- 年份
- 2024(9719)
- 2023(14396)
- 2022(12258)
- 2021(11618)
- 2020(10202)
- 2019(23760)
- 2018(23781)
- 2017(46977)
- 2016(25158)
- 2015(28675)
- 2014(28753)
- 2013(28458)
- 2012(26236)
- 2011(23573)
- 2010(23910)
- 2009(22962)
- 2008(22067)
- 2007(19700)
- 2006(17084)
- 2005(15238)
- 学科
- 济(105294)
- 经济(105184)
- 管理(73945)
- 业(73837)
- 企(59955)
- 企业(59955)
- 方法(52880)
- 数学(47648)
- 数学方法(46941)
- 中国(33468)
- 融(29763)
- 金融(29760)
- 财(29569)
- 银(29401)
- 银行(29371)
- 行(28189)
- 农(27074)
- 制(23773)
- 业经(21298)
- 贸(20325)
- 贸易(20308)
- 易(19803)
- 务(19708)
- 财务(19642)
- 财务管理(19594)
- 地方(19560)
- 企业财务(18620)
- 学(18195)
- 农业(17722)
- 理论(17436)
- 机构
- 学院(359131)
- 大学(358118)
- 济(149232)
- 经济(146059)
- 管理(142294)
- 理学(122412)
- 理学院(121160)
- 管理学(118801)
- 管理学院(118152)
- 研究(112251)
- 中国(95433)
- 京(74049)
- 财(73025)
- 科学(66701)
- 财经(58409)
- 所(55911)
- 农(55624)
- 中心(55368)
- 经(52916)
- 江(52650)
- 业大(51165)
- 研究所(50502)
- 北京(46765)
- 经济学(46608)
- 农业(43923)
- 财经大学(43566)
- 范(43196)
- 州(43007)
- 师范(42743)
- 经济学院(42395)
- 基金
- 项目(235194)
- 科学(185285)
- 基金(171587)
- 研究(171014)
- 家(148099)
- 国家(146872)
- 科学基金(127085)
- 社会(108086)
- 社会科(102587)
- 社会科学(102558)
- 省(92012)
- 基金项目(90420)
- 自然(83053)
- 自然科(81202)
- 自然科学(81180)
- 教育(80493)
- 自然科学基金(79729)
- 划(77281)
- 资助(72705)
- 编号(70295)
- 成果(56553)
- 部(52850)
- 重点(52741)
- 发(49490)
- 创(49208)
- 课题(47751)
- 创新(45941)
- 科研(45798)
- 教育部(45792)
- 大学(44626)
- 期刊
- 济(155422)
- 经济(155422)
- 研究(103709)
- 中国(65619)
- 财(57071)
- 学报(51384)
- 管理(50938)
- 融(49836)
- 金融(49836)
- 农(49119)
- 科学(47975)
- 大学(39691)
- 学学(37673)
- 教育(33474)
- 技术(32861)
- 农业(32254)
- 财经(28806)
- 经济研究(25533)
- 业经(25467)
- 经(24586)
- 问题(20974)
- 统计(20423)
- 理论(19010)
- 策(18370)
- 技术经济(18326)
- 贸(17536)
- 实践(17250)
- 践(17250)
- 商业(17080)
- 业(17042)
共检索到526788条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 价格月刊
[作者]
张协奎 代晓玲
运用2003年~2016年的相关数据,建立VAR模型对我国房价与金融风险的关系进行实证分析。结果表明:第一,在短期,房价上涨能带动信贷风险的增加,而信贷风险降低会带动房价下跌;在长期,二者存在长期均衡关系及双向Granger因果关系;第二,在短期,房价上涨对流动性风险具有正向带动作用,而流动性风险增加会推高房价;在长期,二者存在长期均衡关系,但不存在Granger因果关系;第三,在短期,信贷风险增加带动流动性风险增加,而流动性风险增加不一定会带动信贷风险的增加;在长期,流动性风险和信贷风险不存在长期均衡关系。在此基础上,提出使房价理性回归和防范金融风险的对策建议。
关键词：
房价 信贷风险 流动性风险 VAR模型
[期刊] 技术经济
[作者]
吴锐 李跃亚
使用2005—2010年的月度数据对我国房价增长速度与经济适用房之间的关系进行实证分析。通过建立VAR模型,进行脉冲响应分析和方差分解,并运用协整检验和Granger检验,分析两者之间可能存在的长期和短期关系以及作用方向。研究结果表明:在短期,经济适用房对全国房价增速起正向推动作用,但推动力先增强后衰减,影响较小且会在10个月后消失;在长期,经济适用房与全国房价增速之间不存在长期均衡关系和Granger因果关系。
关键词：
经济适用房 房价 房地产经济
[期刊] 农村金融研究
[作者]
李友华 王吉恒 刘德宏
[期刊] 企业经济
[作者]
杨黎明
提出度量GDP运行风险的方法,度量房地产泡沫引发的GDP运行风险,通过对英国、挪威、中国香港、日本以及中国上海的实证分析,结果表明:房地产市场泡沫在不引发金融危机的情况下对宏观经济造成的意外波动风险持续两年之久,而一旦泡沫破裂引发金融危机所造成的经济损失是巨大的。因此,本文支持对房地产价格泡沫采取积极的货币政策。
[期刊] 当代经济科学
[作者]
郭娜 章倩 周扬
面对处于高位的房地产市场,我国政府开启了新一轮严苛的房地产市场调控,然而房价却出现下行困难的高价格粘性局面,使得我国金融与宏观经济稳定受到威胁。本文构建了包含房地产部门的系统性金融风险内生化DSGE模型,分别考察了在不同房价粘性下,杠杆率等金融变量和宏观经济变量在面对不同外生冲击时的动态响应。研究结果表明:技术冲击使房价、产出和通货膨胀等宏观变量呈现正向响应,使系统性金融风险和风险溢价呈现负向响应;紧缩的货币政策冲击使房价和产出等宏观经济变量下降,杠杆率和系统性金融风险水平上升。此外,不同的房价粘性情况下
[期刊] 当代经济科学
[作者]
郭娜 章倩 周扬
面对处于高位的房地产市场,我国政府开启了新一轮严苛的房地产市场调控,然而房价却出现下行困难的高价格粘性局面,使得我国金融与宏观经济稳定受到威胁。本文构建了包含房地产部门的系统性金融风险内生化DSGE模型,分别考察了在不同房价粘性下,杠杆率等金融变量和宏观经济变量在面对不同外生冲击时的动态响应。研究结果表明:技术冲击使房价、产出和通货膨胀等宏观变量呈现正向响应,使系统性金融风险和风险溢价呈现负向响应;紧缩的货币政策冲击使房价和产出等宏观经济变量下降,杠杆率和系统性金融风险水平上升。此外,不同的房价粘性情况下,金融变量和宏观经济变量对外生冲击的响应程度存在差异。高房价粘性情况下偏离稳态的幅度较小,同时高房价粘性的存在会影响货币政策对房地产市场的调控效果。本文研究结论对我国房地产市场有效调控和降低系统性金融风险、实现我国宏观经济稳定具有重要政策启示。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
魏巍贤 叶国兴
在我国住房价格波动过程中,以银行信贷为主的金融业对房地产业的支持是否过度,是判断当前房价波动金融风险及其程度的重要依据。本文运用向量误差修正模型,重点对我国住房价格波动中的金融、收入增长、土地价格等因素进行了分析。结果表明,土地价格上涨、金融对房地产业的信贷支持以及投机是推动房价上涨的主要因素。由此指出在当前房地产市场低迷的情况下,房价波动的加剧可能为金融及经济稳定带来的不利冲击,并提出相关政策建议。
关键词：
住房价格波动 向量误差修正模型 金融支持
[期刊] 商业经济研究
[作者]
吴雯婷
对于互联网金融企业而言,如何有效地测度其发展风险,从而定位风险产生的根源,是我国互联网金融研究领域的一个空白点。本文以此问题为研究对象,通过对互联网金融、VAR模型等的深入研究,自主构建了一种泛VAR分析框架,并将其具体应用到我国互联网金融研究的实际中。实证研究通过选定对象,确定指标、数据采集、模型构建与分析等的过程化分析,确定了我国互联网金融企业风险的不同成因,由此为该类企业的安全、平稳、深入发展提出了具体的对策与建议。
关键词：
互联网 金融 风险 VAR
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
梁秋霞 陈汉清 宋翠竹
房地产领域是金融风险的“灰犀牛”，必须加强房地产金融调控，防范系统性金融风险。本文首先从家庭、企业、金融和地方政府四类参与主体入手，分析房价异常波动对系统性金融风险的传导机制。然后，基于我国2010-2020年的季度时间序列数据，构建交互效应模型和中介效应模型，研究家庭、企业、金融和地方政府等参与主体在房价异常波动对系统性金融风险潜在影响中的中介作用。实证结果表明：从总体效果看，房价上涨会显著增加系统性金融风险；从传导机制看，房价上涨会带动家庭杠杆、企业杠杆、金融杠杆和地方政府杠杆上升，金融杠杆、企业杠杆、地方政府杠杆和家庭杠杆的中介作用依次递减。最后，本文提出促进房地产市场平稳健康发展、防范系统性金融风险的建议。
[期刊] 新金融
[作者]
贾祖国 王国刚
近来,两件事件为大家所热议:一是中国高速增长的货币供应,二是快速上涨的房价。本文从货币供应量对房价波动影响的作用机制切入,采用向量自回归模型研究货币供应量与长期贷款利率变动对房价所产生的动态影响。研究表明,货币供应量变化对房价产生长期的持续正向影响,货币供应量的增加会导致房价上涨。新国五条及后续的房地产行业调控政策极为必要。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
席枫
本文首先对我国高房价进行限定,并阐述其特征。继而建立房产市场模型,通过分析发现,决定房产价格的真实力量是房产市场上强大的需求力量和有效供给力量而非客观供给力量或总供给力量。然后给出可供选择的对策。最后指明房价在未来可能出现的三种不同走势。
关键词：
高房价 有效供给 客观供给 对策 趋势
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
付云鹏 马树才 宋琪
本文基于VAR模型对我国房屋销售价格指数(HP)、国内生产总值(GDP)增长率、广义货币供应量(M2)增长率、居民消费价格指数(CPI)和生产者物价指数(PPI)之间的波动规律进行实证分析。结果表明:我国居民消费价格指数和生产者价格指数不仅受到经济产出和货币供给的影响,还受到自身滞后变量和房价指数滞后变量的影响。
[期刊] 贵州财经大学学报
[作者]
吕政 刘丽萍
监测系统性金融风险以及识别该风险对货币政策操作效果的影响，对于平衡稳增长与防风险具有重大现实价值。创新性地应用DMA-TVP-FAVAR模型从动态视角搭建中国系统性金融风险指数，并借助MS-VAR模型评估金融风险对价格型货币政策产出效应、价格效应的非线性影响。研究发现：货币市场在中国金融体系中具有重要地位，防范金融风险离不开货币市场平稳运行，银行业、股票市场、房地产业、外汇市场在中国系统性金融风险指数中虽占比有限，但相对重要性上升。中国系统性金融风险具有明显的两区制特征，并且维持高风险区制的持续性更强。在系统性金融风险作用下，价格型工具的操作效果呈现非对称性，金融风险的存在大幅削弱了货币政策有效性，为实现宏观调控目标，中央银行有必要加大货币政策操作力度。研究工作有助于建立起具有中国特色的系统性金融风险应对机制。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
王玉玲 马军海 王晶
文章阐明了VaR的基本理论和VaR计算的基本方法,并对常用的VaR模型的计算方法及特点进行了深入的比较分析。文章还对投资组合的VaR进行了实证分析,结果表明VaR模型是一种简单有效的度量金融风险的方法。
[期刊] 经济研究参考
[作者]
张桂娟 於忠祥
一、房价与地价的研究概况房地产价格包含了土地价格和建筑物价格,但却不是简单地将二者价格相加即可。土地价格是房地产价格的基础,房地产价格包含了土地价格,土地价格则是隐含于房地产价格之中。随着房地产业的蓬勃发展,对于房价与地价之间的关系,众多学者和专家分别从不同的角
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
