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[期刊] 价格理论与实践
[作者]
孙赫 任金政
本文从我国生猪主产区、新兴产区和主销区中选取15个主要省市,以2008-2013年生猪旬度价格数据为基础,运用Johansen协整检验、误差校正模型、Granger因果检验对生猪市场整合程度进行实证分析。结果表明,我国生猪市场整合程度较高,长期整合程度远高于短期整合程度。长期整合方面,新兴产区优于主产区、主销区;短期整合方面,主销区优于新兴产区、主产区。新兴产区处于价格变动的主导地位,主销区、主产区处于价格变动的接受地位。
关键词：
生猪价格 市场整合 协整检验
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
陶建平 胡颖 郭军 孙康泰
生猪市场稳定健康发展与“三农”息息相关。本文选取2007年1月至2021年5月生猪产业链价格和生猪疫情月度数据，运用MS-VAR模型实证研究动物疫情影响下我国生猪产业链间价格关联关系。研究结果表明：动物疫情的暴发会导致生猪市场价格在高波动区制和低波动区制两种状态下转换，且两种区制状态平均持续期分别为3.12个月、12.49个月；不同区制状态下生猪产业链价格传导呈现明显非对称性，高波动区制状态下的生猪产业链价格相关性较高，仔猪价格受疫情影响最大，白条肉价格受疫情影响最小。据此，本文提出在突发重大动物疫情背景下规范生猪养殖体系、建立价格预警机制和健全生猪产业保险的政策建议。
[期刊] 技术经济
[作者]
杨朝英
本文利用2000—2008年全国30个省、自治区和直辖市的生猪批发价格月度数据,采用共聚合检验以及δ收敛检验,评价了中国相邻省份的生猪市场整合程度以及全国整体市场一体化程度的演变趋势。得出的主要结论如下:中国生猪市场实现了良好的长期整合和短期整合,市场能够实现自身的价格调整;随着时间推移,全国生猪市场一体化程度逐渐加强,政府不需要对生猪价格进行干预。
关键词：
生猪市场 市场整合 共聚合法 δ收敛
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
何剑 孙鲁云
基于２０１０年１月－２０１６年６月我国仔猪价格与生猪价格的周度数据，采用门限协整分析模型和非对称误差修正模型，对仔猪价格与生猪价格之间的门限协整关系以及非对称传导效应进行了检验。结果表明，我国仔猪价格与生猪价格之间存在长期的均衡关系，且存在门限效应，但价格传导过程中的非对称性表现较弱。生猪产业链上游与中游的价格传导存在一定的分布滞后非对称效应和累积非对称效应。生猪养殖场对仔猪价格上升的反应相对敏感和快速，而种猪场对生猪价格的正向偏离与负向偏离响应速度相同。
[期刊] 价格月刊
[作者]
王孝华 王刚毅
基于2008年3月2016年3月全国23个省份面板数据,测算了省份之间、区域之间以及区域与全国之间生猪价格波动的同步系数,并据此分析了中国生猪价格的区域协动性及生猪价格波动的区域传导路径问题。结果表明,我国生猪价格区域同步系数较高是引起生猪价格剧烈波动的重要原因。其中,各区域与全国同步系数较高是引起生猪价格剧烈波动的直接原因,各区域之间同步系数较高是引起生猪价格剧烈波动的间接原因,各省份之间同步系数较高是引起生猪价格剧烈波动的微观原因。
[期刊] 价格月刊
[作者]
王孝华 王刚毅
基于2008年3月~2016年3月全国23个省份面板数据,测算了省份之间、区域之间以及区域与全国之间生猪价格波动的同步系数,并据此分析了中国生猪价格的区域协动性及生猪价格波动的区域传导路径问题。结果表明,我国生猪价格区域同步系数较高是引起生猪价格剧烈波动的重要原因。其中,各区域与全国同步系数较高是引起生猪价格剧烈波动的直接原因,各区域之间同步系数较高是引起生猪价格剧烈波动的间接原因,各省份之间同步系数较高是引起生猪价格剧烈波动的微观原因。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
王文娟 潘焕学
本文基于Nerlove模型,采用2006-2012年生猪出栏量及价格数据,对我国不同区域的生猪供给反应进行研究。结果表明,除沿海地区之外,其余各地区生猪养殖户生产供给受前期出栏量的影响程度较大且显著;价格作为市场信号,各地区生猪养殖户的生产供给行为受前期生猪出栏价格的影响显著,短期内各地区供给价格缺乏弹性,长期看东北地区和中部地区供给价格富有弹性,沿海地区和西南地区略显缺乏弹性;我国生猪产业扶持政策的实施对中部地区影响最大且显著,东北地区、沿海地区和西南地区的影响程度相当,且不显著。
[期刊] 中国农业科学
[作者]
陈永福 马国英 吴蓓蓓 钱小平
【目的】揭示生猪价格波动的形成机制。【方法】运用持续-短暂(P-T)模型和信息份额(IS)模型测算生猪主产区间生猪价格的共因子、持续-短暂因素的分解及其在生猪市场所占市场份额。【结果】四川、湖南和河南生猪价格对长期生猪价格形成有显著作用;四川和湖南生猪价格的上升对共因子有负向作用,而河南生猪价格的上升则对共因子有正向作用;各主要生产地区生猪价格的持续性因素比重总体呈上升态势,四川和河南生猪价格形成中短暂性因素比重相对较高;四川和河南生猪价格所占市场信息份额相对较高。【结论】确保湖南、四川生猪价格稳定作为重点关注对象;尽可能减少河南生猪价格剧烈波动的影响,从而降低生猪价格共因子的变动幅度;关注疫...
[期刊] 世界农业
[作者]
何伟 刘芳
本文基于国内外生猪价格的月度时间序列数据,运用现代时间序列分析考察了国际、国内两个市场的生猪价格数据,并进行了长期协整关系、短期动态关系和格兰杰因果关系的检验。结果表明,国际市场猪肉价格与国内市场仔猪、活猪、猪肉价格之间存在着单向的格兰杰因果关系,国际市场猪肉价格波动会导致国内生猪价格的同向波动。其中,对国内仔猪价格的影响最大。基于VAR模型的脉冲响应函数分析表明,国内市场生猪价格主要受自身的前期价格影响,而对来自于外部市场价格的冲击反应较弱。
关键词：
生猪价格 价格传导 VAR模型 脉冲响应
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
朱增勇 张海峰
新冠疫情冲击全球猪肉供应链，导致全球猪价持续上涨，各国采取响应措施稳定产业和市场。本文分析疫情对中国、美国和欧盟生猪产业和猪肉市场的中短期影响，研究猪肉市场价格波动特征及差异化的原因，比较应对措施对生猪产业和猪肉市场稳定效果。研究表明：在新冠疫情暴发初期，防疫措施限制了居民出行范围，抑制了消费需求，导致中国和欧盟猪价下跌，美国则由于供应链受冲击而导致猪肉价格波动剧烈。在疫情快速扩张的2021-2022年，中国猪肉产量连续两年实现增长，储备肉政策等调控措施的综合运用，促进了猪价回归到常态水平，为物价稳定做出显著贡献。2022年受到疫情叠加俄乌冲突影响导致全球生猪生产成本上涨，再加上生猪产能下降以及消费复苏等因素，欧盟和美国猪肉价格分别出现阶段性快速上涨，并处于历史高位，而中国则保障猪肉市场供应充足且价格稳定。基于上述分析研究，本文建议持续改善生猪疫病监测系统和防控方案，继续做好政府储备肉市场调控，继续优化生猪产能调控机制，继续推动规模养殖转型升级，提高生猪产业竞争力。
关键词：
新冠疫情 猪肉市场 猪肉价格 储备肉
[期刊] 价格月刊
[作者]
刘畅 庞金波
基于2000年1月～2017年6月全国30个省份生猪市场价格数据,运用VAR模型及社会网络分析(SNA)方法构建生猪市场价格联动网络,实证分析了生猪价格波动的区域联动效应。结果表明:生猪市场价格联动呈现显著的网络结构特征,生猪价格波动具有较强的联动效应,且联动网络具有较好的通达性、稳定性;将生猪价格网络细分为"领导者""独立者""追随者"及"经纪人"四个板块,板块间具有"梯度效应"和"反馈效应"。根据实证分析结果,提出相关对策建议。
[期刊] 价格月刊
[作者]
庞金波 李宗瑛
生猪价格指数保险所承保的风险必须是由意外事件引起的不可预期风险。现行生猪价格指数保险是以生猪出场原始价格和玉米原始价格之比测算的"猪粮比"作为理赔依据,而生猪价格和玉米价格的周期性波动、季节性波动等具有非完全随机性特征,这些都不在其可保风险范围内。因此,本文通过时间序列分解法对生猪、玉米原始价格序列进行分解,得到生猪、玉米随机波动价格,以此为基础对"猪粮比"进行重新测算,以完善生猪价格指数保险的保障价格,促进我国生猪市场平稳发展。最后提出了相关对策建议。
[期刊] 价格月刊
[作者]
庞金波 李宗瑛
生猪价格指数保险所承保的风险必须是由意外事件引起的不可预期风险。现行生猪价格指数保险是以生猪出场原始价格和玉米原始价格之比测算的"猪粮比"作为理赔依据,而生猪价格和玉米价格的周期性波动、季节性波动等具有非完全随机性特征,这些都不在其可保风险范围内。因此,本文通过时间序列分解法对生猪、玉米原始价格序列进行分解,得到生猪、玉米随机波动价格,以此为基础对"猪粮比"进行重新测算,以完善生猪价格指数保险的保障价格,促进我国生猪市场平稳发展。最后提出了相关对策建议。
[期刊] 农业现代化研究
[作者]
潘方卉 钱巍 李翠霞
市场整合是衡量市场化水平和反应市场效率的重要指标,以往研究大多关注于市场整合水平的测度,但是却没有分析市场整合水平的动态变化过程。为此,本文应用最小生成树方法对2000—2016年中国生猪市场整合的动态演变过程进行研究。实证结果表明:中国生猪市场整合水平在不断地提升,其中2002—2009年是生猪市场整合水平的快速提升期,此后生猪市场整合达到了较高的水平;华东地区,尤其是山东省是影响全国生猪价格走势的"价格制定者",这些地区的生猪价格变动可以反映全国生猪市场价格的走势;最小生成树方法给出的上述研究结论具有较强的稳健性。最后提出政府应该将政策实施和生猪价格观测重点选择在山东省或者华东地区,并逐步减少政策干预,通过经济手段进一步提升生猪市场整合水平的政策建议。
[期刊] 农业经济问题
[作者]
许彪 施亮 刘洋
近年来,猪价波动幅度较大,影响到农民的收入和广大居民生活。为研究猪价运行的规律以对未来猪价进行预测,本文建立了五因素模型的猪价分析框架:趋势因素、周期因素、季节因素、偶发因素、货币因素,得到结论是,受到劳动力成本、饲料成本上升的影响,生猪价格中长期上移;本文预测了2014年及其后15个月的生猪价格趋势,试图为生产者提供分析框架以理解和指导生产活动,并为政策制定者提供决策参考。
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