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[期刊] 财会月刊
[作者]
张颖 辜秋琴 张成松
本文以中国战略性新兴产业上市公司为研究对象,运用主成分分析(PCA)方法提取出对财务风险具有显著影响的特征指标,以此作为输入变量将粒子群算法(PSO)、遗传算法(GA)、网格搜索法(GS)分别与支持向量机(SVM)相结合构建财务风险预警模型,进而以样本集分类准确率和第一、二类错误率为标准对模型的可靠性进行对比研究。实证结果表明,PCA-PSO-SVM模型具有最为优越的学习能力与泛化推广能力,能够最为准确地预测财务风险,从而为我国监管机构和企业管理层提供可操作性的应用工具与方法。
[期刊] 管理现代化
[作者]
熊毅 张友棠
在传统财务指标的基础上,加入了盈余管理程度指标、市场价格指标、治理结构指标和审计师相关指标等四类非财务指标,重新构建了财务风险预警模型,采用2007-2017年中国A股非金融类上市公司的数据为样本,对模型进行了估计,并计算出反映企业财务风险程度的F计分值。结果表明,在传统预警模型中加入非财务指标能提高模型的预警准确性。在被特别处理的前后五年窗口期内,ST公司的财务风险都高于非ST公司。
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴勤,周国强
[期刊] 商业研究
[作者]
姜金贵 梁静国
简述小波神经网络的基础理论和算法,建立财务风险预警指标,利用小波神经网自适应能力强、收敛速度快和预测精度高的特点对上市公司财务风险进行实证研究。应用结果表明,小波神经网络在财务风险预警中能够提高准确度,加快收敛速度,为财务风险预警提供了新的研究方法。
关键词：
财务风险 小波神经网络 上市公司 预警
[期刊] 会计之友
[作者]
何珊
收集沪深两市６８家高端装备制造业上市公司２０１２—２０１４年的财务数据，用一定的方法筛选出风险预警财务指标，并利用数据挖掘技术设计了基于ＢＰ神经网络的财务风险预警系统，以期为高端装备制造业财务风险评价、风险监控提供新的思路和方法。实证结果表明该体系有良好的预警能力，能有效地控制和预防高端装备制造行业的财务风险。
关键词：
高端装备制造业 财务风险 财务预警
[期刊] 经济师
[作者]
张葆华
文章选取了2019—2021年度上市公司全部A股财务评价指标的相关数据，利用大数据分析技术，采用随机森林方法对财务风险指标的重要性进行分类以及汇总分析。研究结果表明：审计意见类型、净资产同比增长率、资本支出/折旧摊销、息税折旧摊销前利润/负债合计、每股赚钱综合值、总资产周转率这几个指标对评价上市公司财务风险具有重要的预警作用。投资者及企业的管理者需要重视非标准审计意见的不良影响，不断提高企业的发展能力、获现能力、偿债能力、营业能力，降低财务风险。
[期刊] 会计之友
[作者]
张友棠 李思呈
信息技术业企业具有高风险、高成长、高收益的行业特点,相对其他行业,其财务风险更加突出。文章从上市公司的盈利能力、资产质量、债务风险和经营增长四个方面,选取了信息技术业财务风险预警定位指标,构建信息技术行业财务风险预警指数模型,设计了基于信息技术行业财务风险预警指数模型的风险警度"五级定位体系",并选取沪深两市信息技术业上市公司进行实证分析,为信息技术业上市公司定位财务风险提供指引。
关键词：
上市公司 财务风险 预警定位 信息技术业
[期刊] 证券市场导报
[作者]
翟华云
战略性新兴产业的培育和发展是转变我国经济发展方式,引领未来经济社会可持续发展的重大战略选择。本文以112家战略性新兴产业上市公司为样本,通过对比分析2009年、2010年与2011年我国七大战略性新兴产业股权融资DEA效率后发现:与2009年、2010年相比,2011年的综合效率、纯技术效率和规模效率均值都有所增长,其中节能环保、新能源、新材料与信息技术产业的股权融资效率上升幅度较大,高端技术设备产业股权融资效率虽然没有增长,但维持在较高水平,而生物和新能源汽车产业股权融资效率略有下降。通过Logit模型检验效率影响因素可知,公司上市有利于战略性产业融通资金来支持实现产业价值最大化,而负债融资...
[期刊] 财会月刊
[作者]
赵文平 王园园 张一楠 周达培
本文参照杜邦分析法,同时选取财务指标和非财务指标,构建了基于贝叶斯网络的工业上市公司财务困境预警模型。利用训练样本进行参数学习,采用最大后验估计法(MAP),求解条件概率表。通过预测样本,对模型的准确性进行检验。最后得出结论,贝叶斯网络可以较好地用于公司财务风险的预测。
关键词：
财务风险 贝叶斯网络 参数学习 条件概率
[期刊] 会计之友
[作者]
朱清香 刘佳 冷冬署
文章利用河北省上市公司制造业2006年到2008年的数据,建立了针对河北省制造业的财务风险预警模型,应用于2009年和2010年,得出的分析结果与公司实际情况吻合度较高,并根据实际的检验分析结果,提出了相关建议。
[期刊] 财会通讯
[作者]
赵海燕 李娟
本文以山东省青岛市某上市公司为例,采用未确知测度模型进行分析,得出该公司处于中警。研究发现利用未确知测度模型对上市公司进行财务风险预警是可行的,解决了由于条件的限制,无法确切知道事物的一个真实状态和真实的数量关系时该如何确定公司的财务风险,为今后财务预警研究领域提供了新方向。
关键词：
熵权 财务风险 未确知测度
[期刊] 财经问题研究
[作者]
陈艳 张海君
本文首先以沪深证交所2003年和2004年财务困境公司与非财务困境公司为样本,构建判别上市公司财务危机的模型,然后根据T检验的检验结果和以往研究的经验,最终选择流动比率、累积盈余、总资产报酬率和净资产收益率4个主要变量,分别运用单变量和多变量研究方法进行判别分析。研究表明,预测数据与建立模型的数据年度越临近,模型的预测能力越强,而离ST越远模型预测力越差。
[期刊] 商业研究
[作者]
杜兰英 王海波
财务失败是指公司无力支付到期债务的经济事项。只要公司存在就会有财务风险,当财务风险积聚到一定程度时,如果不能及时采取化解措施或采取的措施不力,公司就会陷入财务失败的困境。国内外学者对有关财务失败预警进行了相关研究,这些统计模型具有不可克服的缺陷,因此在建立上市公司财务失败预警模型时应注意一些相关问题。
[期刊] 财会通讯(学术版)
[作者]
董雪雁
本文以我国A股上市公司为研究对象,选取了65家处于财务困境的公司和75家财务正常的公司为样本,在传统财务指标的基础上引入EVA,运用主成分分析法构建了财务困境模型。结果表明,相对于传统的财务指标,EVA对企业的财务困境具有较强的判别能力,模型具有超前的预测能力。
关键词：
财务预警 EVA 主成分分析
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