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[期刊] 情报科学  [作者] 刘岩芳  徐建中  丁楠  
【目的/意义】针对我国网络舆论引导研究进行可视化分析,能够揭示这一研究领域的前沿热点及演进趋势,为进一步发展该领域的学术研究提供理论支持,为提升我国网络舆论引导工作水平找到着力点。【方法/过程】将中国学术文献网络出版总库(CNKI)中以"网络舆论引导"为主题的文献作为数据来源,使用文献题录工具SATI进行数据预处理,基于共词矩阵联合可视化技术,对高频词共现矩阵进行网络关系研究和聚类分析。【结果/结论】最终得出我国网络舆论引导研究领域的热点主要集中于:网络舆论引导主体、客体、内容、媒介及引导机制研究5方面。
[期刊] 全球教育展望  [作者] 闫守轩  朱宁波  曾佑来  
运用信息可视化软件CiteSpace,绘制出2001-2012年CSSCI来源教育学期刊刊载文献的关键词共现知识图谱,分析十二年来我国课程研究的热点主题,并基于关键词的频次、中心性及突现率,运用二次文献内容分析法探测出课程研究演进之稳健型和渐强型两种态势。关键词课程研究;热点主题;演进;可视化分析
[期刊] 教育科学  [作者] 潘黎  乔冬  
以国际学界公认的权威高等教育学术期刊《higher education》1999-2008年发表的497篇学术论文(article)的文献题录作为数据样本,运用信息可视化软件CitespaceⅡ绘制了该刊作者来源国家可视化图谱以此确定《higher education》的高国际化程度;运用CitespaceⅡ又绘制出《higher education》1999-2008年学术论文关键词共词网络知识图谱,在此基础上通过对共现关键词中心性的分析,对所得出的1999-2008年国际高等教育研究热点集中的两大领域——"绩效"和"全球化"进行剖析。
[期刊] 情报科学  [作者] 赵宾  董颖  杨晓杰  
【目的/意义】"大数据"促力创新驱动转型的时代背景以及数据管理至知识管理的转变过程,使得信息与人的作用日益凸显,构建"信息生态"亦变得尤为重要。【方法/过程】以中国期刊全文数据库(CNKI)为样本来源,以"信息生态"为主题词精确检索,选定2007—2016年共506篇CSSCI期刊论文为样本,基于文献计量学的共词分析方法及可视化技术,绘制国内信息生态图谱,并结合图谱信息对重点研究主题予以解读,明确"信息生态"研究现有不足。【结果/结论】结果表明,现有信息生态研究形成以"信息生态"为核心,以"信息生态系统"
[期刊] 科技管理研究  [作者] 王沙沙  丰景春  薛松  张可  
PPP作为近年来社会关注的热点话题,学术界涌现了大量相关文献。为描绘PPP研究的整体概貌,定位PPP研究的热点主题,以中国知网(CNKI)期刊全文数据库为数据来源,选取2006—2015年共1 403篇以PPP为主题的核心论文为样本,运用文献计量学的共词分析方法及可视化技术绘制出PPP研究热点的知识图谱;综合知识图谱及相关统计结果,挖掘出PPP研究的五大热点主题:PPP融资、PPP风险、基础设施建设、新型城镇化与保障性住房、城市轨道交通。
[期刊] 情报科学  [作者] 陈善敏  
【目的/意义】本文以中国知网(CNKI)中高校图书馆社会化的研究文献为研究对象,分析了我国高校图书馆社会化研究的热点。【方法/过程】采用共词分析方法构建矩阵,利用网络知识图谱分析、SPSS因子分析、聚类分析和多维尺度分析,研究各关键词之间的关系。【结果/结论】综合分析发现当前的研究热点主要包括五个方面:高校图书馆社会化需求、社会化模式、社会化实施中的问题与对策、社会化需求下的情报信息服务以及社会化的趋势。
[期刊] 职业技术教育  [作者] 安旺国  
为进一步探析和评述国内民族职业教育研究进展,以中国知网(CNKI)1986—2016年收录的356篇民族职业教育研究文献为样本,运用知识图谱方法及可视化技术,分别从文献数量与年度分布、期刊来源与知识基础、核心作者与机构分布、关键词共现与主题聚类等方面进行科学计量分析,揭示近30年来国内民族职业教育研究的现状、热点及发展趋势。在此基础上提出未来相关研究应加强科研合作,拓展研究视域、改进研究方法,加强研究的政策性与时效性等建议。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 刘成山   杜怡然   汪圳  
[目的/意义]利用知识图谱进行细粒度的知识组织并识别科技文献的热点主题,有助于科研工作者把握领域的研究现状和学科前沿,进而为科研资源优化配置提供有力支持。[方法/过程]提出一套基于知识图谱的主题发现和热点分析方法。首先,识别科技文献中的知识元,再抽取知识元中的语义实体进行主题发现;其次,构建“文献—知识元—主题”知识图谱,通过知识图谱中的共现关系网络识别领域的研究热点;最后,以农学领域的中文学术论文为实验数据,进行实证研究。[结果/结论]所构建的细粒度知识图谱不仅能够揭示科学知识与主题的潜在关联,而且能够实现科技文献主题的热点分析。
[期刊] 物流技术  [作者] 廖燕莲   尚书山  
运用VOSviewer知识图谱分析软件梳理目前关于国外物流的研究热点,并进行分析与总结,指出大部分学者对国外物流发展的研究倾向于城市物流、绿色物流、农产品物流、冷链物流、第三方物流等方面。在此基础上,指出发达国家未来物流业将呈现出绿色化、集约化、国际化、信息化和标准化的发展趋势。在此基础上,建议未来我国针对国外物流的研究方向包括:发展都市农业、优化供应链管理及第四方物流、改进营销策略与战略管理等,为更好地借鉴国外先进经验提供参考,也为学者们的进一步研究提供一些思路。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 殷辉  
文章以我国CSSCI和EI物流学核心期刊论文为研究对象,通过合作网络科学知识图谱的绘制,以可视化的手段展示了近五年来国内物流学领域的合作网络,发现我国物流学合作网络是无标度尺度网络,但合作关系较松散,没有形成大规模的学术团体和强有力的学术中心,建议发挥桥梁学者的纽带作用,加强各研究团体间的学术交流,革新学术评价制度和研究资助政策,全面提升学科合作研究的水平。
[期刊] 中国成人教育  [作者] 李少云  
近年来,老年教育成为我国研究者关注的热点。利用CiteSpace对CNKI数据库351篇高质量论文的关键词、作者、机构等信息进行可视化分析,生成老年教育研究的作者和研究机构分布、关键词共现视图、关键词突现视图等图谱。研究表明,近十年来,我国老年教育研究处于繁荣时期,并显现出从"老年大学"到"社区老年教育"再到"远程老年教育"的演进变迁。未来,我国老年教育需要拓宽研究领域,转变研究范式,加强科研合作,创新研究方法。
[期刊] 中国成人教育  [作者] 李恬田  宋秋前  
本文利用Cite Space对CNKI数据库的1535篇高质量文献进行可视化分析,表明我国终身教育研究的30年发展历程,是一条从"成人教育"迈向"终身教育"进而面向"终身学习"的实践轨迹。我国终身教育研究热点为终身教育体系、学习型社会建构、社区教育和老年教育发展研究;我国终身教育研究前沿为开放大学、学分银行和资历框架的研究。未来,我国终身教育研究需要重视理论与实践的共进研究,加强研究学者及研究机构间的协作交流,深化研究主题,创新研究方法。
[期刊] 现代情报  [作者] 丁晟春  王楠  吴靓婵媛  
[目的]从海量微博舆情信息中准确、高效地发现和挖掘当下的热点主题,以期为政府和企业监控和管理舆情动态提供有价值的参考。[方法]研究首先从维度、特征和度量三方面综合考虑构建"帖子—主题"二模网络模型,其次选择词频、主题权重和词频增长率3个特征来抽取模型所需的有效关键词,然后选取社会网络分析法中的社区发现方法进行基于关键词的主题社区发现,最后综合考虑用户影响力和传播影响力两个属性,通过热度分析确立主题热度,识别热点主题。[结果]实验表明,该方法能有效挖掘网络舆情中的热点主题,检测出的主题结果均正确,验证了本文
[期刊] 科技管理研究  [作者] 金玉然  李新  戢守峰  
针对1995—2016年间SCI核心数据库中有关"3D打印"主题文献,选用聚类、标志性文献、突发文献和突现关键词等指标,综合性探索3D打印的研究热点及其演化过程。研究发现:(1)3D打印的研究热点最早出现在1993年,2005年开始迅猛增长,2013年出现高峰;(2)热点主要集中在医疗支架、超声波固化、激光烧结和金属基复合材料等领域;(3)医疗领域的相关研究出现最早,并且至今保持异常活跃;(4)3D生物打印、钛合金、化学合成反应等是近年来最新兴热点;(5)"商业化运营"和"与大数据等新兴技术的融合"等有望成为未来的研究热点。
[期刊] 科技管理研究  [作者] 陆正丰  周立军  杨静  邵吕深  
标准的有效扩散是促进贸易、推动创新、提升质量、社会治理的关键。为此,从中国知网数据库筛选出2001—2020年期间的129篇相关文献,以CiteSpace软件提供的知识图谱进行关键词共享、关键词聚类、高频词时区划分等文献计量研究,对国内标准扩散研究的演化路径、理论体系及发展方向进行探索性分析。研究发现:国内标准扩散研究在较分散的起步阶段之后经历活跃阶段,近期进入拓展阶段,相关研究不够丰富、内容分散,更缺乏高水平研究成果,其中起步期对具体技术标准尤其是移动通信技术标准的扩散问题关注较深,活跃阶段的研究对象开始呈现多元化,Bass模型等方法得到应用、产业化方式得到关注,而拓展阶段对标准扩散的行业、组织形式以及研究方法有了更深的细化与更新的理解;从研究脉络看,重点研究具体标准的扩散、扩散模式和评价,移动通信领域一直贯穿标准扩散研究始终,农业、医疗领域也受到重视,市场、主体、政府以及标准自身属性是标准扩散影响研究重点。最后,提出拓展研究的行业、标准类型以及增加定量研究等将成为未来研究的方向。
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