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[期刊] 统计研究
[作者]
周子康,崔斌
Based on the adjustment of public financial revenue and expenditure of China according to the international comparable scope,the authors project and research the condition of public financial revenue and expenditure in China by using bias least square method.After the analysis,the authors think that the real public financial capability of China is not as weak as people estimate in advance.
关键词：
财政收入 财政支出 偏最小二乘法
[期刊] 西南金融
[作者]
潘林伟 吴娅玲
本文运用偏最小二乘(PLS)回归方法分析了金融发展、财政政策和农业农村发展三类共15项因素对我国城乡收入差距的影响。发现我国现有金融发展模式、农村固定资产投资结构、财政收入分权等对缩小城乡收入差距具有阻碍作用,而农业出口、个人所得税占比、财政支出分权和国民经济税赋压力等则有利于缩小城乡收入差距。通过乡村振兴计划推动城乡协调发展过程中,需要进一步完善财政收支和税收政策,注意财政政策和金融政策的协调与配合。
[期刊] 广东商学院学报
[作者]
沈丽 仇冬芳
从企业公民行为建设的自利性、他利性及公利性中选取10个指标进行测度,采用偏最小二乘回归法,以江苏省内161家上市公司为样本研究企业公民行为对盈利能力的影响。结果表明:企业公民行为在整体上呈现对盈利能力的促进作用;在公利性的体现上企业公民行为中对市场的贡献依然能促进盈利能力,但对社会的贡献却表现为对盈利能力的"弱负效应"。
关键词：
企业公民行为 盈利能力 偏最小二乘法
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
郭基联 张恒喜 刘晓东
本文分析了普通最小二乘回归方法在飞机研制费用建模中所面临的困难和偏最小二乘回归方法在此问题上的优势;简述了偏最小二乘回归方法的原理和建模步骤;结合实例对飞机机体研制费用进行了回归分析。结果表明,偏最小二乘回归模型有效克服了自变量的多重相关性问题,解释性好,精度高,对国产军用飞机的研制费用建模是一种十分有效的方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴建生 汪灵枝 周优军
本文利用奇异谱分析和均生函数方法,对原始序列重构延拓作为自变量,原始序列作为因变量,建立偏最小二乘回归预测模型,并与主成分最小二乘回归预测模型比较分析。实例结果表明,该方法具有预测精度高、稳定好的特点。
关键词：
奇异谱 均生函数 偏最小二乘回归
[期刊] 统计与决策
[作者]
程豪 易丹辉
文章通过真实数据,对基于分位回归的最小二乘(PLS)算法进行应用研究。一方面保留原PLS无独立性假定、无数据分布要求、兼顾变量间关系、数值计算结果客观等性质,另一方面利用分位回归不要求样本同质性、不受离群点影响等优势,完成应用研究。结果表明,基于分位回归的PLS算法避免样本异质性和数据离群点带来的困扰,不拘泥于展示数据信息的平均水平,详实展示不同分位数下数据全貌,更好地揭示变量间关系规律。
关键词：
分位回归 PLS 二阶因子模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
王国华 张虎 魏岳嵩
偏最小二乘回归是第二代回归分析方法,目前已在各种领域得到广泛应用。文章通过详细介绍不同版本的SPSS软件中PLS模块的安装来说明偏最小二乘回归方法在SPSS软件中的实现,并结合实例进一步说明该方法的参数设置和结果的解释。实例分析表明:偏最小二乘回归能够解决变量间多重共线性问题,适合在样本数小于变量个数情形下对系统进行回归建模。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王国华 张虎 魏岳嵩
偏最小二乘回归是第二代回归分析方法,目前已在各种领域得到广泛应用。文章通过详细介绍不同版本的SPSS软件中PLS模块的安装来说明偏最小二乘回归方法在SPSS软件中的实现,并结合实例进一步说明该方法的参数设置和结果的解释。实例分析表明:偏最小二乘回归能够解决变量间多重共线性问题,适合在样本数小于变量个数情形下对系统进行回归建模。
[期刊] 统计与决策
[作者]
魏来 刘海涛 付祎
准确的软件成本估算对于实现软件项目的科学管理具有重要意义。COCOMO系列模型是当今实践应用最为广泛的成本估算模型之一。文章针对现有的COCOMO模型参数校准方法只对比例因子和指数因子进行校准的问题,为了更好的实现COCOMO模型本地化,提出了一种基于偏最小二乘回归的参数校准方法,解决了工作量乘数因子的校准问题。采用COCOMO81原始建模数据库对校准后的参数进行验证,结果表明该方法能够明显提升COCOMO模型的估算精度。
[期刊] 自然资源学报
[作者]
张旸 周成虎 戴锦芳 马荣华
针对当前LUCC研究中存在的数据间多重相关性和样本量不足的问题,论文将一种新型的多元统计数据分析方法———偏最小二乘回归引入到研究中。该方法可以有效地克服上述缺陷,并能实现多种数据分析方法的综合应用。为检验方法的功能及实用性,论文以苏锡常地区为例,对区域的土地利用结构及其影响因子进行了定量分析。结果表明,偏最小二乘回归是进行土地利用结构研究的一种十分有效的工具,在地学领域有广阔的应用前景。
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
鄢祖容
运用偏最小二乘回归模型及其辅助分析手段对商业银行盈利能力影响因素进行一次深入、细致、系统的梳理。研究表明，影响商业银行盈利能力的前六大因素依次为净息差、资产质量、成本收入比、风险承受能力、金融创新及存贷比，而银行资产规模对盈利能力的贡献度最低。为提升商业银行盈利能力，必须强化金融创新能力、防控商业银行风险、完善金融监管体制。
[期刊] 自然资源学报
[作者]
侯美亭 胡伟 乔海龙 李伟光 延晓冬
植被变化往往受到不同气候变量的综合作用,人类活动影响又使得植被对气候响应变得更为复杂,如何准确判别各种影响因素的相对重要性是植被变化归因研究中的一个关键点。研究基于偏最小二乘(PLS)回归方法,使用1982—2006年的归一化植被指数(NDVI)数据,分析了降水、气温、日照、相对湿度和风等气候变量对中国东部植被变化的相对影响,并选取了NDVI变化较为典型的区域,量化了农业活动对该地区植被变化的相对贡献。PLS回归方法兼具了主成分分析和多元回归的优点,克服了众多自变量之间存在强烈交互相关导致的多元共线性问题。研究结果表明:1 1982—2006年间,中国东部逐月NDVI的年际变化呈现出明显的南北...
关键词：
偏最小二乘回归 植被变化 中国东部
[期刊] 统计与决策
[作者]
王希泉 周海炜 谢小韦
偏最小二乘回归(PLS)应用价值广泛,在战略管理研究中,尤其是以企业样本为主要分析单位时,偏最小二乘回归良好的数学性质,如交叉有效性原则、对样本量需求小和对多重共线性诊断的优势等发挥得非常明显;同时偏最小二乘回归在组织与管理研究中也存在较明显的不足。文章针对这些不足,运用一个战略管理领域企业实地调研的实例对偏最小二乘回归的劣势进行了否证式的说明与论证。
关键词：
偏最小二乘回归 管理 优势 劣势
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
龙文 王惠文
成分数据由于存在定和约束和多重共线性,在进行传统的logistic回归建模时遇到了困难。本文在对称logratio变换和偏最小二乘logistic回归技术的基础上,提出了成分数据偏最小二乘logistic回归模型,较好地解决了成分数据的logistic回归建模问题。应用此方法,本文研究了中国三次产业就业结构与人民生活水平之间的关系。结果表明,该模型在有关结构问题的logistic回归建模中具有很好的适用性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐伟 刘广应
文章剖析了"偏最小二乘回归模型"的原理,指出了它的局限性以及使用的必要条件。并通过"成分数据线性回归建模"的应用实例说明有时利用偏最小二乘法建模效果并不好。
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