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[期刊] 征信
[作者]
王帆 权军庆
选取线上无担保运营模式的代表平台拍拍贷及线上有担保运营模式的代表平台陆金所作为研究对象,对两平台进行对比分析,探究线上运营模式平台存在的问题及原因,认为我国P2P网贷平台风险管理应加强第三方征信机构的信用审核,引入风险备用金,将资金充入第三方银行托管机构账户并与专门监管机构密切合作。
关键词：
p2p网贷平台 运营模式 拍拍贷 陆金所
[期刊] 征信
[作者]
王帆 权军庆
选取线上无担保运营模式的代表平台拍拍贷及线上有担保运营模式的代表平台陆金所作为研究对象,对两平台进行对比分析,探究线上运营模式平台存在的问题及原因,认为我国P2P网贷平台风险管理应加强第三方征信机构的信用审核,引入风险备用金,将资金充入第三方银行托管机构账户并与专门监管机构密切合作。
关键词：
p2p网贷平台 运营模式 拍拍贷 陆金所
[期刊] 会计之友
[作者]
张杰 张远圣
2007—2017年十年间,我国的P2P网贷行业从无到有,从无序生长到有序发展,从鱼龙混杂到监管趋严,P2P渐渐步入了合规健康的发展道路。随着监管部门不断下发行业政策相关的整改文件,2018年成为强监管年与合规备案年。平台的挤兑风险加大,跑路诈骗问题频出,让不少投资者望而却步,平台风险已经受到社会各界的广泛关注,网贷平台的风险评价成为投资者筛选平台的重要因素。文章运用因子分析法,建立适宜P2P网贷平台风险评价的因子体系,对我国当下80家主流P2P网贷平台进行了综合全面的风险评价排名,最终得到的风险评价结果可以作为投资者选择安全可靠平台的重要参考依据;同时有助于进一步规范P2P发展,提升居民投资理财的热情。
[期刊] 统计与决策
[作者]
师应来 张冰洁 姜昊
文章通过文本挖掘与机器学习的方法研究P2P网贷平台的风险甄别问题。在我国500家P2P网贷平台的基本信息基础上,利用网络爬虫爬取了5万余条用户评论,通过文本挖掘技术计算平台的情感得分,完善了识别风险的因素,选取Logistic模型、SVM、随机森林模型甄别平台风险。结果表明:在对网贷平台进行风险甄别的过程中,SVM、随机森林非线性模型比广义线性模型预测效果更优。
关键词：
网络爬虫 文本挖掘 支持向量机 随机森林
[期刊] 上海金融
[作者]
李琪 王振
Ｐ２Ｐ网贷问题平台数量攀升，网贷风险集聚。本文区分了Ｐ２Ｐ网贷平台风险和标的风险，在充分识别平台风险和标的风险的基础上，研究二者的关联与传导。研究表明：Ｐ２Ｐ网贷平台风险主要包括战略风险、操作风险、信息科技风险、声誉风险、市场竞争风险和法律风险；Ｐ２Ｐ网贷标的风险主要包括信用风险、利率风险、流动性风险和集中度风险。研究还发现，标的信用风险与平台声誉风险存在正反馈效应；标的信用风险基于信用风险缓释合约向平台传导。
[期刊] 金融与经济
[作者]
严武 冯凌秉 蒋志慧 孔雯
本文利用大数据网络爬虫技术收集了网贷第三方网站平台的公开数据,利用机器学习模型对网贷平台的非法集资风险进行了预警研究,比较了传统机器学习方法(以逻辑回归和决策树模型为代表)与前沿机器学习模型(以随机森林模型和XGBoost模型为代表)在多个预测指标上的静态预警效能,并在动态预警框架下研究了网贷平台全生命周期内各模型的动态预警效果。研究表明,传统与前沿机器学习模型均表现出了优良的预警效果,传统模型的准确率略低于前沿模型,但决策树模型在重要检出率指标上的表现优于其他模型。在动态预警框架下,本文发现在平台全生命周期内,所采用机器学习模型的预警效果随时间的变化呈现波动上升并在2017年后缓慢下降的趋势。虽然该趋势与我国网贷行业的发展和监管现状相符,但也表明预警模型的使用者应积极寻找表外指标,进一步挖掘网贷平台的深层次指标以稳定预警效果。
关键词：
P2P网络借贷 风险 机器学习 动态预警
[期刊] 财会通讯
[作者]
牛洁
本文采用我国Ｐ２Ｐ网贷市场中纯线上运营模式的拍拍贷平台数据，以２０１５年８月有效投标项目为样本，基于Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型分析了我国Ｐ２Ｐ网贷环境下的投资人羊群行为及其背后所反映的信息不对称现象。研究表明：投资人的羊群行为是存在且显著的，标的项目已筹集的投资金额和已有的投标人数越多，越能吸引到后续投标，而标的项目相应的借款信息和借款人财务信息也会对吸引后续投标产生一定的影响；投资人对信息不对称程度更高的标的项目，更需要观测其他投资人的决策以获得更多信息，因而更可能产生羊群行为。
关键词：
P2P网贷 羊群行为 信息不对称
[期刊] 征信
[作者]
刘鹏翔
参考商业银行评估个人信用风险的指标,采用多元线性回归模型对拍拍贷平台上的借款人信用风险进行分析,并对所选指标进行回归得出借款人信用风险的主要影响因素。基于我国P2P网贷平台发展现状,提出如下对策建议:加强征信管理和服务,建立统一规范的信用评分系统,建立资金保证池保障客户安全,加大网贷平台信用信息保护力度等。
关键词：
P2P 借款人信用风险 多元线性回归模型
[期刊] 征信
[作者]
刘鹏翔
参考商业银行评估个人信用风险的指标,采用多元线性回归模型对拍拍贷平台上的借款人信用风险进行分析,并对所选指标进行回归得出借款人信用风险的主要影响因素。基于我国P2P网贷平台发展现状,提出如下对策建议:加强征信管理和服务,建立统一规范的信用评分系统,建立资金保证池保障客户安全,加大网贷平台信用信息保护力度等。
关键词：
P2P 借款人信用风险 多元线性回归模型
[期刊] 财会月刊
[作者]
梁寒冰 赵琳皓 陶玲玲
自2014年起,拥有"互联网金融代言人"之称的P2P网贷平台发展迅猛。同时,由于市场进入标准和监管准则的不完善,P2P网贷平台经过两年的快速发展后风险凸显。为防范P2P网贷平台风险,设计了P2P网贷平台风险评价指标体系,采用熵值法-CRITIC双重客观赋权法确定指标权重,通过GRA法的改进方法综合评价P2P网贷平台风险。
[期刊] 财会月刊
[作者]
梁寒冰 赵琳皓 陶玲玲
自2014年起,拥有"互联网金融代言人"之称的P2P网贷平台发展迅猛。同时,由于市场进入标准和监管准则的不完善,P2P网贷平台经过两年的快速发展后风险凸显。为防范P2P网贷平台风险,设计了P2P网贷平台风险评价指标体系,采用熵值法-CRITIC双重客观赋权法确定指标权重,通过GRA法的改进方法综合评价P2P网贷平台风险。
[期刊] 财会通讯
[作者]
张璇
由于准入门槛较低,行业标准和监管机构的缺失,P2P网贷平台面临诈骗事件频频发生。投资者应当如何权衡网贷平台的风险和收益,而不是仅仅关注高收益忽视其高风险,值得深入研究。本文将以此为基础,从投资者权益保护的视角出发,构建基于P2P网贷平台风险预警模型。风险模型对原有的模型进行了修正,体现出对投资者权益的保护,并依据风险预警模型,给出相应地保护对策建议。
关键词：
P2P网贷 互联网金融 投资者
[期刊] 农村金融研究
[作者]
白如冰
互联网金融在我国方兴未艾,成为至金融危机以来我国金融行业的亮点。论文通过分析P2P网贷平台的发展现状,重点分析针对网贷平台的风险管理,并阐述了P2P网贷平台对农业银行的借鉴意义。
[期刊] 金融发展研究
[作者]
兰王盛 慎劼
一、P2P网络融资风险分析作为创新的互联网金融模式,P2P网贷自2013年以来,发展异常火爆,但由于目前尚处于监管真空期,P2P网贷的风险问题一直没有得到有效控制,特别是近一年大量平台的倒闭为这个新生行业敲响了风险的警钟。P2P网络融资风险主要表现在以下几个方面:(一)非法集资风险分析一是庞氏骗局。P2P经营者发布虚假的高利借款标的募集资金,将短期内募集的大量资金用于自身生
[期刊] 财会通讯
[作者]
林常娥
本文采用"陆金所"作为具体案例,在信用风险、操作风险、流动性风险、平台风险四个维度分别设立相关风险评估指标加以分析佐证,最后针对我国国情,提出P2P网络借贷的风险管理方面的相关措施和建议。
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