- 年份
- 2024(8066)
- 2023(11952)
- 2022(10654)
- 2021(10342)
- 2020(8732)
- 2019(20636)
- 2018(20926)
- 2017(41128)
- 2016(22473)
- 2015(25702)
- 2014(25807)
- 2013(25595)
- 2012(23335)
- 2011(21096)
- 2010(21446)
- 2009(19692)
- 2008(19316)
- 2007(16941)
- 2006(14887)
- 2005(13081)
- 学科
- 济(88458)
- 经济(88366)
- 管理(63797)
- 业(59985)
- 企(49445)
- 企业(49445)
- 方法(45839)
- 数学(40518)
- 数学方法(39782)
- 中国(23613)
- 农(23613)
- 财(20786)
- 学(19385)
- 业经(18496)
- 贸(16382)
- 贸易(16372)
- 制(16147)
- 易(15950)
- 理论(15866)
- 地方(15808)
- 农业(15263)
- 和(14277)
- 技术(13785)
- 银(13724)
- 银行(13685)
- 环境(13164)
- 务(13117)
- 财务(13037)
- 财务管理(13007)
- 行(12999)
- 机构
- 学院(323312)
- 大学(323265)
- 管理(129385)
- 济(123749)
- 经济(120881)
- 理学(112541)
- 理学院(111322)
- 管理学(108907)
- 管理学院(108339)
- 研究(104381)
- 中国(77801)
- 京(69684)
- 科学(67510)
- 财(56948)
- 农(54269)
- 所(53554)
- 业大(50613)
- 研究所(48889)
- 中心(47035)
- 财经(46045)
- 江(45874)
- 北京(44398)
- 农业(43043)
- 经(41651)
- 范(41650)
- 师范(41260)
- 州(38016)
- 院(37573)
- 经济学(35831)
- 技术(35487)
- 基金
- 项目(218712)
- 科学(169974)
- 研究(157823)
- 基金(156556)
- 家(137267)
- 国家(136143)
- 科学基金(115807)
- 社会(95345)
- 社会科(90279)
- 社会科学(90250)
- 省(86353)
- 基金项目(82968)
- 自然(77820)
- 自然科(75996)
- 自然科学(75977)
- 自然科学基金(74548)
- 教育(73580)
- 划(73038)
- 资助(66851)
- 编号(65928)
- 成果(53125)
- 重点(48810)
- 部(47770)
- 发(45804)
- 课题(45227)
- 创(45069)
- 科研(42212)
- 创新(41967)
- 大学(40456)
- 项目编号(40387)
- 期刊
- 济(132498)
- 经济(132498)
- 研究(92019)
- 中国(57315)
- 学报(52292)
- 农(48889)
- 管理(47749)
- 科学(47257)
- 财(40962)
- 大学(38713)
- 教育(36814)
- 学学(36474)
- 农业(34624)
- 技术(30440)
- 融(25185)
- 金融(25185)
- 业经(22665)
- 财经(21328)
- 经济研究(21164)
- 业(18013)
- 经(17988)
- 问题(17753)
- 图书(17609)
- 理论(16769)
- 技术经济(16578)
- 统计(16406)
- 科技(15773)
- 实践(15526)
- 践(15526)
- 商业(14631)
共检索到462028条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 农业技术经济
[作者]
孙东升 梁仕莹
新中国成立以来,尤其是改革开放的三十年来,我国粮食产量得到大幅度提高,同时粮食生产也呈现出周期性震荡上升态势。本文运用HP滤波分析方法将我国1949—2008年的粮食产量分离为时间趋势序列和波动序列,对趋势序列建立了关于时间t的趋势模型,并拟合估计了我国60年的粮食产量趋势;利用频谱滤波(BP滤波)法估计并拟合了粮食产量的波动周期。利用上述两个模型进行叠加,预测了未来10年我国的粮食产量。
关键词：
HP滤波 波动周期 粮食产量 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
王惠婷
粮食产量的预测是保障粮食安全的重要组成部分。文章结合河南省许昌市粮食产量的历史数据,首先建立趋势外推预测模型,并对模型进行相应的分析;然后运用趋势外推与ARIMA模型(求和自回归移动平均模型)结合起来的混合时间序列模型对趋势值和真实值之间的离差序列即残差进行分析,得到混合时间序列模型的预测结果;最后通过比较得出的混合时间序列模型预测的精度较高,可作为粮食总产量预测的有效工具之一。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
陈飞 高铁梅
本文开发了一种新的经济时间序列预测方法———利用结构时间序列模型进行预测。在结构时间序列模型中由经济指标分解得到的趋势、循环、季节及不规则因素是不可观测的变量,不能利用传统的回归分析方法求解模型,因此,本文采用状态空间方法来求解结构时间序列模型。本文通过ARIMA模型来研究经济时间序列的结构,在此基础上建立了不同形式的结构时间序列模型,并利用结构时间序列模型对我国社会消费品零售总额、狭义货币供给量(M1)和国内生产总值(GDP)等经济时间序列进行了预测。实证研究表明,结构时间序列模型具有良好的预测效果,从而为经济时间序列预测提供了一种新的有效方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
向书坚,李选举
一、引言 民以食为天,粮食是人类赖以生存的根本。粮食生产情况如何,粮食产量达到多少,能否满足全国人民的需要,是各级政府关心的主要问题之一。由于在我国许多地区粮食生产受自然环境影响较大,因此每年的粮食产量并不呈线性增长。如果风调雨顺,粮食产量可能大幅度增加,随之会出现农民卖粮难,各地粮站粮库暴满,粮食价格下跌的情形。反之,粮食减产,价格上升,影响居民的生活水平。因此根据历年粮食产量的变化规律,比较准确预测近几年粮食产量,对各级政府制定合理的粮食收购价格、粮食调拨计划,以及安排粮食储运具有十分重要的意义。基于此理,本
[期刊] 商业时代
[作者]
杨蕾 张苗苗
本文通过介绍物流需求知识、预测方法及时间序列预测方法,采用随机时间序列模型进行物流需求预测。探讨时间序列模型在物流需求预测中的应用,以期为物流需求预测提供全新方法和借鉴。
关键词：
物流需求预测 时间序列模型 ARMA模型
[期刊] 农业现代化研究
[作者]
丁晨芳
尝试将组合预测法应用于我国未来粮食产量的预测,以提高预测精度。通过赋予合理权重,将C-D生产函数模型、多元回归模型和指数平滑模型加权组合。对各模型进行平均绝对百分误差(MAPE)、希尔不等系数(Theil IC)和均方根误差(RMSE)等指标的比较,证明单一模型经过组合能够提高预测精度。
[期刊] 世界农业
[作者]
王少芬 赵昕东
本文运用结构时间序列（ＳＴＳ）模型对１９９２年１１月至２０１３年１２月的月度国际粮食价格指数（ＣＦＰＩ）数据进行结构分解，实证结果表明，国际粮食价格波动具有明显的季节性和周期性；国际石油价格及美元实际有效汇率两个外生变量在短期内对国际粮食价格有显著影响；模型还能找出导致国际粮食价格剧烈波动的结构断点和异常点，其中结构断点可以更好地刻画国际粮食价格波动长期趋势特征，而异常点解释了瞬时效应，即粮食价格的短暂峰值。最后，预测得出未来粮食价格将继续处于较高水平且振荡前行。
关键词：
国际粮食价格 结构时间序列 波动分析
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘自强 王效岳 白如江
文章提出一种基于时间序列模型的研究热点评价与预测方法。利用关键词词频排序、热点关键词群构建和时间序列模型分析等方法，对ＣＮＫＩ收录的以竞争情报为关键词的近１０年期刊论文的关键词进行处理，分析梳理了近１０年竞争情报领域的研究现状，运用关键词群分析、社会网络分析和时间序列模型分析预测其研究热点的发展趋势。最后将２０１５年作为预测目标进行预测，将预测结果与实际数据对比，实验结果证明该方法是可行有效的。
关键词：
时间序列模型 研究热点 关键词 预测方法
[期刊] 中国人口科学
[作者]
李林杰,金剑
文章在客观评述国内外主要预测方法的基础上,根据中国1949-2004年城市化水平的时间序列资料,构建城市化水平的时间序列预测模型,并进行实证检验和预测。
[期刊] 统计与决策
[作者]
谢合亮 张砣
时间序列模型在预测中占有重要的地位,其固有的系统误差性往往对预测精度产生负面影响。文章以沪深300指数为研究对象,通过时间序列模型得到预测方程,并以此为基础推导出卡尔曼滤波的状态方程和测量方程,利用卡尔曼方程对预测结果进行修正。结果表明,卡尔曼滤波对时间序列模型的预测有优化作用,可以提高预测的精确度。
关键词：
收益率 沪深300指数 预测 高频交易
[期刊] 统计与决策
[作者]
谢合亮 张砣
时间序列模型在预测中占有重要的地位,其固有的系统误差性往往对预测精度产生负面影响。文章以沪深300指数为研究对象,通过时间序列模型得到预测方程,并以此为基础推导出卡尔曼滤波的状态方程和测量方程,利用卡尔曼方程对预测结果进行修正。结果表明,卡尔曼滤波对时间序列模型的预测有优化作用,可以提高预测的精确度。
关键词：
收益率 沪深300指数 预测 高频交易
[期刊] 统计与决策
[作者]
聂淑媛
文章基于1992—2020年的季度GDP数据，实证分析了新冠肺炎疫情事件的异常影响效应，探讨了两大重要分解因素——季节因素和趋势因素之间极强的交互性。根据GDP序列的特点，分别选取三参数指数平滑乘法模型、SARIMA(1,1,1)×（0,1,1）_4模型、阶梯干预模型和X-12-ARIMA模型进行建模，并依据MAPE等评价指标，得到了相对最优拟合模型——X-12-ARIMA模型。预测结果显示，我国具有良好的经济发展前景。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张雅,肖冬荣,陈科燕,王东
[期刊] 统计与决策
[作者]
林绍森 唐永金
农业是国民经济的基础,粮食生产是农业的关键。人们在千方百计提高粮食产量的同时,也希望提前知道未来一段时间粮食产量的变化情况,以便为科学决策提供依据。为此,很多学者根据不同的理论和方法建立了不同的预测模型,比较常见有单指数平滑、自回归移动
[期刊] 统计与决策
[作者]
许之友 吕恕
为了提高模糊时间序列的预测精度,文章利用小波分析多尺度分解方法,选择适当的小波函数,把一维数据分解为低频逼近部分和高频细节部分,在低频部分和高频部分根据各自数据特征利用模糊C-均值聚类算法分别建立模糊时间序列模型并预测,然后把每个部分的预测值根据小波重构得到最终预测结果。通过对国家财政收入实例验证对比发现,该模型在预测精度方面有较大提高。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
