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[期刊] 改革与战略
[作者]
李娟
文章认为,应以西南地区为基础,面向国内外市场、解放思想、开拓创新、因地制宜、突出特色、围绕解决贫困地区人口贫困问题,依托周边城镇市场,大力开发旅游产品和服务,政府发挥主导、社会各界广泛参与。西南地区旅游扶贫的关键节点是:树立正确的旅游扶贫思想观念、明确旅游扶贫目标和发展定位、旅游规划、旅游扶贫效果评价、经验总结。西南地区旅游扶贫工作模式有:"亦农亦旅"扶贫模式、"景区帮扶"模式、"异地安置"模式、"政府扶持"模式、"先富助贫"模式。西南地区旅游扶贫过程中要重点关注的问题有:将不同目标有机结合起来、旅游扶贫
关键词：
西南地区 旅游扶贫 总体思路 重点问题
[期刊] 改革与战略
[作者]
李娟
文章认为,应以西南地区为基础,面向国内外市场、解放思想、开拓创新、因地制宜、突出特色、围绕解决贫困地区人口贫困问题,依托周边城镇市场,大力开发旅游产品和服务,政府发挥主导、社会各界广泛参与。西南地区旅游扶贫的关键节点是:树立正确的旅游扶贫思想观念、明确旅游扶贫目标和发展定位、旅游规划、旅游扶贫效果评价、经验总结。西南地区旅游扶贫工作模式有:"亦农亦旅"扶贫模式、"景区帮扶"模式、"异地安置"模式、"政府扶持"模式、"先富助贫"模式。西南地区旅游扶贫过程中要重点关注的问题有:将不同目标有机结合起来、旅游扶贫和小城镇发展相融合、旅游扶贫与提升人口综合素质相结合、将旅游扶贫理论与实践紧密联系起来、将旅游扶贫长期利益与短期利益综合统筹起来、将旅游扶贫与其他产业有机融合起来、将旅游扶贫和西部大开发相结合。
关键词：
西南地区 旅游扶贫 总体思路 重点问题
[期刊] 农业经济
[作者]
张素梅 王祖良 谢雨萍
旅游扶贫是国家扶贫政策的主要内容,而其中的乡村旅游精准扶贫,更是国家对贫困人口脱贫助困的集中体现。因此,针对精准扶贫旅游效果进行科学的评估,可以更有利于这种模式的发展。本文分析了国内外旅游扶贫的研究现状,总结归纳了现阶段国内的几种精准旅游扶贫模式,并且对旅游精准扶贫效果的评估体系进行了深入的研究探索,得出一些科学的结论。
关键词：
西南民族 乡村旅游 精准扶贫 效果评估
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
罗丽 覃建雄 杨建春
[目的] 分析西南地区乡村旅游重点村的空间分布，探析重点村的结构类型及分布规律，以期为西南地区乡村旅游发展提供参考。[方法] 选择西南地区乡村旅游重点村为研究对象，运用空间模型和ArcGIS分析软件，对西南地区200个乡村旅游重点村进行空间分布特征的量化分析；在此基础上，对不同区域旅游产品结构和类型进行梳理，综合探讨其空间结构异化特征；最后运用地理联系率和空间数据叠加法综合剖析其内在的分布规律，并提出相应发展策略。[结果] 西南地区乡村旅游重点村分布具有明显的集聚特征，表现为 “核心-边缘型”集聚形态；集聚核心包括贵州片区、西藏片区2个高密度区，以及重庆、四川2个次密度区；重点村类型以民俗文化类最多，占比44.0%，其次是自然风景类和特色农业类；从省域层面来看，重庆以特色农业类居多，贵州以自然风景类为主，四川、云南和西藏重点村类型相对均匀；区域GDP值、国家5A级景点数、国家历史文化名村数与重点村分布的地理联系率L值分别为99.76、99.85、99.86，空间关联程度紧密；重点村分布具有沿地势起伏较大区域和河网区域集中分布的趋势，并集中分布于GDP较高区、省会城市缓冲区、以及道路主干网集中地带，并以此为核心向周边呈发散状绵延。[结论] 西南地区乡村旅游重点村分布具有明显的集聚特征，类型结构以文化民俗类占比最高，各省区类型分布不均衡，组成结构差异明显。地势和自然条件对大部分乡村旅游重点村分布具有决定性作用，经济、人口、道路交通等因素影响显著。
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
冯伟林 陶聪冲
[目的]以重庆武陵山片区为调查对象,依据当地贫困人口抽样调查数据定量分析其旅游扶贫的经济、社会、环境绩效,以客观评价西南民族地区旅游扶贫开发取得的成效。[方法]采用调查分析法、统计分析法,利用长江师范学院"西南民族地区旅游扶贫"课题组在重庆武陵山片区所获得的抽样调查数据,对西南民族地区的旅游扶贫绩效进行定量评价。[结果]有超过85%的受访者表示旅游扶贫促进了当地农产品的销售,65%的受访者认为加快了脱贫致富和带来了新的思想观念,有超过90%的受访者认为基础设施得到改善,近80%的受访者表示环境卫生得到改善。但是,也有50%的受访者认为存在飞地效应,有超过70%的受访者认为造成生活成本上升,有超过80%的受访者认为拉大了贫富差距。[结论]旅游扶贫对增加西南民族地区贫困农户收入有显著效应,生活及卫生环境得以较大改善,但也存在生活成本上升、飞地效应及贫富差距拉大等负面效应。
[期刊] 生态经济
[作者]
董法尧 陈红玲 李如跃 吴建国
民族村寨旅游扶贫路径与民族村寨旅游发展阶段密切相关，在民族村寨旅游发展进入成熟阶段后，村寨整体贫困的状况得到显著改善，旅游扶贫的目标转向村寨内部贫困个体。旅游扶贫的路径由过去依靠发展经济带动村民脱贫转向依靠更加公平的旅游收益分配政策，并以＂益贫＂思想为导向，促进民族村寨旅游的健康可持续发展。
关键词：
民族地区 旅游扶贫 民族村寨旅游
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
冯伟林 陶聪冲
[目的]以重庆武陵山片区为调查对象,依据当地贫困人口抽样调查数据定量分析其旅游扶贫的经济、社会、环境绩效,以客观评价西南民族地区旅游扶贫开发取得的成效。[方法]采用调查分析法、统计分析法,利用长江师范学院"西南民族地区旅游扶贫"课题组在重庆武陵山片区所获得的抽样调查数据,对西南民族地区的旅游扶贫绩效进行定量评价。[结果]有超过85%的受访者表示旅游扶贫促进了当地农产品的销售,65%的受访者认为加快了脱贫致富和带来了新的思想观念,有超过90%的受访者认为基础设施得到改善,近80%的受访者表示环境卫生得到改善
[期刊] 华东经济管理
[作者]
曹妍雪 马蓝
文章运用三阶段DEA模型对我国2015-2016年民族地区实施旅游扶贫结果进行效率评价。结果发现:BCC模型分析发现我国旅游扶贫技术效率0.704、纯技术效率0.893、规模效率0.766,三个指标都是1的省区有吉林、广西、贵州、云南省,规模报酬降低的是辽宁省,其余省区规模报酬均递增;通过SFA分析发现旅游偏好、居民自由分配收入、公路密度对旅行社数量、从业员、固定资产投入有着不同程度的影响;在剔除环境因素和随机扰动项之后旅游扶贫效率发生小幅度变化,规模效率是技术效率增长的主要驱动因素。由于每个地区资源、发展状况不同,因此在落实旅游扶贫的时候,需要根据不同地区的特点采取针对性的措施。
关键词：
少数民族 扶贫效率 三阶段DEA模型
[期刊] 华东经济管理
[作者]
曹妍雪 马蓝
文章运用三阶段DEA模型对我国2015-2016年民族地区实施旅游扶贫结果进行效率评价。结果发现:BCC模型分析发现我国旅游扶贫技术效率0.704、纯技术效率0.893、规模效率0.766,三个指标都是1的省区有吉林、广西、贵州、云南省,规模报酬降低的是辽宁省,其余省区规模报酬均递增;通过SFA分析发现旅游偏好、居民自由分配收入、公路密度对旅行社数量、从业员、固定资产投入有着不同程度的影响;在剔除环境因素和随机扰动项之后旅游扶贫效率发生小幅度变化,规模效率是技术效率增长的主要驱动因素。由于每个地区资源、发
关键词：
少数民族 扶贫效率 三阶段DEA模型
[期刊] 农村经济
[作者]
王茗 喻晔
随着收入增加、闲暇时间增多、生活节奏加快以及竞争日益激烈,人们渴望多样化的旅游,尤其希望能在典型的农村环境中放松自己。于是,农业与旅游业边缘交叉的新型产业——农业生态旅游应运而生。本文通过分析生态农业旅游对西部贫困地区经济发展的影响,提出生态农业旅游是旅游扶贫的最佳模式,其可以使贫困地区的经济走上可持续的良性发展道路。
关键词：
西部贫困地区 旅游扶贫 生态农业旅游
[期刊] 农业经济
[作者]
刘娟娟
旅游扶贫以其独特的市场优势、新兴的产业活力及强大的造血功能,成为促进贫困地区人口实现脱贫的重要渠道。本文分析了全产业链模式对旅游扶贫的积极作用,指出了我国农村旅游产业链存在的主要问题,并在此基础上提出优化对策,以期促进农村旅游扶贫工作的顺利实施,帮助贫困地区群众实现脱贫。
关键词：
扶贫 农村旅游 产业链问题 优化路径
[期刊] 改革与战略
[作者]
张笑薇
西部地区旅游扶贫开发一般要经过规划、研究、实施、评价四个阶段,西部地区旅游扶贫机制的典型模式主要有政府主导型、企业主导型及社区主导型,绩效评价的主客体包括旅游扶贫项目的决策者和当地居民,文章分别分析了这三种类型的绩效。西部地区旅游扶贫利益分配机制主要以协调好旅游目的地、地方政府、投资者和旅游者之间的利益为目标,这对提高西部地区的生产力和生活水平,促进文化传播和经济发展有着重要的意义。
关键词：
西部地区 旅游扶贫机制 绩效评价
[期刊] 云南民族大学学报(哲学社会科学版)
[作者]
杨军
民族地区扶贫具有特殊性。丰富的民族文化、天然的秀美风光、纯朴的民风民俗令各方游客神往。这为民族地区旅游开发、精准扶贫打下了重要、良好基础。由于自然环境、历史等因素影响,民族地区发展相对落后,这与全面实现小康目标还有差距。全面实现小康是各民族群众都同时实现小康,通过旅游开发助脱贫对于民族地区精准扶贫工作乃至全国其它地区相关工作开展都有重要意义。
关键词：
精准扶贫 民族地区 旅游
[期刊] 经济地理
[作者]
冯学钢
１引言皖西地区是指安徽省六安地区的１市５县（六安市、霍山县、霍邱县、金寨县、舒城县、寿县），总面积１７９７６ｋｍ２，占全省总面积的１２．９％，其中耕地４４．４万ｈｍ２、山场７３．３万ｈｍ２、水面１０．９万ｈｍ２。总人口６２９．６万，其中农业人口占全区...
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