计数据检验的方法,对房价波动与地价波动的因果关系作出分析,探讨房价与地价是否存在一定的因果关系,并且谁是因,谁是果?而这些问题的讨论可以为我们解释现实房价波动提供一些依据,并且可以为政府调控房价的波动提供参考。
关键词：
房价 地价 供给 需求 波动
[期刊] 中国土地科学
[作者]
叶贵 朱科卫 张继红
研究目的：探讨重庆市的房价与地价的因果关系并提出政策建议。研究方法：以重庆２００８—２０１４年８４组月度数据为研究对象，采用非线性ＧｒａｎＧｅｒ检验验证房价和地价之间的因果关系，并引入状态空间模型考察变量的时变特征。研究结果：（１）重庆市房价和地价之间存在着显著的非线性关系，短期内房价是地价的ＧｒａｎＧｅｒ因，而长期房价与地价没有构成显著的因果关系；（２）房价波动将引起地价同方向的显著波动，富有弹性，但地价的变动对房价的影响很小，缺乏弹性，且二者之间的影响程度呈现出明显的阶段性特征。研究结论：重庆市房价和地价是单向的因果关系，地价不是房价上涨的原因，应从商品房市场本身的供需和合理的土地供应着手．．．
[期刊] 财贸经济
[作者]
况伟大
本文通过构建一个线形城市的住房市场和土地市场模型,分别就Cournot 空间竞争和规制情形,探讨了房价和地价关系。本文的基本结论是:规制情形下的房价和地价高于无规制情形下的房价和地价;在供大于求时,房价与地价成线性负相关关系;在供小于求时,房价与地价成线性正相关关系;房价与地价Granger 因果关系检验表明,短期内房价和地价相互影响,长期内地价是房价的Granger 因。因此,要将房价降下来,短期内,一方面应增加土地供给,另一方面应控制房价和地价过快上涨;在长期,主要应抑制地价的过快上涨。
关键词：
空间竞争 房价 地价
[期刊] 华东经济管理
[作者]
谢叙
文章运用房地产经济学的理论对房地产发展中房价和地价的关系进行分析论证,阐明了长期中房价对地价的影响更加显著的机制。并且针对上海房地产业发展的实际情况,通过时间序列分析,对以上观点加以检验,得出短期内房价与地价互相影响而长期中房价影响地价的结论。
关键词：
房价 地价 关系 上海
[期刊] 产经评论
[作者]
陈会广 刘忠原
本文在综述房价与地价关系研究成果的基础上,结合土地市场与住宅市场二者属性,构建一个认识房价与地价关系的基础。理论研究表明,在不完全竞争的市场中,地价是房价上涨的一个重要但非决定性因素,土地需求作为引致需求受房价影响较大。同时,本文利用1998年至2009年季度数据对房价和地价进行G ranger因果关系检测,计量结果表明:短期内房价与地价互为影响,房价对地价影响更为显著;长期内,房价是地价的G ranger因,而不是相反。计量结果可以揭示房地产市场信号短期与长期传递的机制。在此基础上,本文提出房地产市场治
[期刊] 当代经济科学
[作者]
宋勃 高波
文章在考虑通货膨胀的条件下,利用我国1998-2006年的房价和地价的季度数据建立误差纠正模型(ECM),使用Granger因果检验方法对我国的房价和地价的关系进行实证检验,得出结论:短期而言,房价对地价没有影响,而地价是房价的Granger原因;长期来说,房价和地价存在双向因果关系。因此,要控制房价,短期内关键是抑制地价过快上涨;长期则要通过合理安排土地供给,加强住宅的建设规划引导,从而避免房地产价格的大起大落。
关键词：
房价 地价 通货膨胀
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
程宏 朱沈钦钰 潘文捷
基于1997-2019年中国省际数据,采用分位数格兰杰因果检验,实证研究了不同区域下人口流动与房价的内在联系。结果显示:人口增速与房价增速在不同区域均存在双向格兰杰因果关系,但这种关系因人口流动增速水平和房价增速水平的不同而存在差异。在东部和东北部地区,房价增速和人口流动增速之间的相互影响主要出现在高房价和高人口流动的情况下;在中部地区,当人口流动增速处于中等和低缓水平时,房价增速对人口流动增速产生影响,当房价增速处于较高水平时,人口流动增速对房价增速产生影响;而在西部地区,无论人口流动增速或房价增速处于低缓、中等还是较高水平时,人口流动增速与房价增速都存在双向因果。本文为研究商品住房价格问题提供了新的视角,同时也为我国流动人口的户籍制度提出了相关建议。
[期刊] 统计与决策
[作者]
林卉
根据美国顾客满意度指数(ACSI)模型中的各组成要素之间的因果联系,提出一种应用Granger因果关系检验方法来检验ACSI模型中各组成要素之间因果关系的方法。
关键词：
ACSI Granger因果关系
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
宋勃 刘建江
文章在考虑通货膨胀的条件下,通过利用我国1998-2007年的房价和地价的季度数据建立误差纠正模型(ECM),使用Granger因果检验和脉冲响应分析,最后进行面板回归的方法对我国的房价和地价的关系进行实证检验,得出结论:短期而言,地价对房价没有影响,而房价是地价的Granger原因;长期来说,房价和地价存在双向因果关系,互为因果,房价对地价有较显著的影响,地价对房价的影响程度较低。因此,要保持房价稳定,短期内可以通过维持住房的稳定供应,防止房价的大起大落;长期内既要保持土地的稳定供给,又要加强住宅建设,只有双管齐下,才能最终防止房价的过度波动。
关键词：
房价 地价 因果检验
[期刊] 价格月刊
[作者]
李娇 向为民
选取全国31个省(直辖市、自治区,以下简称省份)1994年～2010年消费、投资、储蓄等方面的面板数据,检验了房价波动的区域经济效应。研究结果表明:各影响因素效应的显现与当地经济发达程度有着密切但非绝对关联的关系。在需求刚性的条件下,房价波动带来的投资效应最为显著,因购房储蓄增加对其他消费产生的挤出效应次之,财富效应则几乎没有显现。
关键词：
房价波动 区域经济效应 面板数据
[期刊] 商业经济研究
[作者]
邱成峰
随着改革开放的深化,房地产业得到迅速发展,已逐渐成为国民经济的支柱产业,因此,房价的波动会对居民的消费产生较大影响。本文先就房价波动对居民消费影响效应进行理论层面分析,并基于我国区域经济的发展实际现状,构建了面板数据模型,通过面板单位根检验、协整检验及hausman检验等计量方法,研究了2003-2016年我国35个城市的房价波动对居民消费产生的影响。根据实证分析结果,文章从房价痛苦指数、挤出效应及人口流入的区域差异三个方面就房价波动对居民消费的影响效应进行解释,并给出了相关政策建议。
关键词：
房价波动 居民消费 影响效应
[期刊] 新金融
[作者]
贾祖国 王国刚
近来,两件事件为大家所热议:一是中国高速增长的货币供应,二是快速上涨的房价。本文从货币供应量对房价波动影响的作用机制切入,采用向量自回归模型研究货币供应量与长期贷款利率变动对房价所产生的动态影响。研究表明,货币供应量变化对房价产生长期的持续正向影响,货币供应量的增加会导致房价上涨。新国五条及后续的房地产行业调控政策极为必要。
[期刊] 改革与战略
[作者]
刘章生 陶满德 李芬
房地产投资是固定资产投资的重要组成部分,是影响宏观经济走势的重要因素之一。研究房地产投资与经济发展之间是否存在波动的相互影响关系对协调房地产投资与国民经济发展有着重要的意义。文章利用协整理论、误差修正模型和格兰杰因果等计量理论方法对房地产投资的波动与GDP波动之间的关系进行实证分析,发现两者之间呈现一定的显著关系,进而对房地产调控进行了探讨。
[期刊] 世界经济与政治论坛
[作者]
董凯 杨源源 许承明
"次贷危机"以来,我国逐步显现金融体系杠杆率日益攀升与房产价格持续高企、人民币汇率波动加剧并存的局面。在此背景下,本文将家庭流动性约束、企业信贷约束和价格粘性等市场摩擦引入开放经济DSGE模型,以系统研究金融杠杆演变对房价和汇率两大资产价格变动的动态影响,并采用TVP-SV-VAR模型进行经验验证。数值模拟分析发现,金融杠杆是影响我国房价和汇率波动的重要因素,金融杠杆冲击可解释25.07%的房产价格波动和21.97%的汇率波动,增加1%单位的金融杠杆将引起房价上涨0.8411%以及汇率贬值0.2807%。进一步的时变参数经验分析表明,2010年以来我国金融杠杆波动率逐年攀升,并在绝大部分时期显著推高房产价格,切实加剧人民币汇率贬值压力。为此,本文认为政府在制定房地产调控政策和推行人民币国际化时应充分关注金融杠杆的影响,具体应通过深化金融部门去杠杆改革以消除金融杠杆恶化对房产价格合理运行和汇率稳定造成的不良影响;货币政策调控亦应充分考虑金融杠杆对资产价格波动的影响,避免金融杠杆恶化导致宏观不审慎发生。
[期刊] 浙江金融
[作者]
徐美茹
房价与地价的关系始终是困扰我国理论界和决策层的一个重要问题。通过对供求关系及地租理论的讨论,本文指出地价只能是房价的结果而非原因。通过基于VAR框架的Granger因果分析和脉冲响应分析再一次表明了这一点,而过于宽松的金融环境则是造成近年来房价过快上涨的重要原因。因此,我国应继续采取稳健的货币政策,进一步做好规范土地管理等深层次市场化改革,从根本上确保我国房地产市场取得长远、健康的发展。
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