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[期刊] 当代经济科学  [作者] 陈忠阳  许悦  
本文基于2007年1月至2015年6月货币、债券、股票和外汇市场涵盖的12项金融压力基础指标数据,运用主成分分析法和各指标间交叉相关性矩阵,为我国构建了周度金融压力指数(FSI),并利用TVAR模型基于FSI与宏观经济的关系进行了门限和区制分析。结果表明,FSI的走势与样本区间内系统性事件发生情况基本吻合,且其当前数值与门限值比较可以用于判断未来第7个月的经济所处区制。区制分析结果表明,我国高压力区制出现较少,经济运行总体较为稳定。
[期刊] 商业研究  [作者] 屈军  朱国华  
本文基于金融变量和通货膨胀之间的传递机理,选取了2001年1月至2014年12月期间利率、汇率和股票市场等金融变量指标的非平衡面板数据,利用时变系数和随机波动率的因子扩展向量自回归(TVP-FAVAR)模型构建了动态权重的金融状况指数(FCI),克服了传统固定权重构造方法中经济信息含量少、未考虑经济制度环境结构性变化等缺点。在此基础上,本文进一步研究了金融状况指数与通货膨胀之间的动态关系,结果表明金融状况指数能较好预测和解释未来通货膨胀运行趋势,样本期内通货膨胀对金融状况指数冲击响应具有显著时变动态特征。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 王维国  王霄凌  关大宇  
本文在以往的MCI中加入非货币性资产价格因素和货币规模等变量,在宏观经济AD-AS框架下推导FCI的数理模型,基于联立方程模型构建了中国金融条件指数(FCI)。实证结果表明FCI时间变化与我国现实金融环境波动有显著联系。引入"适应性预期"后,把随机游动理论和VAR模型相结合,使用FCI可较好地对通胀作出样本外预测。本文从实证角度证实我国通胀形成某种意义上带有"适应性"特征,居民和企业都倾向于支持之前的通胀信息,而其余新信息则主要影响通胀的非趋势性部分。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 周德才  冯婷  邓姝姝  
鉴于目前研究缺乏灵活动态性,本文从通胀控制目标出发,引进MITVP-SV-VAR模型,选取5个金融变量,估计其每一期的灵活动态权重,构建我国灵活动态金融状况指数,并分析它对通胀率的预测能力。经验分析结果表明利率和房价的权重相对较大,反映出货币政策依然倚重于价格型传导渠道;FCI与通货膨胀有很高的相关性,且领先通胀1~7个月,能够很好地预测通胀。建议政府定期构建我国灵活动态金融状况指数并应用于通货膨胀预测。
[期刊] 软科学  [作者] 秦研  余杰  范从来  
运用DMA和TVP-SV-FAVAR模型构建了我国的动态金融状况指数;以金融状况指数为转换变量建立了一个两区制的TVAR模型,分析了我国金融状况的区制转换特征以及金融冲击对于宏观经济的非对称效应。实证结果表明:我国金融市场具有明显的区制转换特征,金融状况指数可以提前对金融市场的区制转换给出提示;工业增加值与CPI在金融状况紧张和良好的状态下对金融冲击的反应有差异。
[期刊] 南方金融  [作者] 李研妮  
随着我国金融市场的不断发展,开放度的不断增加,国内外的冲击加大了我国系统性金融风险的压力。本文依据相关文献以及中国现实,建立了一套测定系统性金融风险压力的指标体系,运用主成分分析法得出系统性金融风险压力指数值。在此基础上,本文结合中国的实际,探讨了系统性金融风险压力指数应用于货币政策制定的作用机制,为货币政策制定者提供一定的参考依据。
[期刊] 统计研究  [作者] 徐国祥  李波  
本文选取2007年1月4日至2015年9月30日银行、股票、债券和外汇市场相关指标的日度数据,采用因子分析法首次构建了日度的中国金融压力指数(CFSI),该指数不仅可以准确测度我国金融系统的风险压力情况,为实时监测金融风险提供量化工具,还能用于研究金融压力对宏观经济的动态传导效应,为政策制定者有针对性地制定不同金融压力时期的宏观经济政策提供参考。通过对CFSI建立MS-VAR模型发现,我国金融压力有明显的两区制特征,样本区间内CFSI大多时间处于平稳下降区制,而处于上升区制的时间段则与国内外的一些重大金融
[期刊] 财经理论与实践  [作者] 戴步斌  何文举  
选取中国股票市场、外汇市场、保险市场、银行部门以及国际金融市场中的九个重要因素指标,构建具有时效性的中国金融压力指数(FSI);同时,基于Granger线性因果检验结果,构建我国经济发展形势指数(SPMI)带有解释变量的自回归模型,分析FSI与SPMI的关系及影响效应。结果表明:金融压力对经济发展有负面影响,FSI每增加1个单位,SPMI长期将下降0.6305个单位。构建的金融压力指数能够较好地反映我国金融机构在不同时期所承受的压力,并揭示我国所面临金融压力的大小和预测我国经济发展形势。
[期刊] 统计研究  [作者] 徐国祥  李波  
本文选取2007年1月4日至2015年9月30日银行、股票、债券和外汇市场相关指标的日度数据,采用因子分析法首次构建了日度的中国金融压力指数(CFSI),该指数不仅可以准确测度我国金融系统的风险压力情况,为实时监测金融风险提供量化工具,还能用于研究金融压力对宏观经济的动态传导效应,为政策制定者有针对性地制定不同金融压力时期的宏观经济政策提供参考。通过对CFSI建立MS-VAR模型发现,我国金融压力有明显的两区制特征,样本区间内CFSI大多时间处于平稳下降区制,而处于上升区制的时间段则与国内外的一些重大金融压力事件相吻合,说明CFSI的走势能够准确地反映我国的金融压力情况。随后本文选取2007年1月至2015年9月CFSI、CPI、工业增加值增长率和银行间同业拆借利率的月度数据,首次建立TVP-VAR模型研究了CFSI对物价水平、经济增长和利率水平的动态传导效应。模型通过了稳定性检验,结果表明:(1)CFSI对物价水平的影响以负向为主,并且不同区制下的影响程度有所不同,CFSI在上升区制内对CPI负向影响的强度较高,在平稳下降区制内负向影响的强度较低。(2)CFSI在不同区制内对经济增长均有明显的负向影响,但影响程度有所不同,CFSI在上升区制内对经济增长负向影响的强度较高,在平稳下降区制内负向影响的强度较低。(3)CFSI在不同区制内对利率水平会产生不同的影响,CFSI在平稳下降区制内对利率会产生持续的正向影响,短期内影响较强,中长期内影响不断减弱;而在上升区制内,CFSI短期会对利率产生正向影响,中长期内则转变为持续的负向影响。
[期刊] 上海金融  [作者] 王克达  
金融压力指数作为监测系统性风险的有效工具能够为监管部门制定相关政策提供依据,因此,指数的构建应具备科学性和高频特征。本文利用包含银行、股票、债券和外汇等市场信息的日度数据,使用等方差权重、主成分分析、因子分析三种方法分别构建中、美、德、日金融压力指数,通过事件分析和MS-DR模型验证指数的准确性和普适性;进一步使用TVP-VAR模型分析了金融风险对宏观经济的动态传导效应。研究结果表明:主成分分析和因子分析法合成的指数更加理想,能够有效识别重大金融压力事件,可用来实时监测各国金融风险状况;中国金融压力指数对经济增长、利率、通货膨胀等核心宏观变量具有明显的冲击效应。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 许涤龙  欧阳胜银  
考虑到当前金融状况指数(FCI)理论构建和指标选取存在的片面性,本文以产品市场均衡和货币市场均衡为切入点,提出将非人力财富比重作为重要因素纳入FCI的新观点。并针对每一个要素,均用验证性因素分析等方法从若干指标中筛选出代表性最佳的指标,再以VAR模型为赋权方法得到我国的FCI。通过与CPI的因果关联、动态分析以及与部分学者的研究成果的比较,发现经过指标定量筛选后构建的FCI具有最佳经济效果,更符合中国现实。
[期刊] 会计之友  [作者] 张彩平  陈留柱  
碳绩效指数将碳管理过程和结果指数化,既可横向比较不同企业的碳管理能力,又可纵向反映企业不同时期碳管理能力的变化,是一种较为科学的管理工具。然而,目前就如何构建碳绩效指数尚未形成共识,这不仅无法为碳管理实践活动的开展提供指导,而且也使利益关系人无法对不同企业的碳管理效果做出可靠的判断。基于此,根据企业碳素流转的特点及规律,从碳投入、碳流转、碳排放及碳效益四个维度设计一套碳绩效评价体系并运用熵值法和层次分析法确定定量和定性指标的权重计算碳绩效指数。以柳州钢铁为例,发现2018—2021年该企业虽然碳绩效整体处于上升阶段,但指数分数并不高,这说明该企业还处于低碳转型的过渡期,需要加大低碳投入、提高资源利用效率以提升企业低碳管理能力。
[期刊] 经济与管理研究  [作者] 栾甫贵  刘梅  
本文基于僵尸企业的定义及本质特征,修正和优化了僵尸企业的界定标准,以沪深A股2009—2016年数据为样本,构建了符合中国国情的僵尸企业僵尸指数,确定了僵尸企业的特征变量及相关权重,使得识别僵尸企业的准确率达到了90.94%,大大提高了僵尸企业的识别效率。此外,本文将僵尸企业的僵尸指数用于衡量僵尸企业的僵尸化程度,实证分析验证了僵尸企业特征变量的相关性,实现了识别僵尸企业、衡量僵尸企业的僵尸化程度以及企业僵尸化预警的统一,为僵尸企业的有效清理提供了可资借鉴的参考。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 陈云伟  邓勇  陈方  丁陈君  郑颖  刘春江  方曙  
[目的 /意义]构建一个基于科学家合作行为来评价科学家科研表现的复合合作强度(CCS)指数,该指数的特点在于不仅反映作者合作网络的特征,而且揭示科学家的合作机构及分布特征。[方法 /过程]基于科学家的合作与科研表现的正相关性,提出六大假设构建CCS指数理论模型。选取来自中国科学院2007-2011年间发表SCI论文在30篇以上的40位工业生物技术领域科学家为实证分析对象,并对实证结果与合作网络度数、H指数和篇均被引频次进行比较。[结果 /结论]CCS指数与合作网络度数具有较高的相关性,而与H指数和篇均被引频次的相关性很弱,CCS指数的价值在于揭示科学家的合作者及合作机构的分布广度、深度和密度,...
[期刊] 现代财经(天津财经大学学报)  [作者] 任爱华  刘玲  
本文将动态模型平均思想纳入时变因子扩展向量自回归模型,进而从金融脆弱性、金融体系发展以及国际金融形势等方面构建动态变化的金融压力指数(FSI)体系,并探索了金融压力对主要宏观经济变量冲击反应的时变特征。研究结果表明:相比其它因子模型,本文同时考虑参数时变、变量动态选择和模型维度时变的TVP-FA-VAR-DMA模型不仅能够提高FSI预测模型参数估计的效率,且能够较好地反映出中国金融压力情况和金融特殊事件;通过马尔科夫模型识别出我国金融压力具有明显的三区制转移特征,样本区间内FSI大多时间处于金融平稳时期,并且金融失衡时期与国内外重大特殊事件较为吻合;通过时变参数模型经验分析发现了金融压力的上升对经济增长主要表现为短期负向传导效应,对物价水平和消费水平的冲击均表现为由强到弱的短期负向效应,对投资水平的负向冲击效应呈递增趋势。此外还发现在重大金融事件发生的高风险时期,金融压力的上升会对宏观经济的负向冲击更为强烈。
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