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[期刊] 中国软科学  [作者] 黄静  
在相关理论分析和综述前提下,在对我国近十年房地产价格上涨和银行信贷数据分析基础上,利用DCC-MGARCH动态相关性分析、脉冲响应分析和G ranger因果关系检验等计量方法,对我国房地产价格、信贷和房地产投资之间的关系进行了分析,并进一步检验房地产价格的金融加速器效应的存在性。得出以下主要结论:①我国房地产信贷风险暴露值被低估,近几年其真实值大于25%,情况不容乐观;②我国房价上涨促使了房地产投资和信贷的增加,但是还没有形成从信贷增长到房价上涨和房地产投资增长的反馈机制;③我国房地产价格的金融加速器机制是存在的。
[期刊] 金融与经济  [作者] 高文涵  童中文  
经过对国内外文献的总结发现,银行同业拆借市场日渐成为我国系统性危机发生的结点,因此本文选择三个月同业拆借利率作为系统性风险的代理变量,构建结构向量自回归模型(SVAR),对信贷规模、房价波动与银行系统性风险三者之间的关系以及传导机制进行分析。通过格兰杰因果检验、脉冲响应以及方差分解等方法分析表明:信贷、房价与银行系统性风险三者间存在循环的影响机制。过度的信贷支持引发房价剧烈波动,进一步地引发银行系统性危机,当系统性风险上升到一定水平时,信贷规模将会受到限制。此外,信贷、房地产以及银行系统性风险三者的相互影响在第4个月达到最大,影响期限约为10个月,因此实施宏观调控应当逆向调节,且注意时滞、调控...
[期刊] 当代财经  [作者] 谭政勋  魏琳  
在金融体系同质化和顺周期化的假设下,利用动态宏观模型分析信用扩张、房价波动对金融稳定的影响后得知:在低利率政策下,信用扩张可能迅速推高房价;反之,当信用极为宽松时,利率的提高使得高企的房价瞬间暴跌。同时,我国房价波动越来越受到数量型货币工具而不是利率的影响。较小冲击、较大冲击、巨大冲击所带来的损失分别由企业、银行、全社会承担;金融稳定性依次减弱,直至银行破产或发生金融危机。而银行反馈机制放大了上述反应。
[期刊] 技术经济  [作者] 傅东平  彭政钦  
基于1999—2017年31省份的面板数据,构建系统广义矩(SYS-GMM)模型、动态面板门槛模型进行实证检验,分析房价上涨、房地产扩张对高新技术产业发展的影响。结果表明,房价上涨、房地产扩张对高新技术产业投入和产出两方面均有明显的抑制作用,2008年经济危机后,房价上涨对高新技术产业投入和产出的抑制作用显著增强;进一步研究发现房价上涨对高新技术产业发展存在"门槛效应"。具体来说,在房价收入比较低时,房价上涨对高新技术产业发展有促进作用;在房价收入比较高时,房价上涨会显著抑制高新技术产业发展;高新技术投入与产出均具有一定的惯性,政府支持对高新技术产业产出的推动作用显著。本文根据研究结论提出了相应的对策建议。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 卢慧芳  
本文基于金融加速器的视角,通过构建VAR模型分析相关金融政策对房价的影响机制。结果显示:无论从长期还是短期,我国信贷规模对房地产价格有明显的影响作用,并且存在即时性。从长期看,货币供应量对房价也会产生影响,但却是渐进式的;从短期来看,金融加速器通过货币供应量影响房价的效应不明显,货币供应量变化对信贷有单向传导效应,表明房价对货币和信贷政策的冲击影响存在循环连锁效应。
[期刊] 上海金融  [作者] 骆祚炎  谢涵冰  
本文基于金融加速器的视角,通过金融加速器的机制从理论上阐明,住房价格变动对经济体系会造成非对称的冲击效应。进一步的TVAR模型检验表明,住房价格变动较大时,住房价格对产出和其他经济变量造成的冲击效应,要明显大于住房价格变动较小时的冲击效应。实证分析结果与理论分析取得一致。这种分析结论具有显著的政策涵义。当前在发展房地产市场的过程中,在坚决遏制房价上涨的前提下,要避免房价出现向下的大幅度波动,从而保持房地产市场平稳健康发展。本文认为,应该主要通过信贷手段并辅之以利率调节,结合其他措施,建立我国房地产市场发展的长效机制。
[期刊] 城市发展研究  [作者] 邹琳华  高波  赵奉军  
以限购为代表的住房需求管理政策是否应退出,是一个富有争议的话题。论文将住房限购政策抽象为针对"住房投资性需求推高房价"这一假设命题所进行的准自然实验过程,在相关理论分析的基础上,尝试通过构建双重差分模型,对该准自然实验过程作了量化描述与实证分析。基于中国115个城市数据实证结果发现,在控制收入变量后,限购政策对限购城市房价的水平值无显著负面影响。实证结果支持了投资性需求是推高房价重要因素的命题,单纯扩大供给不足以平抑房价波动。住房需求管理政策不应被退出,但限购政策可能被更科学的需求管理或需求引导手段所取代。
[期刊] 经济研究  [作者] 佟家栋  刘竹青  
基于2004—2013年的中国城市数据,本文检验了房价上涨对中国制造业-建筑业就业结构的影响及具体特点,试图为我国制造业的用工问题提供新的解释。研究表明:房价上涨显著改变了中国制造业-建筑业的就业结构,促进了建筑业就业,"挤出"了制造业就业,恶化了制造业的用工问题。拓展分析还发现:(1)房价上涨的作用表现出地区差异和时间差异,格外冲击了东部沿海开放城市的制造业就业,且在经济危机后作用更明显;(2)房价上涨显著改变了微观企业的用工决策,阻碍了制造业企业的就业扩张,促进了建筑业企业就业,且这一作用依赖于企业所有制类型、要素密集度、员工学历等因素;(3)房价上涨显著提高了制造业企业和建筑业企业的工资,但降低了制造业相对建筑业的工资水平,进而建筑业更容易吸引劳动力流入。
[期刊] 经济与管理研究  [作者] 王曼怡  刘同山  
房地产业作为国民经济的支柱产业,政府对其宏观调控颇为必要。根据金融加速器理论,微小的外部冲击会造成大幅度的实体经济波动,且对小企业的影响比对大企业大。本文通过对沪深上市房地产企业的面板数据进行实证分析表明,货币政策金融加速器效应在我国房地产业显著,且存在不对称性。政府在调控房地产行业时,要考虑货币政策对不同规模房地产企业的不同影响。
[期刊] 商业研究  [作者] 汪卢俊  谢姗  骆永民  
我国各地的房价上涨与土地财政和信贷扩张有紧密联系。本文以2010-2016年的百城价格指数为研究对象,利用面板模型数据分析土地财政、信贷扩张以及两者的交互项对房价的影响,发现土地财政是房价上涨的主要根源,信贷规模扩张主要是通过土地财政而影响房价上涨的,信贷规模扩张越快,土地财政对房价上涨的影响效应越大。其中,土地财政对房价上涨的影响效应,一二线城市远大于三四线城市。各地应以财政领域的改革为突破口解决房价居高不下问题,降低各地方政府获取土地财政收入以及进行土地融资的动机;同时,降低信贷资金的乘数效应,严防信贷资金通过各种形式流入地方融资平台。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 张超  康健  
提升人力资本水平对推动经济高质量增长具有重要作用。文章基于中国人力资本与劳动经济研究中心的实际人均人力资本数据,以系统GMM和差分GMM方法分析了房价上涨对地区人均人力资本水平的影响。理论分析显示,地区房价水平较低时,房价上涨会显著提高地区人均人力资本水平;而地区房价水平较高时,房价继续上涨则会降低地区人均人力资本水平。主要实证结果发现,城市化水平提高、固定资产投资完成额提高能够显著提升地区人均人力资本水平,但房地产开发实际投资额增加没能显著提高地区人均人力资本水平。最后文章针对政府管控房价、发展住房租赁市场提出政策建议。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 张超  康健  
提升人力资本水平对推动经济高质量增长具有重要作用。文章基于中国人力资本与劳动经济研究中心的实际人均人力资本数据,以系统GMM和差分GMM方法分析了房价上涨对地区人均人力资本水平的影响。理论分析显示,地区房价水平较低时,房价上涨会显著提高地区人均人力资本水平;而地区房价水平较高时,房价继续上涨则会降低地区人均人力资本水平。主要实证结果发现,城市化水平提高、固定资产投资完成额提高能够显著提升地区人均人力资本水平,但房地产开发实际投资额增加没能显著提高地区人均人力资本水平。最后文章针对政府管控房价、发展住房租赁市场提出政策建议。
[期刊] 财经科学  [作者] 刘一楠  
建立一个内嵌房地产信贷抵押约束的新凯恩斯主义DSGE分析框架,发现房地产价格波动对宏观经济具有金融加速器的作用,能显著放大外生冲击对经济的影响;金融加速器的核心在于房地产信贷抵押约束,信贷抵押约柬越宽松,金融加速器机制越显著。同时,在信贷抵押约束机制下,房地产市场存在价格自我加速机制,导致"价量双高",能够部分解释我国一线城市房地产市场的非理性繁荣。房地产的金融加速器机制存在巨大的潜在风险,为了预防金融加速器导致的经济负向波动,需结构性理顺房地产抵押属性。
[期刊] 财经科学  [作者] 刘一楠  
建立一个内嵌房地产信贷抵押约束的新凯恩斯主义DSGE分析框架,发现房地产价格波动对宏观经济具有金融加速器的作用,能显著放大外生冲击对经济的影响;金融加速器的核心在于房地产信贷抵押约束,信贷抵押约柬越宽松,金融加速器机制越显著。同时,在信贷抵押约束机制下,房地产市场存在价格自我加速机制,导致"价量双高",能够部分解释我国一线城市房地产市场的非理性繁荣。房地产的金融加速器机制存在巨大的潜在风险,为了预防金融加速器导致的经济负向波动,需结构性理顺房地产抵押属性。
[期刊] 当代财经  [作者] 王斌  高波  
从一个社会整体来看,房价上涨一方面可以给拥有住房的家庭带来财富效应,增加其家庭福利;但另一方面,又给没有住房的家庭增加购房负担,带来预算约束效应,造成家庭福利损失。因此,房价上涨对居民总福利的影响,关键是看财富效应和预算约束效应孰大孰小。实证研究表明,1999-2006年我国房价上涨造成城镇居民户均福利净损失为216元/年,占同期城镇居民年均可支配收入的2.24%。
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