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[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
李晓芳 吴桂珍 高铁梅
对我国经济指标进行季节调整研究的重要问题之一是消除春节因素的干扰。本文针对不同的数据类型提供了两种先验的月份调整方法:月平均日值法和比例因子法,并证实了这两种方法的有效性。
关键词：
季节调整 月份调整 春节因素
[期刊] 调研世界
[作者]
盛都运 李兴绪
文章首先对CPI季节调整原因、方法进行说明,然后介绍X-12-ARIMA方法。考虑到中国特有的春节等移动假日效应问题,为剔除春节假日因素,笔者引入春节虚拟变量,建立了消除春节效应的模型。结果显示:消除春节因素的季节调整可更加准确地反映中国CPI的基本发展趋势。最后,利用消除春节因素的效应模型对CPI进行短期预测,预测结果与实际较为吻合。
[期刊] 统计研究
[作者]
贾淑梅
The paper forwards some new methods to elimnate seasonal factor of spring festival of China and conducts experimental researches.
[期刊] 统计研究
[作者]
杜子芳
从方法论上说,我国统计指标的季节调整问题关键在于公历数据的农历化,唯有如此才能消除农历的季节因素影响,舍此并无其他与经济发达国家不同的地方,至于对消除了农历的季节因素影响后的数据的处理,尽可采取诸如X12之类的方法程序。但无论是数据的农历化过程还是消除农历季节因素影响的过程,都有若干方法可以选择,笔者认为趋势分摊法的数据农历化过程配以固定季节因子法消除农历季节因素的方案是最合适的。
关键词：
季节影响 季节调整 农历季节影响
[期刊] 经济学(季刊)
[作者]
栾惠德 张晓峒
如何估计并消除春节等移动假日的影响是我国季节调整工作中的一个重点和难点。本文首先借鉴X-12-ARIMA季节调整程序中的复活节模型建立了基本的春节模型,继而考虑到存量数据与流量数据在性质上的差异,提出了存量数据的春节模型。在此基础上进一步扩展,构造了三区段变权重春节模型。对社会消费品零售总额和货币供应量的实证检验表明,这一组春节模型能够很好地消除季节调整中的春节效应。
关键词：
季节调整 春节效应 X-12-ARIMA
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
林徐 顾海兵 李富强
经济变动一般包括趋势变动成分、周期变动成分、季节变动成分。近些年,学术界对趋势成分、周期成分已经作了较多的研究。相比之下,季节变动研究较为少见。为此,笔者结合90年代季度统计资料对我国主要经济指标进行季节变动特征分析。为方便计,我们将价值指标与实物指标分开说明。其中价值指标为:工业总产值、轻工业产值、重工业产值、邮
[期刊] 统计与决策
[作者]
汪志红 周建波
针对我国部分网络招聘春节效应显著以及春节影响时段确定方法数字性特征不足的问题,文章基于X-13ARIMA-SEATS模型中Genhol程序的思想,采用组合循环遍历方法寻找春节效应显著性统计量和最优模型选择统计量,循环似穷尽性确定网络招聘的最佳影响时间区段,进行符合我国移动假日特点的网络招聘时间序列季节调整。以我国蓝领技能人才网络招聘需求序列为实证的研究结论显示,其春节前后的最佳招聘需求序列具有显著影响的时间区段为节前5天、节中7天和节后19天,节前和节后有显著的正向影响,节中表现为显著的负向影响,调整后的网络招聘曲线季节性效应不显著。
[期刊] 统计与决策
[作者]
汪志红 周建波
针对我国部分网络招聘春节效应显著以及春节影响时段确定方法数字性特征不足的问题，文章基于X-13ARIMA-SEATS模型中Genhol程序的思想，采用组合循环遍历方法寻找春节效应显著性统计量和最优模型选择统计量，循环似穷尽性确定网络招聘的最佳影响时间区段，进行符合我国移动假日特点的网络招聘时间序列季节调整。以我国蓝领技能人才网络招聘需求序列为实证的研究结论显示，其春节前后的最佳招聘需求序列具有显著影响的时间区段为节前5天、节中7天和节后19天，节前和节后有显著的正向影响，节中表现为显著的负向影响，调整后的网络招聘曲线季节性效应不显著。
[期刊] 财政研究
[作者]
潘泽清
许多宏观经济序列存在季节效应,必须进行季节调整。季节调整既是时间序列分析的起点,也是研究动态随机一般均衡模型的基础。X-12-ARIMA程序是一种主要的季节调整方法,包括X-11和RegARI-MA两个子模块。在本文中,对这两个子模块的原理、结构、特点以及应用进行了全面的讨论。X-12-ARIMA程序没有预设春节效应调整功能;本文讨论了春节效应的调整方法,并将之应用于中国火力发电量的春节效应的诊断和调整。
关键词：
季节调整 X-12-ARIMA 春节效应
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
李会民 王建民
本文通过对营业收入、营业支出、利润等主要指标季节变动趋势的预测研究,找出各指标的变化规律,为企业制定经营决策、编制下一年度工作计划、改善经营管理提供依据与参考。
关键词：
经济指标 长期趋势 季节变动
[期刊] 统计研究
[作者]
何永涛 张晓峒
本文主要从频域的角度对季节调整中"季节滤子"的设计及估计问题进行研究。通过将直接信号提取(DSEF)方法引入到季节调整的应用之中,突破了现有季节调整方法仅能处理季度或月度数据的限制,且用该方法季节调整后的序列是理论季节调整后序列的"均方误差"最小估计。本文将DSEF方法应用于中国进出口总额月度序列的季节调整中,结果显示,相比于X-11和SEATS方法,DSEF方法季节调整结果的离差较小且稳健性较好。
[期刊] 统计与决策
[作者]
邢竟 陈光慧
根据国内外理论研究和应用实践发现,季节调整方法在中国的理论发展和应用前景非常广阔。因此,将季节调整方法作为研究对象,对国外先进季节调整方法进行系统梳理和研究综述,并对比、归纳各种方法的优缺点,从抽样角度对季节调整方法在中国的改进和实践应用进行综述,总结出存在的不足和未来研究的趋势。
[期刊] 统计与决策
[作者]
崔敏 汪飞星 刘秀芹
如何衡量并消除以春节为代表的移动节假日影响是我国季节调整中的一项重点和难点。文章介绍了三区段变权重春节模型,选取由2001年1月至2013年6月CPI环比数据转换的物价指数,从数据中分离出趋势成分、季节因子、春节因子和随机因子,进行春节影响调整,再对调整后时间序列分别采用传统的指数平滑法和X-12-ARIMA方法进行2013年7月至2014年2月的短期建模预测。结果表明选取的CPI指数序列确实受春节因素的影响,经过春节假日调整后的温特指数模型和X-12-ARIMA模型都预测出了比较准确的结果。
[期刊] 统计研究
[作者]
余根钱
春节因素影响的调整方法余根钱ＡＢＳＴＲＡＣＴＳｐｒｉｎｇＦｅｓｔｉｖａｌｆａｃｔｏｒｒｅｆｅｒｓｔｏｔｈａｔｏｗｉｎｇｔｏｔｈｅｄａｔｅｃｈａｎｇｅｏｆｔｈｅＳｐｒｉｎｇＦｅｓｔｉｖａｌｅａｃｈｙｅａｒ，ｔｈｅｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎｓｏｆｍａｎｙｅｃ...
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
齐东军
本文使用最新的季节调整方法X—12 ARIMA和TRAMO/SEATS对我国的货币供应量(M_0、M_1、M_2)进行季节调整。首先用这两种方法分别对货币供应量进行预调整,探测交易日/工作日、闰年、异常值和假日的影响,得出我国货币供应量只受移动假日(春节)的影响。然后以M_0为例,用这两种方法进行季节调整,并比较和检验它们调整的结果。最后针对货币供应量是由不同部分组成的总量数据这个特性,考虑间接和直接调整的方法,给出它们的比较数据。
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