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[期刊] 会计之友(上旬刊)
[作者]
朱家安 陈志斌
本文根据财务困境预测的一般实证研究方法,从多个方面入手,系统地回顾和总结国内在该领域中的主要成果和存在的问题,在此基础上提出了进一步研究的视角与内容。
[期刊] 会计研究
[作者]
章之旺 吴世农
本文对财务困境成本的存在性、分类、计量以及经验估计等相关理论和实证研究进行综合评述,最后探讨财务困境成本的未来研究方向,指出基于公司财务特征、公司治理和股权结构等多维视角研究财务困境成本的影响因素,并提出构建预期财务困境成本指数具有理论意义和应用价值。
关键词：
财务困境 财务困境成本 公司业绩
[期刊] 财经研究
[作者]
张鸣 张艳
公司财务困境预测实证研究 ,在我国才刚刚起步。从研究方法和研究角度看 ,都与国外的相关研究存在着一定的差异 ,主要表现在资本市场的成熟程度和特性的区别 ,以及研究方法的不完善。本文拟通过对国内外该研究领域经典文献的回顾 ,紧扣焦点问题对已有研究成果进行总结和理论评价 ,并对我国开展该项研究的方向和趋势提出建设性的思路。
关键词：
财务困境 预测 实证研究
[期刊] 会计之友
[作者]
夏宁 宋学良
财务困境预测一直是财务界的研究热点。文章梳理了相关财务困境预测模型的发展脉络,对传统的和现代的财务困境预测模型进行了系统的评述,并对未来财务困境预测的研究作了展望。
关键词：
财务管理 财务困境 预测模型
[期刊] 会计之友
[作者]
夏秀芳 迟健心
文章综述了国内外有关财务困境预警研究的三个主要内容:一是财务困境的内涵和界定,二是财务预警研究变量的选取,三是财务困境预警模型的建立;强调财务危机的根本原因是企业无力偿还债务而导致的资金链断裂,财务预警模型应具有前瞻性,预警指标应从引起财务危机根源的资金链角度进行设定,即应充分考虑资金供给对资金需求的保障程度;最后提出了财务预警指标体系构建的重心应放到筹资活动对营业活动资金的保障上,建议从资金供给对资金需求的数量和质量保障角度构建预警指数体系。
[期刊] 财会通讯(学术版)
[作者]
张培莉
财务困境成本包括直接成本和间接成本,对财务困境成本尤其是间接成本的计量是个难题。本文在回顾了国内外对财务困境成本的估计、财务困境成本的影响因素及财务困境成本和相关决策的关系等方面的文献,分析了国内在财务困境成本研究领域的现状和问题,以其为该领域的研究提供参考。
关键词：
财务困境成本 直接成本 间接成本 研究
[期刊] 华东经济管理
[作者]
袁康来
文章以我国农业上市公司为研究对象,选取了13家处于财务困境的公司和20家财务正常的财务公司为样本,采用了单变量和多变量的判定分析方法,运用适合农业企业的财务预警模型进行实证研究,并且探索出如何采用适当的方法对农业上市公司财务困境进行正确的预测,最后作出评价并得出结论。
关键词：
农业上市公司 财务困境 实证研究
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
马喜德
财务困境预测是金融领域一个倍受关注的研究课题,运用定量分析提前对企业(特别是上市公司)陷入财务危机进行预警,对于债权人、投资者以及监管部门来说都有极其重要的意义。通过研究我国A股上市公司,以公司因财务状况异常而被特别处理(ST)作为企业陷入财务困境的标志,利用BP神经网络模型提前三年进行财务困境预测,结果发现,预测准确率可以达到87%。
关键词：
上市公司 财务困境 神经网络
[期刊] 管理评论
[作者]
张玲 曾志坚
本文以2000年重组公司为例,采用ROI、EPS、ROE指标,结合资本结构对非ST公司与ST公司的重组绩效分别进行了实证分析。并用一个财务困境预警模型对ST公司的重组绩效进行了验证,同时也验证了该模型的实际应用效果。结果显示不管是非ST公司还是ST公司重组的绩效并不理想,资本结构需要调整。
[期刊] 财会月刊
[作者]
张超 肖聪 朱卫东 陈绪龙 李正西
财务智能是商务智能系统的核心模块和关键组成部分,是商务智能关键技术、大数据和人工智能等信息技术与财务和会计领域的融合,是会计信息化领域的最新研究分支。首先,运用文献计量法从文献的发表时间、地域分布、作者、研究方向、关键词等视角对国内外财务智能相关研究领域进行可视化分析;其次,从财务智能关键技术及应用、财务智能与管理会计功能融合研究、财务智能系统实施过程与实施效果研究三个主题进行综述;最后,基于研究现状、研究主题、研究内容等视角分析财务智能研究领域存在的问题并给出相应的建议和未来研究展望。
[期刊] 河北经贸大学学报
[作者]
袁卫秋
以2005年上半年沪深两市中首次被ST的52家公司和52家非ST公司为研究对象,同时利用这些上市公司的会计信息和公司治理信息来构建财务困境预测模型。研究结果表明(:1)公司治理特征对公司陷入财务困境具有显著的影响(;2)公司治理信息不能为财务信息所覆盖。这一方面说明,公司治理结构对公司的财务安全具有重要的影响,因此当前应进一步完善公司治理结构;另一方面也说明今后在研究和构建财务困境预测模型的时候,不仅要考虑会计信息,还应考虑公司治理信息等,以构建出更为有效的预测模型。
关键词：
上市公司 财务困境 预测模型
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
赵丽琼 柯大钢
ST公司在脱离困境后的长期绩效如何,是投资者、债权人和证券监管部门关注的焦点。以ST后第一年就实现了摘帽的35家公司为样本,选取这些公司摘帽前一年、摘帽当年和摘帽后第一年至第三年共五年的财务指标,运用定比和环比分析方法考察了其长期绩效。研究结果表明,这些ST公司虽然从盈利能力上看经过重组达到了摘帽的要求,但实际上在重组摘帽后资金严重不足,没有持续发展能力,从长期看其业绩并没有真正得到提高。
关键词：
ST公司 财务困境 重组摘帽 长期绩效
[期刊] 工业技术经济
[作者]
彭大庆 陈良华 陈春苗
本文利用数学方法对静态的财务指标进行动态调整,结合因子分析和Logistic回归分析,建立了上市公司财务困境的动态预测模型。结果表明,动态预测模型的预测精度远高于静态预测模型,因此可以预期其在财务困境预测领域应该具有广阔的应用空间。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
乔卓 薛锋 柯孔林
本文运用统计方法 ,选取有效建模变量 ,建立了Logit预测模型对我国上市公司财务困境进行了预测。研究结果表明该模型具有良好的预测精度 ,可以作为证券投资者和分析人员使用的一种有效的财务困境预测工具。
关键词：
上市公司 财务困境 预测 Logit模型
[期刊] 南开管理评论
[作者]
马若微
本文以中国上市公司作为研究对象,采用粗糙集理论(RS)客观选出预测模型指标体系,以因财务状况异常而被列为特别处理公司(ST公司)作为界定上市公司的财务困境标志,采用人工神经网络(ANN)寻找最佳的利用公开财务数据预测中国上市公司财务困境的模型。我们的研究结果表明,总资产报酬率等18个包括现金流量类指标的财务指标有较强的区分财务困境公司和财务健康公司的能力;行业类型和资产规模对于上市公司财务困境预测具有至关重要的作用;运用ANN建立的神经网络模型有较强和较稳定的预测能力。
关键词：
财务困境 粗糙集 人工神经网络
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