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[期刊] 图书情报工作
[作者]
卫军朝 任巧
[目的/意义]以我国社会科学领域5种高水平期刊为样本，探究社会科学领域的科学数据引用行为特征，为我国数据引用规范化提供参考与借鉴。[方法/过程]以人工标引的方法，从期刊论文全文识别数据引用行为，通过引用总体情况、科学数据引用行为特征、引用的科学数据属性特征、科学数据属性特征与引用行为特征相关性等维度开展社会科学领域科学数据引用行为特征的分析。[结果/结论]分析我国社会科学领域科学数据引用行为特征，社会科学不同学科之间引用行为差异较大，科学数据引用规范有待加强，并为提升数据引用规范提出建议。
关键词：
社会科学 数据引用 引用特征
[期刊] 数字图书馆论坛
[作者]
屈亚杰 王亚男
从被引科学数据内容的视角分析社会科学领域科学数据的引用现状与特点。通过抽样调查法获取研究样本,统计样本被引社会科学数据在创建者、类型、被引次数、访问方式、更新次数、规模及时间跨度等方面的概况。结果发现,被引社会科学数据的创建者多是政府机构和研究机构;被引社会科学数据的类型虽多样化,但调查类数据居于主导,被引用次数最多;公众访问和仅ICPSR用户访问的样本数据集的数量相当;大部分被引社会科学数据的时间跨度短、规模小、更新次数少。
关键词：
社会科学 科学数据 引用
[期刊] 大学图书馆学报
[作者]
沈婷婷
对《中国社会科学》期刊的论文进行内容分析,探讨我国部分人文社会科学学科在科学数据使用上的特征。重点分析研究者获取实证数据的主要来源,所要分析的数据类型,处理数据的常用方法和工具,以及数据分析完成后的表现形式,并分析一些空泛概念的名词在人文社科论文中的使用情况。根据数据分析的结果,为图书馆提供科学数据服务给出建议。
关键词：
人文社会科学 科学数据 使用特征
[期刊] 图书情报工作
[作者]
苏金燕
［目的 ／意义］分析各学科领域文献使用情况，可为图书馆开展信息资源采访工作和针对人才、机构等方面的科学评价工作提供数据支撑。［方法 ／过程］以我国大陆地区主办的７５１种人文社会科学学术期刊为数据来源，以这些期刊在２００４－２０１３年发表的１３１万篇论文为样本，以样本论文中著录的１ ２８２万条参考文献为分析对象，对各学科文献使用情况进行分析。［结果 ／结论］在人文社会科学领域，图书（３４．０３％）是使用率最高的文献类型，期刊使用率（３３．９５％）略低于图书使用率，其他类型文献使用率为３２．０２％。从学科角度看，人文学科学者偏爱使用图书，社会科学学者偏爱期刊，报纸和学位论文的使用学科差异性较小。从．．．
关键词：
人文学科 社会科学 文献使用
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张裕晨 邱均平 赵腾
[目的/意义]国家社会科学基金立项数量及特征是一个地区人文社会科学研究竞争力的集中体现,对其立项数据进行实证分析可以为各省市自治区了解自身研究优势及差距,加强本区域人文社会科学研究工作提供决策参考。[方法/过程]综合运用词频分析、数据可视化等方法,对2009—2019年国家社会科学基金项目进行数量特征、学科分布、机构分布、研究特色与研究趋势分析。[结果/结论]我国31个省自治区直辖市国家社会科学基金在数量特征、优势学科、机构归属上都呈现出典型的二八律分布,北京、上海、江苏、湖北、浙江、广东等少数省市不但在立项数量上遥遥领先,在学科竞争力上同样优势明显。高校系统承担了八成以上的立项研究。各省区展现出与其区位、经济、历史、文化相对应的研究特色,并以"面向国家重大战略、围绕重大社会问题、结合信息技术方法"为新时代的研究趋势。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
赵蓉英 戴亦舒
以中文社会科学引文索引(CSSCI)数据库为样本文献来源,针对近10年来我国社会科学领域关于信息服务的研究论文,利用SPSS软件进行共词分析,并借助聚类分析法和多维尺度分析法,遵循主题词或关键词抽取、构造共词矩阵、数据分析三个步骤,研究各关键词之间的关系,以可视化形式展示结果,从而探究近10年来我国社会科学领域信息服务的发展现状和研究热点。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
谭春辉 王仪雯
[目的/意义]学科交叉融合使得学科间知识交流日益频繁，从个体引文网络和整体引文网络入手，对我国人文社会科学领域跨学科知识流动进行量化分析，对“新文科”背景下该领域学科的守正与创新具有重要意义。[方法/过程]以2016-2020年23个学科450本期刊的论文引用关系为数据源，基于个体引文网络，从23个学科自身出发，根据学科互引关系确定模糊规则，利用Matlab进行模糊推理，确定学科知识固化程度；基于整体引文网络，运用“累积”的思想，计算学科知识累积流动率和累积影响力，根据知识流动情况划分学科类型。[结果/结论]研究结果表明，从个体引文网络视角分析，语言学、体育学、法学综合知识固化程度较高，统计学综合知识固化程度最低；从整体引文网络视角分析，将该领域23个学科根据知识流动划分为3种类型，经济学和管理学的累积影响力最大。研究发现“累积”思想对学科的评价效力优于直接引文分析，能够挖掘“隐藏”的学科知识流动潜在信息，为我国人文社科领域的学科建设和发展提供一定的启示。
[期刊] 统计与决策
[作者]
郝娟
伴随着概率论、数理统计的发展和统计软件的开发与普及,定量研究作为社会科学研究的方式之一,在心理学、经济学、政治学、社会学等领域得到越来越广泛的使用。然而,透过这些“高深、繁杂”的数据与图表,我们也不难发现:在有些社会科学问题的研究中,统计技术的运
[期刊] 图书情报工作
[作者]
丁文姚 李健 韩毅
[目的/意义] 探索期刊论文科学数据引用特征与规律不仅有助于描述学科领域对科学数据的利用情况,还能够揭示学术成果表达中的数据引用模式。[方法/过程] 以我国图书情报领域6种期刊2017年与2018年第一期刊载论文为样本,结合国家标准《信息技术科学数据引用》的引用元素,采用内容分析法从9个维度对样本论文的科学数据引用行为进行数据编码,应用统计学方法描述图书情报领域期刊论文科学数据引用特征并探索不同维度特征间的关联关系。[结果/结论] 图书情报领域期刊论文广泛引用来自国内外的统计整理类科学数据,对期刊论文中个人研究科学数据的引用量较大;科学数据引用标注方式与科学数据类型存在一定对应关系,但多样化的标注方式缺乏统一性;二手引用现象较为突出,二手引用程度与科学数据创建者类型相关。
[期刊] 现代情报
[作者]
张敏 赵雅兰 张艳
[目的 /意义]探究了人文社会科学领域科研工作者科技引文的态度、意愿和行为的形成路径。[方法 /过程]在整合知觉理论和计划行为理论的基础上对引文态度、引文意愿和引文行为的形成路径提出研究假设和理论模型,选取8所高校的78个人文社会科学领域的科研团队为研究样本,采用问卷调查的方式收集338份有效问卷数据,并利用Smart PLS2.0对模型进行检验。[结果 /结论 ]研究结果显示,文献质量和文献声誉正向影响引文态度;主观规范对引文意愿没有影响,引文态度和引文自我效能正向影响引文意愿;引文自我效能和引文意愿正
关键词：
引文行为 形成路径 人文社会科学
[期刊] 会计研究
[作者]
吴溪 陈旭霞
基于中文社会科学引文索引(CSSCI)1998-2007年的文献引用数据,我们分析了在此期间《会计研究》的总体被引情况(被引频次、影响因子)、引用《会计研究》的学术期刊分布以及《会计研究》所发表论文间的被引差异,为理解《会计研究》的学术影响提供了文献引用视角的证据。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
余倩
经过对我国英文人文社会科学期刊(以下简称"英文社科期刊")的收集和整理,共收集68种英文社科期刊(不含港澳台地区),并对这68种英文社科期刊的学科分布、创刊时间、出版周期、主办单位和地域分布进行了统计分析。总结了英文社科期刊的现状,发现目前我国英文社科期刊存在政策扶持力度较小、学术评价机制不利于英文社科期刊发展、国际影响力有限等问题。根据这些存在的问题,提出了对我国英文社科期刊发展的一些思考和建议。
关键词：
人文社会科学期刊 英文期刊 学术期刊
[期刊] 求索
[作者]
吕鹏
当前，计算社会科学处在深度发展阶段，需要做出阶段性梳理与总结，以促进学术共同体的稳健发展。计算社会科学的学科使命在于通过参与范式革命，推动理论创新，实现方法升级迭代，最终完成传统研究边界的拓展。计算社会科学的学科体系与分支领域的发展现状与趋势，可基于“总论+分论”框架进行梳理。总论与分论之间的关系，呈现“松散联合体”特征。计算社会科学的整体性推进和发展，主要依赖于各分支领域的自主探索与发展交织。整体性的理论体系、方法体系、学科体系，构成计算社会科学总论的主体内容。各分支领域的发展，构成分论的主要内容，形成了具有众多相对自主的理论导向、方法应用、发展阶段、研究主题等。计算社会科学相关分支领域在自主、平行发展的同时，也在理论基础、研究方法、学科议题方面存在着彼此交织、借鉴和强化的关系。这些合力，可能促使传统社会科学的边界逐渐模糊化，并孕育和催生新的整体性学科，即计算社会科学。计算社会科学的整体性涌现过程还面临多重挑战和机遇，持续推进相关的理论发展、学科融合与方法整合，是推动计算社会科学向更高水平发展的题中应有之义。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
张少杰 李娜
本文利用科学计量工具CiteSpace,对SSCI数据库中1956—2019年的3620篇相关期刊论文进行可视化分析。研究发现:国际社会科学领域人工智能研究呈指数型增长,美国引领了社会科学领域的人工智能研究,中国发文量排名第二但国际学术影响力有待提升;核心研究机构以发达国家高校为主,且各研究群体间缺乏合作与交流;高产作者与高被引作者没有重叠性,差异性较大。在人工智能技术的推动下,社会科学领域相关研究呈现出较强的波段特征,先后经历了早期以专家系统为核心的行业应用研究阶段、中期基于人工神经网络的社会科学问题预测阶段以及当代以深度学习为基础的多元化研究阶段,新需求、新问题和新技术是社会科学领域人工智能研究发展的三大驱动力。高突现关键词表明"大数据"和"互联网"是当前的研究前沿,并有可能成为未来社会科学领域人工智能研究的重要发展方向。
关键词：
人工智能 社会科学 主题演进 前沿热点
[期刊] 统计研究
[作者]
蔡永红 姜勤德
Structural Equation Model and Multilevel Linear Model had been widely used in social science area.The authors first analyzed the use of these two kinds of statistical techniques in social science.Then they reflected the localizations of their use.
关键词：
结构方程模型 多层线性模型 社会科学
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