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[期刊] 价格理论与实践  [作者] 郑祖婷 沈 菲  
碳排放权交易试点的深入发展,为我国碳市场的建立和碳排放权价格的制定提供了宝贵的经验,但碳交易价格波动仍存在很大风险。本文首先运用因子分析的方法确定碳交易价格风险的警兆指标,将深圳市碳排放权交易价格作为警情指标,选取2013年9月-2016年12月的深圳市碳交易的月均价格作为训练数据,构建BP人工神经网络模型;其次,利用2017年2-12月的数据作为测试数据,检验BP人工神经网络模型是否能够有效的预测碳排放权价格波动的风险。结果表明,可以通过BP人工神经网络模型对深圳市碳交易价格波动风险进行预警。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 郑祖婷  沈菲  郎鹏  
碳排放权交易试点的深入发展,为我国碳市场的建立和碳排放权价格的制定提供了宝贵的经验,但碳交易价格波动仍存在很大风险。本文首先运用因子分析的方法确定碳交易价格风险的警兆指标,将深圳市碳排放权交易价格作为警情指标,选取2013年9月-2016年12月的深圳市碳交易的月均价格作为训练数据,构建BP人工神经网络模型;其次,利用2017年2-12月的数据作为测试数据,检验BP人工神经网络模型是否能够有效的预测碳排放权价格波动的风险。结果表明,可以通过BP人工神经网络模型对深圳市碳交易价格波动风险进行预警。
[期刊] 价格月刊  [作者] 苏蕾  梁轶男  
为促进碳减排事业和人类的可持续发展,围绕期货价格波动的风险进行实证研究。首先阐述了EU ETS碳市场建立及发展的三个阶段特征,并以交易最活跃的欧盟碳期货数据为例,运用GARCH模型和VA R方法实证得出碳期货每个阶段交易的风险,结果表明:三个阶段碳期货价格收益率均具有尖峰厚尾、自相关、异方差性。碳期货市场存在显著的簇聚等特征,分析造成三个阶段碳期货风险原因,得出我国未来建立碳期货市场必须要建立价格稳定机制并加强监管的启示。
[期刊] 价格月刊  [作者] 魏素豪  宗刚  
碳排放权交易市场的平稳运行将成为我国节能减排战略顺利推进的重要抓手和关键突破点。在R/S非参数分析法的基础上构建了我国碳排放权市场交易价格非线性特征检验模型,对我国五大试点碳交易价格波动特征进行了实证检验与分析。结果表明:交易价格存在明显的非线性特征和状态持续性,各个试点市场存在不同程度的交易风险,交易价格时间序列并不存在周期性循环,综合来看我国碳排放权交易市场尚未达到有效状态。最后在实证结果的基础上对科学引导我国碳交易市场健康稳定发展提出了政策建议。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 刘成  钱涛  覃丹  冯中朝  
2015年6月,国家取消了执行7年之久的油菜籽临储收购政策,油菜籽价格开始随行就市,完全由市场决定。然而,2015年取消临储政策以后,国内油菜籽价格出现大幅下跌,农民种植收益下降,种植意愿不高,油菜产业的健康发展面临一定的风险。因此,本文在分析我国油菜籽市场短期风险的基础上,探讨建立油菜价格预警机制,通过分析油菜籽历史价格数据设置油菜籽价格波动警度与警限,并建立警源分析模型;最后,对建立油菜籽价格预警机制给出相关政策建议。
[期刊] 中国软科学  [作者] 公维凤  王丽萍  王传会  高仲芳  
碳排放权交易制度是实现中国碳中和目标的重要途径之一。以中国5个碳排放权交易试点为对象,研究中国碳排放权交易价格的波动性及其影响因素,利用GARCH-BP组合模型分析了碳交易价格收益率的波动特征。结果显示:5个碳交易试点均存在波动聚集性的特征,且波动的持续性较长。5个碳交易试点中只有广东碳交易市场的收益率与风险存在正相关关系,其他4个试点均不存在风险溢价。广东碳交易价格收益率波动还存在非对称性,其他4个试点的非对称性均不显著。从波动特征看,广东碳交易市场发展程度最高。为促进碳达峰和碳中和尽早实现,需要进一步健全全国碳交易市场的政策调控体系、科学制定碳配额分配机制、完善碳交易市场价格调控机制、创新发展碳金融衍生产品等。
[期刊] 生态经济  [作者] 田江  钱广玉  秦霞  
在全球减排压力之下,企业将面临产品市场、碳交易市场的双重影响。但是,以往的研究都将碳交易价格视为外生变量,并忽略了碳交易市场的影响。文章将碳交易价格波动作为核心问题,通过构建收益函数模型,以单位产品碳减排量为研究切入点,将碳交易市场的影响内在化,分别分析了企业在产品市场价格波动与碳排放权市场价格固定,以及产品市场价格波动与碳排放权市场价格波动两种情形下的最优策略以及单位产品碳减排量的变化规律。
[期刊] 统计与决策  [作者] 白强  董洁  田园春  
文章利用北京等8个试点交易市场的碳排放权交易价格,就我国碳排放权交易价格的波动特征和影响各省份交易价格波动的因素,分别构建了ARMA-GARCH模型和变截距固定效应模型进行实证分析。结果表明:我国8个试点交易市场的碳排放权交易价格波动特征各有差异,每个市场波动极不稳定,存在较大的风险;从能源价格、气候环境、宏观经济发展水平、国外市场和非结构性因素5个方面选取了10个经济指标,分析了各指标对碳排放权交易价格的影响程度,其中南方原油指标、中国LNG出厂价格指数、日平均气温、百度搜索指数、欧洲碳排放权交易价格日收盘数据和欧元兑人民币汇率对我国碳排放权交易价格的影响较为显著,而动力煤指数、空气质量指数、沪深300指数和中证工业指数对碳排放权交易价格的影响不显著。
[期刊] 价格月刊  [作者] 张玲  曹峰  
环境规制对绿色生产具有重要的积极意义,区域环境规制水平与碳交易价格波动之间存在密不可分的关系。以国内4个碳交易试点为研究对象,选取了2013—2020年不同区域环境规制的相关指标和碳交易价格数据进行实证分析,深入探讨环境规制对碳交易价格波动的作用机制。同时采用滞后一期的方法解决内生性问题可能会对分析结果带来的影响。研究发现:环境规制水平对碳交易价格具有抑制作用,地理距离的变化会改善环境规制水平对碳交易价格的抑制效应。
[期刊] 金融理论与实践  [作者] 佘镜怀  生蕾  
通过对我国证券市场波动性进行线性和非线性的分析,证实了我国证券市场具有聚集效应、时变性和持续性等波动性特征。反映出我国证券市场具有明显的ARCH效应,结合动态风险预警方法,应用GARCH类模型构建VaR我国证券市场的风险预警模型。通过检验,证实了该风险预警模型适用我国证券市场波动风险预警。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 许悦  常宁京  
碳交易价格是碳交易体系中的核心组成部分,研究碳价的影响因素对碳交易体系的平稳运行至关重要。本文以上海碳排放权交易试点为例,运用ARDL模型研究煤炭和石油价格与碳价的长期均衡关系和短期动态关系,结果表明:长期来看,煤炭和石油价格对碳价均有正向影响;但短期内,均有负向影响。运用NARDL模型研究煤炭和石油价格的上升和下降对碳价的短期和长期非对称效应,研究结果表明:短期内石油价格对碳价存在非对称效应,只有石油价格下降对碳价的影响显著。Granger因果检验结果表明:煤炭价格与碳价互为格兰杰原因,石油价格是碳价的格兰杰原因。基于此,应维持能源市场稳定,优化能源使用结构;健全碳市场风险管控体系,加大碳金融产品创新;完善碳排放权交易体系,提高碳市场运行效率。
[期刊] 金融发展研究  [作者] 周天芸  许锐翔  
《京都议定书》的生效促使各国建立碳排放权交易市场,本文基于国内外已有的实践和研究,运用深圳碳排放权交易所的碳排放权价格数据,分析能源价格、宏观经济、气候和国外碳排放权价格对国内碳排放权交易价格的影响。结果表明,国内碳排放权的交易价格受煤炭价格的影响最为显著,空气质量指数也是重要影响因素之一,工业指数和EU ETS市场CER期货的价格也存在着正向引导的作用,但系数较小;误差修正模型结果表明,国内碳排放权交易价格存在"反向修正"机制,但其修正速度较慢。此外,本文通过ARMAGARCH模型对国内碳排放权价格收益
[期刊] 生态经济  [作者] 张志俊  闫丽俊  
为研究广义自回归条件异方差(GARCH)模型是否适用于测量碳排放权交易价格的风险,以2013年11月28日—2018年7月31日的北京市碳排放权交易价格为对象展开研究,通过建立ARMA-GARCH族模型估计和预测碳排放权交易价格的VaR,并比较各模型度量碳排放权交易价格风险的准确性。结果显示:标准化残差服从重新参数化的Johnson Su分布的ARMA(2, 3)-EGARCH(1, 1)和ARMA(2, 3)-NGARCH(1, 1)模型在95%、99%置信水平下通过了Christoffersen联合检验,适用于度量碳排放权交易价格的风险。
[期刊] 当代经济科学  [作者] 谭小芬  王欣康  张碧琼  
基于“在险资本流动”的宏观研究新范式,运用预测分位数回归与稳定分布拟合方法,识别出中国的跨境资本异常波动风险。基于包含371个指标的高维数据集,通过构建的Lasso-PCA双重筛选机器学习方法,识别出不同类型跨境资本异动风险的关键预警因子。结果显示:(1)构建的跨境资本异动风险指标能较好地衡量中国所面临的资本流动尾部风险;(2)国内外长期利差扩大是债券资本涌入风险的关键预警因子,美国货币政策收紧是债券资本撤离风险的关键预警因子,全球风险偏好降低是股票资本涌入风险的关键预警因子,而美元名义有效汇率上升是股票资本撤离风险的关键预警因子;(3)2022年以来,美联储持续加息与美元走强会增加中国的跨境资本撤离风险。在金融市场双向开放进程加快的背景下,为中国防范化解外部冲击风险提供了重要参考依据。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 黄健柏  陈芳  邵留国  
有色金属是重要的基础原料,其价格波动对经济发展有巨大影响。本文基于有色金属价格波动的研究现状,对有色金属价格波动预测预警系统进行了全面分析,总结了有色金属价格波动预测预警系统的需求,并按照金属品种划分子系统,提出了系统的整体架构,并展望了系统未来拓展的方向。
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