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[期刊] 价格理论与实践
[作者]
周菁 赵子健 赵旭
互联网金融的发展促进了我国Ｐ２Ｐ行业的快速发展，但目前Ｐ２Ｐ行业违约率较高且违规现象频出。本文对借款人信用等级制度抑制逆向选择的有效性以及借贷利率可能造成的道德风险进行实证分析，结果发现Ｐ２Ｐ平台借款人违约风险与借款人信用等级呈显著负相关，而与借贷利率呈显著正相关。此外，违约风险也受到借款人年龄、学历、房产情况因素的影响，但信用认证机制并未在反映违约风险方面发挥实质性作用。据此，提出针对违约风险控制的相关建议以及Ｐ２Ｐ平台健康运行的具体对策。
[期刊] 会计之友
[作者]
李晶 宋陆军
长期以来,我国中小微企业融资难,与此同时,我国庞大的民间资本缺少合适的投资渠道。P2P网络借贷平台创建的初衷是通过平台自身信用解决中小微企业和民间资本间的信息不对称,使资金供需错位问题得到解决。然而,在P2P网络借贷平台发展过程中,频繁出现的违约问题对该平台的发展产生了消极影响。通过分析我国P2P违约平台的运营模型,提出要通过完善信用体系、加强监督管理、对平台实行信息披露等对P2P网络借贷平台的发展进行外部管理;同时P2P网络借贷平台也要通过提高资本充足率水平、加强流动性风险管理、完善财务风险管理体系等方面加强内部控制,提高自身风险管理水平,来切实推进P2P网络借贷平台的健康有序发展。
关键词：
网络借贷 违约现象 平台监管 内部控制
[期刊] 会计之友
[作者]
李晶 宋陆军
长期以来,我国中小微企业融资难,与此同时,我国庞大的民间资本缺少合适的投资渠道。P2P网络借贷平台创建的初衷是通过平台自身信用解决中小微企业和民间资本间的信息不对称,使资金供需错位问题得到解决。然而,在P2P网络借贷平台发展过程中,频繁出现的违约问题对该平台的发展产生了消极影响。通过分析我国P2P违约平台的运营模型,提出要通过完善信用体系、加强监督管理、对平台实行信息披露等对P2P网络借贷平台的发展进行外部管理;同时P2P网络借贷平台也要通过提高资本充足率水平、加强流动性风险管理、完善财务风险管理体系等方
关键词：
网络借贷 违约现象 平台监管 内部控制
[期刊] 特区经济
[作者]
马瑞
本文基于广东省925家P2P网贷平台数据,运用Logistic模型对网贷平台违约风险的影响因素进行实证研究。结果表明:P2P网贷问题平台的出现受到多个因素的影响,其中平台的平均收益率水平显著正向影响,平台注册资本、存续年限、用户评价等显著负向影响,而平台的注册地对平台问题的出现没有显著影响。因此投资者在选择平台时,不仅要关注收益率水平,还要考虑平台的注册资本、存续时间、用户评价等因素,减少风险的发生。
关键词：
P2P网贷 违约风险 问题平台
[期刊] 西南金融
[作者]
彭劭志 罗荷花 赵昊
本文基于湖南省Ｐ２Ｐ网络借贷平台的数据，运用Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型探讨了Ｐ２Ｐ网络借贷平台违约行为的影响因素。研究发现：Ｐ２Ｐ网络借贷平台违约行为受到多因素影响，其中平台注册资本、注册地、存续时间、产品平均年化收益对平台违约行为有显著影响；而平台资金保障程度、产品平均期限对平台违约行为没有显著影响。为了促进Ｐ２Ｐ网络借贷平台的健康发展，避免平台出现违约行为，本文提出要设置Ｐ２Ｐ网络借贷平台注册资本金准入门槛、加强其金融监管力度、鼓励有金融从业经验的金融机构进入Ｐ２Ｐ行业、坚持金融监管一致原则、搭建信息发布平台等一系列政策建议。
[期刊] 商业时代
[作者]
汤英汉
P2P网贷是互联网在金融和民间借贷领域的创新,近几年,网贷业务在国内呈爆发式增长,但由于其自发性,在我国社会信用体系不完善的环境下,屡屡造成借款人借款到期不按时还款的违约事件。本文从6家平台数千个违约人员的数据中,通过建立网贷违约人特征模型,引入虚拟变量,将非数值变量设置为虚拟变量,利用普通最小二乘法(OLS)进行回归分析。研究表明,网贷违约者的违约金额与违约者借款期数和网贷平台相关,尽管性别和地区在网贷违约中有一定的差异,但实证表明,违约金额、与违约人的性别和居住区域相关性不显著,修正了一些研究认为违约与平台无关和区域有关的观点。
关键词：
P2P网贷 违约者 特征
[期刊] 投资研究
[作者]
丁岚 骆品亮
本文以logistic回归、决策树、支持向量机(SVM)作为初级学习器,以SVM作为次级学习器,构建基于Stacking集成策略的评估模型来预测P2P网贷中借款人的违约风险。构建模型时采用10×10折嵌套交叉验证方法以克服交叉学习现象。通过爬虫技术抓取人人贷的交易数据进行的实证研究结果表明,相较单一的logistic回归、决策树或者SVM模型,基于Stacking集成策略的预测模型能显著降低一类错误和二类错误比例,提高预测正确率。本研究对P2P网贷平台的违约风险预警具有应用参考意义。
[期刊] 投资研究
[作者]
丁岚 骆品亮
本文以logistic回归、决策树、支持向量机(SVM)作为初级学习器,以SVM作为次级学习器,构建基于Stacking集成策略的评估模型来预测P2P网贷中借款人的违约风险。构建模型时采用10×10折嵌套交叉验证方法以克服交叉学习现象。通过爬虫技术抓取人人贷的交易数据进行的实证研究结果表明,相较单一的logistic回归、决策树或者SVM模型,基于Stacking集成策略的预测模型能显著降低一类错误和二类错误比例,提高预测正确率。本研究对P2P网贷平台的违约风险预警具有应用参考意义。
[期刊] 经济问题
[作者]
阮素梅 何浩然 李敬明
P2P网络借贷作为互联网金融的一项重要创新,对于解决个人和中小企业借贷问题发挥着不可忽视的作用。然而,其违约风险一直困扰着P2P平台的发展。从人人贷网站上抓取了30169个样本,然后对原数据集进行了预处理,特别是对不平衡数据集的处理。对处理后的数据集,运用决策树和支持向量机(SVM)算法,构建了平台中的借款人违约风险评估模型。最终证实了决策树和SVM模型能有效地预测借款人的违约概率。
关键词：
P2P网络借贷 网络爬虫 数据挖掘
[期刊] 经济问题
[作者]
阮素梅 何浩然 李敬明
P2P网络借贷作为互联网金融的一项重要创新,对于解决个人和中小企业借贷问题发挥着不可忽视的作用。然而,其违约风险一直困扰着P2P平台的发展。从人人贷网站上抓取了30169个样本,然后对原数据集进行了预处理,特别是对不平衡数据集的处理。对处理后的数据集,运用决策树和支持向量机(SVM)算法,构建了平台中的借款人违约风险评估模型。最终证实了决策树和SVM模型能有效地预测借款人的违约概率。
关键词：
P2P网络借贷 网络爬虫 数据挖掘
[期刊] 上海经济研究
[作者]
顾慧莹 姚铮
准确预测违约风险是减少Ｐ２Ｐ网络借贷平台＂跑路＂现象的重要对策。该文使用ＷＤＷ上海直营店的运营数据考察了借款人信息与其违约行为之间的关系，找到了借款人违约的关键因素并确认了其可信度。Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型和ｃｏｘ回归模型的结果表明：外地户籍、已婚和历史违约记录与借款违约率和违约速率均正相关，揭示借款人特征信息具有一定个性趋势；债务收入比仅与借款违约率负相关而对违约速率不敏感，表明债务收入比无法准确预测违约动态；家人知晓借款和借款目的真实性与借款违约率和违约速率均负相关，说明软信息更能体现借款动机及偿还意愿；平台的信用评级指标与借款违约率和违约速率均存在非常显著的负相关关系，表明平台对借款人信．．．
关键词：
违约风险 P2P网络借贷平台 信用评级
[期刊] 会计之友
[作者]
安英博 程冬玲
近年来,随着互联网经济的不断发展,P2P借贷业务日益扩张,但同时也暴露出各种问题,特别是违约造成的坏账问题给P2P网络借贷平台及其投资者带来了极大负面影响,所以构建合理的P2P借贷违约识别模型对控制平台风险、促进其持续发展具有重要的现实意义。文章以隆金宝为研究对象,探究决策树模型、支持向量机模型、神经网络模型、逻辑回归模型、Stacking模型对P2P借贷违约风险的识别效果,并进行评估与对比,从而选出最佳P2P借贷违约风险模型,进而帮助P2P网络借贷平台有效规避违约风险,实现其长远发展。
关键词：
P2P借贷 违约风险 数据挖掘
[期刊] 财会月刊
[作者]
张宁静 顾新 杨铖
基于美国Lending Club网贷平台,通过探究P2P校园网络贷款真实数据,运用数据挖掘Adaboost算法识别借款人违约风险重要因素指标。结果显示:除借款利率外,社会信用、社会关系资本和还款行为都是影响借款违约风险的重要指标。在此基础上,提出了校园贷款家校知情、社会信用信息共享、加强大学生信用意识培养等降低校园贷款个人违约风险的建议,以期减少校园贷款借款人违约风险。
[期刊] 统计研究
[作者]
周先波 欧阳梦倩
本文探讨P2P投资者在经验积累过程中能否通过学习提高甄别违约风险的能力,并分析其中的传导机制。将投资者对借款标的特征的选择作为其学习结果的代表变量,构建了投资经验通过学习行为影响甄别违约风险能力的理论框架。基于"人人贷"2010-2016年的数据,本文利用中介效应分析方法比较了投资经验对甄别违约风险能力的影响效应在剔除学习效应前后的差异性。结果发现:①投资者投资经验对其甄别违约风险的能力具有正向但边际递减的总影响,且在投资经验均值处为促进作用;②投资经验通过影响学习结果,进而对投资者甄别违约风险的能力产生间接影响;③在分离出经由学习的间接影响后,投资经验对甄别违约风险能力具有负向且边际递增的直接效应,且在投资经验均值处为抑制作用。该直接效应被学习的间接影响遮盖,导致总效应与直接效应呈相反的变化趋势,说明学习行为改变了投资经验影响甄别违约风险能力的非线性形式,从经验学习中投资者可以实现甄别违约风险能力的提升。本文研究对投资者改善投资能力,对监管者规范网络借贷平台信息披露机制、制定投资者教育与保护政策,对P2P网络借贷平台构建良好的平台投资环境,均具有指导意义。
[期刊] 浙江金融
[作者]
姚红心 王圆圆
信用风险识别是信贷的核心问题之一。近年来，Ｐ２Ｐ网贷异军突起，信用风险识别是其关键问题。本文以＂人人贷＂交易数据为样本，采用Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型研究出借人的信用风险识别方式。研究表明，出借人分别从贷款特征、借款人基本特征与借款人信用特征等方面进行信用风险识别，借款人信用等级和是否有实地认证对出借人的投资意愿影响很大，贷款金额、期限与利率、满标次数、历史贷款表现和财务状况等贷款特征、借款人个体特征也具有重要影响。
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