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[期刊] 经济问题
[作者]
徐妍 郭品
推动企业创新成为破解当下我国房地产价格与实体经济发展趋势背离困境的关键。基于2003-2017年我国29个省份的面板数据,利用三阶段最小二乘法估计纳入房价效率的结构宏观模型,析解了房地产价格定价的组成部分;分离并测算出房地产定价的效率因素和非效率因素;构建地区错配系数衡量资本错配与劳动力错配程度;实证检验了房价不同组成部分通过资本错配、劳动力错配影响企业创新的作用机制。研究结果表明:我国房地产定价中非效率因素是近年来房价持续上涨的重要影响因素;且房价非效率因素的增加是价格扭曲的体现,会引起资本市场、劳动力市场的资源错配;房地产定价效率的提升可能在一定程度上改善资源错配的情况,而非效率因素的增加则是房价影响企业创新的最主要因素。
关键词：
房价 资本错配 劳动力错配 企业创新
[期刊] 现代经济探讨
[作者]
郑志来 章仁俊 倪自银
房价的形成是政府、房地产商、银行、消费者(投资者)和专家自身行为同环境博弈的理性选择。房价又是利益相关者理性选择的共振结果的外在表现,利益相关者博弈使得共振强弱和路径趋向于非均衡,并加大房价波动的预期,从而决定了房价形成过程由发散到收敛的多次循环,发散的起因决定了收敛结果。该文根据前面的分析思路和各利益相关者同房地产市场博弈失衡问题,给出一些针对房价在上涨和下跌过程中如何减小波动幅度的政策建议。
关键词：
房价 利益相关者 预期 博弈
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
王重润
国内房价持续上涨的势头在2007年末出现了放缓的迹象,但是,房价涨幅是否得到了有效控制要看影响房价的因素是否还在发挥作用。本质上,国内房价问题已经不是一个纯粹的市场问题,而是住房保障体系不健全与社会经济结构失衡的集中体现。因此,若使房价得到有效控制,未来房地产调控必须沿着健全住房保障体系以及消除社会经济结构失衡对商品房市场的影响这两个方向来进行。
关键词：
房价 深层因素 房地产调控
[期刊] 上海经济研究
[作者]
罗双成 陈卫民
创新驱动发展战略下,如何提升城市创新能力,是促进我国经济高质量增长和创新型城市发展的重要议题。本文利用2005—2016年269个地级市数据研究房价上涨如何影响城市创新能力,并利用中介效应模型检验房价上涨通过要素错配对城市创新能力影响的作用机制。结果发现,房价上涨过快抑制城市创新质量和创新规模的提升,且在中西部地区更显著。进一步研究发现,房价上涨过快导致要素错配,造成资源配置效率的损失,是抑制城市创新能力的重要原因。因此,有效抑制房价过快上涨,提升要素配置效率,加强知识产权保护,推动我国创新型城市发展和高质量经济增长。
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵丽丽 焦继文
本文从供给和需求两方面科学的选取房价影响因素指标体系,引入灰色关联分析方法,对房价影响因素相对重要性进行分析。并以济南市为例,对其房价影响因素进行了实证分析,得出影响济南市房价的因素重要性依次为建材价格、土地价格、户籍人口、人均可支配收入、GDP、储蓄存款余额、房地产投资额。
关键词：
房价 灰色关联度 供求关系
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
时筠仑 雷星晖 苏涛永
从房地产价值的自然增长、市场供求关系和心理预期三个方面探讨了房价波动的构成、机制和影响因素,并提出了相应的房价调控对策。
关键词：
房价波动 心里预期
[期刊] 会计之友(上旬刊)
[作者]
陈胜
新世纪以来,我国房地产业发展迅猛,已经成为我国国民经济的重要支柱。然而房价的不断上涨引起了社会的极大关注,同时也引起了学术界探讨房价畸高原因的热潮。文章在理论分析的基础上,进一步运用向量误差修正模型(VECM)实证检验货币政策对房价波动的影响。实证结果表明,货币政策对房价的影响作用比较显著。因此文章认为在调控房价时,除了必要的行政手段,更应重视货币政策的运用。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
雷田礼 吴刚 熊强
本文建立了供需平衡的多元对数线性模型,并使用主成分回归方法解决了最小二乘回归中的共线性问题。对35个大中城市数据的实证研究显示,影响房价的因素可以分为三个层次:第一层次是对房价的预期,弹性值为0.242;第二层次是贷款量、贷款利率、居民财富和货币发行量,它们对房价影响的弹性值分布在0.054-0.076之间;第三层次是宏观调控的政策变量,其弹性值为-0.0038。
[期刊] 首都经济贸易大学学报
[作者]
姚翠友
本文从市场分析入手,筛选出决定商品房价格的四类因素,建立了灰色关联分析模型,确定了目前影响北京地区商品房价格的主要影响因素,并结合目前国家调控措施,对这些因素的作用和房价发展趋势进行了分析。
关键词：
灰色关联分析 房价 宏观调控
[期刊] 经济理论与经济管理
[作者]
陈小亮 陈衎 王兆瑞 肖争艳
面对一二三线城市房价增速的分化走势，“因城施策”逐渐成为主基调，为此需要准确识别不同城市房价分化的主要因素。本文综合使用XGBoost等机器学习方法以及SHAP值解释性方法，基于2009—2019年全国70个大中城市面板数据，测算并分析一二三线城市房价分化的主要因素。结果表明：(1)预期因素在多轮房价分化期间都起到重要驱动作用；(2)货币政策本身并不是房价分化的主要因素，但可以通过影响预期导致房价分化；(3)需求因素和供给因素本身也不是房价分化的主要因素，但也可以通过影响预期导致房价分化。有鉴于此，“因城施策”的关键在于稳定公众对房价的预期：一线城市应在控制土地成本的前提下适当增加住房供给，削弱由于供不应求所带来的房价上涨预期；二三线城市需进一步完善基础设施，提高教育、医疗和环境质量，改善居民购房需求，防范人口外流带来的房价下跌预期。
[期刊] 南方金融
[作者]
路畅 武建新
本文基于最优跨期模型,探索了预期因素对我国住房价格的作用机制,并结合我国35个大中城市2000-2011年的数据,分析了预期和经济基本面对我国城市住房价格波动的影响。结果显示:从全国范围来看,预期因素对住房价格波动的解释力要强于经济基本面。从东部和中部地区来看,预期收入对住房价格波动的影响要略高于全国平均水平;预期房价对住房价格的影响要明显低于全国平均水平;利率对住房价格波动的影响不显著。
关键词：
住房价格 预期 最优跨期模型
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
朱琳琳 李秀婷 董纪昌
人口老龄化不仅影响老年人人口占比,还会对住房需求产生影响。基于此,本文将在构建老龄化对住房需求影响机理的基础上,采用空间计量模型和面板门限回归模型实证研究老龄化对住房需求的影响。研究得出:我国31个省、市、自治区的住房需求之间存在正的空间自相关性,以及空间集聚和空间依赖现象;住房价格、家庭规模和老年人抚养比均与住房销售额和住房销售面积负相关,即房价越高、家庭户数越少、老龄化程度越深,都将减少居民住房的购买量;老年人抚养比的两个门限阈值分别为8.21和16.62,即当人口老龄化程度达到这两个水平时,居民购买住房的数量将发生变化。建议制定养老住房优惠政策,适当增加老年住房供给,健全老年住房配套基础设施。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
范新英 张所地
随着中国经济步入减速换挡、提质增效的新阶段,房地产市场也开始呈现新常态,城市房价分化特征愈加明显,与此同时通过测算发现城市之间创新产出的不均衡程度比创新投入不均衡程度更强。基于此,本文在探讨城市创新效率对房价影响的作用机理基础上,借助FP指数测度中国35个大中城市历年创新效率,将城市创新效率引入房价均衡模型,并使用面板门限回归方法分析了城市创新效率对房价的非线性作用机理。结果表明城市创新效率对房价具有溢出效应,并且是引起中国城市房价分化的重要原因。最后根据实证分析结论提出了创新环境构建、产业优化布局、房地
关键词：
房价 创新效率 FP指数
[期刊] 财政研究
[作者]
胥玲
中国的房地产市场起步于上世纪80年代后期,伴随着土地使用制度和住房制度的改革,房地产业得到迅速发展,也带动了相关产业的发展,成为中国近30年来经济快速发展的重要支柱之一。但随着近几年房价的不断攀升,问题也变得越来越尖
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