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[期刊] 经济管理  [作者] 张明喜  丛树海  
本文在原有财政风险指数预警的基础上,构建了基于神经网络的财政风险预警系统,得出影响我国财政风险的最重要因素是债务风险,其次是财政收支风险;再次是金融风险和宏观经济风险。2008年我国总体财政风险为中警状态,其中,债务风险为重警状态,财政收支为中警状态,金融风险为中警状态,宏观经济为中警状态。在当前国际经济形势发生重大转折的情况下,我国一定要加强对地方债务的化解力度,减少金融危机对实体经济的冲击,保持宏观经济的平稳增长,这样我国的财政风险便会在可控的范围内。
[期刊] 山西财经大学学报  [作者] 洪源  刘兴琳  
在设计地方政府债务风险预警指标体系框架的基础上,吸收了粗糙集和BP神经网络等人工智能方法在数据处理上的优点,构建出基于粗糙集-BP神经网络集成的地方政府债务风险非线性仿真预警系统。选取我国2007~2009年东、中、西部地区9个县的27个样本数据,运用该非线性仿真预警系统进行了地方政府债务风险预警实证分析。研究结果表明,大部分样本地区的债务风险都处于"中警"及以上状态,地方政府债务风险普遍较高,同时,样本地区债务风险综合评价值是不断提高的,说明近年来我国地方政府债务风险呈现出不断上升的趋势。与单纯的BP神经网络仿真预警系统相比,该仿真预警系统不仅降低了BP神经网络的复杂性,节省了训练时间,而且...
[期刊] 中央财经大学学报  [作者] 李梦雨  
本文首先通过研究我国1994—2011年的经济数据,对关系到金融系统稳定的16项经济变量进行主成分分析,进而将所选变量归结为宏观经济、金融体系、对外经贸三个方面。在此基础上运用K—均值聚类算法,把金融系统风险状态分为四类。继而借助BP神经网络建立了我国金融系统风险的预警模型,并通过2011年的数据对我国2012年金融系统运行状况进行了预测。预测结果表明我国2012年处于轻度风险状态,总需求的回落和资产泡沫的收缩将是影响我国金融系统稳定运行的主要问题。最后对我国如何预测并防范金融风险给出了政策建议。
[期刊] 财政研究  [作者] 王亚芬  梁云芳  
财政风险的严重程度,即发生警情的程度就是财政风险的警度。建立预警系统的最终目的是预报警度,这就要求除了必须建立科学的指标体系外,更重要的是确定一个与预警指标体系相适应的合理测度,即预警界限值。
[期刊] 农业经济问题  [作者] 王川  王克  
本文从影响农产品供给与需求的因素,以及自然、经济、政策与国际环境等影响农产品价格的因素等方面出发构建了我国农产品市场风险预警的指标体系,并以大豆为例,利用BP神经网络对大豆市场风险预警进行了实证分析,网络训练和验证结果表明BP神经网络很好地拟和、预测出了我国大豆市场风险水平,说明基于BP人工神经网络的农产品市场风险预警模型是切实可行的。
[期刊] 经济学动态  [作者] 裴育  
一、构建财政风险预警系统指标体系 财政风险的来源是多方面的,有直接显性的财政风险、直接隐性的财政风险、或然显性财政风险和或然隐性财政风险,它们都涵盖在同一个财政风险矩阵当中。现阶段要建立完善的财政风险预警系统是不现实的。我们不妨可以先建立直接显性财政风险的预警系统,运行并完善它;对于其他三种财政风险来说,应该在预算中列出,作为潜在的风险参考。因此,我们有条件地建立财政风险预警系统还是可行的。
[期刊] 地方财政研究  [作者] 杨志安  宁宇之  汤旖璆  
本文采用层次分析法设置预警指标,对我国面临的财政风险进行风险区间划分。通过构建预警指标体系和风险模型针对财政风险进行数量化评价,并采用Holt-Winters无季节性模型对近五年我国面临的财政风险进行了预测。结果表明,1994年-2010年我国财政风险一直处于"轻警"状态,但期间多次接近中警区间,财政风险总体上有上升的趋势;2010年-2015年间我国财政风险上升趋势较明显。本文研究结果为我国全方位防范和规避财政风险,提高财政政策决策的有效性提供了理论依据。
[期刊] 商业经济与管理  [作者] 胡援成  康鸿  
文章运用BP神经网络方法,构建了主权债务危机早期预警系统。通过对1991-2006年54个发展中国家宏观经济及债务状况数据的实证研究发现,该系统能对未来三年内出现的主权债务危机事件起到较好的预警作用,预警总体效果达86.7%。同时,与二元Logistic模型进行预测对比,发现运用人工神经网络方法对主权债务危机进行预警比二元Logistic方法具有相对优势。
[期刊] 财经问题研究  [作者] 江训艳  
信用风险是指借款人没有能力或没有意愿按期还本付息而给贷款人造成损失的风险。传统的信用风险主要来自于商业银行的贷款业务,现代意义上的信用风险考虑到了风险环境的变化,不仅包括传统定义上的贷款违约风险也包括借款人违约可能性发生变化而给银行资产造成损失的风险。本文在研究目前较为流行的信用风险度量模型之后,提出BP神经网络预警系统来预警信用风险。
[期刊] 中国经济问题  [作者] 杨志安  宁宇之  
本文应用运筹学理论中的AHP评价法对我国面临的财政风险进行风险区间划分,通过选取宏观经济运行风险、财政体制风险、财政债务风险、财政收支风险4类风险因子及不同的风险评价指标,建立财政风险综合评价函数。通过设置风险区间用区间映射法将1994年-2010年我国财政风险预警指标进行指数化处理。分析结果表明,在1994年-2010年间,我国财政综合风险一直处于"轻警"状态,财政运行基本安全。但由于世界金融危机和财政政策转型的影响,我国的财政风险前景不容乐观,财政风险总体有上升的趋势。政府有必要采取相应的防范和化解措施,确保财政政策的平稳运行和宏观经济良性发展。
[期刊] 财会通讯(理财版)  [作者] 朱敏  聂顺江  范晓燕  
近年来,因财务危机而走向破产的国内外上市公司屡见不鲜,其重要原因之一是企业没能有效地监测、防范和规避财务风险。因此,企业应该建立行之有效的预警机制来避免财务风险的
[期刊] 预测  [作者] 黄小原  肖四汉  
神经网络预警系统黄小原肖四汉(东北大学工商管理学院110006)(辽宁省委办公厅)NeuralNetworkWarningSystemHuangXiaoyuan&.XiaoSihan63Inthispaper,Neuralnetworkwarning...
[期刊] 会计之友  [作者] 高燕  杜玥  曾森  
实体经济是国民经济的基石,习近平总书记强调,要坚持把发展经济的着力点放在实体经济上,抓实体经济一定要抓好制造业。制造业投入大且利润率低,由于经营环境的复杂和竞争的日益激烈,制造业在规模的扩张中财务风险不断累积,到一定程度即可能酿成财务危机。一汽夏利曾经是经济型汽车标杆和行业领跑者,但辉煌15年之后开始走下坡路,最终被收购并被改旗易帜为中国铁物。及时预判财务危机,及时采取措施控制财务风险,是制造企业做强做大保持良好发展态势的关键。文章以A股制造企业为样本,构建BP神经网络模型预警财务风险,并以一汽夏利(现中国铁物)为例进行分析,提出防范风险的建议。
[期刊] 金融与经济  [作者] 周远  
在金融系统性风险测度已有研究的基础上,从金融产品的风险特征出发,采用了风险信息提取的方法,构建了资本市场系统性风险预警指标体系,并借助BP神经网络算法对指标体系进行训练和测试,分析结果表明效果较好。金融产品的现实交易市场为我们提供了众多风险预警信息,产品类型愈丰富,其所提供的信息越加客观反映出市场表现,这也是资本市场需要鼓励产品创新的意义所在。
[期刊] 统计与决策  [作者] 梁华伟  原颜东  薛红卫  
为了保证体育赛事的顺利进行,降低风险事故发生的可能性,文章基于BP神经网络设计体育赛事风险预警模型以减少风险事故带来的损失。首先介绍了体育赛事风险预警的相关文献综述,结合体育赛事风险预警指标体系,归纳出使用BP神经网络和模糊理论的主要优势,建立了基于BP神经网络的体育赛事风险预警模型。最后对体育赛事风险预警模型进行实证研究,实证研究表明,在对体育赛事进行风险预警中使用基于BP神经网络的体育赛事风险预警模型可以取得较好的预警效果。
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