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[期刊] 财会通讯  [作者] 牛晓叶  张连材  李西文  
基于会计细分领域的视角,本文以2000—2020年中国知网收录的会计类核心期刊论文为依托,通过对期刊论文中经济发展与会计细分领域两类关键词的分类编码,将经济发展类编码分为趋势与危机、新兴技术与时代政策三个维度,将会计细分领域类编码分为财务会计、管理会计、环境会计与信息化会计等四个范畴,在此基础上构建经济发展与会计细分领域编码共现网络,可视化分析了经济发展的不同维度对不同范畴的会计细分领域发展的影响。研究发现:经济发展的三个维度推动、支持并引领着会计细分领域不断丰富、创新和发展。我国未来会计改革应该与我国经济发展相吻合,积极响应国家政策,并主动适应技术进步。
[期刊] 大学图书馆学报  [作者] 彭陶  王建冬  孙慧明  
选取图书馆学、情报学领域各4种核心期刊,构建近30年的关键词共现网络,引入学科隶属度和G-N聚类算法,对图书馆学、情报学领域的知识地图进行共时和历时分析。研究发现:该领域的关键词共现网络符合复杂网络的基本特征。共时分析发现:可将该领域划分为10个板块;属于情报学的5个(信息组织、信息检索、文献计量学、用户研究与服务、网络技术);属于图书馆学的4个(信息资源建设、文献学、资源共建共享、图书馆事业);两学科关注度相当的1个(开放存取)。历时分析发现:1990年以前图书馆学研究的体系性更强;1990-2000年,情报学的发展态势强于图书馆学;2000年后图书馆学则强于情报学。
[期刊] 图书馆  [作者] 张发亮  刘君杰  
分析我国公共图书馆服务发展的驱动因素与机理,有助于了解服务发展规律,指导其未来发展。文章基于1998—2018年CSSCI数据,从公共图书馆服务领域期刊论文中提取服务内容与驱动因素类关键词进行分类编码;然后利用相关性系数分析服务内容与驱动因素在时间分布上的数量关联关系;最后,通过构建驱动因素—服务内容编码共现网络,分析不同驱动因素对服务发展的影响及机理。研究发现,公共图书馆服务驱动因素主要包含服务理念、技术应用和时代背景三类且都与公共图书馆服务发展呈正相关,其中,技术应用的促进作用尤为明显。三类驱动因素对服务发展的影响特征与机理有所不同:技术应用从动力提供、服务理念从方向掌握与服务规范、时代背景从方向引领,与其它因素一起共同驱动着我国公共图书馆服务的发展创新。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 巴志超  杨子江  朱世伟  王蕾  
有效揭示领域中主题的浮现机理及发展轨迹,对学科、领域未来发展态势进行预测和战略决策具有重要意义。文章提出一种基于关键词语义网络的领域主题演化分析方法。首先,通过引入浅层神经网络语言模型word2vec对领域文献的题名、摘要进行建模学习,将关键词表示成语义级别的词向量结构;其次,在建模基础上,结合equivalence共现系数进行关键词语义相似度计算并构建关键词语义网络;最后采用社会网络分析方法从合著网络、共现网络等角度对领域主题进行演化特征分析。实验表明:该方法能够有效地识别领域的热点主题及发展趋势。
[期刊] 情报学报  [作者] 吴蕾  梁晓贺  宋红燕  
科技论文关键词呈现多类型、多关联关系的属性,可以借助具有多层次、多超边的超网络进行表示建模。本研究构建了由研究对象-实验品种-研究用途-技术方法 4层关键词子网和多种关联超边组成的超网络模型,并将该超网络模型用于"农业动物生殖细胞和干细胞调控"领域的科技论文的实证分析。该超网络模型在揭示单层关键词子网同质关联关系的同时,也能挖掘多层子网之间的隐性异质关联关系,从而发现了该领域常用技术方法、实验品种、研究对象和研究用途,同时还发现了该领域的技术空白点和技术应用空白点,这些空白点很可能成为未来的研究热点。
[期刊] 审计与经济研究  [作者] 高婷  
通过统计5种核心期刊4年来所发表的相关文章的关键词数量、属性及类别,分出10个方向,然后按照关键词的出现频次分布,排出每个方向所涉及关键词的频次顺序,来追踪2006年—2009年以来我国财务、会计理论研究的热点问题,并与国内外的研究进行对比,印证了本研究结论的正确性和科学性。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 郭秋萍  梁梦丽  刘秀丽  华康民  
[目的/意义]科技文献之间各式各样的关联关系形成错综复杂的网络,其结构具有多层性、多重性和嵌套性,可以采用超网络描述和揭示。[方法/过程]构建基于作者—关键词—引文3个子网的多重共现超网络模型,来揭示多层、多重、嵌套的异质共现关系,并以图书馆、情报与文献学学科领域的"知识服务"主题为例进行实证分析。[结果/结论]该模型能够揭示科技文献网络同质节点的同质关联关系和异质节点的异质关联关系,为揭示科技文献间的隐性关联提供新的研究方法和范式。
[期刊] 情报学报  [作者] 许鑫  陈路遥  杨佳颖  
数字人文作为新兴领域,厘清来龙去脉将有助于夯实研究基础。在关注到引文文本的价值并未被充分利用后,本文融合了文献集与引文文本集的关键词共现网络,通过"吸收—形成—被吸收—扩散"的演化过程,观察数字人文领域的研究热点的发展路径,挖掘数字领域的潜在价值点。研究发现,数字人文领域的研究脉络在不断细分和深化,其中史学相关研究集中度较高,有专深化的倾向;社交媒体相关研究则是未来繁荣的趋势所在。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 徐坤  毕强  
领域内研究热点在不断变化,是研究人员关心的重点之一。文章通过对图书情报领域文献中关键词的计量,利用不同时间段的词频变化情况对关键词进行了分类。同时构建了快速增长与衰退热点关键词筛选方法,并利用可视化共词网络辅助进行了分析,探索了领域研究内容的变化情况及特点,为领域研究人员把握和确定研究方向提供参考。
[期刊] 情报学报  [作者] 王佳敏  陆伟  程齐凯  秦春秀  
针对关键词引用网络中存在的节点语义角色缺失和关联关系单一的局限,本文通过学术文本语义功能增强网络中节点及其关联关系的语义信息,提出了一种细粒度关键词引用网络。首先对学术文本内容进行解析,抽取文献关键词、引用关联、引文上下文、引用对象等信息,并对其词汇功能和引用功能进行识别。接着采用复杂网络图方法构建细粒度关键词引用网络,从引用功能敏感的子网分析、特定节点的多维关联分析和细粒度领域知识演化分析三个方面进行领域知识多维分析,并以ACL (Association for Computational Linguistics)会议论文集为例进行实证研究。结果验证了本文所提出方法的有效性,发现了NLP (natural language processing)领域知识间的使用、扩展和对比模式,揭示了特定研究问题的发展情况或特定方法的应用情况,刻画了领域知识的细粒度演化脉络。本文扩展了知识网络的研究方法和深度,也为领域知识多维分析提供了新的视角和路径。
[期刊] 图书馆工作与研究  [作者] 余波  温亮明  李洋  张妍妍  
MOOC的迅速发展对图书情报领域影响深远,了解MOOC研究现状,揭示其研究热点和发展趋势可为后期研究与实践提供参考。本文提取文献关键词,运用共词分析、聚类分析、战略坐标分析和社会网络分析等方法对目前我国图书情报领域MOOC研究热点进行分析,发现该领域MOOC研究主要集中在高校图书馆服务、图书馆角色定位、图书馆版权服务、公共图书馆服务、信息素养教育5个方面;MOOC环境下的高校图书馆服务是核心研究区域,图书馆角色定位、公共图书馆服务和信息素养教育是边缘研究区域,图书馆版权服务是未来的研究趋势。最后,从不同方
[期刊] 情报科学  [作者] 温芳芳  
【目的/意义】分类号与关键词对应关系的研究不仅能够推动计算机自动分类技术的发展,而且有助于改进共类分析和共词分析的效果。【方法/过程】以国内9种图书馆学期刊近五年发表的论文为例,构建中图分类号-关键词隶属关系网络及多重共现网络,对分类号和关键词的对应关系进行计量分析和可视化展示。【结果/结论】研究表明高频共现关系能够直接判定中图分类号与关键词之间的隶属关系,此外还证实分类号-关键词多重共现分析较之传统的单一共现分析方法更具优势。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 张宝生  张思明  
以CNKI中国学术期刊网络出版总库2004-2014年的文献为数据来源,对文化创意产业研究领域的发文量、关键词及合著作者,运用科学计量学中共词分析及社会网络分析法,分析出文化创意产业领域的学术热点问题,并对这一领域的现有文献作简明梳理与归纳,多视角揭示文化创意产业研究的发展方向。
[期刊] 大学图书馆学报  [作者] 殷沈琴  张计龙  任磊  
以Web of Science中SCI-E、SSCI数据库1991~2010年的数据作为统计来源,对其进行计量分析,根据时间序列,将数字图书馆的发展分为4个时间段,运用关键词共现分析法,分析每一时间段的研究重点。同时对文献的合著作者采用社会网络分析法,离析出数字图书馆研究中的主要学术合作群体及其研究的热点问题,多角度揭示数字图书馆研究的发展趋势和方向。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 于丰畅  陆伟  
[目的/意义]学科基础词汇是学科知识的重要基石,对于理解学科的知识体系构成、理清学科的知识脉络以及促进学科教育都有重要的意义,但长期以来其主要依赖于人工总结,目前还未实现高效地在某学科范围内自动挖掘出学科基础词汇。[方法/过程]提出一种利用关键词共现网络发现学科内较为基础的词汇的方法。该方法利用基础词汇具有相对较低的词频和在网络中具有相对较高的中心度的特性,自动从学科关键词数据集中获得该学科的基础词汇。[结果/结论]利用ACM中1969年到2012年的论文集的计算机领域(全数据集)、user interfaces和information search and retrieval两个子主题的关键词数据集验证该方法的正确性,并且该方法能够使用较简单的步骤发现数据集中全局性的基础词汇。
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