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[期刊] 财会月刊
[作者]
王晶晶 刘振艳 陆旸 卢颖
近年来,我国P2P网络借贷平台风险攀升,导致平台提现困难、跑路、经侦介入等问题频现。基于利益相关者理论视角,分析不同利益相关者对我国P2P平台风险的影响,考查P2P平台风险的来源,并构建我国P2P网络借贷问题平台风险影响因素分析框架。利用此框架,可以识别不同类型问题平台风险的关键影响因素,为政府监管提供思路。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
何光辉 杨咸月 蒲嘉杰
研究目标:中国网络借贷平台风险及其决定因素。研究方法:在分析整体特征、检验问题与正常平台风险差异基础上,运用Logistic模型分析平台出险的决定因素,并进行包括Probit模型在内的稳健性检验。研究发现:整体上,平台基本为民营公司,整体实力弱;股东少,公司治理机制弱;利率高,业务集中度风险高,违约控制措施少;营运两极分化。结构上,问题类平台与正常平台之间的道德风险及公司治理、营运风险差异显著;标的利率、业务多元化、违约控制措施也差异显著。道德风险及公司治理、信用管理和营运风险越高,平台出问题的可能性越大。研究创新:提出四类风险假设及指标体系并进行实证检验。研究价值:防范平台出险,确保其健康发展。
关键词：
网络借贷平台 风险 决定因素
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
何光辉 杨咸月 蒲嘉杰
研究目标:中国网络借贷平台风险及其决定因素。研究方法:在分析整体特征、检验问题与正常平台风险差异基础上,运用Logistic模型分析平台出险的决定因素,并进行包括Probit模型在内的稳健性检验。研究发现:整体上,平台基本为民营公司,整体实力弱;股东少,公司治理机制弱;利率高,业务集中度风险高,违约控制措施少;营运两极分化。结构上,问题类平台与正常平台之间的道德风险及公司治理、营运风险差异显著;标的利率、业务多元化、违约控制措施也差异显著。道德风险及公司治理、信用管理和营运风险越高,平台出问题的可能性越大
关键词：
网络借贷平台 风险 决定因素
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
王伟
运用熵权法和ＣＲＩＴＩＣ法对５４家Ｐ２Ｐ网贷平台进行了风险测评，结果显示２０１５年５月—２０１６年５月网贷平台评级合格的仅１家，评级关注的２２家，警示的２０家，危险的１１家，整个行业风险集中度偏高、形势严峻。不同评级的平台，面临的风险尽管不同，但在流动性风险和违约风险的管控方面却表现出一致的高水平，评级关注和警示的平台还在杠杆风险管控方面存在明显的优势。
[期刊] 金融与经济
[作者]
谭天骄 李亘
近年来,网贷平台因其脆弱的风控能力及较强的借贷风险正逐渐成为金融体系内不容忽视的风险诱发源头,因此建立风险预警机制对网贷平台风险进行监测,促进网贷平台行业良性发展显得尤为重要。本文以50家P2P网贷平台为样本构建了P2P网络借贷风险预警指标体系,利用主成分分析法测度风险综合值,并以BP神经网络为基础建立了网络借贷平台的风险预警模型,通过对比分析实际输出结果和期望输出结果来评价利用神经网络进行风险预警的准确率。最后有针对地提出P2P网络借贷风险预警的对策建议。
[期刊] 中国金融
[作者]
艾金娣
P2P(Peer-to-Peer lending)网络借贷起源于P2P小额借贷,即点对点信贷,或称个人对个人信贷,官方称人人贷。由于网络的普及和业务使用率的不断上升,网络借贷作为一种新生事物也开始悄然出现,其具有简洁、方便等特点,社会价值主要体现在满足个人资金需求、发展个人信用体系和提高社会闲散资金的利用率等方面。目前,美国最大的网络借贷
[期刊] 金融研究
[作者]
刘红忠 毛杰
基于实物期权理论,本文构建了P2P网络借贷平台爆发风险事件的结构模型,籍以从理论上来揭示P2P网络借贷平台爆发风险事件的内在机理。本文将P2P网络借贷平台爆发风险事件的问题视同为永久美式看跌期权的最优行权问题,并在几何布朗运动的框架内,根据最优停时理论求得了P2P网络借贷平台的价值。继而通过使用Laplace变换法,本文给出了平台爆发风险事件的理论概率的显式解,并发现:平台融资人还款金额的增长率、平台融资人还款金额的波动率、风险准备金的规模等因素会对平台爆发风险事件的理论概率产生显著的影响。本文还通过数值模拟发现:平台融资人还款金额的增长率越大,平台爆发风险事件的理论概率则会越小;平台融资人还款金额的波动率越大,平台爆发风险事件的理论概率也会越大;风险准备金的规模越大,平台爆发风险事件的理论概率则会越小。
[期刊] 财会通讯
[作者]
张春辉
互联网的飞速发展推进了金融模式的演进,P2P网络借贷平台应运而生。高收益伴随着的是高风险,企业的风险管理显得尤为重要。COSO分别在2004年和2016年发布了ERM框架,用以帮助企业进行风险管理。本文基于2016年新版的COSO-ERM框架,选取P2P网贷平台中的麻袋理财为例,对其风险进行评估并提出相应的规避建议。
关键词：
P2P网贷 麻袋理财 COSO-ERM
[期刊] 经济学家
[作者]
闫春英 张佳睿
伴随Ｐ２Ｐ网络借贷的快速发展，网络借贷平台涉嫌诈骗、跑路、提现困难等问题引起广泛关注，甚至一些规模较大的成熟网络借贷平台也出现亿元规模的坏账。对其实行有效的风险管控，构建系统的风险控制体系是规范Ｐ２Ｐ网络借贷发展的必然选择。我国Ｐ２Ｐ网络借贷平台在风险控制方面还存在一系列问题，需要由内而外进行构建和完善，Ｐ２Ｐ网络借贷平台内部的风险控制主要从发展理念、技术研发、风控手段等方面着手；外部风险控制体系则包括监管体系和自律体系的完善，以保障其健康发展。
关键词：
互联网金融 P2P平台 风险控制体系
[期刊] 中国流通经济
[作者]
王峰
随着我国经济以及互联网技术的不断发展，随着人们对投资理财需求的越来越大，Ｐ２Ｐ借贷进入我国市场后受到了广大投资者和借款人的追捧，行业规模不断扩张，交易规模快速增长，相关政策日益完善。然而，问题平台非法营运的存在以及行业监管的缺失，导致近几年我国Ｐ２Ｐ网络借贷平台问题频发。为进一步完善对我国Ｐ２Ｐ网络借贷平台风险的监管，避免给投资者造成巨大和难以弥补的财产损失，必须出台相关法律，明确监管主体，加强行业自律，防范法律风险；必须进行资金托管，设立风险准备金，防范经营风险；必须建立个人信用评价体系，设立风险分散机制，防范信用风险。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
吴庆田 姜南
P2P网络借贷作为一种以互联网为依托的新型融资方式,在迅速发展的同时,也逐渐暴露出各种问题,而利率设置的不合理是我国P2P网络借贷事故频出的重要原因之一。本文从我国P2P网络借贷不同模式出发,分别分析了P2P网络借贷各类运营模式下核心利益相关者的约束条件,提出了不同运作模式下对应的合理利率区间,并给出相关政策建议。
关键词：
P2P网络借贷 利率区间 利益相关者
[期刊] 商业经济研究
[作者]
吴庆田 姜南
P2P网络借贷作为一种以互联网为依托的新型融资方式,在迅速发展的同时,也逐渐暴露出各种问题,而利率设置的不合理是我国P2P网络借贷事故频出的重要原因之一。本文从我国P2P网络借贷不同模式出发,分别分析了P2P网络借贷各类运营模式下核心利益相关者的约束条件,提出了不同运作模式下对应的合理利率区间,并给出相关政策建议。
关键词：
P2P网络借贷 利率区间 利益相关者
[期刊] 会计研究
[作者]
叶青 李增泉 徐伟航
我国Ｐ２Ｐ行业发展迅猛，但平台欺诈、倒闭事件也层出不穷。如何从鱼龙混杂的Ｐ２Ｐ平台中识别、规避问题平台，是政府监管和投资者决策面临的重大问题。本文尝试对问题平台的基本特征进行初步概括，并从平台实力、标的特征、风控能力、治理水平等方面构建变量和模型，以提炼能够甄别问题平台的风险因素。研究发现：利率奇高是识别问题平台的最重要变量；同时，实力薄弱、标的类型单一、风控能力欠缺，亦是问题平台的前兆。这些风险因素不但能预测新平台出问题的概率，对资深平台是否会出问题也有良好识别能力。在控制上述变量的条件下，其他变量（如保障模式、资金托管等）不再有预测力。本文从＂平台风险＂的新视角出发，拓展了Ｐ２Ｐ领域的研究．．．
[期刊] 中国流通经济
[作者]
马淑琴 郑佳豪 王江杭
基于信用中介化与流动性风险恶性循环机制的理论分析,对网络借贷出借行为结构模型进行优化,采用普通最小二乘法(OLS)模型、逻辑回归(Logit)模型、Probit模型实证检验借款信息变量的借贷策略效应,通过大数据决策树算法对所选取的变量进行预警过程的仿真模拟,结果表明:P2P网络借贷平台的信用中介化融资风险市场系统化效应显著,第三方大数据风险监测与预警有利于规制P2P网络借贷平台信用中介化下的主体融资风险,P2P网络借贷平台应该定位为信息中介。为了回归这一定位,增强平台性质"变异"过程中第三方风控预警能力,必须落实平台信息中介政策,严惩信用中介化网络借贷平台;实行行业数据共享,完善征信体系建设,构建信贷市场有序化发展的良性契约基础;加强金融风险教育,建立政府—平台—主体"三位一体"的风险规制体系,完善市场准入机制和平台动态监管预警机制,建立良好、有序的网络信贷市场。
[期刊] 财会通讯
[作者]
梁靓 张英明
随着互联网为代表的信息技术的飞速发展,新一波金融脱媒浪潮正在袭来,以P2P网络融资为主的互联网金融模式首当其冲。本文利用我国P2P网络借贷平台层面的交易和背景数据,以网贷之家2016年11月公布的经筛选的490家平台为样本,对我国P2P网络借贷平台运营绩效的影响因素进行研究。研究表明:P2P网贷平台平均收益率与其运营绩效呈负相关;而平均借款期限、注册资本、运营时间、用户资金进行银行托管、加入行业协会,均与平台运营绩效呈显著的正相关关系;具有背景的P2P网贷平台,其运营绩效要显著高于无背景的民营系平台;而网
关键词：
P2P网络借贷 运营绩效 影响因素
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