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[期刊] 中国人口.资源与环境
[作者]
张琼 曹燕鸥 薛平
本文首先根据2000年人口普查分县市数据利用正态分布估计了我国人口死亡年龄的概率分布,再以人口年龄结构为一阶马尔科夫过程为基准,模拟和预测了我国1950-2050年间历年详细的人口年龄结构,结果发现:以更为客观科学的一阶马尔科夫过程为基础,并考虑人口出生与死亡的内在联系后,估计得到我国人口年龄结构与联合国每五年公布的人口年龄结构基本一致。
[期刊] 中国人口科学
[作者]
王广州
本文全面深入讨论了人口年龄结构间接估计方法，并以人口普查数据为例 探讨年龄结构间接估计的精度和相对误差问题，同时指出今后有待深入研究的问题。
[期刊] 调研世界
[作者]
赵晓航 孙碧洋
在推进碳达峰碳中和的新发展阶段，我国的人口年龄结构也经历着深刻变化。基于1997—2020年我国省级面板数据，本文以扩展STIRPAT模型为基础，构建了估计人口年龄结构对碳排放量影响的一阶差分模型。同时，本文通过队列要素方法预测了人口趋势，并估计了未来人口年龄结构变化可能导致的碳排放变化。研究发现：（1）1997—2020年，我国15～64岁人口占比与碳排放量之间呈正向关系，且二者之间的正向关系在15～64岁人口占比的上升期（1997—2009年）和下降期（2010—2020年）都是成立的。（2）工业产值在15～64岁人口占比和碳排放量之间发挥了中介作用：劳动年龄人口比重的增加有助于壮大第二产业，进而增加了碳排放量。（3）人口年龄结构对碳排放的影响具有异质性。一方面，2010—2020年，65岁及以上人口占比的提高显著降低了碳排放量，而在此之前，老年人口占比提高并未有效抑制碳排放。另一方面，碳排放强度强化了15～64岁人口占比与碳排放量之间的正向关系。当降碳技术的进步速率趋缓时，人口年龄结构对碳排放的影响更加凸显。（4）预计到2060年时，我国人口年龄结构的变化会使碳排放量比2020年下降6%左右。
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴瑞林
结构方程模型估计中出现的不收敛和估计结果不恰当现象,可以归结为数学上的不适定问题。Tik honov正则化是解决不适定问题的一种有效方法。文章将Tikhonov正则化方法与结构方程模型的参数估计相结合,增加了其模型的正确收敛率,加快了模型收敛速度,为改进结构方程模型的估计方法提供了有价值的参考。
[期刊] 统计与决策
[作者]
席玮 于学霆
预测未来人口变化是一个国家或地区制定相应政策的重要依据,当前所有关于人口结构变动所带来的影响的有关研究,分析的前提都离不开对人口总量和结构的变动的预测。文章以国家统计局公布的第六次人口普查数据为基础,应用队列要素法对我国2013-2035年的人口年龄结构变动情况进行预测,探索未来人口结构演变的趋势,分析其对宏观经济层面的影响。
关键词：
人口预测 年龄结构 经济影响
[期刊] 统计与决策
[作者]
苏晶晶 彭非
年龄-时期-队列模型(APC model)是队列研究常用分析模型,将死亡率、生育率或患病率数据从年龄、时期、队列三个维度进行分解,分析三因素对目标变量影响大小。由于三因素间存在"时期=年龄+队列"的完全线性关系,使用传统回归方法不能求得参数唯一解,即APC模型"不可识别"难题。文章针对APC模型"不可识别"难题的各种处理思路进行综述,对APC模型参数估计研究最新进展进行详细介绍,并对各种参数估计方法的优缺点和适用范围进行比较说明。
[期刊] 统计与决策
[作者]
商勇
利率期限结构是债券市场中最为重要的概念之一。利率期限结构的估计方法有很多,较常用的主要有息票剥离、样条估计和Nelsen-Siegel方法(包括改进的Nelsen-Siegel-Svennson方法等),NS(NSS)模型具有较好的实用性,在西方国家应用得十分普遍,在我国则应用很少。文章通过利用NS和NSS模型来对我国利率期限结构进行静态估计,估计结果表明该方法具有很好的实用性。
关键词：
期限结构 收益率 NS模型 NSS模型
[期刊] 工业技术经济
[作者]
张虹 秦留志
文章使用20042016年的省级面板数据,基于SYS—GMM估计方法,对中国30个省份的人口年龄结构变动与工业投资之间的关联性进行了研究。研究发现,前期投资、金融发展程度、人均GDP及人均GDP增长率能够对工业投资产生显著正向影响,但是老年抚养比和少儿抚养比等人口年龄因素对于工业投资的影响并不显著,这可能是由于中国的"人口红利"尚未得到完全释放。最后,针对本文研究结论,提出了相关政策建议。
[期刊] 地理科学进展
[作者]
彭俊 董治宝 韩凤清
光释光(OSL)年代学模型是基于数理统计学的一类概率密度模型,它根据特定的假设条件对样品等效剂量(De)分布进行数学解释,由此估计具有不同沉积历史或者能够代表样品实际埋藏年龄的De组分。年龄模型参数估计常通过极大似然估计(MLE)算法实现,本文尝试了切片采样算法在年龄模型参数优化中的应用。切片采样属于一种马尔科夫链蒙特卡罗采样(MCMC)算法,能根据测量数据与模型的联合似然函数进行随机采样,由此获得参数的采样分布。本文编写了实现年龄模型切片采样算法的应用程序,并使用模拟及实测De数据验证了该算法估计的可靠性。相对于MLE算法,MCMC算法具有对参数初值依赖性低、误差估计更准确的特点,切片采样算法提供了实现释光年龄模型参数估计的一种新方法。
[期刊] 广东商学院学报
[作者]
解保华 陈光辉 孙嘉琳
选用Leslie矩阵人口模型能够较全面地考虑到影响人口总量与年龄结构的各种主要因素,预测得到:在现行计划生育政策不变的情况下,中国人口总量将在2024年前后达到峰值14.2亿左右,这与国家人口发展战略研究课题组预测的在2033年前后达到人口峰值15.2亿左右有较大差别;中国人口老龄化有加速发展的趋势。
关键词：
Leslie预测模型 人口总量 年龄结构
[期刊] 经济地理
[作者]
王远飞,张超
本文探讨了Logistic模型描述城市化过程中的合理性．提出模型参数估计的新方法．计算和预测了我国的城市化水平及其发展趋势。新方法简单实用，预测精度高。
[期刊] 统计与决策
[作者]
彭宇文 郭莉莎 毛超
文章讨论了自变量、因变量以及回归系数均为模糊数的线性和非线性回归模型,提出了一种与模糊隶属度相关的回归效果评价方法,并设计了模拟退火算法进行优化求解。将隶属度为1时各模糊数取值以及各模糊数的边界进行回归产生的系数作为初始解,采用多层邻域操作产生新解,通过多准则终止运算,并且利用增加记忆装置记录了每次运算的最优解。算例和对比分析的结果表明,该方法收敛速度快、回归效果较好,适合处理较复杂的模糊回归模型。
[期刊] 统计与决策
[作者]
席梦瑶 赖俊峰 张改梅
Weibull分布是一种常见的计算可靠性的分布，其尺度参数和形状参数常用极大似然估计法或最小二乘法进行估计。在对含缺失数据的Weibull分布进行参数估计时，若只使用完整数据进行估计，将会造成较大偏差。针对该问题，文章模拟一组服从Weibull分布的数据集，使其分别随机缺失10%、25%、40%和60%，缺失数据采用Bootstrap插补法处理，模拟验证结果表明，随着缺失比例增加，参数估计值与真实值的差别逐渐扩大，当缺失比例不超过60%时，Bootstrap插补法可作为处理Weibull分布缺失数据的方法。用MCMC法验证不同缺失比例下Bootstrap插补法的性能，结果表明，缺失比例越高，估计值的偏差和均方误差越大。运用真实经纱断裂数据验证上述试验，所得结果与模拟试验结果基本吻合。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
潘冠中
本文证明了单因子利率模型参数估计数据选择的相关性原则,并提出另一原则:选择交易最频繁、成交量最大的利率品种。依据这两个原则,R007是瞬时利率r_t的最佳近似替代,在使用中国货币市场利率估计单因子利率模型的参数时,应该选择R007作为估计数据。
关键词：
利率模型 近似替代 相关性 交易量
[期刊] 人口研究
[作者]
孟向京
以控制人口数量增长为方针的计划生育,无疑会对我国人口的年龄结构产生深刻的影响。及早预见到它的未来,防患于未然,是十分必要的。但年龄结构优化的标准是什么,究竟怎样的年龄结构才算最优,如何实现年龄结构的优化?这些问题无论在定性还是定量上,还都缺乏统一的、明确的认识。由于它关系到我们今后人口发展战略方案的选择,因此,对
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