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[期刊] 统计与决策
[作者]
武瑞杰
运用Malmquist生产率指数对我国省际旅行社行业2001~2010年全要素生产率变化情况进行测算、评价,并通过固定效应模型对影响旅行社运营效率的因素予以识别,结果表明:省际旅行社行业全要素生产率呈现整体下滑的趋势,技术退步是其主要原因;国内旅游市场的成长有利于我国旅行社全要素生产率的提高,而人才资源则是影响全要素生产率提高最重要的因素。
[期刊] 宏观经济研究
[作者]
吴仁水 董秀良 钟山
本文通过一个具有不同生产率和信贷约束的两部门动态随机一般均衡(DSGE)模型,研究了货币政策和信贷条件对中国全要素生产率波动的影响。研究表明,宏观经济政策的外生冲击会改变资本在部门间的配置效率,导致全要素生产率(TFP)发生内生波动,政策冲击对TFP的影响主要由民营企业受到信贷约束所决定。紧缩货币政策以及民营部门信贷抵押要求的上升都会降低资源配置效率,从而导致TFP出现长时间下降;民营部门信贷条件的变化是重要的外生冲击,能解释很大部分的产出增长率波动和民营部门投资增长率波动。
[期刊] 统计与决策
[作者]
罗浩 丁弈
针对我国旅行社行业高投入低回报的问题，文章使用随机前沿生产函数法对2008—2017年我国31个省份的旅行社行业的静态全要素生产率（TFP）进行测度，进一步运用Luenberger指数对该行业的动态绿色TFP进行衡量和分解。研究发现，我国旅行社行业在研究期内TFP处于低水平且呈现缓慢增长态势，区域间差异较大，与区域的经济发展水平、人口密度以及要素禀赋差异有密切关联。旅行社行业的绿色TFP中，效率改进部分呈现负向变化，技术进步是促进绿色TFP稳中有升的主要动力，信息化技术的进步催生了线上旅行社等新型经营模式，使旅行社行业发生较大变革。
[期刊] 统计与决策
[作者]
罗浩 丁弈
针对我国旅行社行业高投入低回报的问题,文章使用随机前沿生产函数法对2008—2017年我国31个省份的旅行社行业的静态全要素生产率(TFP)进行测度,进一步运用Luenberger指数对该行业的动态绿色TFP进行衡量和分解。研究发现,我国旅行社行业在研究期内TFP处于低水平且呈现缓慢增长态势,区域间差异较大,与区域的经济发展水平、人口密度以及要素禀赋差异有密切关联。旅行社行业的绿色TFP中,效率改进部分呈现负向变化,技术进步是促进绿色TFP稳中有升的主要动力,信息化技术的进步催生了线上旅行社等新型经营模式,使旅行社行业发生较大变革。
[期刊] 价格月刊
[作者]
张伍涛 盘业哲 姚金海
通过在研发部门引入内生全要素生产率，构建具有内生全要素生产率机制的DSGE模型，研究在内生全要素生产率机制下经济波动对产出、消费、投资等主要经济变量的动态效应，探究内生全要素生产率的主要驱动因素，并分析内生全要素生产率与通货膨胀的相互作用。研究发现：第一，在内生TFP机制下，需求侧冲击是经济变量波动的主要驱动因素，尤其是货币政策冲击；投资品价格冲击是供给侧最主要的外部冲击。第二，内生全要素生产率是全要素生产率的决定性因素；货币政策冲击是内生全要素生产率波动最重要驱动因素；技术转化率的波动上升是中国内生全要素生产率增长的主要原因。第三，内生全要素生产率对通货膨胀产生抑制作用，内生TFP机制下菲利普斯曲线的斜率更平稳；货币政策冲击是通货膨胀波动最主要的因素。
[期刊] 会计之友
[作者]
张晟义 谢亚红 郭烨锋
从动态的客户关系视角出发，以2012—2021年A股制造业上市公司为研究对象，基于资源依赖、客户关系管理和信号传递理论，构建了竞争情境下客户波动性对企业全要素生产率的分析框架，运用有调节的中介模型揭示它们之间的经济意义。结果表明，客户波动性对企业全要素生产率有显著负向影响，客户波动性会通过提升管理成本率来抑制企业全要素生产率的提高；从有调节的中介效应来看，客户波动性与企业竞争地位的交互效应会负向调节企业管理成本率在客户波动性与企业全要素生产率之间的中介关系。异质性检验发现，在非国有企业和竞争地位较低企业中，客户波动性对企业全要素生产率的抑制作用更为显著。
[期刊] 现代经济探讨
[作者]
李健 张兵兵
该文基于DEA分析方法,分解出了全球66个国家与地区的效率改进指数、技术进步指数和全要素生产率指数,并采用引入工具变量的固定效应模型分析方法,研究了经济波动对不同经济发展水平国家的效率改进、技术进步和全要素生产率的影响。结果表明:总体来看,发达国家和发展中国家的经济波动对效率改进和全要素生产率影响具有同质性,均呈现出顺周期的特征,即经济繁荣有利于效率改进和全要素生产率的提高。针对技术进步,发达国家呈现出逆周期性的特征,而发展中国家并不显著。
[期刊] 金融论坛
[作者]
邢天才 王文钢 张梦
本文基于1992-2016年省级面板数据对金融波动如何影响全要素生产率进行分析。研究发现,金融波动加剧会通过企业内部投资决策、企业间资源配置以及"干中学"三条机制对全要素生产率产生显著的抑制效应;国有企业资金较为充裕,即使存在小幅度的金融波动对其影响也不是很大;非国有企业资金相对紧缺,资金可获得性无保证,小幅度的金融波动就可能导致其破产。因此为有效提高全要素生产率的增长速度,有必要平抑金融波动,保证企业对于融资难易程度有一个稳定的预期。
[期刊] 金融评论
[作者]
张自然 陆明涛
本文在重新估算1978~2011年中国30个省区市资本、劳动与实际产出数据的基础上,采用了非参数的Malmquist生产率指数法测算了各省区市各年度全要素生产率水平、各年度资本与劳动要素份额等变量及其变化情况,并测算了改革开放以来中国经济各阶段TFP增长及其子项目对实际经济增长的贡献、TFP增长率与潜在增长率及经济波动的相关性。研究发现,1979~2011年期间,对全要素生产率增长起主要作用的是技术进步,而技术效率的恶化对全要素生产率增长起着抑制作用,技术进步是各地区全要素生产率增长的主要支撑力量,中、西
[期刊] 林业经济
[作者]
谢鹏飞 徐涛 张德生
探究价格波动对天然橡胶种植户全要素生产率的影响，有助于认识其生产行为调整，保障中国天然橡胶供给安全并完善相关产业政策。基于海南省儋州市和云南省景洪市48户天然橡胶种植户2015—2021年的观测数据，文章运用三阶段DEA模型和Malmquist指数法，分析价格波动对种植户全要素生产率及其技术效率、纯技术效率、规模效率、技术进步的影响。结果显示：（1）种植户全要素生产率随市场价格波动而变化，受技术效率和技术进步的共同驱动，从2016年的0.98下降至2021年的0.94，平均值为1.03，最高达1.15;(2)价格波动对技术效率的影响呈现短期效应，能引起当期技术效率的提升或下降，该变化主要源于纯技术效率而非规模效率；（3）价格波动对技术进步的影响存在滞后性，引发次年技术进步的正向或负向变化。2016年、2017年、2019年和2021年的价格上涨引起当年技术效率提高和次年技术进步，而2018年和2020年价格下跌导致当年技术效率降低和次年技术进步负向变化。文章首次从长短期两个层面揭示价格波动影响种植户全要素生产率的内在机理，丰富了现有农产品价格波动对全要素生产率影响的研究，并为提高全要素生产率提供了新视角。政策启示：短期看，鼓励胶农购买保险以提高技术效率；长期看，加强培训和研发支持以提升技术和管理水平，促进技术进步。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
李震 沈坤荣
全要素生产率(Total Factor Productivity,TFP)是体现技术进步增长的贡献程度的重要指标。通过沿用传统的Solow模型方法,着重分析近年来我国制造业全要素生产率的变动特征和趋势。结果显示,近年来我国制造业全要素生产率增速呈波动状态,且有下行趋势,表明传统的依靠要素投入驱动制造业发展的规模扩张模式正在快速弱化,而以技术创新为驱动力的内涵增长动能尚未实现转换接续,迫切需要实施有效举措,推动我国制造业转向由高水平、高效益全要素生产率驱动的经济增长模式。制造业全要素生产率水平下降的内在原因包括:过度投资和产能过剩是导致全要素生产率增速不断减缓的重要原因,有效供给不足和产业深陷低端困局是外在不利影响因素,内生动力不足和技术成果尚未有效转化为现实生产力是根本原因,而资源错配和机制不健全是全要素生产率增速下降更为深层次体制因素。在对策方面,建议把科技创新作为提高全要素生产率的根本动力,把投入产出作为衡量要素投入质效的主要标准,把优化资源要素配置作为提高全要素生产率的关键手段,把完善科技成果转化的制度环境作为提高全要素生产率的基本保障。
关键词：
全要素生产率 制造业 增速波动 科技创新
[期刊] 经济问题探索
[作者]
王俐 周向红 崔兆财
本文在测算2004-2014年各省入境旅游增加值的基础上,运用SFA-Malquist指数模型从产值与增加值比较分析的视角对中国省际入境旅游产业效率进行评价。进一步地,通过配对T检验与相关性分析,探究产值替代增加值对入境旅游效率评价的实证影响及内在机理。结果表明:入境旅游全要素生产率呈技术进步驱动增长模式,但对现有技术利用不足,入境旅游高质量发展有待进一步提升;入境旅游全要素生产率呈东、中、西部依次递减分布,东部地区的纯技术效率和规模效率更高,中、西部地区则具有技术进步的后发优势;产值替代增加值在40%-66%的水平上放大了入境旅游经济规模,不仅显著影响纯技术效率与技术进步的样本均值,而且显著影响规模效率变动的线性分布,产生入境旅游全要素生产率评估的系统性误差,其背后源于旅游消费结构与旅游产业增加值率的推拉作用。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
田友春 卢盛荣 靳来群
研究目标:检验不同方法之间TFP测算结果的"一致性"和"稳健性",探讨测算方法和数据选取问题。研究方法:以中国20042012年总量分行业面板数据为例,从多个角度比较TFP测算结果,以及通过统计检验选取适用测算方法。研究发现:第一,研究的问题不同,测算方法之间"一致性"的检验结论不同;第二,在选择测算方法时,进行相关统计量检验是必要的,这有助于鉴别模型设定是否合理,缩小可选模型范围;第三,测算方法的选择,要符合数据本身的特征,基于宏观分行业面板数据,DEA是更为适用的TFP测算方法,而劳动力投入应选取全社
关键词：
全要素生产率 细分行业 DEA 参数方法
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘清泉 江华
随机前沿生产函数法在林业生产领域的引入,有助于全要素生产率的准确测算。文章基于1999—2014年我国30个省份的面板数据,采用参数估计将林业随机前沿生产函数分解为技术变化、技术效率变化、规模效率变化和配置效率变化。结果显示:我国林业全要素生产率年均增长5.06%,增长速度整体呈递减趋势;技术进步是林业TFP增长的主要促进因素;规模效率一定程度上阻碍了全要素生产率的增长。配置效率和技术效率贡献度有限。进一步研究发现,林业全要素生产率地区差异显著。
关键词：
林业全要素生产率 配置效率 随机前沿
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘清泉 江华
随机前沿生产函数法在林业生产领域的引入,有助于全要素生产率的准确测算。文章基于1999—2014年我国30个省份的面板数据,采用参数估计将林业随机前沿生产函数分解为技术变化、技术效率变化、规模效率变化和配置效率变化。结果显示:我国林业全要素生产率年均增长5.06%,增长速度整体呈递减趋势;技术进步是林业TFP增长的主要促进因素;规模效率一定程度上阻碍了全要素生产率的增长。配置效率和技术效率贡献度有限。进一步研究发现,林业全要素生产率地区差异显著。
关键词：
林业全要素生产率 配置效率 随机前沿
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