本文从国家、省域层面分析了我国高端科技人力资源的空间分布特征,并比较了东西部地区高端科技人力资源分布特点,阐述了我国区域发展态势对高端科技人力资源需求趋势。

文章基于五个维度构建工业高质量转型绩效评价指标体系，分析中国30个省份2008—2019年工业高质量转型绩效的地区异质性、空间集聚程度和分布演进规律。结果表明：（1）工业高质量转型绩效存在着显著的空间非均衡特征，表现为东部>中部>西部。造成工业高质量发展总体差异的第一来源为区域间差异，其次为区域内差异，超变密度的影响相对较小。（2）工业高质量转型绩效分布表现出显著的正向空间集聚特征，且集聚模式逐渐从以低低-低效型集聚为主向以高高-高效型集聚为主转变。高高-高效型集聚主要分布在环渤海和长三角地区以及中部地区部分省份，低低-低效型集聚主要分布在西部和东北地区。（3）东部、西部地区和全国整体的工业高质量转型绩效的空间差异呈发散趋势，而中部地区的空间差异呈收敛趋势。考虑空间滞后的影响时，邻接省份的高水平会提高本省向上转移的概率，而邻接省份的低水平则会提高本省向下转移的概率。

"商圈"凭借天然的聚集能力和展示功能,浓缩了一个城市的历史文化、地域特色和发展风貌,是城市综合竞争力的集中体现。对商圈的空间分布特征及演进趋势进行分析,有助于了解该城市以及该区域的经济文化发展及变化趋势。北京作为我国的首都,是我国政治、经济、文化中心,对北京商圈的空间分布特征以及演进趋势进行研究有助于了解该地区经济文化发展及变化趋势,为政府、商业企业、开发商了解当地商业布局和商圈发展趋势,制定经营战略、提高经济效益提供理论指导。

基于中国31个二位数制造业的省级面板数据,运用分层聚类分析将二位数制造业分为重度污染制造业、中度污染制造业和轻度污染制造业,继而对不同污染程度制造业的比较优势、空间集聚程度以及产业转移的态势进行分析研究并提出相关发展建议。研究结果表明:不同污染程度制造业在空间分布上呈现区域性差异;中度污染制造业的集聚程度最高且呈现出缓慢下降的态势;重度、中度污染程度制造业表现出由东部沿海地区向中西部地区转移的态势,轻度污染制造业发展势头正足。

文章以广东省旅游度假地为研究对象,全面分析其总体空间格局与空间差异,并探讨空间分布的形成因素与空间发展趋势,尝试总结区域旅游度假地空间分布的一般规律,同时为该省及其他地区旅游度假地的发展、规划与研究提供理论依据。

指出随着网络购物的发展带来城市居民购物习惯的变化,城市中末端物流的重要性日益凸显。利用POI数据,采用最邻近分析、核密度估计和局域Getis-Ord G*指数方法,探讨了南通市末端物流自提空间的分布特征。在此基础上,归纳了末端物流自提空间的演化趋势:虚拟商业在实体空间中的主要存在形式;空间分布社区化,遍及城市空间;功能日趋多元化,成为短距离线下消费体验的场所。

空间功能分工演化是推动建设彰显优势、协调联动的城乡区域发展体系的重要路径。分析北京都市圈的空间功能分工特征和趋势,能够有效识别北京都市圈发展现状,预判北京都市圈未来发展态势,对于高质量疏解北京非首都功能、推动京津冀高质量协同具有重要意义。本文研究发现:总体上看,1998年以来,北京都市圈内的空间功能分工程度呈现上升趋势,区域内空间功能分工不断优化合理;分阶段来看,空间功能分工在1998-2002年属于平稳发展阶段,在2003-2012年呈现快速增长阶段,在2013-2017年呈现缓慢下降阶段;2013年以来北京都市圈内的空间功能分工程度出现缓慢下降趋势,代表北京都市圈内部非中心城市产业结构演化,制造业人数大幅下降,区域内部整体产业结构升级的特征。随着北京"四个中心"定位的明确,建立"高精尖"经济体系的要求越来越迫切,北京都市圈的空间功能分工将进一步优化,朝向彰显优势、协调联动的城乡区域发展体系迈进。

[目的]本文探明了安徽沿淮及淮北地区温光水气候资源分布特征及演变趋势,为区域作物布局和气候资源高效利用提供理论和数据支撑。[方法]系统分析了安徽沿淮及淮北地区7个气象台站1960-2015年逐日的气温、光照、降雨气象资料,分析了小麦-玉米两熟种植模式周年和季节间的资源配置特征及演变趋势。[结果]1960-2015年安徽沿淮及淮北地区夏玉米生长季、冬小麦生长季和周年日平均温度平均每10年分别升高了0.02、0.27和0.21℃,日温差平均每10年下降了0.25、0.26和0.26℃,日最低温度升高是造成这一现象的主要原因。冬小麦生长季和周年≥0℃、≥10℃积温,平均每10年增加了60.84、54.88℃d和63.77、57.81℃d;夏玉米、冬小麦生长季和周年日照时数呈显著下降趋势,平均每10年分别降低了52.57、40.90和93.47 h;降雨量变化趋势不明显,年际间波动较大。[结论]生产上需要根据区域温、光、水气候资源的分布特征及演变趋势,优化周年气候资源配置,合理调整种植模式,提出该区域与自然资源适配的麦玉两熟种植资源高效优化利用模式。

本文通过区位基尼系数、集中率、区位商等指标,分析了中国城市服务业空间分布的特征和演变趋势。得出的主要结论是:(1)中国城市服务业总体的集聚水平较高,明显高于第二产业集聚水平,一半以上的服务业增加值只集中在服务业发达的30个城市。(2)中国城市服务业有明确的集聚方向。行政等级高、经济规模大的城市以及沿海城市是服务业的主要集聚区。(3)服务业呈现出不断上升的集聚趋势,带动了整体经济的集聚。

区域创新能力的综合评价及其空间分布均衡性是实现区域经济协调可持续发展的关键。本文在区域创新能力评价指标体系的构建基础上,运用因子分析模型,对我国2001~2012年31个省市的创新能力进行了测度。通过区域创新能力的聚类分析、空间分布图和全局Moran指数,直观地发现我国区域创新能力空间分布呈现不均衡和空间正相关特征,即我国区域创新能力存在明显的阶梯层次分布,东部沿海地区创新水平普遍较高,而中部六省创新能力普遍一般,西部地区创新水平则较为低下,并且这一空间相关程度整体呈现持续扩大的趋势。

网络旅游信息访问量与现实旅游市场、旅游者消费需求、旅游资源的知名度密切相关,并如实地反映着旅游资源的特征和空间分布态势。本文利用"欣欣旅游网"旅游景点关注量,获得旅游资源的网络空间关注度数据,运用Arc GIS软件分析了网络空间关注指数影响下的优势旅游资源的特征和空间分布,其时空分布特征可为区域旅游流的预测提供一定的理论指导。

网络旅游信息访问量与现实旅游市场、旅游者消费需求、旅游资源的知名度密切相关,并如实地反映着旅游资源的特征和空间分布态势。本文利用"欣欣旅游网"旅游景点关注量,获得旅游资源的网络空间关注度数据,运用Arc GIS软件分析了网络空间关注指数影响下的优势旅游资源的特征和空间分布,其时空分布特征可为区域旅游流的预测提供一定的理论指导。

本文通过科技首位度和科技集中度等定量方法研究了我国省区范围内科技空间分布特征,并从科技资源稀缺性、国家科技空间布局、科技活动对区位的选择及其空间"双向扩展"特征4个方面分析了其成因。文章还阐述了相应的政策含义,旨在为国家及省区着手制定的"十一五"科技发展规划及相关的科技计划提供决策参考。

可利用土地资源是用来评价一个地区剩余或潜在的土地对未来人口集聚、工业化和城镇化发展的承载能力,其数量和空间分布对该地区的经济发展后劲、发展潜力具有重要的影响。根据2005年Landsat TM遥感影像人机交互判读解译江西省土地利用数据并结合江西省DEM数据,分析得出江西省可利用土地资源空间分布特征,结果表明:(1)江西省可利用土地资源总量19317.41km~2,占土地总面积的11.56%;(2)各县域之间可利用土地资源数量和空间分布不均衡;(3)经济发展较好并且人日较密集的地区,土地的开发利用程度高,可利用土地资源少,反之则较多。

【目的】古树名木被誉为“绿色文物”，是珍贵的自然和文化遗产，也是区域生物多样性的重要组成部分，具有重要的社会、文化和生态价值。为进一步掌握湖南省新田县的古树资源组成特征，探究其空间分布格局和影响古树分布的地理环境因素，对新田县的古树名木资源进行调查分析。【方法】利用最邻近指数分析古树名木的空间分布类型，通过核密度分析古树的空间分布密度，分析古树资源的组成及分布特征，并探究地理因素与古树分布的关系。【结果】新田县共有古树名木2 483株，隶属于39科58属71种，优势种为柏木、樟树、枫香、甜槠、马尾松和青冈栎等，古树资源丰富且极具价值。从古树年龄结构来看，三级古树（100～299 a）占比最大，为87.11%，二级古树（300～499 a）和一级古树（≥500 a）次之，分别占总数的10.79%和2.09%；大于1 000 a的古树为5株银杏和1株红豆杉。从径级结构看，树高主要集中在10～29 m之间，占比为73.66%；古树胸径以1 m以下为主，占比为91.78%；冠幅以10 m以下为主，占比为62.75%。从生长势来看，98.27%的古树为正常株。新田县古树名木在空间上为显著集聚模式，呈现出“散点状与多组团状”并存的状态。从分布密度来看，新田县古树名木有多个密度团集聚分布，其中存在2个高密集区中心，分别位于新圩镇和枧头镇，分布密度达7.20～9.32株/km~2；此外存在4个次密集区，分别位于金盆镇、门楼下瑶族乡西部和大坪塘镇西北部和东部，分布密度达4.54～7.19株/km~2。从新田县各乡镇古树分布数量来看，门楼下瑶族乡古树数量最多其次为枧头镇和新圩镇。古树主要分布于农村区域，占古树名木总数的98.83%，其中耕地类型古树数量最多，占总数的58.74%，其次为林地、建设用地和草地。新田县地层以泥盆系为主占总面积的70%，其石灰岩钙质土壤为柏木、青冈栎、麻栎等古树树种提供了良好的生长环境。从生长立地条件和土壤质地分布情况看，新田县古树分布区域以平地及缓坡、紧密红壤质地区为主。【结论】新田县古树资源丰富，其分布特征与人口密度、立地条件、土层地质等因素密切相关，且呈现出一定的规律。