【背景】具有时空维度的土壤大数据可为农业、环境、国土等部门了解、研究和管理土壤与环境提供数据支撑。历史上完成的纸质土壤调查图件和资料则是构建土壤时空数据库的重要基础。由于不同地区、不同时期土壤图成图标准差异较大,构建高质量土壤时空大数据,对异源、异质的非标准化土壤图资料的整理必须进行质量控制。【目的】本研究的目的是解析我国各地异源土壤普查原始图件状况,弄清其数字化整合建库中的质量控制关键问题,探索相应的技术指标与规范,为构建大比例尺土壤图数据库提供质量保障。【方法】通过分析我国土壤普查图件资料状况,结合我国数字地形图质量控制方法,制定了精度指标,对土壤图数据库实现地理精度质量控制;对比分县土壤图中的土壤名称和现有国家标准土壤分类,实现全库土壤类型名称的修编、编码;通过拓扑检查完成土壤图空间数据库结构统一,以统一境界实现境界标准化。【结果】利用异源大比例尺土壤图构建大区域土壤图数据库的质量控制主要包括数字化地理精度控制、土壤要素提取标准化、全图整合赋码三大部分。其中数字化地理精度控制包括纸图扫描精度、定位坐标系、不同地形图幅的几何校正精度、几何校正控制点的选取和点数规定。土壤要素提取标准化主要包括土壤要素与非土壤要素采集与核准、空间要素分类码、图层与图幅的标准化。全图整合赋码包括土壤类型名称的修编、编码和行政边界标准化,针对原始分县土壤图土壤名称的不规范命名,特别是土类的不规范命名,遵照国家标准中的土类名称,借鉴分县土壤志剖面记载、省级和国家级分类汇总文献和著作,将300余个不规范土类命名修编为60个国家标准命名;采用层次编码方法,按照土纲、土类至土种的五级编码实现全库每个土壤类型的唯一编码;采用国家标准境界实现行政边界的无缝连接,并在此基础上实现了土壤图空间库存储单元由分县转换为1﹕5万标准分幅。【结论】利用异源大比例尺非标准土壤图资料构建大区域的土壤图数据库,其质量控制的关键为数字化地理精度控制、土壤要素标准化、全图整合赋码。针对这三个问题构建的质量控制方法和相应指标,符合我国土壤普查图件数字化建库实际情况,为建设覆盖我国全域的土壤图数据库提供了质量保障。采用这一方法,建立了1﹕5万土壤图数据库共计13 240个,1﹕5万标准分幅,涉及1 688个县市和国营农场。本文还讨论了本研究成果的现状并展望其拓展方向,期望通过结合土壤理化性状信息,为进行土壤长效性质数据挖掘研究提供数据基础。

书目数据库的建设是图书馆自动化的核心。本文探讨了西文图书数据库质量控制的方法与途径，并对它的修改、充实与维护作了研究。

从特色数据库建设对元数据质量的需求出发,将其中的元数据质量问题总结为元数据错误、元数据遗漏和元数据冗余三类问题,从元数据制作过程出发思考产生这三类元数据问题的原因,并从需求分析和数据库设计、元数据标注和元数据审核校验三个阶段提出元数据质量控制的具体措施。

谈谈开放型数据库的数据质量控制周显元（中山大学图书馆）当前，编目工作已从本馆自行建立封闭式的目录体系供馆内使用，向使用计算机联合编目、资源共享的开放型数据库网络转化。国家教委已经开始建立以１６所高校文科文献信息中心为核心，采用美国国会图书馆录制的光盘...

在版标引是文献数据库质量控制的有效保证周帷道（长江水利委员会信息研究中心）在市场经济条件下，科技文献信息服务如何成为一个产业，向社会提供高质量服务，是当前科技信息界讨论的热点；而发展计算机检索以及数据库的生产、租赁，则是使信息产业在市场经济这种新环境...

文章分析了CALIS联合目录数据库书目质量控制的现状;数据库存在的书目数据质量问题,提出了进一步提高书目数据质量的建议。

分析了当前CALIS联合目录数据库的质量问题 ,探讨了对CALIS联合目录数据库进行质量控制应采取的措施

本文从文献著录标准化和规范化、外来数据源的合理利用、原始编目的著录、审校制度的建立、编目人员应具备的素质及书目数据库的维护等方面 ,分析了书目数据库建设中的质量控制问题

本文从转入书目数据质量控制,编目实时质量控制,标目变动报告追踪数据质量,资料档搜索、检查数据质量,以及浏览式检索检查、修改数据5个方面,阐述利用 INNOPAC 系统对书目数据库的质量进行全面控制的方法。

高质量书目数据库建设是图书馆自动化的基础。本文探讨了书目数据库质量控制的主要内容 ,总结了书目数据库工作产生的问题及解决办法

书目数据库建设是图书馆向现代化转型中首先要完成的任务。书目数据库质量控制是提高建库的标准化，实现书目资源共享的根本保证。比较目前我国图书馆建库的几种方式，就书目质量控制的措施进行探讨。

基于质量管理体系标准的期刊论文数据库外包过程管理是做好图书馆业务外包管理的有效途径。本文介绍了质量管理体系标准对外包过程的控制要求,结合实践操作提出了在期刊论文数据库外包过程中有效实施质量控制的方法,以期为图书馆期刊论文数据库外包过程质量控制提供参考。

The significance of controlling the quality of document databases is discussed.The main factors that affect the quality of document databases and their evaluation methods are analyzed.The article also examines some relevant issues.

文献数据库质量与建库成本、建库周期之间存在着矛盾。通过数据录改中的质量控制、主题词标引及分类中的质量控制、数据整合中的质量控制 ,可以解决这一问题。图 1。参考文献 2

针对媒体新闻数据库建设中数据的质量控制,结合数据库运作实践中遇到的问题,提出建立数据源媒体筛选标准、数据源数据筛选标准和数据著录规范时应遵循的原则和基本要求,以及操作过程中质量控制的实现方法,以不断提高数据质量,保持数据库系统稳定运行,促进资源共享,更好地满足信息服务需要,推动图书馆事业的可持续发展。