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[期刊] 西部论坛
[作者]
魏宇 杨惠 梅德祥
电影产业在我国经济发展中的作用日益显著,电影市场与我国宏观经济发展的内在联系有待深入研究。选取2012年1月到2018年3月我国周度电影票房收入增速作为高频解释变量,采用自回归分布滞后混频数据抽样模型(ADL-MIDAS)分析其与季度GDP增速及月度制造业PMI增速之间的关系,结果表明:电影票房收入增速与GDP增速和制造业PMI增速之间具有负向相关关系,我国电影市场存在"口红效应",可以根据电影票房收入增长情况对宏观经济走势做出预判。对多种模型的比较结果显示,加入电影票房收入可以显著提高GDP预测精度,电影票房收入可以作为GDP预测指标体系的有益补充。
[期刊] 经济问题探索
[作者]
王铮 许敏
本文以2007年1月至2012年12月公开上映的554部国产影片为样本,对电影票房的影响因素进行实证研究。考虑到票房分布的偏态性,本文除了采用传统的OLS方法,还设定成功影片的不同临界值,运用Logit模型进行回归。结果表明续集、评分、票价、档期、明星和导演均对票房产生积极影响,其中明星和导演虽然存在显著的票房效应,但其效应边际递减。
关键词：
票房 偏态性 Logit模型
[期刊] 浙江金融
[作者]
宋子川
电影票房收入是衡量电影绩效的重要指标,也是电影产业可持续发展的基本保证。本文以2011-2013年在我国公开上映的50部进口影片为例,对影响我国电影票房收入的因素进行实证分析,结果表明:在本文所分析的十个影响因素中,电影评分、排片比例、影片热度对电影票房提升有正向作用,其它因素则没有显著影响。因此,本文认为影片的重视程度、宣传活动、观感评价是造成电影票房变化的主体因素。基于研究结论,本文提出了提高我国电影尤其是国产电影票房收入的政策建议。
关键词：
文化产业 电影票房 影响因素 实证分析
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
姚武华
在倡导供给侧结构性改革以来,文化产业发展迅猛,其中电影产业的发展尤为突出,而电影票房是电影产业的命脉,对电影票房的研究是促进电影产业发展的重要立足点。本文选择在中国内地市场中公映的国产电影为研究样本,基于理论模型建立PLS计量实证模型,并对三次回归结果进行对比分析。研究发现:演员、导演、发行公司、电影评价、上映时间、宣传力度对电影票房具有较为显著的正向影响;电影的前期宣传与后期宣传对电影票房具有不同的影响效果,且后期宣传对电影的总票房的影响力更大。
关键词：
内地市场 电影票房 PLS模型
[期刊] 经济问题探索
[作者]
夏妮亚 蒲勇健
电影产业是文化产业的核心产业之一,对经济具有极大的正外部性,在国民经济中日益占据越来越重要的地位。国内电影票房可以作为衡量一国电影产业发展状况及市场规模的指标,本文采用二十国集团中十个国家的电影产业面板数据通过双因素固定效应模型和GEE模型研究国内电影票房对名义GDP、观影人次、银幕数量、放映数量的弹性。通过四个弹性说明:电影产业具有比大经济环境更为稳定的宏观特性、需求价格弹性富于弹性的微观特性,银幕数量的粗放式增加对国内电影票房的增加有促进作用但贡献并不突出,放映数量的过度增加反而会减少国内电影票房。
[期刊] 技术经济
[作者]
李雪 伍晨
以2014年国产影片为研究对象,利用从主流视频网站获得的数据,对网络视频的社会化分享对国产电影票房的影响进行了回归分析。结果显示:社会化分享是影响国产影片票房收入的重要因素之一;消费者将影片网络预告片分享到微博、QQ好友、微信和Qzone等站外社会化媒体的次数越多,线下国产影片的票房收入越高,而站内分享行为对影片票房收入的影响明显弱于站外社会化分享行为。
关键词：
网络视频 社会化分享 国产电影 票房收入
[期刊] 统计与决策
[作者]
王春枝 穆楠 赵国杰 于扬
文章通过剖析三种基础形式的混频数据抽样模型的内部结构,将其分解为等权重加权平均和非等权重加权平均两部分之和,从理论上证明了将高频数据等权低频化处理的EQW模型会造成高频变量的信息损失。并通过数理推导,证明了EQW模型的普通最小二乘估计量(OLS)有偏,而且高频解释变量与低频被解释变量的频率倍差越大,估计量的有效性越低。
[期刊] 统计与决策
[作者]
左喜梅 刘文翠
文章利用我国日度金融数据和月/季度宏观经济数据,从伪样本外预测的角度,构建混频数据抽样模型(MIDAS),并加入金融、经济领先因子,对比四类组合预测模型对宏观经济的预测精度。结果显示:组合预测模型能减少对宏观经济预测的系统误差,提高预测精度。其中,日度金融数据可以提高单变量的预测精度;无论在MIDAS还是在传统预测模型中,月/季度宏观经济数据均能提高对宏观经济的预测精度;月/季度宏观经济数据对宏观经济的预测效果与日度金融数据对宏观经济的预测效果相当,甚至优于日度金融数据对宏观经济的预测效果;月/季度宏观经济数据的领先项对我国宏观经济的预测效果较好。
[期刊] 当代财经
[作者]
刘宽斌 张涛
消费者价格指数(CPI)对国家宏观经济运行监测及管理具有十分重要的作用,及时有效预测其未来走势有利于国家及时采取合理调控措施。为此,从价格决定理论出发,构建商品价格波动与个体网络搜索行为之间关系的逻辑框架,并建立利用网络搜索指数日频率数据实现对月度CPI预测的混频抽样数据模型(MIDAS)。模型模拟结果表明:(1)利用网络搜索高频数据的预测方法能提高CPI样本内拟合及样本外预测的精度;(2)利用网络搜索高频数据能够提高捕捉CPI趋势中"拐点"的成功率;(3)利用网络搜索高频数据能够在早于官方公布数据前大约半个月时间提供具有较高预测精度的CPI预测值。
[期刊] 调研世界
[作者]
何强
大数据为宏观经济走势预测创新研究带来重要突破口。本文基于混频数据动态因子模型,利用14个传统宏观经济统计月度指标和8个大数据月度指标,对2011年第1季度至2018年第2季度中国季度GDP增速进行了预测分析。研究发现,大数据月度指标能够显著提升季度GDP增速预测精度,但必须建立在相对较长的时间序列样本和合理的模型设计基础上;同等参数结构设置下,模型预测误差并非随着大数据指标信息增多而一致性减少。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈昊姝
文章立足于世界电影市场发展的现实情境,分别采取探索性分析与验证性分析相结合的方法,选取并定义了三类一级影响因素与十类二级因素。以全球公开上映的二百部电影数据为依据,基于静态数据分析与动态趋势分析的二维分析方法,系统研究了以"电影发行回报""发行风险控制""电影投资决策"为核心的影响因素在即期及远期对于世界电影票房的影响机理。并以静态与动态统计检验分析结果为基础提出促进全球电影行业发展的合理建议,为电影投资决策提供参考价值。
[期刊] 统计与决策
[作者]
华锐 王森林 许泱
基于252部电影的数据,文章讨论口碑、关注度、宣传方式、导演、男女主角、电影档期等因素与电影票房的关系。通过实证研究发现,口碑显著地促进票房的增长,但随着票房不断增加,口碑对票房的促进作用有所降低;关注度促进电影票房的增长,但其促进作用低于口碑;现代宣传方式对电影票房的促进作用高于传统宣传方式;明星导演和明星演员显著提高电影票房,其中,导演对票房的促进作用大于男主角,男主角对票房的促进作用大于女主角;档期显著促进电影票房的增长,档期越热门,对票房的促进作用越大。
关键词：
电影票房 影响因素 分位数回归 1%截尾
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
于扬 王维国
本文以混频数据模型(MIDAS)的建模理论和分析技术为视角,在结构分析框架下构建多种M-MID AS-AR模型,研究了我国高频资产价格对低频CPI影响效果及样本内预测精度。结果表明:资产价格对CPI水平有显著影响;资产价格上涨会通过财富效应抬高CPI;当高频变量股票价格的滞后阶数变动到30阶时,Beta-M-MIDAS-ARDL模型的拟合结果和预测效果优于ARDL模型及其他混频数据模型。
关键词：
混频数据模型 权重函数 CPI 资产价格
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
于扬 王维国
本文以混频数据模型(MIDAS)的建模理论和分析技术为视角,在结构分析框架下构建多种M-MID AS-AR模型,研究了我国高频资产价格对低频CPI影响效果及样本内预测精度。结果表明:资产价格对CPI水平有显著影响;资产价格上涨会通过财富效应抬高CPI;当高频变量股票价格的滞后阶数变动到30阶时,Beta-M-MIDAS-ARDL模型的拟合结果和预测效果优于ARDL模型及其他混频数据模型。
关键词：
混频数据模型 权重函数 CPI 资产价格
[期刊] 经济问题
[作者]
周建 唐成千
利用混合频率数据抽样方法(MIDAS)构建不同权重函数形式的混频预测模型,使用5种高频解释变量对中国季度GDP增长率进行短期预测,并根据预测结果分析各种加权方式基于每种高频解释变量的预测效果。研究结果表明,利用不同的高频解释变量和不同的加权方式预测结果差异明显,利用国房景气指数对于中国季度GDP进行预测时精确度优于使用其他4种变量。
关键词：
加权混频 宏观经济 指数阿尔蒙
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