对我国2005～2016年森林火灾案件有关大数据分析得知,全国森林火灾行政案件和刑事案件数量的年际变化,表现出相似的变化特征。从月际分布特征看,火灾案件主要集中发生在3～5月份,其中4月份案发量最大;空间分布从省际来看,湖南省位居第一,西藏自治区最低;绝大多数省份行政案件多于刑事案件,而江西省、福建省、广东省和广西壮族自治区刑事案件高于行政案件,7大区的分布情况:行政案件西南地区最高,刑事案件华东地区位居第一,华东地区行政案件略低于刑事案件,华南地区刑事案件比行政案件高出1/3多;刑事案件的犯罪嫌疑人主要是36～59岁、文化程度较低的男性农民,60岁以上的人员所占比例也不容小觑。

【目的】根据吉林省1969―2013年森林火灾资料,分析吉林省森林火灾火源的特点,为火源管理和森林防火工作提供参考。【方法】以吉林省森林火灾资料数据为基础,利用Microsoft Office Excel绘制图表分析森林火灾火源的年际变化,确定目前吉林省森林火灾的主要火源;利用单因素方差分析方法分析主要火源之间的显著差异关系,根据多重比较结果和均值图得出各火源对森林的危害程度。【结果】吉林省1969―2013年已查明火源的森林火灾为5 216起,占总森林火灾次数的75.35%;过火总面积合计达103 162.70 hm~2,占总过火面积的63.63%;受害森林面积合计达51 316.88 hm~2,占总受害森林面积的55.15%。吉林省共有森林火灾火源23种,目前主要火源为烧荒烧灰、故意放火、祭祀用火、外国烧入、野外取暖做饭、野外吸烟。烧荒烧灰、外国烧入和野外吸烟一直是吉林省森林火灾的主要火源,3种火源引起的森林火灾次数、受害森林面积和过火总面积分别占总的64.63%、71.90%和67.33%;故意放火、祭祀用火、野外取暖做饭有明显"抬头"趋势。以烧荒烧灰发生次数最多,并主要集中在1969—1985年,由烧荒烧灰引起的森林火灾占总次数的41.78%,对森林的危害最大,占总受害森林面积的54.17%。野外吸烟引起的森林火灾极为频繁,在1969—2013年呈连续状态,每年都有发生,占总次数的22.03%,对森林危害也较大,占总受害森林面积的15.51%。由外国烧入引起的森林火灾1974―2013年共发生43起,仅占总次数的0.82%,但对森林的危害极大,占总受害森林面积的2.22%。祭祀用火引起的森林火灾在1970―1989年发生较为频繁,1990年开始逐渐减少,但从2002年开始有"抬头"趋势,并主要发生在4月清明节前后,占总次数的9.51%。吉林省6种主要火源每次危害程度大小依次为外国烧入、野外取暖做饭、烧荒烧灰、野外吸烟、祭祀用火、故意放火。特别是外国烧入火源如果控制不力,很有可能发展为重特大森林火灾。【结论】吉林省森林火灾的主要火源现为烧荒烧灰、故意放火、祭祀用火、外国烧入、野外取暖做饭、野外吸烟,应加强防控。

【目的】开展森林火灾时空特征和风险分析,有利于把握森林火灾发生规律,为预测和防治森林火灾、制定差异化森林火灾财政补贴和保险政策提供科学依据。【方法】根据年鉴数据,借助主成分分析、聚类分析和信息扩散理论,对我国1950—2010年森林火灾的时空分布特征和风险状况进行研究,全面分析森林火灾发生的时空特征,结合灾情指标对全国各省进行评价并分类,并定量分析风险水平。【结果】1)1950—2010年间,年均发生火灾12 683次,年均火场面积67.48万hm2,年均火灾次数和火场面积均呈下降趋势;1988—2010年间年均成灾面积7.95万hm2,总体表现为上升趋势;1988—2010年间年均成林蓄积损...

森林火灾是林火失去人为控制,在森林内自然蔓延和扩展,对生态系统和人类带来一定危害和损失的森林起火。森林火灾属世界性、跨国性的重大自然灾害,进入20世纪80—90年代以来,全球气候变暖导致森林火灾有上升的趋势,虽然各国的森林防火费用不断增加,但森林火灾发生的面积并未相

利用里克特量表试图评估公众、消防战士和受森林火灾影响的村民等3个人群对森林火灾的看法。3组所有受访者一致认为,森林火灾会造成空气污染、土壤侵蚀、温室效应和浓雾,间接导致哮喘、呼吸系统感染、皮肤感染等疾病。受森林火灾危害的村民支持森林防火灭火,认为森林火灾是大问题。然而,市民和消防战士不同意这种看法,研究结果将帮助有关当局制订防火决策和教育活动。

利用广州市近20年的森林火灾数据,以受害率、发生率、控制率及节气火灾发生概率构造时间序列,借助离散正交小波及Mann-Kendall方法分析林火发生时间序列特征,并结合博克斯-詹金斯法、马尔可夫链与聚类分析、判别分析进行短期预测.结果表明:林火发生时间序列有明显的波动和平稳的时间区间,年控制率从一种状态到另一种状态的飞跃点为1986年;在未来的两年里,火灾发生的状况将保持稳定,与1990~1998年和2001~2006年的火灾发生状况处于相同水平;林火的节气发生概率较高为立春、大雪2个节气时间段,防火期外和防火期内的白露和秋分两个节气区间段林火发生的概率较低;阳历新年和阴历新年前后林火发生概率...

森林火源是引起森林火灾的主导因素.对1996~2005年间广东森林火灾发生情况进行了统计分析.结果表明:广东森林火灾的火源有14种,主要火源为6种,其具有明显的地区性特点,即森林火灾的发生及其火源显示出一定的规律性,具体表现为发生森林火灾(火警)的火源比较集中,具有明显的地区集中性、季节集中性和时段集中性;生产性火源与季节性的农事活动密切相关,具有明显的规律性;非生产性火源的时间跨度较大,规律性不很明显,且总体上呈上升趋势.

根据黑龙江省林区 195 1～ 1990年的森林火灾统计数据和北太平洋海域 2 86个格点自 195 1～ 1991年历年逐月观测数据 ,运用异常度分析技术 ,研究了黑龙江林区森林火灾重灾年现象的当年及前后各 3a逐月北太平洋海温异常变化的基本规律和时相特点。研究发现 ,黑龙江林区的森林火灾重灾年与太平洋赤道附近海域 (10°S～ 10°N ,80°～ 180°W)海温 (seasurfacetemperature ,SST)持续正距平期显著正相关 ,两者基本同步 ,且以该海域 - 2aSST异常变冷为前期背景。对科学地预测该林区未来年、季森林火灾活动及林火致灾潜力具有重要参考价值

【目的】研究适用于我国现行森林保险制度的森林火灾保险纯费率厘定模型，分析森林火灾保险纯费率的区域分布，为科学、合理厘定森林火灾保险费率提供参考。【方法】改进Ｈｏｌｅｃｙ等（２００３；２００６）模型中林火发生概率允许误差的估计方法，以参保率代替参保面积变量，并将费率计量单位由实际值改为千分率，以多年森林火灾发生概率均值为期望纯费率，以期望纯费率的允许误差为风险纯费率，构建森林火灾保险纯费率厘定模型；运用该模型估计２０１４年我国各地区不同参保率下的森林火灾保险纯费率；通过配对样本Ｔ检验，对比分析１９个试点地区森林火灾保险估计纯费率和实际纯费率，以检验模型估计结果的准确性。【结果】我国绝大部分地区的．．．

神农架是湖北省境内唯一的国家级(以上)自然保护区,频频发生的森林火灾对这一宝藏有着极大的威胁。自1970年建立神农架林区以来,除1975年外。年年有森林火灾发生,尤其是1969年4月一场特大火灾过火近6700公顷,相当于目前神农架国家级自然保护区面积的1/10,1981年5月5日至8日又有14处着火。森林火灾不但造成极大的林木损失,防火灭火开支剧增,而且破坏生态平衡,造成水土流失和珍奇野生动物的死亡,从而引起了湖北省及当地党政军领导的高度重视,认识到森林防火是神农架林区的头等大事。火源是森林燃烧环中三要素之一,是着火的触发因子,在湖北省有效控制森林火灾发生的关键是控制住火源。因此对火源...

为了科学地对发生森林火灾的森林进行灾后恢复,以湖南省为案例,选取影响森林火灾恢复力的年平均气温、年降水量、年日照时数、年发生火灾次数、单位面积活立木增长量等8项指标建立了恢复力指标体系,采用组合赋权法确定了指标权重,建立了森林火灾恢复力评价模型,对森林火灾恢复力进行了定量评价。结果表明:森林火灾恢复力主要受单位面积活立木增长量影响,湖南省森林火灾恢复力存在恢复力一般区和恢复力较弱区,没有恢复力较强区,说明湖南省森林生态系统受到森林火灾干扰后恢复潜力不高。

为实现森林保险的可持续经营,必须对实际森林灾害风险大小进行测评,依据科学的理论和方法合理划分风险区域,从而为实施保险费率分区和差异化补贴政策奠定基础。通过选取并量化森林火灾保险的风险区划指标,采用因子和聚类分析法,对我国省级区域的森林火灾风险等级进行划分,并据此提出促进森林火灾保险发展的对策建议。

【目的】为提高森林火灾监测的时效性，利用我国新一代静止气象卫星FY4的遥感数据，研究对森林火灾监测的技术和方法。【方法】以贵州省为研究区，利用FY4遥感数据，对FY4的14个波段进行火点样本的波段特征、波段间相关系数、波段组合OIF指数计算，并对判别森林火灾相关的云、水体、林地、火点4类地物进行光谱特征分析，采用支持向量机对OIF指数排名前10的波段组合进行地物分类精度验证，筛选出最适合进行森林火灾判别的波段组合。构建最小距离模型、马氏距离模型、支持向量机以及决策树模型进行森林火灾判别，利用中国森林防火网森林火灾数据，以判别精度（D）、多分误差（M）、漏分误差（O）为模型的评价指标，对4个模型进行精度验证，筛选出最优的森林火灾判别模型。【结果】1）筛选出最适合进行森林火灾判别的波段组合是（B7,B8,B12），其支持向量机地物分类精度为99.21%,Kappa系数为0.855，是进行森林火灾判别地物分类精度最高的波段组合，与最优波段组合筛选结果一致。2)4个模型的森林火灾判别精度都超过了85%，其中决策树模型判别森林火灾的精度为100%。【结论】基于FY4遥感数据决策树模型的构建，提高了森林火灾监测的时效性，对保护森林资源、减少人民生命财产损失具有重要的意义。

林火是森林生态系统中特殊而重要的生态因子,亦是导致植被和土壤碳储量动态变化的重要干扰因子。森林火灾的碳排放对气候变化及大气碳循环具有重要影响,科学有效地对其进行计量,对了解区域和全球的森林生态系统碳循环和碳平衡具有重要意义。根据大兴安岭野外森林可燃物的调查数据和2010年森林火灾统计资料,利用GIS技术工具,通过野外火烧迹地调查与室内控制环境实验相结合的方法确定各种计量参数,从林分水平上,采用排放因子法,估算大兴安岭2010年森林火灾碳排放量和含碳气体排放量。结果表明:大兴安岭2010年森林火灾碳排放量为117870.62t;含碳气体排放量CO2、CO、CH4和NMHC分别为379606.01...

根据北京市1986—2006年森林火灾统计数据,运用统计分析方法和地理信息系统空间分析方法,对北京市森林火灾的时空分布规律进行研究。结果表明:1986—2006年,北京市森林火灾年际间波动较大,但总的趋势是在逐渐减少;北京市森林火灾多集中于春季;一天中的森林火灾统计曲线大致呈马鞍型,自11:00和14:00分别向两端降低。北京市森林火灾空间分布特征明显:着火地点大多集中分布在平原与周围山地相接的边缘地带;各区县森林火灾分布不均;森林火灾随距离公路变远而呈减少趋势,局部区域范围火点数量呈不规则变化特征;除林地外,林地周围的草地、旱地、农村居民用地和其他用地的火源,都可能蔓延而形成森林火灾。建议根...