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[期刊] 技术经济  [作者] 傅东平  彭政钦  
基于1999—2017年31省份的面板数据,构建系统广义矩(SYS-GMM)模型、动态面板门槛模型进行实证检验,分析房价上涨、房地产扩张对高新技术产业发展的影响。结果表明,房价上涨、房地产扩张对高新技术产业投入和产出两方面均有明显的抑制作用,2008年经济危机后,房价上涨对高新技术产业投入和产出的抑制作用显著增强;进一步研究发现房价上涨对高新技术产业发展存在"门槛效应"。具体来说,在房价收入比较低时,房价上涨对高新技术产业发展有促进作用;在房价收入比较高时,房价上涨会显著抑制高新技术产业发展;高新技术投入与产出均具有一定的惯性,政府支持对高新技术产业产出的推动作用显著。本文根据研究结论提出了相应的对策建议。
[期刊] 中国科技论坛  [作者] 赵修渝  郭春丽  黄仕川  
技术进步是高新技术产业发展的核心要素,而技术进步受到人力资本和科技投入等因素的影响。本文在理论分析人力资本、科技投入对高新技术产业发展影响的基础上,利用省际面板数据予以实证检验,结果显示:人力资本、科技投入和高新技术产业发展之间存在长期稳定的双向因果关系,而短期内仅存在高新技术产业发展促进人力资本和科技投入增长的单向因果关系。最后,就构建三者良性促进机制提出政策建议。
[期刊] 工业技术经济  [作者] 金浩  李瑞晶  李媛媛  
高新技术产业发展是推进地区产业结构优化调整的中坚力量,而高新技术产业的发展也离不开科技金融的有力支撑。本文基于科技金融投入、高新技术产业发展,以及地区产业结构优化三者间的作用机理和传导路径,利用我国30省20072015年均衡面板数据建立向量自回归模型,实证分析它们之间的动态关系。研究发现,整体来看,变量之间存在单向作用关系,即科技金融投入的增加有助于高新技术产业的发展,进而使产业结构得以优化。但分地区来看,各种原因导致上述作用路径均未能切实到达顶端。基于此,文章最后提出若干对策建议以最大限度地调动三者的
[期刊] 工业技术经济  [作者] 金浩  李瑞晶  李媛媛  
高新技术产业发展是推进地区产业结构优化调整的中坚力量,而高新技术产业的发展也离不开科技金融的有力支撑。本文基于科技金融投入、高新技术产业发展,以及地区产业结构优化三者间的作用机理和传导路径,利用我国30省2007~2015年均衡面板数据建立向量自回归模型,实证分析它们之间的动态关系。研究发现,整体来看,变量之间存在单向作用关系,即科技金融投入的增加有助于高新技术产业的发展,进而使产业结构得以优化。但分地区来看,各种原因导致上述作用路径均未能切实到达顶端。基于此,文章最后提出若干对策建议以最大限度地调动三者的动态关联作用。
[期刊] 工业技术经济  [作者] 杜文忠  崔艳丽  
本文选取了我国高新技术产业2010~2014年29个省市的面板数据,限于因子分析法只适用截面数据的不足,采用因子分析法和改进的TOPSIS法结合,从生产经营、固定资产投资、R&D活动3个方面,测算了我国各省域高新技术产业发展的综合评价指数,并对我国高新技术产业发展梯度变迁的时空格局演变进行了分析。结果表明:基于时间维度,2010~2014年我国高新技术产业不同梯度省市的梯度变迁幅度不同;从空间格局看,我国29个省市高新技术产业发展水平存在着显著的差异,我国大部分省市高新技术产业的发展水平处于较低阶段且空间格局不平衡。
[期刊] 贵州财经大学学报  [作者] 阚大学  吕连菊  
:自 1998年下半年中国实行住房分配货币化改革以来,中国的房地产市场逐渐建立并发展起来,伴随着房地产市场的发展,2003年开始房价过快上涨的问题也日益显现。基于 1999—2010年 31个省区面板数据分阶段实证分析中国房价对离婚率的影响,结果发现:整个样本期间,中国房价提高了离婚率,但并不显著。2002年前,房价显著地降低了离婚率,2002年后,房价提高了离婚率,但并不显著。整个样本期间,东中西部地区房价均提高了离婚率,其中东部地区提升显著。2002年前,三大地区房价均降低了离婚率,其中中部地区提升显著,2002年后,三大地区房价均提高了离婚率,其中东部地区提升显著。
[期刊] 贵州财经大学学报  [作者] 阚大学  吕连菊  
自1998年下半年中国实行住房分配货币化改革以来,中国的房地产市场逐渐建立并发展起来,伴随着房地产市场的发展,2003年开始房价过快上涨的问题也日益显现。基于1999—2010年31个省区面板数据分阶段实证分析中国房价对离婚率的影响,结果发现:整个样本期间,中国房价提高了离婚率,但并不显著。2002年前,房价显著地降低了离婚率,2002年后,房价提高了离婚率,但并不显著。整个样本期间,东中西部地区房价均提高了离婚率,其中东部地区提升显著。2002年前,三大地区房价均降低了离婚率,其中中部地区提升显著,2002年后,三大地区房价均提高了离婚率,其中东部地区提升显著。
[期刊] 统计与决策  [作者] 于一  何维达  
遏制房价过快上涨是当前重要的民生任务。文章利用我国1999~2009年省级面板数据,通过测算房价对其正常价格的偏离度量房价过快上涨程度,并检验了开发商、购房者与地方政府三类投机主体在房价过快上涨中的作用。
[期刊] 财贸经济  [作者] 荆娴  黄文军  
产权市场可以激活创业资本、引领风险投资,为高新技术企业融资、并购带来生机。本文在分析我国产权市场现状与存在问题的基础上,对产权市场、风险投资与高新技术产业之间的作用机理进行了研究;基于2006-2010年省级面板数据探讨产权市场对高新技术产业的影响,指出产权市场的建立与完善,对于风险投资进入我国高新技术产业,通过产权市场的并购、退出,实现资本增值等具有重要影响;最后提出政策建议:完善产权市场法律法规、明确产权市场定位、成立监管机构、实行金融创新促进高新技术产业发展、构建完整的创业投资产业体系等。
[期刊] 华东经济管理  [作者] 程正中  夏恩君  
文章基于31个大中城市国家高新区2007-2017年面板数据,实证研究了房价对高新区企业研发投入的影响,结果发现:房价上涨并没有显著抑制高新区企业研发投入,其影响存在异质性;沿海城市房价上涨对高新区企业研发投入抑制作用并不显著,内陆城市房价上涨显著抑制了高新区企业研发投入增长;房价上涨对高新区企业研发投入的影响与高新区发展水平有关;技术收入占比和人才占比能够正向调节房价上涨对高新区企业研发的负向影响。房价上涨会显著倒逼技术实力强、人才密度高、发展水平高的高新区企业增加研发投入;提高企业技术水平、增加人才投入可以更好地应对房价快速上涨带来的挑战;必须具备一定的人才和技术条件,房价上涨激发企业创新的倒逼机制才可能发生。
[期刊] 上海经济研究  [作者] 万伦来  陈希希  
本文运用随机前沿生产函数模型,基于中国省际1999~2004年房地产业面板数据,计量分析了房地产业FDI对中国房地产业技术效率的影响。研究结果表明:(1)中国房地产业技术效率水平呈稳步增长的趋势,但整体水平偏低,且区域差异显著,东部地区房地产业平均技术效率要高出中西部地区57.7%;(2)FDI对中国房地产业技术效率整体水平的影响统计上不显著,这表明从总体上看FDI对改善中国房地产业技术效率作用不大。(3)FDI对促进东部地区房地产业技术效率增长作用显著,但对中西部房地产业技术效率没有产生实质性的影响。这说明FDI对中国房地产业技术效率的影响具有显著的区域差异性。
[期刊] 国际经济合作  [作者] 王曼怡  周慧婷  
高新技术产业具有技术密集以及知识密集的特点,充分而有效率的金融资源供给是高新技术产业发展的关键因素,股市和银行信贷市场作为企业的重要资金融通的平台,在高新技术产业发展过程中,扮演着优化金融资源配置的重要角色。本文基于2007-2017年中国省域年度数据实证分析银行信贷与股票市场对高新技术产业发展的影响,并基于实证结论提出完善金融资源供给支持高新技术产业发展的对策建议。
[期刊] 企业经济  [作者] 朱卫东  王前松  李婷婷  
本文依据新经济地理学的中心-外围理论思想,通过突变级数法测算区域技术引进综合指数和高新技术产业产出综合指数,运用探索性空间数据分析方法对区域技术引进与高新技术产业产出在我国省域的分布格局及空间动态跃迁进行了分析。结果显示:区域技术引进和高新技术产业产出均存在显著的空间依赖性,并形成了不同的集聚区域;区域技术引进高值集聚区一般也是高新技术产业产出的高值集聚区。在此基础上,采用空间面板模型实证分析了区域技术引进对高新技术产业产出的影响情况,得出技术引进促进高新技术产业产出的结论,并提出了相关建议。
[期刊] 企业经济  [作者] 朱卫东  王前松  李婷婷  
本文依据新经济地理学的中心-外围理论思想,通过突变级数法测算区域技术引进综合指数和高新技术产业产出综合指数,运用探索性空间数据分析方法对区域技术引进与高新技术产业产出在我国省域的分布格局及空间动态跃迁进行了分析。结果显示:区域技术引进和高新技术产业产出均存在显著的空间依赖性,并形成了不同的集聚区域;区域技术引进高值集聚区一般也是高新技术产业产出的高值集聚区。在此基础上,采用空间面板模型实证分析了区域技术引进对高新技术产业产出的影响情况,得出技术引进促进高新技术产业产出的结论,并提出了相关建议。
[期刊] 财贸研究  [作者] 李祥  高波  李勇刚  
利用中国大陆1998—2009年的省际面板数据研究地方房地产税负、公共服务供给与房价间的关系,结果表明:在整体层面,房地产持有税、交易税与房价显著负相关,而公共支出强度与公共服务水平则与房价显著正相关,并且公共服务正资本化效果大于房地产税负的负资本化效果,人均收入水平与人口密度同样与房价正相关;在区域层面,东部地区房地产税负对房价的影响较大,而在中西部地区,人均收入水平与人口密度则是影响房价的最重要因素。
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