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[期刊] 价格理论与实践  [作者] 肖强  
本文针对消费者价格指数(CPI)和工业生产者出厂价格指数(PPI),基于互谱分析和小波变换,分别从长期、中期和短期分析了CPI与PPI的关联性。实证结果表明,从长期来看,CPI超前于PPI大约3个月;从中期来看,PPI是CPI的Granger原因;从短期来看,CPI与PPI的因果关系存在易变性。所以,为了更好地把握我国价格的变动,我国政府需要紧抓当前低通胀的契机,从需求和供给方面,深化价格体制改革,平稳推进市场化改革进程。
[期刊] 金融研究  [作者] 董直庆  王林辉  
本文利用小波变换和互谱分析方法,从时域和频域两个角度研究我国证券市场与宏观经济波动关联性。在小波变换下证券市场与宏观经济长短周期波动存在非一致性,短周期波动具有共变性和双向Granger因果关系,中周期波动出现一定程度的异动性、时滞性和单向Granger因果关系,而长周期波动具有完全异动性和双向Granger因果关系。相干谱和相位谱分析表明,二者长短周期波动相关性较高,中周期波动宏观经济先行,长周期波动二者具有反向共变性,这与小波变换的结论相一致。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 董直庆  蔡玉程  谢加贞  
本文利用互谱和CF滤波方法,从时域和频域两个角度考察我国CPI和PPI周期波动及其影响因素。发现短周期CPI波动源于食品类消费品供给变化而不是流动性过剩,CPI是PPI的先行指标且先行期数为3个月。CPI波动先向PPI-生活资料传导再到PPI-生产资料,时滞分别为1.5个月和3.3个月,并与原材料、燃料和动力等生产成本共同推动PPI波动。中长周期CPI和PPI呈现同步波动特征,但中长周期PPI波动由投资驱动,而CPI变动却源于货币供应量而非消费需求。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 宋金奇  文博  
本文分析了消费品价格指数(CPI)和工业品价格指数(PPI)构成差异及传递渠道障碍,认为短期内它们不会同步变动。使用门限误差修正模型对我国两种价格指数的关系进行实证分析发现:PPI与CPI存在协整,它们之间长期均衡偏离大于门限值,CPI向下调整,PPI向上调整,偏离快速减小;当长期均衡偏离小于门限值时,两种价格指数的调整不显著,这说明PPI高于CPI是一种常态,并不能以此断定PPI超过CPI就会引起CPI进一步上涨,PPI并不是CPI一个较好的先行指标。
[期刊] 商业研究  [作者] 郭利宁  黄运成  
近些年国际石油市场间价格走势表现出了非一致性现象,引发了对市场间关联一致性传统论断的质疑。借助小波变换与互谱分析方法,选取2006-2016年三个国际石油市场WTILLS-Brent价格日数据进行关联性研究,实证结果显示不同频率视角下市场关联呈现非一致特征:各高频分量的关联性随频率降低而增强,低频趋势序列和原价格序列的格兰杰因果检验结果相差较大;高频信号所蕴含的信息有助于预测市场短期走势,而石油市场价格长期走势难以预测。研究表明金融因素对高频联动性有短期的影响,而供求关系的改变对市场联动性的影响较为深远,政策变动对市场联动性影响不明显。由于市场性质和区位因素不同,各市场对不同类型冲击反应不一造成了关联非一致现象。研究提示,应在甄别影响关联性因素的基础上有针对性的采用不同的市场调节手段,同时应推进现货市场建设注重完善石油市场体系,使得抵御外部冲击的市场风险管理手段多样化。
[期刊] 财经研究  [作者] 王晓芳  王永宁  李洁  
文章利用Matlab仿真软件对PPI和CPI进行小波多分辨分析,并将各子成分的低频分量分阶段作脉冲响应研究,探讨了PPI和CPI的波动特征及其关系。结果显示,PPI和CPI波动的波幅、频率和周期均存在较大差异,二者的阶段性传导关系只体现在中长期内;主导PPI和CPI波动的子成分在各阶段均有变化,唯有食品类子成分能够较稳定地主导CPI的波动和预测CPI的走势。通过研究不同时期子成分对总指数的影响可使价格调控和有效治理通货膨胀更具有针对性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 杨业伟  许宪春  
PPI与CPI的传导效应是物价分析的关键点之一。但从经验数据来看,两者并不具有稳定的相关性。2012年之前,PPI与CPI走势基本一致,2012年之后大部分时间两者走势是背离的。在共同经济周期、宏观政策以及外生冲击作用下,CPI与PPI可能呈现相同走势。但由于PPI与CPI的组成结构并不相同,因而当作用因素不同时,也会呈现背离的走势。总体来看,面对总量冲击,CPI与PPI往往呈现相同走势,但面对特定行业或商品的供需冲击,两者则更可能出现背离走势。因而在政策应对上,总量冲击下的物价变化需要通过调整总量的政策来应对,特定商品和服务价格带来的物价变化更应通过产业或结构政策来应对。
[期刊] 统计与决策  [作者] 彭乃驰  党婷  
文章以云南为例,对同比月度CPI原始数据进行小波阈值去噪处理,对去噪后数据作BP神经网络预测,通过SARIMA模型修正预测残差,从而建立了小波分析的BP-SARIMA模型。实证结果表明:小波分析的BP-SARIMA模型相对于未经小波分析的BP-SARIMA模型及未经SARIMA残差修正的小波分析的BP模型有更高的预测精度。
[期刊] 宏观经济研究  [作者] 李姝  田露露  
2003年以来,中国电煤价格快速上涨和"电荒"频现迫使政府多次上调上网电价。然而,在通胀压力较大的经济背景下,上调上网电价是否对PPI和CPI构成重大影响,并进而导致通胀加剧的疑问亟待回答。本文在建立VAR模型的基础上,通过脉冲响应函数与方差分解,研究了上网电价波动对中国PPI和CPI水平波动的传导机制。分析结果表明,2003年以来上网电价的上涨对中国PPI和CPI的影响都比较小,并没有导致通胀加剧;上网电价波动对PPI和CPI的作用持续时间分别约为6个月和3个月左右,其中对PPI的影响比对CPI的影响要大;价格传导机制主要是从上网电价→PPI和上网电价→CPI;两者反向传导以及PPI→CPI...
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 张娥  
本文基于2005年1月至2014年12月进口价格指数(IPI)及基于广义经济分类的分类价格指数、居民消费价格指数(CPI)、工业品出厂价格指数(PPI)月度数据,采用小波多分辨率分析将原始序列分解为短期分量和中长期分量,从时域和频域两个维度研究IPI对CPI和PPI的传递效应。结果显示:在短期和中长期内,三个价格指数呈现相同的变动趋势。通过Granger因果检验、协整检验、VAR和VEC等方法进行实证检验发现,短期内IPI及其子成分都是CPI和PPI变动的Granger原因,而在长期内IPI是CPI和PPI的Granger原因,且存在协整关系,但IPI的不同子成分与CPI和PPI之间的关系却存...
[期刊] 统计与决策  [作者] 侯普光  乔泽群  
文章选取2001~2012年的山西省太原市房价数据为研究对象,将小波分析理论和ARMA模型相结合,实现太原市房价的预测。首先运用小波分析理论将太原市房价数据分解和重构,达到房价数据的降噪目的,之后小波处理后的数据进行识别和平稳性检测,并进行参数估计,建立相应的ARIMA模型,并对太原市的房价进行了相应的预测。
[期刊] 农业技术经济  [作者] 吕东辉  杨祚  金春雨  
基于MS(3)-ARCH(3)模型对生猪价格同比增长率波动特征进行实证分析,结果显示在生猪价格上行区间其增长率波动性最高,在生猪价格平稳运行区间其增长率波动性最低,在生猪价格下行区间其增长率的波动性居中;生猪价格变动三种波动状态的转移较为频繁;Granger因果关系检验表明生猪价格变动是CPI变动的单向Granger原因,CPI变动不是生猪价格变动的Granger原因;对生猪市场的干预不应只停留在价格层面,而应侧重培育健康可持续发展的生猪产业,减弱适应性预期所引致的"蛛网效应"对生猪价格的影响,防控生猪市场的风险。
[期刊] 中国工业经济  [作者] 董直庆  王林辉  
本文利用小波变换频带分析方法,在1991年1月至2007年12月的样本区间研究通货膨胀和证券市场周期波动关联性和条件波动溢出效应。时差相关关系显示,二者周期波动关系出现非一致性.即短周期波动相关性不稳定.中周期波动反向共变.长周期波动高度负相关且通货膨胀先行,并对证券市场的影响具有长期记忆性。条件波动溢出效应检验结果表明.中周期通货膨胀与证券市场条件波动具有双向溢出效应但溢出强度不同.通货膨胀条件波动对证券市场条件波动冲击效应相对较强,而长周期波动只存在通货膨胀对证券市场的单向溢出效应。小波变换频带分析结论.对宏观经济和证券市场稳定发展提供了有针对性的政策启迪。
[期刊] 现代财经(天津财经大学学报)  [作者] 朱莉  
为了防范股票市场与股指期货市场间的风险联动,两市场间波动溢出效应的研究受到了广泛关注。文章以沪深300股指期现货市场2014年10月17日—2015年1月9日内的1分钟高频数据为研究样本,选用EEMD对数据进行分解、重构,并结合CCF因果检验从三个不同的频域研究了股指期现货市场波动溢出效应。研究发现,在任何频域下股指期现货市场间的瞬时波动溢出效应显著,不同的频域不同的持续期波动溢出效应有差异,有时有双向溢出,有时只有现货对期指的单向溢出,现货市场领先时的波动率溢出更强烈,因为现货市场价格的变化领先于期货市场,所以现阶段两市场间风险联动的防范应该更多地关注股票现货市场。
[期刊] 国际贸易问题  [作者] 张世晴  陈文政  
本文在总结既有的进出口贸易拉动GDP增长的研究基础上,运用HP滤波、相关系数矩阵及协整分析,研究了进出口总额(E+M)和GDP增长的关系。得出如下结论:在研究进出口贸易与GDP增长的关系时,运用进出口总额(E+M)序列比单独使用进口额、出口额或进出口差额(E-M)序列更能真实反映进出口贸易对GDP增长的拉动作用。
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